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Zuwachs (Bruttozuwachs) #11
Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der zwischen zwei Inventuren überlebenden Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), das Schaftholzvolumen in Rinde aller eingewachsenen Bäume und Sträucher und die modellierte Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der Abgänge während der halben Inventurperiode.

Höhenlage (400-m-Klassen) #963
Höhe über Meer in Klassen zu 400 m. Grundlage: digitales Höhenmodell DHM 25 von Swisstopo

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5 #2282
Wald, der sowohl im LFI4 (2009-2017) als auch im LFI5 (2018-2026) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz, Unternetze 1-5 #1746
Unternetze 1, 2, 3, 4 und 5 der Feldaufnahmen auf dem Stichprobennetz mit einer Maschenweite von 1,4 km (Basisnetz).

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI4–LFI5
Zuwachs (Bruttozuwachs)
Höhenlage (400-m-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Veränderung 2009/17–2018/26
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (400-m-Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	7	91	168	16	29	32	205	14
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	11	37	0	282	11	37
	Lärche	0	.	0	.	0	.	126	16	55	23	181	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	52	24	0	87	52	24
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	43	0	.	1	43
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	1	60	0	54	1	44
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	0	.	0	.	7	91	358	11	85	22	451	10
1401-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	16	46	1	697	183	16	881	7	110	17	1189	6
	Tanne	6	64	0	.	25	49	25	34	22	47	78	24
	Föhre	0	.	0	.	4	82	22	28	-4	91	22	36
	Lärche	0	.	0	.	1	100	103	19	65	24	170	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	4	83	0	.	4	83
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	86	0	59	0	.	0	49
	Buche	1	71	0	.	0	.	1	83	22	33	24	31
	Ahorn	3	87	0	90	3	89	3	153	4	68	14	51
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	81	0	.	0	81
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	1	73	0	.	0	2095	45	25	16	54	61	23
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	27	51	1	421	216	16	1084	7	235	13	1562	6
1001-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	184	14	7	72	460	10	455	11	69	25	1176	6
	Tanne	195	13	22	44	238	15	106	21	18	38	579	9
	Föhre	0	116	0	.	0	73	28	39	2	74	30	36
	Lärche	0	.	0	.	1	84	43	29	16	59	60	26
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	100	0	.	2	96	0	68	0	.	3	75
	Buche	79	16	9	45	98	23	73	24	82	25	341	11
	Ahorn	33	27	1	67	34	23	49	24	6	69	123	14
	Esche	2	61	0	100	7	46	27	33	15	68	51	27
	Eiche	0	.	0	.	1	63	1	47	3	66	5	40
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70	0	70
	übrige Laubhölzer	6	61	0	73	21	31	42	29	48	35	117	19
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	499	8	40	38	862	8	826	8	258	14	2485	4
601-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	109	17	404	11	292	13	131	15	28	67	961	7
	Tanne	240	13	284	12	359	11	47	23	1	100	929	7
	Föhre	12	51	15	38	13	57	17	34	0	.	56	22
	Lärche	0	132	14	44	4	58	12	39	3	93	34	26
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	7	48	31	32	2	54	0	113	0	.	39	27
	Buche	212	12	299	12	200	15	75	23	38	35	823	7
	Ahorn	54	22	48	21	49	38	34	30	4	51	188	14
	Esche	20	32	63	29	75	22	29	30	3	68	191	14
	Eiche	7	39	15	30	6	64	8	40	7	45	43	18
	Kastanie	0	.	0	100	0	.	1	82	70	27	71	27
	übrige Laubhölzer	14	27	31	22	30	21	31	27	36	34	142	13
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	675	8	1202	7	1030	7	385	10	190	16	3478	4
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	72	18	456	9	29	48	2	66	3	73	560	8
	Tanne	53	32	215	13	9	79	0	608	0	.	277	12
	Föhre	25	42	21	28	0	.	-1	224	0	.	46	27
	Lärche	4	76	19	45	2	73	2	100	0	100	25	36
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	12	66	22	39	0	133	0	.	2	92	36	33
	Buche	120	13	315	9	25	44	13	61	3	57	477	7
	Ahorn	17	56	80	20	2	246	6	56	7	58	111	18
	Esche	33	28	102	20	8	49	7	50	10	49	159	15
	Eiche	27	37	66	23	3	86	2	44	10	47	107	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	1	68	33	33	34	32
	übrige Laubhölzer	16	28	109	18	7	59	14	60	52	37	197	15
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	379	10	1406	5	83	30	45	33	118	21	2028	5
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	380	9	868	7	972	6	1635	5	239	13	4090	3
	Tanne	493	8	520	8	629	8	178	15	41	30	1864	5
	Föhre	37	33	36	22	17	47	77	19	-2	253	166	14
	Lärche	4	69	33	32	7	39	286	11	139	16	469	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	56	23	0	87	56	23
	übrige Nadelhölzer	19	44	53	25	5	52	1	67	2	92	80	20
	Buche	413	7	623	7	322	12	164	16	145	17	1665	4
	Ahorn	107	17	130	14	87	24	92	18	21	32	435	9
	Esche	55	20	165	17	89	19	64	20	28	41	401	9
	Eiche	34	30	81	19	9	47	12	30	19	30	155	13
	Kastanie	0	.	0	100	0	.	2	52	103	21	105	20
	übrige Laubhölzer	37	19	140	15	58	17	132	15	153	19	518	8
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	1579	4	2648	3	2196	4	2699	3	887	6	10005	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1305298. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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