Auswahl aus Themenliste

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2
Stammzahl
Höhenlage (200-m-Klassen) · Anzahl Schäden
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 1993/95
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Höhenlage (200-m-Klassen)	Anzahl Schäden	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	366	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	255	14	452	30	200	38	309	23	298	10	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	209	25	275	10	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	175	16	314	18	205	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	271	6
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	118	15	59	69	48	42	72	30	64	10	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	121	46	38	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	16	102	20	122	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	8	55	13	46	10	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	31	4	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	25	30	51	25	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	16
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	95	0	.	0	.	0	.	6	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	75	0	.	11	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	36
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	431	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	400	13	511	19	256	33	395	20	378	8	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	371	29	365	14	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	272	11	447	17	363	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	368	5
1601-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	280	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1193	.	0	.	0	.	0	.	153	53	265	25	376	41	332	17	301	18	296	17	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1012	38	702	55	580	46	0	.	0	.	338	40	0	.	520	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	150	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	41	288	21	200	49	150	.	0	.	0	.	273	21	207	33	340	40	60	.	311	34	0	.	215	64	80	61	80	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	318	19	333	31	425	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	307	7
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	375	.	0	.	0	.	0	.	70	31	23	39	18	58	43	29	68	26	84	25	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	58	55	6	81	48	0	.	0	.	117	23	0	.	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	140	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	74	83	25	37	50	50	.	0	.	0	.	73	37	33	20	110	39	70	.	64	69	0	.	20	70	27	54	18	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	26	138	25	159	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	8
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188	.	0	.	0	.	0	.	20	81	8	63	23	40	12	46	30	30	27	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	87	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	66	23	51	5	87	0	.	0	.	0	.	14	43	7	93	10	71	0	.	27	55	0	.	30	71	17	82	18	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	29	23	47	19	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	16
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	87	0	.	6	67	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	86	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	81	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	37
