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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI2–LFI3
Nettozuwachs
Höhenlage (400-m-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Veränderung 1993/95–2004/06
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (400-m-Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-5	100	0	.	4	56	0	.	0	.	6	136	45	31	21	36	71	26
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	-3	107	1	100	-1	222
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	30	45	22	22	40	96	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	35	18	31	0	100	34	23
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	149	0	.	0	149
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	95	0	100	0	.	0	69
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-5	100	0	.	4	56	0	.	0	.	52	31	106	19	44	34	201	15
1401-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	6	78	0	.	-4	160	0	.	0	.	35	64	36	58	-8	212	30	98	11	45	28	55	163	16	202	17	68	26	577	12
	Tanne	2	66	0	.	0	0	0	.	0	.	11	47	2	191	0	100	13	39	-1	202	0	.	6	52	4	48	6	68	44	23
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-2	99	0	.	1	56	3	100	0	.	5	50	10	49	0	701	17	39
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	200	0	100	-1	117	75	26	33	36	43	25	155	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	68	-1	144	0	.	0	6877
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	0	.	1	102
	Buche	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-2	100	13	33	11	40
	Ahorn	0	118	0	.	2	100	0	.	0	.	-1	192	1	51	0	100	3	52	0	.	0	.	0	152	0	100	1	66	7	45
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	102	0	52	0	355	1	149	1	95	0	72	7	78	11	65	8	57	29	35
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	9	56	0	.	-3	207	0	.	0	.	46	52	37	58	-7	224	50	62	14	47	27	56	257	14	256	14	139	17	839	9
1001-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	127	23	0	.	5	106	4	96	3	64	97	34	155	19	181	19	32	51	50	30	62	33	30	39	77	24	38	49	841	9
	Tanne	118	14	0	.	9	77	1	142	5	69	43	35	68	26	55	24	18	47	17	39	5	57	18	41	-1	957	15	42	362	10
	Föhre	0	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-2	71	0	136	1	77	0	.	17	39	13	50	1	70	35	30
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	72	0	.	0	.	10	38	2	135	17	54	32	33
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	0	0	100	0	100	0	4821	0	.	0	0	0	.	0	.	1	58
	Buche	70	19	0	.	5	55	3	97	2	74	7	43	36	38	21	53	17	68	8	62	6	112	5	53	5	88	69	21	249	12
	Ahorn	8	49	0	.	0	302	0	100	0	.	6	41	13	42	10	31	4	70	2	59	7	56	3	56	1	105	3	45	56	17
	Esche	3	41	0	.	0	.	0	.	1	100	1	58	2	43	2	79	2	138	4	50	5	51	3	63	0	.	9	58	31	23
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	4	56	0	.	1	64	5	50
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-4	83	-5	83
	übrige Laubhölzer	4	34	0	.	1	100	0	.	0	.	2	102	0	505	1	86	2	88	0	76	1	308	12	42	3	65	17	43	44	24
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	330	11	0	.	19	65	8	76	10	66	156	25	274	16	268	16	78	36	81	25	86	28	103	21	100	22	163	17	1651	6
601-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	65	47	42	37	106	22	105	22	131	18	30	34	117	30	137	33	10	128	6	112	15	44	9	85	54	32	14	61	832	10
	Tanne	138	18	6	65	40	29	130	19	64	27	12	59	139	20	64	29	9	40	4	66	10	37	-1	209	7	44	1	100	608	8
	Föhre	4	162	-2	71	2	65	1	316	5	77	0	.	4	65	-2	94	0	.	2	100	0	.	6	47	8	68	0	.	30	39
	Lärche	0	123	2	86	3	61	2	57	1	69	0	.	0	75	1	90	1	140	0	.	0	276	4	40	7	77	0	246	22	30
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	2	41	1	69	4	100	16	48	9	97	0	.	1	88	0	58	0	.	0	.	0	89	0	0	0	.	0	.	32	36
