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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Gesamtstammzahl
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1758	20	580	31	577	27	12076	7	504	45	3158	16	0	.	1528	18	19192	6	1253	23	3697	14	1873	24	672	42	2913	18	4249	13	634	36	797	28	2062	16	1312	29	3582	13	1669	19	6159	10	8897	8	466	34	2319	18	81927	3
	Tanne	766	37	107	45	230	51	5722	8	318	28	1050	19	0	.	161	49	436	24	2141	14	2397	17	1272	15	126	39	476	30	781	18	39	50	845	25	1050	23	610	37	580	31	599	28	2552	11	1062	24	302	37	391	25	24011	4
	Föhre	78	47	0	.	0	.	534	38	40	63	21	71	0	.	0	.	3546	17	128	79	94	72	38	61	0	.	157	82	117	72	20	100	102	54	142	67	29	58	106	55	85	51	184	90	2917	18	0	.	61	59	8400	10
	Lärche	42	62	0	.	0	.	123	40	0	.	94	81	0	.	0	.	3220	14	11	100	18	100	0	.	0	.	63	100	215	39	0	.	20	100	10	100	27	100	2678	14	0	.	416	50	4332	11	0	.	21	70	11289	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1489	17	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	29	74	45	100	0	.	787	20	0	.	0	.	2380	12
	übrige Nadelhölzer	67	46	40	100	10	100	325	37	0	.	0	.	0	.	10	100	959	28	50	53	90	70	0	.	10	100	0	.	277	49	0	.	159	56	20	71	70	63	10	100	155	59	238	42	122	47	21	100	177	59	2810	14
	Buche	2125	13	76	48	223	37	6451	9	1152	19	1312	18	0	.	641	31	1372	18	1544	18	1675	17	983	16	276	44	572	28	2728	14	874	19	1839	16	908	20	928	21	6685	11	294	31	2995	10	1275	23	167	45	1501	13	38597	3
	Ahorn	920	23	271	68	151	58	2275	13	312	25	481	21	29	100	406	32	651	23	642	25	349	24	530	38	114	44	338	53	567	23	114	46	565	23	639	24	387	26	1104	22	158	41	2045	13	1020	18	44	62	818	22	14930	5
	Esche	641	26	38	60	55	54	960	17	181	32	553	29	19	100	225	44	846	21	428	29	502	25	146	43	66	53	145	40	745	25	168	80	234	26	453	37	270	29	1582	17	148	39	1055	17	612	21	60	62	833	23	10964	6
	Eiche	235	43	0	.	0	.	76	39	139	64	33	58	69	51	0	.	101	37	20	71	24	73	227	62	0	.	0	.	34	58	43	51	232	45	10	100	19	71	1154	26	10	100	1035	29	933	26	0	.	138	63	4532	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	412	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7390	12	0	.	40	61	172	71	0	.	0	.	8024	11
	übrige Laubhölzer	1197	23	67	56	147	49	3625	11	396	26	794	24	206	46	407	30	6063	13	803	22	776	25	436	25	139	45	552	35	1319	20	167	40	569	26	872	26	676	28	11434	8	825	40	2809	13	5186	11	21	100	698	18	40183	4
	nicht bestimmbar	40	50	0	.	19	71	170	28	21	100	30	76	0	.	0	.	144	30	20	71	40	62	0	.	0	.	9	100	21	70	0	.	50	60	0	.	10	100	142	34	20	71	122	29	89	33	0	.	9	100	955	12
	Total	7869	10	1178	28	1412	22	32349	5	3063	15	7525	10	323	40	3378	15	38430	5	7039	10	9661	10	5505	12	1403	25	5236	14	11071	9	2058	20	5411	12	6167	12	4339	15	36475	5	4007	16	19650	6	27404	5	1081	24	6966	10	249002	1
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	931	22	425	27	547	28	7296	7	172	39	2577	14	0	.	926	25	11571	6	661	22	1835	16	1022	19	573	33	1865	18	2246	14	440	37	443	25	1461	17	1076	25	1947	13	1111	18	3714	11	6301	8	328	33	1676	19	51145	3
	Tanne	242	28	62	53	198	45	2989	10	204	30	515	26	0	.	123	51	328	22	794	17	1053	16	718	21	41	50	197	34	513	23	19	100	529	23	314	24	238	36	353	28	280	27	1435	13	615	21	203	34	264	24	12224	4
