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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Gesamtstammzahl
Schädigungsgrad · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Schädigungsgrad	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
nicht geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	9984	9	1818	27	2693	22	7420	14	7679	12	7054	15	13974	11	9419	11	9080	12	4124	18	3485	21	13020	11	23443	8	9064	13	122257	3
	Tanne	12794	8	934	31	1443	23	5741	13	2745	16	2524	23	8426	12	3099	16	1277	23	1541	25	410	29	999	27	357	28	1283	24	43572	4
	Föhre	839	28	348	31	207	39	418	37	523	25	0	.	762	63	30	64	136	63	399	41	125	94	3925	23	3642	20	261	49	11614	11
	Lärche	7	100	120	53	671	64	92	48	619	37	118	73	50	76	135	74	384	43	0	.	203	59	6463	12	4296	12	6349	13	19506	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	950	24	2867	22	49	100	3875	17
	übrige Nadelhölzer	246	43	200	57	28	100	276	29	460	32	0	.	40	61	95	61	139	68	52	100	18	100	0	.	236	45	44	70	1832	16
	Buche	12502	7	4906	13	3508	19	5343	11	7416	10	1803	24	5899	12	4585	14	2247	23	1195	28	1726	26	1587	29	968	24	8806	14	62491	4
	Ahorn	4417	13	1368	19	978	33	1167	20	2901	14	870	24	1858	23	1978	19	1973	20	481	27	620	27	1304	29	447	39	1153	28	21514	6
	Esche	1060	21	789	25	744	26	803	23	1339	18	615	36	484	31	579	25	630	30	369	39	61	49	668	32	448	50	1684	22	10273	7
	Eiche	1691	33	480	30	894	33	423	27	708	19	88	56	80	71	23	58	78	72	60	66	0	.	930	36	84	74	1653	23	7191	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	63	18	100	4330	17	4456	16
	übrige Laubhölzer	2609	17	856	22	1102	25	1876	22	3057	15	954	28	1249	19	1073	25	1527	22	702	29	450	42	3375	17	3025	22	11361	12	33217	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	46150	4	11818	11	12268	12	23557	8	27447	6	14026	12	32822	7	21016	8	17481	9	8922	14	7096	15	33328	7	39829	6	46037	5	341798	2
schwach geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1615	13	379	28	534	28	1129	23	1718	16	1996	19	2386	13	1457	14	2180	15	1397	20	847	22	3895	11	8035	8	2432	13	30001	4
	Tanne	572	17	31	64	58	49	353	24	159	36	167	43	501	22	131	38	229	32	200	38	45	53	222	32	89	41	93	49	2851	9
	Föhre	89	56	40	54	0	.	14	71	14	71	0	.	40	63	0	.	41	71	17	100	22	100	215	39	162	43	23	76	677	20
	Lärche	7	100	7	100	0	.	0	.	7	100	22	100	17	100	0	.	43	72	0	.	24	79	842	20	647	18	765	22	2380	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	514	39	480	24	16	100	1010	23
	übrige Nadelhölzer	17	100	34	71	20	100	24	77	55	52	0	.	35	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	185	30
	Buche	1446	16	375	21	203	47	355	22	510	20	175	61	655	21	515	20	298	31	124	50	146	32	193	64	156	43	1106	16	6258	7
	Ahorn	344	22	120	39	43	61	77	57	227	29	105	48	246	29	212	30	252	36	101	74	144	33	131	41	117	52	336	34	2457	10
	Esche	85	47	16	72	27	50	81	56	152	56	15	100	7	100	35	70	96	52	15	100	65	47	60	89	28	74	109	50	792	19
	Eiche	48	54	0	.	106	50	23	100	17	100	0	.	0	.	29	78	44	60	0	.	0	.	71	61	7	100	75	53	420	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	925	38	925	38
	übrige Laubhölzer	250	33	7	100	100	42	88	45	193	31	114	44	306	33	154	48	383	28	88	45	75	52	517	23	597	34	1303	16	4173	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4475	8	1011	15	1090	20	2144	15	3052	11	2594	16	4194	10	2533	11	3566	12	1942	18	1368	17	6660	9	10318	7	7185	8	52131	3
mässig geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	913	18	138	32	258	28	202	31	549	17	589	21	1115	15	1039	17	798	22	406	27	454	24	1271	14	2161	12	1073	20	10968	5
	Tanne	795	16	31	64	33	45	203	28	224	26	251	39	561	22	298	27	167	33	180	35	70	39	144	44	45	54	111	38	3114	8
	Föhre	121	50	89	65	13	71	20	58	64	41	0	.	45	63	7	100	0	.	37	71	0	.	175	31	415	28	32	100	1020	16