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	425	14	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1756	.	0	.	0	.	0	.	243	39	296	23	421	39	387	16	405	15	410	15	0	.	0	.	0	.	100	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1071	39	757	51	678	45	0	.	0	.	468	30	0	.	710	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	390	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	37	395	16	242	44	200	.	0	.	0	.	360	21	247	31	460	19	130	.	402	20	0	.	264	49	124	38	115	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	440	17	494	25	607	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	413	6
1401-1600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	243	15	263	16	0	.	107	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	680	.	249	23	240	.	0	.	231	45	218	19	167	35	229	23	299	13	388	16	0	.	540	.	0	.	613	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	290	.	330	32	254	17	0	.	203	74	78	36	392	5	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	230	16	373	39	130	.	0	.	0	.	0	.	359	33	290	27	275	16	94	49	0	.	0	.	370	11	525	50	550	0	219	56	910	.	193	61	63	41	173	31	450	61	0	.	0	.	197	37	0	.	0	.	190	62	0	.	390	.	288	30	0	.	0	.	0	.	0	.	221	25	293	18	237	14	110	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	271	5
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	19	60	19	0	.	42	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	220	.	79	35	100	.	0	.	66	33	54	24	62	33	38	27	96	14	66	24	0	.	250	.	0	.	116	14	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	37	63	51	34	0	.	17	89	31	45	78	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	55	230	56	90	.	0	.	0	.	0	.	100	30	71	51	103	67	52	42	0	.	0	.	41	31	68	81	75	24	103	31	120	.	28	86	113	53	35	36	38	44	0	.	0	.	50	0	0	.	0	.	57	68	0	.	0	.	57	31	0	.	0	.	0	.	0	.	71	27	87	19	119	18	80	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	26	0	.	0	.	20	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	69	0	.	0	.	18	45	14	57	3	92	17	33	21	29	19	34	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	8	59	0	.	0	.	15	58	9	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	59	50	.	0	.	0	.	0	.	25	62	14	61	10	90	17	58	0	.	0	.	7	86	0	.	50	71	57	39	0	.	10	49	66	56	17	54	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	90	0	.	0	.	0	.	0	.	27	32	39	38	34	30	40	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	11
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	69	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	72	4	98	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	33
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	382	12	323	16	0	.	169	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	900	.	388	23	340	.	0	.	315	39	285	17	233	25	283	19	418	11	477	16	0	.	840	.	0	.	729	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	360	.	367	34	314	11	0	.	219	75	125	31	480	10	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	270	19	642	46	270	.	0	.	0	.	0	.	484	22	375	31	397	29	163	34	0	.	0	.	418	9	593	43	675	8	378	41	1030	.	232	53	242	39	225	29	487	59	0	.	0	.	254	31	0	.	0	.	247	37	0	.	390	.	352	30	0	.	0	.	0	.	0	.	329	20	423	17	392	13	230	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	373	5
1201-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	159	36	279	42	307	12	263	14	0	.	288	25	0	.	0	.	0	.	0	.	270	.	460	29	429	30	755	29	0	.	285	23	285	24	505	19	260	25	306	21	279	25	0	.	210	.	0	.	500	15	130	.	428	23	210	.	0	.	221	14	286	22	649	33	238	42	0	.	0	.	249	36	240	32	292	18	0	.	224	21	0	.	0	.	0	.	169	21	369	37	285	15	0	.	0	.	0	.	0	.	312	30	186	27	562	36	0	.	20	.	374	22	302	34	279	23	104	80	200	.	488	21	449	7	296	14	670	24	174	67	0	.	121	48	0	.	360	.	322	17	235	19	277	11	277	51	0	.	0	.	0	.	0	.	425	29	292	24	297	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	321	5
