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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Gesamtholzvolumen (Schaftholz)
Hauptbaumart · Baumzustand (lebend/tot)
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Hauptbaumart	Baumzustand (lebend/tot)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lebend	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	tot	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Fichte	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lebend	2617	21	2795	30	2096	30	28801	7	769	35	8462	14	4	75	3353	23	36021	6	2239	23	7023	14	4483	15	1721	34	4173	20	10647	13	1388	28	1755	26	5520	16	2572	21	7267	19	4327	21	12480	10	15359	9	1039	37	5788	14	172699	2
	tot	172	35	91	40	283	48	3728	12	59	45	1004	29	0	.	368	33	3568	12	340	39	1187	22	267	50	113	47	477	33	898	20	272	66	119	43	673	28	219	46	808	28	477	28	1294	19	2397	13	75	55	527	35	19416	5
	Total	2789	20	2886	30	2378	28	32529	7	828	35	9466	14	4	75	3720	22	39590	6	2579	22	8210	13	4750	15	1834	33	4650	20	11545	13	1660	27	1874	25	6193	16	2791	20	8075	19	4804	20	13774	10	17755	9	1114	35	6315	14	192115	2
Tanne	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lebend	1398	28	609	41	1551	36	16417	9	549	37	2259	24	4	100	501	48	2105	23	3889	20	6298	14	4592	17	368	56	1259	34	3926	17	184	59	1315	22	2149	24	1377	32	1360	27	888	32	7047	13	1642	26	398	44	2054	20	64140	4
	tot	202	37	2	100	95	59	1208	18	67	54	249	49	0	.	13	80	277	36	325	29	624	29	90	37	43	79	93	68	300	41	0	.	148	40	149	39	8	100	83	53	160	40	476	31	156	41	59	58	121	43	4947	9
	Total	1600	26	610	41	1647	35	17625	8	615	37	2508	24	4	100	514	48	2382	22	4215	19	6923	14	4682	17	411	55	1352	32	4226	17	184	59	1463	21	2299	23	1385	32	1443	28	1048	31	7523	13	1797	26	457	41	2174	19	69087	4
Föhre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lebend	143	58	0	.	0	.	1350	28	297	35	331	55	67	100	0	.	2730	17	383	37	246	54	123	59	4	100	217	83	152	50	330	39	320	32	78	75	404	42	151	52	265	53	181	46	1918	18	0	.	840	22	10531	8
	tot	0	.	0	.	0	.	224	30	53	51	16	100	14	100	0	.	370	25	58	55	0	.	25	93	0	.	14	93	23	73	29	58	83	58	23	69	16	100	45	57	5	100	53	57	414	22	0	.	110	47	1577	11
	Total	143	58	0	.	0	.	1575	27	351	36	347	57	81	84	0	.	3101	16	441	39	246	54	148	60	4	100	231	80	176	48	359	38	403	30	100	73	420	41	196	49	270	53	233	46	2333	17	0	.	950	21	12108	8
Lärche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lebend	286	41	0	.	0	.	271	45	27	71	97	69	0	.	50	100	9171	9	22	100	28	59	41	100	0	.	18	100	319	45	36	59	20	100	57	100	70	60	4889	13	0	.	492	31	9470	12	40	100	285	37	25688	6
	tot	0	.	0	.	0	.	33	88	0	.	8	100	0	.	0	.	855	20	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	19	68	0	.	0	.	0	.	7	100	215	27	0	.	34	54	793	17	0	.	0	.	1966	12
	Total	286	41	0	.	0	.	304	41	27	71	105	64	0	.	50	100	10026	9	22	100	28	59	41	100	0	.	20	100	338	44	36	59	20	100	57	100	78	61	5103	13	0	.	526	30	10263	11	40	100	285	37	27654	6
Arve	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lebend	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1769	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	1047	22	0	.	0	.	2836	13
	tot	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	127	41	0	.	0	.	188	32
	Total	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1830	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	1174	22	0	.	0	.	3024	13
übrige Nadelhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lebend	198	50	0	.	14	74	561	41	252	100	0	.	0	.	3	100	42	35	11	74	352	71	8	100	0	.	9	91	344	98	66	100	57	58	9	72	5	72	82	98	7	100	105	57	13	58	0	.	75	49	2211	25
	tot	0	.	0	.	0	.	6	68	0	.	0	.	0	.	0	.	13	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	3	74	12	92	0	.	0	.	41	35
	Total	198	50	0	.	14	74	567	41	252	100	0	.	0	.	3	100	54	36	11	74	352	71	8	100	0	.	9	91	349	97	66	100	57	58	9	72	5	72	82	98	10	100	108	56	25	66	0	.	75	49	2252	25
Buche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lebend	4603	16	323	48	494	36	14012	9	2525	19	3366	19	0	.	935	31	1978	22	3416	17	3640	17	1304	18	486	42	1366	30	5681	15	2159	21	4514	15	1924	24	1734	20	5971	12	1033	32	6732	12	920	30	314	43	4310	14	73741	3
	tot	329	37	2	78	39	58	453	25	275	38	143	37	0	.	71	42	99	46	106	39	169	41	59	63	17	63	59	46	320	27	56	44	247	30	82	56	2	100	222	29	9	74	277	28	82	53	12	100	86	35	3215	9