	Lärche	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	53	100	279	21	204	29	494	25	1063	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	41	242	29	0	.	301	25
	übrige Nadelhölzer	52	57	42	61	0	.	50	55	86	83	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	46	100	0	.	35	71	0	.	318	32
	Buche	1834	13	564	21	192	31	560	21	566	17	108	43	1238	18	611	20	385	41	410	31	415	35	194	36	249	35	1417	16	8742	6
	Ahorn	400	21	155	48	34	71	85	45	188	28	94	94	254	41	291	32	295	27	141	46	231	31	183	37	83	48	224	31	2657	10
	Esche	117	44	41	61	75	45	67	48	103	39	30	78	53	63	150	43	15	100	176	39	87	51	157	45	75	61	138	36	1285	13
	Eiche	78	56	16	71	45	49	13	71	38	67	0	.	22	100	0	.	18	100	0	.	35	100	53	58	0	.	85	58	403	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1143	20	1143	20
	übrige Laubhölzer	171	35	82	52	139	39	177	30	243	25	79	55	107	39	254	46	312	32	115	54	147	35	433	25	420	29	1600	15	4277	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4488	8	1158	18	791	18	1378	13	2068	10	1150	18	3395	10	2650	13	2016	14	1466	19	1537	16	2948	10	3929	9	6317	7	35290	3
stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	790	18	14	70	156	36	166	31	263	22	454	20	991	19	536	19	575	19	333	34	250	27	676	18	1315	13	753	22	7273	6
	Tanne	599	17	24	77	35	52	249	23	108	31	92	40	451	20	202	29	146	33	142	42	43	54	120	42	117	49	128	30	2456	8
	Föhre	30	50	7	100	33	66	21	74	20	58	0	.	0	.	0	.	38	61	57	75	0	.	244	37	336	27	14	71	800	18
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	46	71	410	25	292	25	558	24	1331	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	151	37	236	43	0	.	387	30
	übrige Nadelhölzer	86	60	17	100	0	.	0	.	51	58	0	.	0	.	36	71	35	100	0	.	0	.	17	100	87	53	0	.	329	27
	Buche	1130	16	355	25	172	31	235	27	461	23	56	47	616	22	374	22	170	35	145	39	107	46	225	48	204	40	875	20	5125	7
	Ahorn	196	30	113	42	33	66	31	64	190	28	82	50	161	43	184	37	194	36	37	61	151	42	194	38	57	53	16	100	1639	12
	Esche	491	31	205	37	406	38	136	31	515	22	150	53	469	55	353	27	202	36	162	63	92	45	136	43	151	45	351	50	3817	12
	Eiche	82	57	31	64	80	67	72	44	43	49	0	.	17	100	0	.	36	71	7	100	0	.	53	75	0	.	240	52	662	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	79	12	100	2589	17	2651	17
	übrige Laubhölzer	217	29	83	41	111	66	112	47	281	25	170	56	117	44	172	38	117	38	116	47	130	50	496	32	472	27	1431	14	4023	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	3620	9	850	16	1026	20	1022	15	1932	11	1004	18	2821	13	1857	12	1536	13	998	22	819	18	2773	11	3280	9	6956	8	30493	3
sehr stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	226	27	34	71	20	100	66	38	67	44	130	39	271	33	230	26	294	27	121	69	179	34	353	22	533	21	148	33	2671	9
	Tanne	169	29	0	.	35	53	70	40	41	54	54	49	107	35	75	50	14	71	35	45	20	73	47	52	26	77	22	58	713	13
	Föhre	81	40	14	71	7	100	24	100	34	45	0	.	36	100	0	.	0	.	28	76	32	100	110	54	190	37	7	100	563	20
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	376	24	158	34	341	25	875	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	117	46	123	60	0	.	240	38
	übrige Nadelhölzer	17	100	0	.	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	39	71	69	100	92	73	18	100	156	62	286	55	0	.	712	30
	Buche	507	19	226	32	40	61	163	28	353	22	38	80	399	25	188	29	91	50	58	56	196	38	114	44	92	56	521	22	2986	8
	Ahorn	138	32	16	71	20	100	31	63	129	33	83	79	96	47	36	100	79	55	0	.	172	47	146	52	73	48	52	73	1068	16
	Esche	91	42	101	57	48	55	68	48	240	27	22	100	117	41	312	33	33	71	82	64	139	44	384	50	77	72	150	39	1863	15
	Eiche	49	71	17	100	16	72	14	71	64	69	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	127	59	329	30
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	81	91	15	100	1460	17	1563	17