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	80	17	124	9	86	16	85	21	0	.	119	38	0	.	0	.	0	.	0	.	190	.	141	21	86	17	74	49	0	.	151	17	133	28	161	34	105	24	89	28	45	29	0	.	170	.	0	.	97	32	40	.	119	41	60	.	0	.	53	43	42	76	66	62	65	34	0	.	0	.	97	35	97	33	81	44	0	.	193	46	0	.	0	.	0	.	38	40	55	26	124	26	0	.	0	.	0	.	63	48	50	46	96	59	27	35	90	.	0	.	98	34	24	80	38	52	80	80	110	.	107	20	33	41	61	38	140	22	84	13	0	.	69	40	0	.	20	.	22	33	47	44	47	20	42	75	0	.	0	.	0	.	0	.	48	27	138	23	146	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	6
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	15	91	31	23	48	26	24	30	0	.	25	44	0	.	0	.	0	.	0	.	120	.	0	.	122	49	14	83	0	.	33	37	22	56	32	61	34	64	24	31	17	74	0	.	90	.	0	.	27	33	0	.	0	.	0	.	0	.	16	59	9	76	11	90	33	33	0	.	0	.	53	47	36	69	31	58	0	.	10	72	0	.	0	.	0	.	14	69	29	74	23	45	0	.	0	.	0	.	129	16	0	.	37	41	0	.	20	.	0	.	27	31	0	.	22	41	41	62	0	.	53	26	0	.	6	85	25	41	20	0	0	.	48	66	0	.	20	.	7	57	18	56	49	67	21	66	0	.	0	.	0	.	0	.	9	53	28	49	47	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	11
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	94	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	5	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	41
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	254	27	433	26	441	7	372	13	0	.	433	17	0	.	0	.	0	.	0	.	580	.	601	20	638	29	843	27	0	.	478	17	440	22	698	21	399	18	420	18	341	21	0	.	470	.	0	.	629	16	170	.	547	27	270	.	0	.	291	16	337	7	748	29	336	38	0	.	0	.	399	29	373	34	404	23	0	.	427	33	0	.	0	.	0	.	221	17	454	30	433	16	0	.	0	.	0	.	192	27	362	31	319	28	589	33	110	.	20	.	500	18	326	37	340	21	225	76	310	.	658	18	483	10	363	17	835	20	278	46	0	.	237	33	0	.	400	.	351	15	300	20	373	18	341	46	0	.	0	.	0	.	0	.	484	26	458	15	495	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	437	4
1001-1200 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	394	35	287	29	282	24	297	13	210	.	393	13	0	.	0	.	0	.	0	.	1133	11	260	.	320	28	610	22	0	.	386	46	317	25	147	39	116	45	261	21	521	29	311	29	306	22	160	45	406	17	442	57	348	14	279	43	372	37	368	22	342	27	226	34	351	33	0	.	279	21	480	41	126	8	534	28	0	.	294	37	262	51	0	.	0	.	211	33	488	17	467	52	0	.	0	.	0	.	120	76	131	46	433	25	429	38	446	36	368	27	412	46	175	46	256	52	565	15	590	8	404	52	187	12	162	17	382	68	230	.	0	.	446	20	0	.	280	28	369	34	318	23	491	33	203	25	170	.	0	.	470	.	0	.	362	18	234	36	358	21	499	42	0	.	0	.	189	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	351	4
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	112	25	102	30	72	22	110	20	140	.	92	18	0	.	0	.	0	.	0	.	150	32	60	.	133	34	70	21	0	.	77	28	158	22	24	90	111	42	96	30	72	37	90	22	63	34	83	34	85	19	35	80	29	46	98	40	148	25	75	12	141	32	53	39	234	22	0	.	57	48	198	44	42	76	76	69	0	.	109	25	73	35	0	.	0	.	42	46	123	32	93	30	0	.	0	.	0	.	79	36	80	71	47	47	32	25	59	33	65	31	75	53	88	28	18	57	216	21	125	71	100	0	89	47	76	23	79	84	337	.	0	.	76	21	0	.	43	82	52	45	6	84	94	39	68	18	60	.	0	.	60	.	0	.	111	28	37	21	106	28	141	44	0	.	0	.	93	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	89	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	38	41	38	44	15	43	43	41	0	.	22	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	28	43	25	66	0	.	61	23	84	37	24	90	89	37	13	76	13	86	7	67	11	90	77	49	45	35	17	80	14	62	43	74	59	33	21	46	123	31	23	54	67	40	0	.	35	79	24	44	28	76	2	95	0	.	12	90	8	90	0	.	0	.	23	47	51	41	11	65	0	.	0	.	0	.	16	83	0	.	17	81	26	49	52	76	54	35	0	.	22	65	0	.	16	89	25	71	109	26	52	86	0	.	0	.	69	.	0	.	26	43	0	.	0	.	16	63	0	.	18	47	19	77	0	.	0	.	0	.	0	.	51	38	0	.	50	59	42	80	0	.	0	.	6	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	9