	Föhre	76	49	10	100	0	.	356	30	77	40	40	50	19	71	0	.	1484	18	130	49	74	75	19	100	0	.	115	84	145	54	115	67	165	44	71	62	57	71	86	48	124	47	82	49	2038	15	0	.	69	43	5351	9
	Lärche	70	47	11	100	0	.	50	66	0	.	10	100	0	.	0	.	2302	11	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	116	46	19	71	0	.	0	.	47	60	1701	14	0	.	140	47	2528	11	0	.	11	100	7013	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1021	20	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	871	17	0	.	0	.	1954	13
	übrige Nadelhölzer	77	47	0	.	10	100	188	43	10	100	0	.	0	.	0	.	122	39	0	.	9	100	9	100	10	100	10	100	62	57	0	.	40	61	0	.	30	75	0	.	0	.	62	47	21	71	0	.	68	47	730	17
	Buche	1184	17	52	72	193	37	4554	9	651	21	879	16	0	.	404	25	841	19	1006	17	1013	17	486	19	259	39	480	29	1474	16	481	25	1063	19	528	21	448	19	3560	11	303	37	2240	13	682	23	83	40	991	13	23858	4
	Ahorn	372	20	112	77	107	52	1164	13	274	26	447	24	10	100	275	35	271	32	334	26	397	22	234	29	92	47	225	44	805	17	79	49	241	23	296	27	308	36	229	29	120	44	827	16	314	29	12	100	705	23	8252	5
	Esche	211	27	28	73	125	54	567	22	144	40	329	25	19	100	102	41	491	38	263	25	258	29	21	71	91	70	67	48	565	23	57	41	212	35	315	40	212	30	770	19	118	45	544	18	399	25	51	67	407	22	6366	7
	Eiche	226	30	0	.	0	.	147	34	135	60	74	43	145	51	0	.	103	50	30	74	19	71	61	62	11	100	0	.	48	60	85	43	126	46	0	.	51	45	598	20	10	100	855	23	262	26	0	.	56	56	3041	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	407	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3643	11	0	.	29	100	50	53	0	.	0	.	4130	10
	übrige Laubhölzer	564	28	20	71	30	58	839	15	196	28	246	36	20	71	143	38	1597	15	263	26	127	36	50	45	52	66	137	39	401	29	10	100	281	35	403	32	202	30	4130	9	181	35	693	22	1443	14	10	100	351	21	12389	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	37	50	0	.	11	100	0	.	19	71	71	38	0	.	19	71	21	71	0	.	12	100	27	72	0	.	10	100	10	100	0	.	20	71	11	100	18	71	82	35	10	100	0	.	377	17
	Total	3953	11	720	24	1210	20	18186	5	1863	15	5129	10	213	41	1992	17	20609	5	3481	10	4815	10	2640	11	1130	24	3141	14	6421	9	1305	20	3111	12	3398	12	2669	14	17047	4	2257	15	10639	7	15605	5	697	23	4599	10	136830	1
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	547	20	384	26	471	25	5438	7	84	37	1657	14	0	.	509	23	7323	6	496	22	1187	14	629	21	277	35	790	17	1705	13	193	29	388	22	1033	15	470	26	1046	15	810	19	2376	9	3524	8	145	37	1104	15	32586	2
	Tanne	217	29	62	48	96	33	1951	9	100	35	326	22	0	.	29	49	212	26	610	19	727	16	418	19	33	66	125	37	494	17	21	83	244	23	233	26	173	32	194	36	151	36	923	13	206	26	87	46	205	25	7837	4
	Föhre	105	35	0	.	0	.	294	29	88	36	79	43	37	100	0	.	831	18	171	47	57	48	92	58	0	.	77	73	100	51	69	39	165	34	139	55	65	48	176	54	40	55	66	45	827	15	0	.	205	22	3683	8
	Lärche	80	52	4	100	4	100	80	42	4	100	23	85	0	.	4	100	1573	11	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	97	38	16	61	8	71	0	.	13	78	994	13	0	.	60	42	1827	11	0	.	41	49	4831	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	517	19	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	22	100	0	.	409	20	0	.	0	.	1009	13
	übrige Nadelhölzer	21	45	0	.	0	.	21	55	29	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	13	100	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	61	60	0	.	0	.	35	52	229	28
