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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	231	25	75	36	42	37	403	25	181	20	125	38	387	23	120	27	180	17	74	37	54	35	332	17	655	17	146	25	3004	7
	Tanne	318	19	16	38	59	34	204	22	43	77	64	25	235	19	80	28	18	34	21	28	6	60	54	54	3	59	22	32	1143	9
	Föhre	2	100	0	.	2	100	4	58	3	100	0	.	10	72	0	.	5	71	1	100	0	.	54	39	78	32	1	100	160	21
	Lärche	0	.	7	88	18	71	2	100	8	61	3	100	1	100	4	100	8	69	0	.	2	75	84	43	23	48	54	61	214	25
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	72	46	58	1	100	91	46
	übrige Nadelhölzer	13	73	7	62	0	.	7	46	18	50	0	.	1	100	3	71	0	.	5	100	2	77	6	79	13	44	1	100	76	22
	Buche	360	15	180	21	102	38	159	22	193	17	50	55	114	17	61	22	39	26	27	60	78	53	32	31	13	34	274	16	1683	7
	Ahorn	140	45	66	31	42	47	46	32	104	19	19	43	45	34	34	40	77	25	16	39	14	48	46	37	23	50	40	36	710	12
	Esche	39	46	34	40	30	74	59	64	80	55	14	56	14	109	11	53	17	40	59	72	1	100	18	54	10	56	87	35	473	18
	Eiche	44	53	26	82	7	50	6	72	12	51	1	100	0	0	0	.	4	100	2	100	0	.	29	38	0	.	34	37	164	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	205	29	205	29
	übrige Laubhölzer	101	19	32	28	50	29	94	30	126	21	35	34	68	26	41	25	68	25	24	36	25	44	193	20	128	27	380	17	1367	7
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	1248	10	443	15	352	18	983	15	766	12	311	21	874	12	353	15	416	13	229	29	184	27	894	11	992	13	1244	10	9290	4
16-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	840	14	174	32	370	52	736	20	932	19	447	24	1172	15	571	19	513	17	346	26	335	30	1195	17	2009	11	559	17	10199	5
	Tanne	1120	12	65	42	114	34	569	20	208	33	51	274	807	17	223	25	127	39	136	47	32	48	90	36	28	51	77	34	3648	8
	Föhre	85	78	-6	570	0	0	31	64	32	80	0	.	43	82	0	.	3	100	17	59	0	.	398	29	216	26	7	100	826	19
	Lärche	0	.	0	.	58	100	3	100	86	60	12	81	9	100	0	0	22	70	0	.	0	0	442	21	107	26	229	29	967	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	123	51	79	31	2	100	204	33
	übrige Nadelhölzer	50	37	11	64	6	100	12	83	65	41	0	.	2	100	17	50	0	.	2	100	6	71	8	82	17	39	0	.	196	19
	Buche	1199	12	381	19	302	26	444	15	543	15	184	33	614	18	468	19	237	42	157	35	151	37	176	41	76	41	1005	16	5937	6
	Ahorn	441	20	141	31	138	38	137	24	231	31	125	27	194	26	183	30	198	27	9	158	75	40	107	30	40	43	109	39	2128	8
	Esche	136	27	160	30	94	40	51	33	136	34	120	60	96	35	128	41	46	75	54	50	21	52	73	37	74	60	194	30	1383	11
	Eiche	83	50	13	59	154	47	38	76	18	63	0	0	0	.	7	100	14	65	0	.	0	.	66	43	3	100	120	37	517	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	5	100	859	18	864	18
	übrige Laubhölzer	208	21	73	34	88	40	268	29	305	19	69	39	123	27	121	37	129	30	52	50	85	48	347	19	377	28	996	15	3240	7
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	4163	7	1011	14	1325	19	2290	11	2555	10	1008	23	3060	9	1718	12	1289	14	773	19	706	21	3024	10	3031	9	4157	7	30110	3
24-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2509	14	410	35	701	27	1404	21	2326	15	1627	20	2750	14	2342	15	1796	15	848	25	788	33	3004	13	4985	11	1857	22	27347	4