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	7	66	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	91	0	.	18	85	0	.	0	.	24	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	15	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	32
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	543	28	427	27	371	20	450	12	350	.	509	11	0	.	0	.	0	.	0	.	1283	13	420	.	481	25	705	18	0	.	528	36	559	16	194	39	316	22	377	21	606	29	409	26	380	20	320	13	539	13	494	59	390	13	420	30	579	27	465	17	607	17	302	26	652	18	0	.	372	6	702	36	196	22	612	33	0	.	415	29	343	40	0	.	0	.	302	31	661	14	571	36	0	.	0	.	0	.	215	62	211	55	497	27	488	33	558	25	486	23	495	42	285	42	292	52	797	13	740	8	637	26	329	31	239	19	461	71	636	.	0	.	547	16	0	.	323	15	437	29	324	24	603	30	290	26	230	.	0	.	530	.	0	.	528	13	271	32	515	17	697	34	0	.	0	.	288	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	472	4
801-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	527	16	660	25	407	22	372	11	321	25	448	11	0	.	0	.	355	20	0	.	0	.	418	29	463	16	332	25	0	.	260	39	146	47	308	25	258	41	337	29	270	.	422	19	214	33	244	12	510	18	364	23	315	26	251	3	193	28	316	22	230	37	400	.	405	24	416	29	487	33	258	19	235	26	671	26	415	23	530	.	263	37	314	63	420	.	463	30	130	.	318	26	470	.	0	.	0	.	320	.	319	32	150	0	320	44	323	16	360	11	373	50	629	27	496	17	512	18	0	.	555	24	408	42	0	.	210	.	607	43	0	.	460	.	570	.	259	18	0	.	50	.	270	29	0	.	491	39	174	51	240	33	635	22	414	27	391	18	389	30	363	27	0	.	0	.	384	39	190	.	0	.	0	.	0	.	0	.	384	4
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	83	46	86	27	127	34	106	15	54	27	128	16	0	.	0	.	106	41	0	.	0	.	144	42	106	24	119	20	0	.	202	24	33	82	89	28	91	27	56	34	0	.	83	21	65	51	147	36	110	19	110	4	95	26	26	67	65	21	71	29	71	54	50	.	135	34	75	72	254	62	61	34	60	49	83	34	105	44	150	.	136	28	80	18	70	.	41	34	250	.	72	38	200	.	0	.	0	.	120	.	116	37	110	6	74	43	84	41	131	38	54	26	153	45	209	50	95	22	0	.	236	15	61	62	0	.	210	.	45	8	0	.	50	.	130	.	28	52	0	.	50	.	145	21	0	.	70	53	29	85	46	44	170	27	153	44	109	31	136	47	97	56	0	.	0	.	110	16	380	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	23	45	7	69	40	66	31	23	18	57	38	27	0	.	0	.	40	51	0	.	0	.	37	49	23	51	29	85	0	.	164	28	17	82	28	59	83	39	35	38	0	.	48	31	4	89	65	18	48	38	14	39	48	86	26	67	17	57	44	42	54	44	0	.	22	59	21	85	45	70	53	23	6	84	20	41	35	21	90	.	81	80	66	69	50	.	8	84	20	.	19	43	100	.	0	.	0	.	0	.	20	55	0	.	37	43	37	48	41	21	58	8	21	89	169	35	0	.	0	.	121	37	5	89	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	.	30	69	0	.	22	78	5	85	0	.	32	65	68	26	25	62	14	92	0	.	0	.	0	.	32	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	8
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	92	0	.	0	.	34	49	0	.	0	.	0	.	0	.	11	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	89	0	.	22	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	35