	Buche	747	18	82	36	119	32	2451	9	595	21	848	20	0	.	212	29	405	20	932	16	643	20	486	21	134	37	223	32	1079	14	477	20	1091	14	338	23	253	23	1291	13	98	39	1451	12	198	25	39	46	609	15	14801	3
	Ahorn	187	22	13	58	66	59	506	16	100	36	89	36	0	.	91	30	114	35	144	28	100	31	150	34	55	40	101	40	334	21	32	58	199	22	98	34	102	36	144	36	22	54	436	20	70	35	24	57	190	24	3368	6
	Esche	223	28	13	58	98	39	356	21	93	37	307	34	10	100	38	54	70	38	218	24	127	37	14	78	96	68	4	100	330	23	25	62	103	34	54	55	154	27	276	25	29	75	377	20	219	55	30	63	211	24	3474	8
	Eiche	112	39	0	.	0	.	138	29	67	43	41	42	74	44	0	.	35	60	50	49	26	65	18	64	0	.	0	.	34	76	37	54	53	45	6	100	76	34	354	20	13	73	310	28	40	46	5	100	44	44	1532	10
	Kastanie	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	122	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1323	13	0	.	21	100	38	66	0	.	0	.	1509	12
	übrige Laubhölzer	193	31	4	100	10	100	269	22	65	36	58	40	4	100	4	100	498	18	165	24	45	40	29	76	19	81	4	100	128	30	7	71	46	43	59	39	139	35	1301	12	32	48	262	26	284	26	21	71	156	31	3803	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	4	100	38	49	0	.	0	.	0	.	0	.	51	49	10	100	4	100	0	.	0	.	0	.	24	85	0	.	19	100	4	100	0	.	4	100	0	.	10	100	14	76	0	.	13	76	195	24
	Total	2436	10	562	23	868	20	11549	5	1224	15	3427	10	124	49	887	17	11751	5	2795	10	2920	10	1837	12	614	24	1365	14	4338	8	890	16	2315	11	1965	12	1484	14	7114	5	1216	16	6353	6	7658	6	351	25	2813	9	78857	1
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	322	17	255	26	316	25	3764	6	68	31	1062	13	0	.	461	19	4517	6	350	18	861	13	528	14	136	33	524	17	1057	12	181	29	307	20	669	15	246	23	700	14	432	20	1960	9	1938	8	152	42	631	13	21440	2
	Tanne	180	24	78	34	144	28	1421	9	86	33	266	21	0	.	57	39	186	19	419	17	573	15	393	15	29	56	68	33	385	16	12	58	169	26	201	23	63	35	126	27	73	44	630	12	186	26	44	41	208	22	5998	4
	Föhre	54	37	8	100	5	100	214	29	100	30	43	55	12	74	0	.	422	15	73	51	29	65	42	65	0	.	17	70	51	41	48	45	112	25	16	79	63	36	62	48	51	44	56	32	262	20	0	.	159	21	1897	7
	Lärche	31	68	0	.	12	100	47	41	4	100	0	.	0	.	0	.	1210	10	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	67	46	7	100	8	71	0	.	4	100	523	14	0	.	50	31	1304	11	0	.	28	56	3299	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	11	71	0	.	0	.	0	.	0	.	265	16	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	155	24	0	.	0	.	448	13
	übrige Nadelhölzer	8	71	0	.	0	.	28	63	23	74	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	7	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	35	59	0	.	0	.	0	.	113	30
	Buche	584	14	58	43	136	37	1515	9	416	18	477	17	0	.	148	26	184	25	628	14	345	17	286	17	42	45	125	28	706	15	232	21	638	13	230	22	144	24	683	12	60	38	945	11	75	32	55	53	414	14	9126	3
	Ahorn	77	27	0	.	9	71	226	15	39	44	37	39	0	.	73	30	25	53	68	28	30	42	51	35	5	100	8	71	129	21	4	100	83	29	31	47	38	42	25	73	20	45	80	26	36	54	26	41	67	28	1186	7
	Esche	181	21	9	71	26	53	146	23	44	37	89	28	0	.	56	41	25	52	122	28	80	49	24	46	17	61	21	66	178	23	16	50	33	39	63	46	123	24	79	29	4	100	171	21	31	46	25	53	160	19	1726	7
	Eiche	79	30	0	.	0	.	96	33	17	81	17	60	74	44	0	.	48	47	48	37	27	52	27	78	0	.	0	.	33	51	43	54	35	39	0	.	45	45	119	30	8	70	146	22	28	43	0	.	68	28	958	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	535	15	0	.	12	74	8	71	0	.	0	.	588	13
