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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Gesamtholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
öffentlich	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2380	22	1344	41	1011	39	9792	11	685	38	5398	18	1	100	3487	24	31626	7	1964	27	2491	23	2367	23	868	54	3655	22	6250	18	1342	31	1786	26	4713	18	933	33	7805	19	3202	23	9620	12	15167	10	745	39	2826	19	121457	3
	Tanne	1409	28	297	65	1039	43	6762	13	415	51	1814	28	0	.	512	48	2184	23	2837	24	1165	29	2898	21	179	80	845	31	1837	25	184	59	1117	24	1938	26	599	59	1409	28	824	37	5839	14	1182	30	209	52	391	43	37882	5
	Föhre	116	68	0	.	0	.	1233	32	249	45	243	74	67	100	0	.	2778	18	438	39	170	65	148	60	0	.	231	80	122	53	322	42	368	31	100	73	278	57	196	49	178	71	200	53	1741	20	0	.	462	30	9640	9
	Lärche	236	47	0	.	0	.	175	46	15	100	63	92	0	.	50	100	8965	10	22	100	24	68	41	100	0	.	20	100	283	50	23	73	20	100	57	100	14	100	4840	13	0	.	444	32	6561	11	40	100	177	39	22069	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1825	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	958	24	0	.	0	.	2790	14
	übrige Nadelhölzer	198	50	0	.	0	.	225	69	252	100	0	.	0	.	3	100	43	38	7	100	350	71	8	100	0	.	9	91	6	89	0	.	57	58	9	72	2	100	81	100	10	100	108	56	10	65	0	.	15	83	1392	30
	Buche	2994	15	52	51	136	65	7281	11	1892	21	1388	26	0	.	843	33	1395	23	2610	18	1056	33	606	21	146	81	1198	34	2544	21	1837	23	3384	16	1611	28	733	36	4621	14	345	40	4753	14	705	33	160	58	1882	19	44174	4
	Ahorn	460	23	0	.	118	60	1291	16	381	32	252	32	3	100	225	30	304	27	359	30	210	29	435	35	73	55	170	65	730	28	99	54	553	23	215	31	191	38	327	33	77	56	831	17	271	38	86	52	780	26	8439	6
	Esche	637	36	0	.	125	88	449	32	291	46	748	37	0	.	73	49	164	32	392	36	60	56	71	57	331	82	109	81	408	32	162	49	262	31	316	42	186	44	561	43	78	51	427	30	279	42	78	75	895	29	7099	10
	Eiche	352	50	0	.	0	.	341	29	198	52	102	49	81	70	0	.	101	73	169	44	91	69	80	70	0	.	0	.	93	59	143	49	215	43	0	.	246	54	433	32	9	100	577	31	124	38	12	100	501	29	3868	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	443	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1959	21	0	.	6	100	66	61	0	.	0	.	2474	18
	übrige Laubhölzer	516	24	0	.	16	71	712	22	203	35	428	46	18	58	92	55	1846	20	297	41	100	48	62	52	47	48	63	45	349	37	37	51	286	38	239	41	333	49	2566	14	181	51	1143	34	725	19	11	61	457	32	10728	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	1	100	13	60	0	.	1	100	0	.	0	.	99	35	14	89	2	100	15	100	35	72	10	87	34	55	0	.	31	86	0	.	1	100	5	60	22	100	33	54	74	42	0	.	21	100	412	18
	Total	9299	12	1693	40	2445	36	28273	8	4581	19	10436	14	170	76	5284	20	51772	5	9110	15	5718	18	6730	16	1678	41	6310	18	12655	13	4150	20	8078	13	9199	15	3517	22	24811	8	4926	20	23980	8	27863	8	1341	34	8406	13	272425	2
privat	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	410	45	1542	43	1368	39	22738	8	143	80	4068	21	3	100	234	58	7963	16	615	37	5718	17	2383	22	967	41	996	47	5295	18	317	51	88	59	1480	38	1858	25	270	41	1602	40	4155	18	2588	21	368	71	3489	20	70658	5
	Tanne	191	48	313	50	608	61	10863	11	201	44	694	48	4	100	2	100	198	68	1378	33	5758	15	1784	30	232	75	507	69	2389	23	0	.	346	39	361	56	786	35	34	100	224	53	1684	30	616	49	249	62	1783	21	31205	6
	Föhre	26	100	0	.	0	.	342	38	102	57	104	78	14	100	0	.	323	39	3	100	76	98	0	.	4	100	0	.	53	100	37	80	35	100	0	.	143	47	0	.	91	71	34	71	592	37	0	.	488	30	2468	15
	Lärche	49	71	0	.	0	.	129	75	12	100	42	83	0	.	0	.	1060	30	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	55	81	14	100	0	.	0	.	64	72	264	70	0	.	83	86	3701	25	0	.	108	76	5585	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	216	54	0	.	0	.	234	51
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	14	74	342	50	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	4	100	2	71	0	.	0	.	0	.	343	99	66	100	0	.	0	.	3	100	1	100	0	.	0	.	15	100	0	.	59	58	860	45
	Buche	1939	33	273	56	397	41	7184	14	908	39	2121	26	0	.	164	70	682	49	911	39	2753	20	758	28	357	50	227	63	3456	20	377	55	1377	34	394	44	1003	23	1571	29	697	44	2256	22	297	58	166	63	2515	20	32782	6
