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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Gesamtholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
öffentlich	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2380	22	1344	41	1011	39	9582	12	668	39	5066	19	1	100	3265	25	28876	7	1964	27	2491	23	2367	23	868	54	3519	22	5770	18	1342	31	1786	26	4327	19	933	33	7263	21	3013	24	9200	12	14410	11	590	42	2743	20	114780	3
	Tanne	1409	28	297	65	1039	43	6552	13	415	51	1814	28	0	.	512	48	2174	23	2837	24	1165	29	2898	21	179	80	845	31	1837	25	184	59	1117	24	1802	27	599	59	1348	29	824	37	5839	14	1161	30	209	52	391	43	37445	5
	Föhre	116	68	0	.	0	.	1218	33	249	45	243	74	67	100	0	.	2647	18	438	39	170	65	148	60	0	.	231	80	41	100	322	42	368	31	80	90	278	57	159	56	178	71	200	53	1707	20	0	.	462	30	9322	9
	Lärche	236	47	0	.	0	.	152	51	15	100	63	92	0	.	50	100	7631	11	22	100	24	68	41	100	0	.	20	100	182	55	23	73	20	100	57	100	14	100	3918	15	0	.	444	32	6086	11	40	100	177	39	19215	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1543	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	848	26	0	.	0	.	2399	15
	übrige Nadelhölzer	198	50	0	.	0	.	225	69	252	100	0	.	0	.	3	100	37	43	7	100	350	71	8	100	0	.	8	100	6	89	0	.	57	58	4	100	2	100	81	100	10	100	108	56	10	65	0	.	15	83	1380	30
	Buche	2994	15	52	51	136	65	7073	11	1722	22	1388	26	0	.	843	33	1262	24	2610	18	1056	33	606	21	146	81	1198	34	2532	21	1837	23	3384	16	1512	30	733	36	4489	14	345	40	4753	14	700	33	160	58	1875	19	43406	4
	Ahorn	460	23	0	.	118	60	1271	16	339	34	252	32	0	.	169	35	302	27	359	30	210	29	435	35	73	55	170	65	719	28	99	54	553	23	171	36	191	38	210	43	75	57	824	17	229	44	76	57	757	26	8062	6
	Esche	637	36	0	.	125	88	447	32	256	51	748	37	0	.	71	50	109	33	392	36	60	56	71	57	331	82	109	81	394	33	162	49	262	31	256	49	186	44	483	49	70	56	427	30	279	42	78	75	877	30	6829	10
	Eiche	352	50	0	.	0	.	341	29	198	52	102	49	81	70	0	.	65	99	169	44	91	69	80	70	0	.	0	.	91	60	143	49	215	43	0	.	246	54	402	34	9	100	577	31	84	47	0	.	475	30	3721	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	443	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1874	22	0	.	6	100	66	61	0	.	0	.	2388	19
	übrige Laubhölzer	516	24	0	.	16	71	709	22	194	36	426	46	6	100	92	55	1551	22	297	41	100	48	62	52	37	55	56	49	335	39	37	51	286	38	128	58	220	53	2138	16	73	52	1095	35	694	19	11	61	447	32	9525	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	1	100	13	60	0	.	1	100	0	.	0	.	55	44	14	89	2	100	15	100	35	72	10	87	30	61	0	.	31	86	0	.	1	100	4	71	22	100	33	54	71	44	0	.	21	100	359	20
	Total	9299	12	1693	40	2445	36	27583	8	4308	20	10102	14	155	83	5004	21	46693	6	9110	15	5718	18	6730	16	1668	41	6166	18	11936	14	4150	20	8078	13	8337	16	3403	22	22376	9	4620	21	23506	8	26345	8	1163	36	8240	13	258830	2
privat	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	384	47	1310	48	1368	39	20855	9	143	80	3589	23	3	100	234	58	7112	17	615	37	5308	17	2383	22	812	47	888	52	4826	19	317	51	50	70	1439	39	1858	25	230	45	1552	42	3413	20	2384	22	184	100	3489	20	64747	5
	Tanne	191	48	313	50	608	61	10794	11	194	46	694	48	4	100	2	100	198	68	1378	33	5732	16	1784	30	232	75	507	69	2098	25	0	.	337	40	361	56	786	35	34	100	198	59	1663	30	616	49	119	71	1783	21	30626	6
	Föhre	26	100	0	.	0	.	323	40	102	57	104	78	14	100	0	.	323	39	3	100	76	98	0	.	4	100	0	.	53	100	37	80	35	100	0	.	143	47	0	.	51	100	34	71	592	37	0	.	488	30	2408	15
	Lärche	49	71	0	.	0	.	129	75	12	100	42	83	0	.	0	.	707	37	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	55	81	14	100	0	.	0	.	64	72	152	97	0	.	83	86	3086	28	0	.	108	76	4506	20
	Arve	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	49	0	.	0	.	130	43
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	14	74	304	55	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	4	100	2	71	0	.	0	.	0	.	338	100	66	100	0	.	0	.	3	100	1	100	0	.	0	.	15	100	0	.	59	58	817	47
	Buche	1903	34	273	56	397	41	6771	14	870	41	2121	26	0	.	164	70	682	49	911	39	2753	20	758	28	357	50	227	63	3039	22	377	55	1293	35	394	44	1003	23	1571	29	665	46	2243	22	268	64	166	63	2515	20	31719	6