	übrige Laubhölzer	70	37	0	.	0	.	90	27	19	52	8	71	0	.	22	57	108	26	73	44	22	82	8	71	8	100	0	.	49	35	0	.	28	43	8	71	51	47	295	15	8	100	112	28	45	33	0	.	79	34	1103	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	28	43	4	100	0	.	0	.	0	.	26	41	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	12	73	12	58	8	71	0	.	0	.	106	21
	Total	1585	9	409	22	647	19	7585	5	818	14	2003	10	86	42	819	15	7051	5	1781	9	1976	9	1360	10	237	24	781	14	2659	8	549	18	1414	10	1222	12	777	14	3154	6	673	17	4209	6	4076	6	303	27	1813	9	47987	1
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	239	21	130	31	247	24	2405	7	57	38	577	15	0	.	219	20	2532	7	197	19	472	17	329	15	56	40	331	21	715	13	86	26	150	28	512	15	155	24	416	15	215	20	1155	10	995	10	117	42	397	16	12703	3
	Tanne	110	28	37	36	100	36	1137	9	43	53	183	24	0	.	38	52	158	21	200	21	328	15	284	18	17	100	43	33	320	16	8	71	107	28	91	26	47	48	98	31	24	52	515	13	116	27	40	38	137	23	4178	4
	Föhre	55	41	0	.	0	.	79	32	58	51	30	46	0	.	0	.	191	19	31	39	12	76	11	74	0	.	4	100	51	49	4	100	28	38	4	100	24	41	23	52	8	71	0	.	134	29	0	.	99	25	847	10
	Lärche	32	35	0	.	4	100	20	45	0	.	4	100	0	.	0	.	862	12	8	71	4	100	0	.	0	.	7	100	19	52	4	100	4	100	8	100	0	.	394	13	0	.	63	39	937	10	4	100	35	43	2410	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	115	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	29	0	.	0	.	191	17
	übrige Nadelhölzer	4	100	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	75	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	16	81	0	.	0	.	0	.	60	40
	Buche	355	16	23	66	55	42	805	12	213	23	218	20	0	.	91	31	90	28	198	18	169	21	96	30	17	50	85	42	326	15	105	28	363	15	120	30	114	25	300	15	24	62	426	13	28	58	17	50	337	15	4574	4
	Ahorn	16	50	0	.	0	.	74	40	19	45	17	50	0	.	11	73	24	46	19	45	14	58	12	58	0	.	4	100	60	30	0	.	16	50	4	100	22	65	4	100	4	100	39	37	0	.	4	100	37	37	399	13
	Esche	53	32	5	100	12	74	60	28	25	57	61	32	0	.	18	60	4	100	46	32	55	65	0	.	17	79	0	.	30	45	4	100	24	41	15	61	56	33	16	60	0	.	48	30	8	71	17	50	77	27	650	10
	Eiche	27	46	0	.	4	100	61	26	33	46	24	55	24	71	0	.	24	53	16	61	39	58	4	100	0	.	5	100	0	.	8	71	36	79	4	100	37	38	31	42	0	.	83	35	8	71	0	.	56	30	523	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	289	18	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	325	17
	übrige Laubhölzer	21	68	0	.	9	71	57	61	5	100	24	71	0	.	4	100	27	42	4	100	8	71	0	.	4	100	0	.	13	58	4	100	12	74	8	71	8	71	49	33	4	100	89	50	37	45	0	.	21	53	407	17
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	13	58	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58	0	.	0	.	37	33
	Total	912	11	195	26	431	21	4719	5	464	16	1137	11	24	71	380	17	4055	6	720	11	1112	11	736	11	110	32	478	18	1551	9	221	22	739	13	765	12	464	16	1626	7	279	18	2448	7	2343	7	198	29	1197	9	27305	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	65	32	49	36	108	34	850	9	16	61	169	21	0	.	98	27	966	9	73	30	245	17	144	21	18	52	105	24	431	15	39	42	48	35	202	19	34	46	210	19	85	26	521	12	370	14	20	54	127	25	4991	4
	Tanne	115	24	4	100	41	40	586	13	20	53	107	30	0	.	4	100	54	28	81	27	204	18	149	20	8	71	32	51	101	28	4	100	54	32	65	29	28	65	32	35	11	58	208	21	27	55	6	100	108	23	2050	6
