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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI4–LFI5
Zuwachs (Bruttozuwachs)
Höhenlage (400-m-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Veränderung 2009/17–2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (400-m-Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	18	47	0	.	0	.	30	26	75	26	17	43	142	17
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	79	10	42	0	100	11	37
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	32	47	21	18	40	108	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	49	30	35	0	100	41	29
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	44	0	.	0	44
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	100	0	74
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	18	47	0	.	0	.	85	20	162	16	36	30	302	11
1401-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	12	58	0	.	1	697	0	.	0	.	64	26	72	25	33	42	118	21	27	56	40	40	198	16	362	11	97	19	1023	7
	Tanne	6	64	0	.	0	.	0	.	0	.	18	61	4	106	2	96	15	43	-1	130	0	.	7	68	5	53	19	53	75	25
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	82	0	.	2	69	2	100	0	.	6	66	9	41	-4	91	19	41
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	8	59	0	0	1	94	36	39	38	28	60	25	144	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	2	80	-1	109	0	.	3	111
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	100	0	.	0	63
	Buche	1	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	19	37	21	35
	Ahorn	3	87	0	.	0	90	0	.	0	.	-1	164	3	59	0	100	-1	376	0	.	0	.	1	58	0	177	2	123	7	95
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	1	73	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	122	1	47	0	100	3	43	1	85	1	62	12	37	21	47	4	42	41	27
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	23	59	0	.	1	421	0	.	0	.	81	30	84	24	35	43	146	20	28	56	43	38	261	15	435	11	197	14	1332	6
1001-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	184	14	0	.	2	214	1	76	1	97	114	18	131	17	155	18	82	24	56	32	68	31	52	24	147	21	56	28	1050	6
	Tanne	194	13	0	.	11	66	3	75	7	71	44	49	129	21	63	22	31	39	26	51	8	57	32	37	8	73	18	38	575	9
	Föhre	0	116	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	73	0	0	1	89	0	.	10	41	18	56	2	90	31	36
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	0	.	1	92	0	.	0	.	16	38	7	47	16	61	40	29
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	2	100	0	100	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	3	75
	Buche	79	16	0	.	2	102	3	92	5	58	15	53	27	47	54	30	24	46	14	48	22	43	1	593	7	78	80	25	334	11
	Ahorn	29	29	0	.	1	71	0	100	0	.	9	39	9	47	14	36	14	54	5	43	13	48	4	44	1	90	3	100	101	15
	Esche	2	61	0	.	0	.	0	.	0	100	2	63	4	47	0	367	1	605	7	61	6	65	4	49	0	.	13	76	38	34
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	1	48	0	.	1	58	2	35
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70	0	70
	übrige Laubhölzer	3	60	0	.	0	100	0	100	0	.	3	49	8	46	1	75	2	45	-2	113	3	66	6	70	7	54	39	38	71	24
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	491	8	0	.	16	70	7	71	13	62	187	18	308	14	290	15	155	20	107	24	120	25	126	19	195	18	228	15	2245	5
601-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	88	20	19	35	100	25	161	18	141	16	19	36	111	20	144	20	25	36	14	45	22	37	12	59	55	24	28	67	937	7
	Tanne	218	14	17	35	61	26	150	18	67	25	11	43	222	14	118	22	16	41	6	81	9	52	3	56	13	46	1	100	912	7
	Föhre	11	54	1	73	2	48	4	84	9	48	0	.	11	64	2	101	0	.	2	96	0	.	4	59	10	46	0	.	56	22
	Lärche	1	105	0	113	6	76	1	56	6	59	0	.	0	100	4	60	2	99	0	.	-1	113	4	55	7	55	3	93	34	26