	Ahorn	190	47	25	75	170	57	1123	18	108	47	316	35	0	.	223	61	131	52	190	36	358	29	143	44	77	66	29	71	1057	22	3	100	175	54	169	47	299	57	54	53	96	60	384	30	163	41	24	100	539	25	6044	8
	Esche	225	59	0	.	191	61	994	29	88	70	659	40	10	100	287	49	234	52	633	42	606	47	28	78	238	74	14	59	1077	31	80	91	229	45	361	55	654	34	334	36	143	83	939	30	95	47	37	100	520	29	8676	10
	Eiche	339	49	0	.	0	.	314	32	4	100	139	62	319	71	0	.	85	100	188	74	219	61	18	100	5	100	0	.	28	100	70	100	29	71	19	100	717	58	654	26	86	72	627	37	151	53	0	.	97	41	4109	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	127	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4097	16	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	4261	16
	übrige Laubhölzer	220	54	0	.	66	79	749	23	45	60	174	36	1	100	125	66	411	38	187	58	218	35	26	60	44	91	5	100	247	35	2	100	98	87	142	55	269	44	1863	22	66	50	265	49	392	30	0	.	279	40	5894	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	10	100	133	37	16	81	7	100	0	.	0	.	43	58	0	.	16	60	8	100	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	11	76	21	92	0	.	8	86	278	23
	Total	3527	24	1921	42	2824	31	42501	7	1581	34	7845	17	351	71	1034	39	10069	14	4109	23	15294	12	5148	19	1769	35	1670	47	12821	14	966	42	2246	30	2886	28	5795	17	8993	12	2857	31	9661	15	7931	16	530	62	9885	14	164214	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2764	20	2654	31	2378	28	30437	7	811	35	8655	14	4	75	3498	24	35988	6	2579	22	7800	14	4750	15	1680	36	4407	21	10597	13	1660	27	1835	26	5767	17	2791	20	7493	20	4565	21	12614	10	16793	9	773	40	6232	14	179526	2
	Tanne	1600	26	610	41	1647	35	17346	8	608	38	2508	24	4	100	514	48	2373	22	4215	19	6897	14	4682	17	411	55	1352	32	3935	18	184	59	1454	21	2163	24	1385	32	1381	29	1022	32	7502	13	1777	26	328	42	2174	19	68071	4
	Föhre	143	58	0	.	0	.	1541	27	351	36	347	57	81	84	0	.	2970	17	441	39	246	54	148	60	4	100	231	80	95	71	359	38	403	30	80	90	420	41	159	56	230	59	233	46	2299	18	0	.	950	21	11730	8
	Lärche	286	41	0	.	0	.	281	44	27	71	105	64	0	.	50	100	8338	10	22	100	28	59	41	100	0	.	20	100	237	46	36	59	20	100	57	100	78	61	4070	15	0	.	526	30	9172	12	40	100	285	37	23720	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1548	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	961	24	0	.	0	.	2529	15
	übrige Nadelhölzer	198	50	0	.	14	74	529	43	252	100	0	.	0	.	3	100	48	41	11	74	352	71	8	100	0	.	8	100	344	98	66	100	57	58	4	100	5	72	82	98	10	100	108	56	25	66	0	.	75	49	2197	26
	Buche	4896	16	325	48	534	34	13844	9	2592	20	3509	19	0	.	1006	29	1943	23	3521	17	3809	17	1363	18	503	42	1425	30	5570	15	2215	21	4678	15	1906	25	1736	20	6060	12	1010	33	6996	12	967	30	326	43	4390	14	75125	3
	Ahorn	650	21	25	75	288	41	2394	12	447	28	568	24	0	.	393	37	432	24	549	23	567	21	578	28	149	43	199	57	1775	18	102	53	728	22	340	30	490	38	263	36	171	42	1208	15	392	31	100	50	1296	18	14106	5
	Esche	862	31	0	.	316	51	1441	22	344	42	1407	27	10	100	358	41	343	37	1025	29	665	43	99	46	569	57	122	73	1470	24	242	45	491	27	617	38	840	28	817	32	213	59	1366	23	374	33	115	60	1397	21	15505	7
	Eiche	692	35	0	.	0	.	655	21	203	50	241	42	400	58	0	.	150	71	357	44	310	47	98	60	5	100	0	.	119	52	213	47	244	39	19	100	963	45	1056	20	95	65	1204	24	236	38	0	.	572	26	7829	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	570	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5971	12	0	.	6	100	102	53	0	.	0	.	6649	11
	übrige Laubhölzer	736	23	0	.	83	65	1457	16	238	31	600	35	8	86	216	44	1962	19	484	34	319	28	87	40	81	55	61	46	582	26	39	48	383	36	270	40	489	34	4001	13	139	36	1360	30	1086	16	11	61	726	25	15419	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	11	93	146	34	16	81	8	88	0	.	0	.	97	35	14	89	18	55	22	74	35	72	10	87	33	56	0	.	31	86	0	.	1	100	6	58	22	100	44	45	92	40	0	.	29	76	638	15
	Total	12825	11	3614	29	5270	23	70085	5	5889	17	17948	11	506	55	6038	19	56763	5	13219	12	21012	10	11877	11	3437	27	7836	17	24757	10	5116	18	10324	12	11223	14	9198	13	31370	6	7477	17	33167	7	34276	7	1693	31	18125	9	423045	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1308163. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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