	Föhre	20	61	0	.	0	.	27	41	0	.	12	58	0	.	0	.	62	31	21	61	0	.	5	100	0	.	4	100	8	71	0	.	8	71	0	.	12	58	4	100	0	.	0	.	12	58	0	.	19	52	214	16
	Lärche	4	100	0	.	0	.	8	71	0	.	4	100	0	.	0	.	297	14	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	4	100	6	100	4	100	137	20	0	.	21	68	418	14	0	.	12	58	931	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	10	72	0	.	0	.	0	.	0	.	59	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	19	45	0	.	0	.	97	23
	übrige Nadelhölzer	4	100	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	40	37
	Buche	137	21	8	71	35	39	198	18	114	27	85	28	0	.	19	66	34	40	53	31	86	30	12	100	0	.	35	54	86	25	29	51	95	27	36	43	28	38	103	24	8	71	102	22	12	58	18	60	123	21	1455	6
	Ahorn	4	100	0	.	0	.	20	52	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	45	63	30
	Esche	16	50	0	.	0	.	19	51	13	58	4	100	0	.	4	100	0	.	16	50	4	100	0	.	8	71	0	.	4	100	4	100	0	.	8	71	12	58	10	71	0	.	41	53	0	.	8	100	26	41	197	17
	Eiche	30	38	0	.	0	.	16	50	8	71	8	71	4	100	0	.	0	.	0	.	9	71	0	.	0	.	0	.	7	100	24	70	17	59	0	.	12	72	13	58	0	.	16	50	5	100	5	100	24	46	198	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	23	0	.	0	.	20	82	0	.	0	.	142	22
	übrige Laubhölzer	21	45	0	.	0	.	4	100	4	100	8	71	0	.	4	100	11	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	4	100	4	100	25	54	0	.	14	77	0	.	0	.	8	71	114	23
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	12	58
	Total	414	13	60	34	184	27	1754	7	174	21	396	15	4	100	133	23	1491	7	243	17	572	13	309	15	34	36	176	21	674	12	104	30	227	18	321	16	133	24	648	10	109	22	928	10	887	10	57	39	471	13	10504	2
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	28	47	8	100	16	62	401	12	8	71	105	30	4	100	83	32	467	13	45	35	68	28	42	35	4	100	52	31	161	21	8	71	16	50	97	30	29	50	117	22	90	35	205	18	218	23	12	58	44	30	2329	5
	Tanne	28	62	10	71	16	59	183	17	4	100	29	47	0	.	12	58	37	33	24	41	54	30	69	29	0	.	22	54	88	28	0	.	16	61	33	36	8	71	32	44	4	100	72	25	24	41	10	72	39	32	812	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	13	58	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	45
	Lärche	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	122	19	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	57	29	0	.	4	100	204	18	4	100	0	.	413	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	43	0	.	0	.	46	31
	übrige Nadelhölzer	4	100	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	33	47
	Buche	52	31	0	.	4	100	76	30	37	42	30	38	0	.	0	.	15	61	12	58	22	52	11	58	0	.	0	.	37	36	4	100	35	39	14	72	8	71	46	40	4	100	45	33	4	100	0	.	45	30	499	10
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	4	100	5	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	21	45
	Esche	12	58	0	.	0	.	24	60	0	.	5	100	0	.	0	.	4	100	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	19	51	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	13	58	0	.	0	.	4	100	93	24
	Eiche	33	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	9	71	0	.	0	.	9	71	4	100	5	100	16	79	0	.	0	.	0	.	93	26
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	23	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	115	22
	übrige Laubhölzer	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	71	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	73	0	.	8	71	4	100	0	.	0	.	41	34