	übrige Laubhölzer	143	41	100	47	38	61	31	71	120	43	72	50	108	47	150	38	78	50	247	71	114	45	340	40	305	33	1044	20	2890	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1421	12	509	23	223	26	466	19	1080	14	397	25	1140	18	1030	16	665	20	663	33	870	21	2259	16	1878	15	3872	9	16474	5
tot	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2146	14	407	31	416	33	609	23	824	22	2191	18	3650	16	2736	20	2946	17	759	25	1031	24	4014	14	4795	12	1574	17	28097	5
	Tanne	1418	16	170	40	85	43	379	23	276	26	270	31	841	18	562	26	260	33	336	38	125	45	161	35	201	63	163	33	5247	8
	Föhre	441	28	119	59	41	85	61	54	129	42	0	.	165	68	0	.	172	47	88	56	68	73	1451	20	1223	26	112	50	4070	12
	Lärche	0	.	0	.	34	64	0	.	17	100	44	100	17	100	49	100	97	57	0	.	61	77	1736	17	1068	21	1114	18	4239	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	219	34	205	48	0	.	424	29
	übrige Nadelhölzer	37	71	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	35	100	18	100	35	71	283	49	0	.	459	33
	Buche	1384	17	554	24	349	36	298	29	318	23	178	35	745	25	712	22	251	30	90	48	615	45	266	45	195	36	699	25	6655	8
	Ahorn	306	34	120	39	20	100	36	71	168	52	18	100	91	45	103	69	131	46	51	58	144	54	162	46	0	.	108	60	1456	15
	Esche	518	32	316	36	212	47	129	41	547	31	104	58	529	31	405	32	171	49	95	57	159	47	162	47	104	63	228	41	3679	11
	Eiche	320	33	90	60	213	42	71	50	24	77	18	100	22	75	54	100	18	100	18	100	0	.	94	45	0	.	434	34	1376	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	71	0	.	5059	14	5131	14
	übrige Laubhölzer	667	22	224	33	347	34	152	53	339	26	446	35	379	30	588	37	691	26	428	49	394	35	1137	20	1029	23	3156	13	9979	7
	nicht bestimmbar	237	33	7	100	0	.	17	100	67	50	88	44	170	30	101	40	188	33	14	100	31	71	162	33	319	27	146	40	1546	11
	Total	7472	8	2007	16	1717	17	1769	14	2708	12	3356	15	6610	11	5310	13	4958	13	1915	18	2647	18	9672	9	9421	9	12795	7	72357	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	15675	8	2791	22	4077	20	9593	13	11101	11	12413	13	22385	9	15418	10	15873	10	7139	16	6246	17	23230	9	40283	7	15045	11	201267	3
	Tanne	16347	7	1190	28	1690	22	6995	12	3553	14	3357	21	10888	10	4367	15	2093	21	2434	22	711	27	1693	24	835	26	1800	23	57954	4
	Föhre	1601	23	618	26	302	40	557	33	783	21	0	.	1049	52	37	55	386	48	626	43	247	78	6120	19	5968	19	450	46	18744	10
	Lärche	21	58	127	51	705	64	92	48	650	36	184	73	85	84	184	81	567	35	0	.	388	54	10107	11	6665	11	9621	11	29394	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	2010	22	4153	20	65	79	6237	15
	übrige Nadelhölzer	455	39	293	49	47	72	367	28	686	37	0	.	75	46	170	40	284	78	179	75	100	56	208	56	927	37	44	70	3835	15
	Buche	18804	7	6981	12	4464	17	6954	10	9623	9	2357	24	9554	11	6986	13	3442	19	2022	24	3204	22	2579	27	1863	23	13424	12	92257	3
	Ahorn	5799	12	1892	18	1128	33	1426	19	3803	13	1252	23	2706	20	2803	17	2924	17	810	27	1461	25	2119	24	778	29	1890	25	30791	5
	Esche	2362	18	1468	21	1513	24	1283	19	2894	14	936	30	1658	26	1835	20	1147	28	900	32	603	32	1567	27	882	42	2661	22	21709	6
	Eiche	2268	30	634	29	1354	30	616	23	894	17	106	50	147	46	106	62	194	68	85	57	35	100	1236	31	91	72	2614	24	10380	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	311	67	45	72	15506	12	15870	12
	übrige Laubhölzer	4056	14	1352	18	1836	21	2436	20	4233	14	1835	24	2267	17	2391	24	3108	19	1697	37	1309	29	6297	13	5848	20	19895	9	58559	5
	nicht bestimmbar	237	33	7	100	0	.	17	100	67	50	88	44	170	30	101	40	188	33	14	100	31	71	162	33	319	27	146	40	1546	11
	Total	67625	4	17353	10	17115	11	30335	7	38288	6	22527	11	50983	6	34396	8	30221	8	15906	13	14336	13	57640	6	68657	5	83161	4	548544	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1259294. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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