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	6	56	1	76	2	82	19	43	9	57	0	.	2	77	1	56	0	.	0	.	0	113	0	0	0	.	0	.	39	27
	Buche	170	13	32	36	75	23	108	21	103	20	27	39	109	19	50	30	19	51	2	306	31	38	7	49	13	40	33	37	778	7
	Ahorn	43	26	6	62	14	43	12	37	20	33	0	1114	5	113	40	44	7	56	0	1002	8	71	7	59	12	45	3	60	177	15
	Esche	14	38	4	79	12	83	12	50	36	40	25	45	19	35	31	33	2	150	6	59	7	54	4	77	7	74	4	53	183	15
	Eiche	7	41	0	77	5	60	4	65	5	37	2	78	4	86	0	0	0	205	0	100	0	.	4	58	2	78	6	46	40	19
	Kastanie	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	100	0	89	69	28	69	27
	übrige Laubhölzer	9	33	5	51	11	46	9	38	9	32	3	59	11	42	14	28	3	119	0	64	2	47	11	40	11	51	31	38	129	14
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	566	9	84	23	288	16	479	12	406	12	86	26	494	10	404	13	74	26	31	36	78	24	57	26	132	18	179	16	3355	4
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	27	32	45	22	25	33	146	17	285	13	0	.	17	70	12	63	1	90	0	180	0	.	0	.	0	.	3	73	559	8
	Tanne	37	40	15	52	12	56	118	17	85	23	0	.	7	100	2	92	0	.	-2	91	0	100	0	.	0	.	0	.	274	12
	Föhre	11	62	15	58	4	82	3	92	15	29	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	-2	83	0	.	0	.	46	27
	Lärche	0	100	4	80	8	60	3	80	8	84	0	.	1	100	1	100	2	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	100	25	36
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	12	66	5	100	9	59	8	59	0	.	0	.	0	133	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	92	36	33
	Buche	31	26	90	16	17	67	125	15	172	12	0	.	1	59	24	46	3	100	8	67	1	178	0	1955	0	.	3	57	475	8
	Ahorn	5	139	14	37	4	48	25	28	50	28	0	.	-1	91	3	124	2	95	0	100	0	100	3	96	0	.	4	78	109	18
	Esche	13	31	19	42	34	47	18	44	50	23	0	.	0	71	7	51	4	59	-1	124	1	100	1	49	1	100	9	52	158	15
	Eiche	8	49	18	49	25	42	13	40	25	38	0	.	0	.	2	86	0	.	1	65	0	.	0	76	0	.	10	47	102	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	67	0	.	29	37	29	36
	übrige Laubhölzer	5	68	11	31	22	41	34	30	54	25	0	.	0	85	7	59	2	386	2	105	0	177	4	66	4	100	41	43	184	15
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	137	19	243	13	155	22	494	10	751	8	0	.	25	58	58	35	13	61	9	67	3	136	7	103	5	100	100	23	1997	5
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	310	10	64	18	128	21	308	12	427	10	197	13	331	11	345	12	244	14	97	25	130	21	291	12	638	9	202	15	3711	3
	Tanne	455	9	32	31	85	22	270	12	160	16	73	33	361	12	185	16	61	25	29	49	17	38	42	30	26	33	38	32	1837	5
	Föhre	22	41	15	55	5	59	7	62	24	26	0	.	15	51	2	96	2	69	5	54	0	.	20	32	47	26	-2	223	163	14
	Lärche	1	81	3	82	15	48	4	60	14	53	1	71	1	79	5	53	12	44	0	0	1	267	100	21	99	15	97	20	351	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	13	44	29	37	0	100	43	28
	übrige Nadelhölzer	6	54	13	60	7	72	28	35	17	41	0	.	2	72	3	70	0	100	0	100	0	144	0	93	1	41	2	92	80	20
	Buche	281	9	122	15	94	22	235	12	279	10	42	31	138	18	127	19	46	32	24	42	55	28	8	93	20	36	136	18	1608	4
	Ahorn	81	20	20	32	19	33	37	22	70	22	8	59	15	49	57	32	22	46	5	66	21	40	14	37	14	42	12	43	394	9
	Esche	29	23	24	38	46	41	30	33	86	21	26	42	23	30	38	29	7	78	12	47	13	39	9	42	8	64	26	43	378	10
	Eiche	16	33	19	48	29	36	17	34	30	32	2	78	4	83	2	86	0	725	2	56	0	.	6	41	2	78	17	32	144	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	64	0	89	97	22	99	21
	übrige Laubhölzer	17	28	15	26	33	31	43	25	63	22	5	45	20	30	21	26	10	76	2	175	6	40	33	24	43	29	115	22	425	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	1217	5	328	11	462	13	980	7	1170	6	355	13	911	7	785	9	405	12	176	19	244	16	536	9	927	7	739	7	9232	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1399444. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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