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	163	20	18	60	41	37	696	10	57	31	181	21	4	100	99	29	686	10	97	23	156	19	126	22	4	100	74	28	331	15	20	45	67	29	144	25	58	33	376	12	102	31	370	13	486	14	27	41	132	18	4515	4
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	16	50	0	.	0	.	132	20	8	71	16	50	0	.	12	58	160	17	12	58	5	100	8	100	4	100	17	61	58	48	0	.	0	.	17	50	12	74	65	28	8	100	60	29	66	32	0	.	25	47	700	9
	Tanne	16	50	0	.	6	100	67	27	0	.	8	71	0	.	11	58	12	58	8	71	4	100	12	58	0	.	0	.	20	51	0	.	8	71	8	71	8	100	8	71	0	.	39	34	8	71	0	.	9	71	253	13
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	8	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	35	41	0	.	0	.	65	26	0	.	0	.	166	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	50	0	.	0	.	36	33
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	12	58
	Buche	12	58	0	.	0	.	20	45	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	9	71	0	.	0	.	0	.	0	.	16	59	0	.	16	50	4	100	4	100	13	58	4	100	0	.	4	100	0	.	36	44	144	18
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	59
	Esche	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	18	50
	Eiche	0	.	0	.	0	.	4	100	6	100	9	71	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	6	100	4	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	12	58	58	28
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	31	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	73	30
	übrige Laubhölzer	10	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	19	51
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	54	30	0	.	6	100	238	15	18	51	33	35	0	.	27	38	267	13	33	35	10	71	20	53	7	100	17	61	97	33	7	71	27	38	34	36	32	47	190	17	12	74	117	20	163	18	0	.	89	25	1500	6
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	28	42	0	.	5	100	0	.	24	41	20	45	0	.	4	100	0	.	0	.	16	78	21	45	0	.	0	.	0	.	0	.	15	50	5	100	11	74	12	58	0	.	4	100	164	17
	Tanne	0	.	0	.	0	.	21	45	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58	8	71	0	.	16	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	10	71	4	100	4	100	0	.	0	.	4	100	83	23
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	34	0	.	0	.	66	28
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58	0	.	0	.	16	50
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Buche	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	33	36
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100
	Eiche	4	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	61
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	47
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	21	67
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	8	71	0	.	0	.	65	31	6	100	12	58	0	.	24	41	71	27	8	71	4	100	16	61	0	.	16	78	21	45	0	.	4	100	8	71	9	100	54	30	9	71	24	47	67	25	0	.	13	58	439	11
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	12	58	0	.	4	100	0	.	8	71	64	42	4	100	0	.	0	.	0	.	5	100	8	71	0	.	0	.	8	71	0	.	28	46	4	100	4	100	8	71	0	.	0	.	155	22
	Tanne	8	71	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	33
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	61	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	32	39
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	8	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	75