	Total	4932	16	325	48	534	34	14465	9	2800	19	3509	19	0	.	1006	29	2077	22	3521	17	3809	17	1363	18	503	42	1425	30	6000	14	2215	21	4761	15	2005	24	1736	20	6193	12	1042	32	7009	12	1002	29	326	43	4396	14	76955	3
Ahorn	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lebend	636	22	25	75	266	42	2455	12	484	27	566	24	3	100	431	34	522	26	508	24	549	22	600	27	153	42	269	49	1802	17	101	53	730	22	380	27	473	39	389	29	216	39	1237	15	475	26	110	46	1299	18	14678	5
	tot	14	87	0	.	21	80	68	39	20	49	2	100	0	.	25	56	0	.	41	52	18	59	12	76	13	100	0	.	29	60	2	100	1	100	4	78	17	100	21	78	1	100	16	77	19	51	0	.	20	71	363	16
	Total	650	21	25	75	288	41	2523	12	504	26	568	24	3	100	455	33	522	26	549	23	567	21	611	27	166	40	269	49	1831	17	102	53	731	22	384	27	490	38	410	28	217	39	1252	15	495	26	110	46	1319	18	15041	5
Esche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lebend	743	29	0	.	254	55	1362	23	343	42	1343	28	9	100	262	44	356	35	770	29	575	49	99	46	511	59	116	76	1461	23	231	46	462	27	622	37	779	27	830	32	218	56	1369	22	463	31	115	60	1279	22	14573	7
	tot	118	60	0	.	62	60	156	39	36	65	64	58	1	100	98	55	42	59	255	48	90	44	0	.	58	83	6	100	129	32	11	68	29	47	55	55	61	70	86	47	3	100	55	35	43	43	0	.	136	39	1594	13
	Total	862	31	0	.	316	51	1518	22	379	39	1407	27	10	100	360	41	398	33	1025	29	665	43	99	46	569	57	122	73	1589	23	242	45	491	27	677	35	840	28	917	30	221	57	1424	22	505	30	115	60	1414	21	16167	7
Eiche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lebend	819	34	0	.	0	.	666	21	189	52	231	43	384	58	0	.	185	61	332	45	305	48	87	60	5	100	0	.	99	56	210	47	212	42	19	100	963	45	981	20	86	72	1153	24	276	33	12	100	585	25	7799	10
	tot	3	100	0	.	0	.	27	78	13	100	10	84	16	75	0	.	1	100	25	55	5	100	11	89	0	.	0	.	22	100	3	100	32	50	0	.	0	.	118	34	9	100	51	47	11	63	0	.	13	84	370	18
	Total	823	34	0	.	0	.	693	20	203	50	241	42	400	58	0	.	186	60	357	44	310	47	98	60	5	100	0	.	121	51	213	47	244	39	19	100	963	45	1099	20	95	65	1204	24	287	33	12	100	598	25	8169	9
Kastanie	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lebend	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	515	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4920	13	0	.	6	100	165	51	0	.	0	.	5605	12
	tot	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1137	14	0	.	0	.	31	85	0	.	0	.	1223	13
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	570	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6056	12	0	.	6	100	196	55	0	.	0	.	6828	11
übrige Laubhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lebend	684	24	0	.	75	69	1441	16	208	32	513	31	14	65	155	46	1885	20	393	34	302	28	59	37	91	51	50	39	513	25	39	48	342	37	317	33	583	33	4227	12	245	37	1514	28	1175	19	7	63	715	25	15548	6
	tot	52	39	0	.	7	71	169	32	40	65	110	59	5	100	61	62	413	23	91	50	27	44	28	64	0	.	18	61	115	36	0	.	44	55	64	46	19	77	549	19	49	52	224	27	188	20	4	100	26	43	2303	9
	Total	736	23	0	.	83	65	1610	15	248	30	622	33	19	55	216	44	2298	17	484	34	329	27	87	40	91	51	68	42	629	25	39	48	386	36	381	33	602	33	4775	12	294	36	1738	27	1364	17	11	61	740	25	17852	6
nicht bestimmbar	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lebend	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	tot	0	.	0	.	11	93	165	32	16	81	8	88	0	.	0	.	141	30	14	89	18	55	22	74	35	72	10	87	37	51	0	.	31	86	0	.	1	100	7	51	22	100	44	45	95	39	0	.	29	76	708	14
	Total	0	.	0	.	11	93	165	32	16	81	8	88	0	.	0	.	141	30	14	89	18	55	22	74	35	72	10	87	37	51	0	.	31	86	0	.	1	100	7	51	22	100	44	45	95	39	0	.	29	76	708	14
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lebend	12128	11	3751	28	4750	24	67349	5	5643	16	17168	11	485	54	5689	18	57280	5	11963	12	19319	10	11396	11	3339	26	7478	17	24943	9	4744	18	9727	12	11076	13	8960	13	31074	6	7284	17	32316	7	32923	7	2036	30	17228	9	410050	1
	tot	891	21	95	39	519	35	6238	9	579	26	1613	21	36	57	635	25	5895	9	1256	20	2138	18	514	31	279	34	679	28	1897	15	372	50	733	21	1049	21	351	35	3291	10	738	23	2526	14	4368	9	149	49	1067	21	37911	3
	Total	13018	11	3847	28	5270	23	73588	5	6222	16	18781	10	521	54	6325	18	63175	5	13219	12	21457	10	11911	11	3618	25	8157	17	26839	9	5116	18	10461	12	12125	13	9311	13	34364	6	8022	17	34842	7	37291	6	2186	29	18295	9	447962	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1344192. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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