	Tanne	2195	12	248	37	263	37	1126	20	640	27	609	29	1750	17	819	33	313	29	305	37	51	55	310	35	87	46	262	42	8975	7
	Föhre	307	43	138	53	48	58	53	73	47	51	0	.	139	63	0	.	28	100	124	54	0	.	667	23	526	30	41	86	2119	14
	Lärche	0	.	14	100	96	72	9	100	52	52	0	.	9	100	34	100	89	57	0	.	26	100	973	19	510	23	1029	20	2841	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	195	31	425	24	5	100	625	19
	übrige Nadelhölzer	8	100	24	87	0	.	22	81	79	74	0	.	8	100	16	71	10	100	0	.	-25	100	0	0	5	100	0	.	148	49
	Buche	3383	11	953	21	644	24	943	20	1718	15	466	30	1741	14	1319	19	595	25	470	31	210	42	310	36	223	36	2081	16	15055	5
	Ahorn	902	16	228	30	54	53	272	30	894	19	269	29	529	24	722	23	283	32	144	37	320	39	131	38	123	34	111	52	4979	8
	Esche	311	32	122	48	393	35	213	29	477	28	287	45	222	67	345	30	104	53	125	58	74	49	128	41	66	55	267	38	3133	11
	Eiche	363	34	160	42	191	35	90	54	140	35	27	71	18	77	0	0	15	80	0	0	0	.	69	47	6	100	342	30	1420	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	5	100	1568	17	1604	17
	übrige Laubhölzer	225	26	111	36	171	42	271	34	410	22	42	43	140	37	263	33	138	34	60	52	43	56	195	25	208	36	1678	17	3954	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	10202	6	2409	14	2559	14	4401	11	6783	9	3326	15	7305	8	5859	11	3371	11	2074	19	1488	22	6013	10	7169	8	9241	8	72200	2
36-51 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	5005	9	620	27	1263	26	2328	18	3654	12	3526	14	5402	11	4902	12	4203	14	1846	24	1475	20	4692	12	9740	8	3904	15	52560	3
	Tanne	4873	10	382	34	580	30	1968	16	1318	19	770	25	2696	12	1759	15	545	30	684	32	334	32	530	32	250	32	488	33	17176	5
	Föhre	690	26	333	31	200	46	217	38	734	22	0	.	329	55	17	71	17	72	116	49	0	.	609	21	1013	26	62	69	4338	10
	Lärche	12	100	34	67	99	49	39	74	149	45	10	100	0	.	13	100	103	69	0	.	23	100	2401	17	1773	15	1629	16	6285	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	231	30	475	23	0	.	718	18
	übrige Nadelhölzer	0	.	80	57	56	100	120	38	29	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	301	30
	Buche	6363	8	2437	16	1767	20	2512	13	2621	12	583	33	2552	15	2947	14	913	27	393	31	821	26	215	50	517	32	1626	14	26267	4
	Ahorn	1057	13	279	31	92	36	245	26	535	20	123	35	355	27	526	20	259	29	112	39	280	29	92	71	73	49	76	49	4105	7
	Esche	600	23	265	31	618	29	515	31	962	17	176	54	421	36	663	27	166	44	153	62	120	45	107	57	36	50	181	40	4984	9
	Eiche	467	28	295	38	365	37	233	30	420	27	34	76	91	66	16	73	16	71	46	78	0	.	45	62	28	82	322	30	2379	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	21	70	5	100	1206	19	1238	19
	übrige Laubhölzer	331	32	147	36	140	41	114	40	551	25	21	71	87	37	46	52	97	63	35	55	85	47	92	45	52	44	1107	19	2907	10
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	19399	5	4871	12	5181	13	8292	9	10973	7	5243	12	11933	8	10890	9	6338	12	3384	18	3138	15	9034	9	13962	7	10619	7	123258	2
=52 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	6785	10	1201	29	1641	29	2938	19	3987	16	4157	16	7172	11	8068	13	5449	14	2722	20	3036	21	5247	13	10432	10	5141	15	67976	4
	Tanne	6527	12	293	43	1271	26	4018	16	2933	17	1699	24	6048	13	3455	16	1733	25	839	42	587	41	637	36	1029	26	1157	28	32225	5
