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Zuwachs (Bruttozuwachs) #11
Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der zwischen zwei Inventuren überlebenden Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), das Schaftholzvolumen in Rinde aller eingewachsenen Bäume und Sträucher und die modellierte Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der Abgänge während der halben Inventurperiode.

Höhenlage (400-m-Klassen) #963
Höhe über Meer in Klassen zu 400 m. Grundlage: digitales Höhenmodell DHM 25 von Swisstopo

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5 #2382
Wald, der in den fünf Inventuren LFI1 (1983-1985), LFI2 (1993-1995), LFI3 (2004-2006), LFI4 (2009-2017) und LFI5 (2018-2026) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz, Unternetze 1-5 #1746
Unternetze 1, 2, 3, 4 und 5 der Feldaufnahmen auf dem Stichprobennetz mit einer Maschenweite von 1,4 km (Basisnetz).

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI4–LFI5
Zuwachs (Bruttozuwachs)
Höhenlage (400-m-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Veränderung 2009/17–2018/26
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (400-m-Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	1	100	124	18	17	43	142	17
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	11	38	0	100	11	37
	Lärche	0	.	0	.	0	.	90	19	18	40	108	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	40	29	0	100	41	29
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	44	0	.	0	44
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	93	0	100	0	74
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	0	.	0	.	1	100	266	12	36	30	302	11
1401-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	12	58	1	697	169	17	745	8	97	19	1023	7
	Tanne	6	64	0	.	24	50	25	33	19	53	75	25
	Föhre	0	.	0	.	4	82	19	31	-4	91	19	41
	Lärche	0	.	0	.	1	100	82	22	60	25	144	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	3	111	0	.	3	111
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	100	0	69	0	.	0	63
	Buche	1	71	0	.	0	.	1	100	19	37	21	35
	Ahorn	3	87	0	90	2	125	0	2290	2	123	7	95
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	1	73	0	.	0	480	37	29	4	42	41	27
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	23	59	1	421	200	17	913	7	197	14	1332	6
1001-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	184	14	4	102	401	10	406	12	56	28	1050	6
	Tanne	194	13	22	44	236	15	105	21	18	38	575	9
	Föhre	0	116	0	.	0	73	29	38	2	90	31	36
	Lärche	0	.	0	.	1	84	24	29	16	61	40	29
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	100	0	.	2	96	0	68	0	.	3	75
	Buche	79	16	9	45	96	23	69	25	80	25	334	11
	Ahorn	29	29	1	67	31	23	37	28	3	100	101	15
	Esche	2	61	0	100	5	51	17	41	13	76	38	34
	Eiche	0	.	0	.	0	100	1	48	1	58	2	35
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70	0	70
	übrige Laubhölzer	3	60	0	73	12	34	17	39	39	38	71	24
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	491	8	36	41	785	8	705	9	228	15	2245	5
601-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	107	18	402	11	273	13	129	15	28	67	937	7
	Tanne	236	13	278	12	351	11	47	23	1	100	912	7
	Föhre	12	51	15	38	13	57	17	34	0	.	56	22
	Lärche	0	132	14	44	4	58	12	40	3	93	34	26
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	7	48	31	32	2	54	0	113	0	.	39	27
	Buche	202	12	286	12	186	14	72	24	33	37	778	7
	Ahorn	49	24	45	22	45	41	35	29	3	60	177	15
	Esche	18	34	60	31	75	22	26	32	4	53	183	15
	Eiche	7	39	14	31	6	64	6	44	6	46	40	19
	Kastanie	0	.	0	100	0	.	1	82	69	28	69	27
	übrige Laubhölzer	14	28	29	23	28	23	27	29	31	38	129	14
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	651	8	1174	7	984	7	371	10	179	16	3355	4
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	72	18	457	9	29	48	1	81	3	73	559	8
	Tanne	52	32	215	13	9	79	-2	99	0	.	274	12
	Föhre	25	42	21	28	0	.	-1	215	0	.	46	27
	Lärche	4	76	19	45	2	73	2	100	0	100	25	36
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	12	66	22	39	0	133	0	.	2	92	36	33
	Buche	121	13	314	9	25	44	12	66	3	57	475	8
	Ahorn	20	47	80	20	2	246	4	68	4	78	109	18
	Esche	33	28	102	20	8	49	7	51	9	52	158	15
	Eiche	27	37	62	24	3	86	2	51	10	47	102	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	67	29	37	29	36
	übrige Laubhölzer	15	30	109	17	7	59	12	67	41	43	184	15
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	380	10	1400	5	83	30	37	37	100	23	1997	5
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	374	9	864	7	874	6	1403	5	202	15	3711	3
	Tanne	487	8	515	8	619	9	176	15	38	32	1837	5
	Föhre	37	33	36	22	17	47	74	19	-2	223	163	14
	Lärche	4	69	33	32	7	39	210	12	97	20	351	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	43	28	0	100	43	28
	übrige Nadelhölzer	19	44	53	25	5	53	1	77	2	92	80	20
	Buche	403	7	608	7	307	11	155	16	136	18	1608	4
	Ahorn	101	17	127	14	80	25	75	20	12	43	394	9
	Esche	53	21	162	17	88	19	50	23	26	43	378	10
	Eiche	34	30	76	20	9	51	9	32	17	32	144	14
	Kastanie	0	.	0	100	0	.	1	60	97	22	99	21
	übrige Laubhölzer	32	19	139	14	46	18	93	18	115	22	425	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	1544	4	2612	3	2051	4	2291	4	739	7	9232	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1399446. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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