	Ahorn	190	47	25	75	170	57	1232	17	123	43	316	35	0	.	230	59	219	51	190	36	358	29	176	40	94	57	99	73	1100	22	3	100	178	56	169	47	299	57	83	48	140	52	421	29	224	34	24	100	539	25	6602	8
	Esche	225	59	0	.	191	61	1069	28	88	70	659	40	10	100	287	49	234	52	633	42	606	47	28	78	238	74	14	59	1182	29	80	91	229	45	361	55	654	34	356	34	143	83	997	29	227	42	37	100	520	29	9068	9
	Eiche	470	45	0	.	0	.	352	29	4	100	139	62	319	71	0	.	85	100	188	74	219	61	18	100	5	100	0	.	28	100	70	100	29	71	19	100	717	58	666	26	86	72	627	37	163	50	0	.	97	41	4302	15
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	127	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4097	16	0	.	0	.	130	77	0	.	0	.	4355	16
	übrige Laubhölzer	220	54	0	.	66	79	899	21	45	60	195	34	1	100	125	66	452	35	187	58	228	33	26	60	44	91	5	100	279	31	2	100	100	85	142	55	269	44	2209	21	113	47	595	42	639	30	0	.	284	40	7124	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	10	100	152	35	16	81	7	100	0	.	0	.	43	58	0	.	16	60	8	100	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	11	76	21	92	0	.	8	86	297	22
	Total	3720	23	2153	39	2824	31	45314	7	1642	32	8345	16	351	71	1040	39	11403	13	4109	23	15739	12	5181	18	1940	32	1848	43	14184	13	966	42	2382	29	2926	28	5795	17	9553	11	3096	30	10862	14	9429	15	844	54	9890	14	175537	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2789	20	2886	30	2378	28	32529	7	828	35	9466	14	4	75	3720	22	39590	6	2579	22	8210	13	4750	15	1834	33	4650	20	11545	13	1660	27	1874	25	6193	16	2791	20	8075	19	4804	20	13774	10	17755	9	1114	35	6315	14	192115	2
	Tanne	1600	26	610	41	1647	35	17625	8	615	37	2508	24	4	100	514	48	2382	22	4215	19	6923	14	4682	17	411	55	1352	32	4226	17	184	59	1463	21	2299	23	1385	32	1443	28	1048	31	7523	13	1797	26	457	41	2174	19	69087	4
	Föhre	143	58	0	.	0	.	1575	27	351	36	347	57	81	84	0	.	3101	16	441	39	246	54	148	60	4	100	231	80	176	48	359	38	403	30	100	73	420	41	196	49	270	53	233	46	2333	17	0	.	950	21	12108	8
	Lärche	286	41	0	.	0	.	304	41	27	71	105	64	0	.	50	100	10026	9	22	100	28	59	41	100	0	.	20	100	338	44	36	59	20	100	57	100	78	61	5103	13	0	.	526	30	10263	11	40	100	285	37	27654	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1830	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	1174	22	0	.	0	.	3024	13
	übrige Nadelhölzer	198	50	0	.	14	74	567	41	252	100	0	.	0	.	3	100	54	36	11	74	352	71	8	100	0	.	9	91	349	97	66	100	57	58	9	72	5	72	82	98	10	100	108	56	25	66	0	.	75	49	2252	25
	Buche	4932	16	325	48	534	34	14465	9	2800	19	3509	19	0	.	1006	29	2077	22	3521	17	3809	17	1363	18	503	42	1425	30	6000	14	2215	21	4761	15	2005	24	1736	20	6193	12	1042	32	7009	12	1002	29	326	43	4396	14	76955	3
	Ahorn	650	21	25	75	288	41	2523	12	504	26	568	24	3	100	455	33	522	26	549	23	567	21	611	27	166	40	269	49	1831	17	102	53	731	22	384	27	490	38	410	28	217	39	1252	15	495	26	110	46	1319	18	15041	5
	Esche	862	31	0	.	316	51	1518	22	379	39	1407	27	10	100	360	41	398	33	1025	29	665	43	99	46	569	57	122	73	1589	23	242	45	491	27	677	35	840	28	917	30	221	57	1424	22	505	30	115	60	1414	21	16167	7
	Eiche	823	34	0	.	0	.	693	20	203	50	241	42	400	58	0	.	186	60	357	44	310	47	98	60	5	100	0	.	121	51	213	47	244	39	19	100	963	45	1099	20	95	65	1204	24	287	33	12	100	598	25	8169	9
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	570	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6056	12	0	.	6	100	196	55	0	.	0	.	6828	11
	übrige Laubhölzer	736	23	0	.	83	65	1610	15	248	30	622	33	19	55	216	44	2298	17	484	34	329	27	87	40	91	51	68	42	629	25	39	48	386	36	381	33	602	33	4775	12	294	36	1738	27	1364	17	11	61	740	25	17852	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	11	93	165	32	16	81	8	88	0	.	0	.	141	30	14	89	18	55	22	74	35	72	10	87	37	51	0	.	31	86	0	.	1	100	7	51	22	100	44	45	95	39	0	.	29	76	708	14
	Total	13018	11	3847	28	5270	23	73588	5	6222	16	18781	10	521	54	6325	18	63175	5	13219	12	21457	10	11911	11	3618	25	8157	17	26839	9	5116	18	10461	12	12125	13	9311	13	34364	6	8022	17	34842	7	37291	6	2186	29	18295	9	447962	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1308172. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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