	Föhre	309	32	87	50	207	57	367	37	536	27	0	.	200	52	95	71	0	.	23	100	0	.	162	41	775	26	27	100	2789	13
	Lärche	63	74	28	100	56	72	83	60	316	35	0	.	0	.	142	58	173	53	0	.	122	72	4649	14	3718	14	2456	16	11806	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	280	37	475	27	0	.	755	22
	übrige Nadelhölzer	0	.	277	80	0	.	630	48	389	88	0	.	81	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	1442	36
	Buche	3402	13	1938	20	1304	22	3080	15	4743	13	528	37	2411	20	1600	22	751	31	448	38	751	34	153	64	460	41	1410	17	22979	5
	Ahorn	292	29	155	43	43	76	14	100	418	33	123	42	157	46	324	37	107	45	42	74	80	63	0	.	84	52	0	.	1839	13
	Esche	321	37	280	40	406	34	729	36	1192	23	43	100	95	100	456	45	78	55	95	83	140	43	15	100	33	100	104	80	3986	13
	Eiche	262	38	243	53	356	44	468	31	1300	33	0	.	0	0	45	100	0	.	56	74	0	.	22	100	112	71	120	46	2985	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	74	8	100	1492	24	1545	23
	übrige Laubhölzer	14	100	227	48	471	43	203	46	182	48	0	.	26	100	99	50	352	78	22	100	48	77	79	51	39	71	139	41	1902	21
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	17976	6	4729	14	5755	14	12530	10	15995	8	6550	13	16189	8	14283	10	8643	12	4247	19	4764	16	11291	9	17167	8	12111	8	152231	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	15371	7	2480	19	4018	20	7809	12	11079	10	9882	13	16882	8	16003	10	12141	12	5836	18	5689	18	14470	10	27821	7	11606	13	161087	3
	Tanne	15034	8	1003	29	2287	22	7884	12	5142	14	3193	22	11535	10	6336	13	2735	22	1984	30	1010	32	1621	26	1397	24	2006	24	63168	4
	Föhre	1394	22	552	27	457	43	672	28	1352	19	0	.	721	45	111	61	54	61	281	52	0	.	1891	19	2609	18	138	56	10232	8
	Lärche	75	64	81	47	326	39	137	50	611	26	25	81	19	94	192	48	396	38	0	.	174	58	8549	12	6131	12	5398	12	22114	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	874	24	1499	20	8	100	2393	15
	übrige Nadelhölzer	71	34	399	66	62	91	791	41	580	61	0	.	91	89	36	41	10	100	7	100	-16	122	13	58	35	40	82	98	2163	26
	Buche	14708	6	5889	12	4118	17	7138	11	9817	9	1810	23	7432	12	6395	13	2536	21	1494	25	2012	21	886	31	1290	27	6395	12	71921	3
	Ahorn	2833	10	868	20	369	25	713	18	2181	15	659	22	1280	17	1788	16	923	18	322	30	770	26	376	31	342	28	336	30	13760	5
	Esche	1407	18	862	25	1541	25	1568	25	2847	15	640	38	847	38	1602	21	410	34	485	39	356	35	342	35	219	47	832	32	13959	7
	Eiche	1219	23	737	32	1073	28	835	22	1889	25	62	67	108	65	69	69	49	57	105	61	0	.	231	38	149	71	939	21	7465	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	97	52	23	82	5330	13	5456	12
	übrige Laubhölzer	878	19	591	27	920	28	950	20	1573	16	166	26	445	19	571	25	785	41	192	36	286	32	906	17	805	26	4300	12	13369	6
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	52988	4	13463	10	15173	11	28496	7	37072	6	16438	11	39361	6	33103	7	20058	9	10707	15	10280	13	30257	7	42320	6	37372	5	387089	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1280605. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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