	Buche	206	12	51	25	49	25	97	22	85	20	15	50	106	24	66	19	32	33	10	54	18	53	5	63	14	35	32	43	776	7
	Ahorn	32	21	6	39	4	42	5	51	19	35	4	56	19	43	13	70	5	53	3	65	0	2303	2	59	4	71	3	69	116	14
	Esche	24	26	4	86	20	49	18	34	53	34	9	54	14	47	37	26	4	50	6	75	15	77	0	3137	5	40	2	84	204	13
	Eiche	10	33	0	252	9	54	8	63	1	484	0	541	2	74	-1	100	0	488	0	100	0	.	1	73	0	530	1	508	30	31
	Kastanie	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	0	100	38	44	41	44
	übrige Laubhölzer	10	36	-2	119	0	4863	7	48	10	56	-1	112	11	40	13	78	5	61	7	64	7	101	3	53	6	60	31	35	110	18
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	489	10	107	21	236	16	390	13	377	13	69	29	414	15	329	18	66	31	38	34	66	41	30	38	105	21	122	21	2802	5
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	61	29	57	28	36	43	200	16	313	15	0	.	14	67	4	101	3	100	1	129	0	.	1	100	0	.	1	73	676	9
	Tanne	28	37	16	58	15	66	121	18	66	28	0	.	3	100	3	80	0	.	4	98	0	100	0	.	0	.	0	.	252	13
	Föhre	1	327	14	44	1	509	0	1879	30	44	0	.	0	0	0	.	0	.	0	100	0	.	5	62	0	.	0	.	50	32
	Lärche	0	100	13	91	0	2093	6	81	15	36	0	.	1	100	-1	100	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	38	41
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	13	69	2	100	7	62	5	63	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	29	38
	Buche	29	31	86	22	23	42	95	24	190	13	0	.	7	107	21	39	1	100	-1	217	2	359	3	71	0	.	5	52	453	9
	Ahorn	9	51	12	29	5	63	15	34	33	32	0	.	-1	87	-4	85	2	95	0	100	0	100	1	71	0	.	2	93	75	18
	Esche	10	64	8	68	29	35	43	33	57	27	0	.	0	216	15	56	2	62	0	1274	1	100	-1	155	0	100	8	94	171	16
	Eiche	2	411	12	63	18	42	15	47	33	27	0	.	0	0	1	64	0	.	2	63	0	.	1	110	0	.	11	34	96	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	128	0	.	-1	2089	0	4691
	übrige Laubhölzer	5	115	10	55	15	57	11	57	35	29	0	.	0	100	9	71	18	61	2	95	-1	152	1	164	0	100	35	44	148	19
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	145	21	241	16	145	22	512	11	778	9	0	.	23	57	49	34	28	56	8	106	3	332	13	39	1	100	63	42	1988	5
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	260	17	98	22	142	20	309	13	447	11	162	25	316	16	316	19	80	46	68	25	106	25	209	15	377	11	142	19	2992	5
	Tanne	286	11	22	45	64	26	252	13	134	19	65	26	211	16	122	18	40	26	24	35	15	31	23	38	10	66	22	34	1240	5
	Föhre	5	139	12	54	3	154	1	589	34	39	0	.	2	168	-3	60	1	61	6	61	0	.	35	24	28	36	1	96	129	18
	Lärche	0	107	15	82	3	174	8	63	17	34	0	.	1	73	0	341	8	71	0	100	0	328	117	18	87	19	82	20	360	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	16	34	17	35	0	100	37	24
	übrige Nadelhölzer	2	39	14	65	6	73	23	38	14	65	0	100	1	88	1	47	0	100	0	4821	0	89	1	100	0	156	1	100	60	25
	Buche	304	10	137	16	77	20	195	16	277	11	22	36	150	20	108	17	50	31	17	48	26	54	14	36	16	39	118	17	1445	5
	Ahorn	49	18	18	23	10	40	19	29	52	24	9	38	33	31	20	50	14	32	6	43	7	71	6	39	5	59	9	34	249	9
	Esche	37	24	12	54	49	29	61	25	110	21	10	50	16	43	54	23	8	41	10	49	20	57	3	122	5	39	19	49	392	9
	Eiche	11	67	12	63	27	33	23	37	34	28	0	541	2	72	0	613	0	224	2	58	0	.	6	44	0	530	13	39	127	15
	Kastanie	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	280	0	100	33	70	35	68
	übrige Laubhölzer	19	34	8	77	16	55	18	39	46	25	1	220	11	42	22	54	28	45	9	54	8	99	24	33	21	39	91	22	323	11
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	972	7	347	13	398	12	909	8	1165	7	269	18	743	11	640	12	228	21	141	18	182	22	454	10	567	9	531	9	7389	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1399724. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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