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	38
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	61
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	12	58	0	.	0	.	28	43	5	100	4	100	0	.	15	50	88	32	4	100	0	.	10	100	0	.	5	100	12	58	0	.	0	.	8	71	22	100	138	25	4	100	8	71	16	50	0	.	4	100	383	15
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3905	15	1831	23	2281	21	32401	5	916	30	9330	11	4	100	3868	17	46813	5	3090	17	8374	11	4576	15	1739	32	6618	15	10650	10	1582	26	2150	17	6060	12	3335	20	8126	10	4428	16	16167	8	22330	7	1240	28	6328	12	208140	2
	Tanne	1682	22	360	31	830	30	14085	6	774	23	2483	17	0	.	439	39	1440	16	4284	12	5341	12	3331	13	255	33	962	25	2706	12	102	49	1971	19	1999	17	1175	28	1441	23	1145	25	6378	9	2244	19	692	31	1364	15	57483	3
	Föhre	388	26	18	71	5	100	1507	22	363	26	224	40	68	76	0	.	6553	13	558	38	265	53	207	45	0	.	375	78	472	47	255	39	580	29	373	44	250	33	458	44	308	42	388	49	6190	14	0	.	616	17	20420	7
	Lärche	258	33	15	77	24	100	328	29	8	71	135	60	0	.	8	71	9689	8	19	65	52	56	4	100	0	.	70	90	523	31	50	56	48	53	24	59	95	51	6535	10	0	.	753	31	11658	7	8	100	149	28	30450	4
	Arve	0	.	0	.	0	.	34	63	0	.	0	.	0	.	0	.	3513	14	0	.	0	.	0	.	0	.	96	100	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	48	66	76	100	0	.	2369	16	0	.	0	.	6184	10
	übrige Nadelhölzer	185	31	40	100	21	71	579	34	77	71	8	100	0	.	10	100	1081	27	50	53	131	51	9	100	21	100	10	100	381	45	24	86	198	54	20	71	140	74	18	71	155	59	424	33	143	48	21	100	284	43	4031	12
	Buche	5200	11	299	34	765	26	16074	7	3182	15	3853	14	0	.	1517	22	2949	16	4381	13	3952	14	2361	13	728	34	1521	25	6451	11	2200	17	5143	11	2183	16	1926	15	12695	10	796	31	8204	9	2277	21	379	33	4061	10	93098	3
	Ahorn	1576	16	396	68	333	49	4283	10	748	18	1075	18	39	79	867	23	1088	22	1207	19	890	16	977	25	269	29	677	38	1914	14	229	42	1102	17	1068	20	858	24	1507	19	324	34	3432	11	1440	17	110	44	1837	18	28248	4
	Esche	1336	17	94	51	315	37	2137	14	499	23	1350	20	48	100	442	31	1440	23	1102	20	1026	21	204	36	295	55	237	30	1872	17	273	52	606	22	908	31	835	19	2733	15	297	37	2257	13	1270	22	191	38	1722	16	23492	4
	Eiche	749	22	0	.	4	100	539	19	411	46	206	28	389	41	0	.	318	36	172	37	144	36	337	57	11	100	5	100	164	43	253	28	501	35	26	62	261	25	2272	18	46	57	2469	20	1276	24	10	71	402	30	10965	8
	Kastanie	4	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1004	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13575	10	0	.	118	80	298	61	0	.	0	.	15008	9
	übrige Laubhölzer	2083	22	91	52	196	45	4897	10	689	20	1145	25	229	46	584	27	8312	12	1308	19	983	23	533	23	222	36	694	32	1920	18	188	38	937	26	1354	25	1103	23	17243	7	1049	35	3994	13	7002	11	52	53	1313	15	58122	4
	nicht bestimmbar	40	50	0	.	23	61	294	20	25	86	40	62	0	.	19	71	300	23	30	58	68	49	21	71	0	.	25	62	76	42	0	.	78	47	17	64	10	100	170	32	44	52	162	24	208	21	10	100	22	60	1681	9
	Total	17406	8	3144	21	4798	17	77169	4	7693	12	19848	8	778	35	7754	13	84499	4	16201	8	21225	8	12559	9	3540	21	11289	12	27176	7	5156	15	13315	9	14032	10	9989	11	66821	3	8669	13	44746	5	58705	4	2713	21	18098	7	557321	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1296744. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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