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	632	18	753	23	574	21	508	9	394	21	613	10	0	.	0	.	501	23	0	.	0	.	600	22	592	13	479	21	0	.	633	22	196	40	425	15	466	27	428	25	270	.	553	15	283	25	467	9	667	14	488	17	458	28	303	14	275	24	431	18	355	26	450	.	562	20	512	32	785	30	371	11	301	19	775	25	555	27	770	.	481	25	460	36	540	.	512	26	400	.	409	26	770	.	0	.	0	.	440	.	476	18	260	3	452	19	444	16	532	12	484	39	803	20	874	22	607	11	0	.	913	16	474	35	0	.	520	.	651	41	0	.	510	.	700	.	286	21	0	.	190	.	445	15	0	.	583	26	208	48	287	29	838	20	635	23	525	12	546	25	460	31	0	.	0	.	526	29	570	.	0	.	0	.	0	.	0	.	529	3
601-800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	269	38	384	55	133	37	362	18	0	.	350	21	452	20	349	10	299	8	532	19	170	.	233	23	362	30	0	.	293	10	390	13	537	45	366	21	0	.	333	50	321	31	298	22	283	40	527	33	100	.	351	14	441	19	337	14	306	29	292	27	0	.	377	12	255	40	0	.	770	28	0	.	251	79	374	19	521	23	473	33	319	14	359	11	571	13	112	16	441	18	324	17	341	20	503	25	0	.	165	47	420	31	180	.	711	25	0	.	28	.	300	.	172	38	447	23	464	24	194	67	135	45	407	17	170	.	90	.	290	.	267	37	541	20	0	.	263	39	700	.	458	30	291	41	284	26	0	.	421	49	551	40	436	18	245	10	621	19	0	.	505	19	298	36	139	27	246	26	244	14	323	20	394	16	450	17	325	19	250	23	0	.	365	31	0	.	368	3
	ein sichtbarer Schaden	78	12	0	.	27	41	34	29	0	.	85	20	50	29	75	14	60	15	107	26	0	.	30	50	130	19	0	.	37	26	75	20	108	65	60	29	0	.	142	44	84	21	53	32	73	71	142	27	50	.	125	18	79	52	90	12	114	47	29	30	0	.	80	30	90	0	0	.	103	31	0	.	52	79	50	36	96	50	84	30	136	17	45	42	53	29	125	56	68	41	99	56	115	17	96	39	0	.	50	25	59	25	50	.	90	39	0	.	91	.	0	.	178	52	123	32	85	38	82	34	0	.	118	44	160	.	20	.	220	.	11	64	78	39	0	.	33	41	50	.	57	11	57	40	13	86	0	.	41	41	58	42	28	41	35	71	40	34	0	.	101	23	150	16	157	18	97	43	50	0	57	25	59	23	86	24	73	23	52	42	0	.	81	49	0	.	78	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	65	51	0	.	0	.	14	43	0	.	23	29	8	76	10	36	16	35	21	82	0	.	5	86	18	45	0	.	48	39	22	43	12	65	17	53	0	.	76	35	17	52	50	62	0	.	56	40	40	.	29	25	21	51	27	27	59	12	10	90	0	.	11	64	10	71	0	.	65	69	0	.	17	79	17	39	82	81	39	41	0	.	32	54	7	70	36	66	20	75	51	76	46	35	29	54	0	.	64	45	19	78	0	.	7	93	0	.	142	.	0	.	40	61	17	61	102	27	0	.	50	71	135	38	100	.	20	.	100	.	0	.	0	.	0	.	22	67	0	.	5	87	0	.	0	.	0	.	18	78	15	82	0	.	0	.	10	90	0	.	6	91	16	82	83	16	84	17	9	76	9	95	11	68	10	67	8	67	0	.	0	.	23	40	0	.	26	9
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	95	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	34	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	50
	Total	412	17	384	55	159	35	415	15	0	.	457	18	510	18	434	9	375	8	660	14	170	.	268	18	510	22	0	.	378	9	487	12	656	25	443	20	0	.	552	41	444	24	403	15	356	41	725	32	190	.	505	10	541	15	455	11	479	14	331	25	0	.	467	10	355	27	0	.	938	17	0	.	320	79	440	16	699	21	596	28	455	15	436	13	631	13	274	38	529	14	475	17	502	12	627	25	0	.	279	21	498	28	230	.	809	26	0	.	261	.	300	.	398	43	587	20	651	20	276	57	185	13	660	16	430	.	130	.	610	.	278	33	619	21	0	.	318	30	750	.	520	26	349	38	296	28	0	.	481	39	624	39	470	19	280	0	671	19	0	.	612	18	498	28	380	7	427	24	303	9	388	17	464	13	545	14	406	15	302	19	0	.	469	33	0	.	472	3
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	315	12	355	20	345	22	313	12	0	.	0	.	639	25	372	26	398	10	800	.	243	27	430	30	351	22	490	.	375	43	349	21	0	.	368	17	788	15	0	.	0	.	208	.	0	.	693	39	0	.	361	13	310	28	607	22	0	.	180	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	375	71	390	7	636	12	375	14	569	14	500	.	366	18	244	16	252	19	338	21	473	27	150	.	0	.	190	63	320	17	409	18	304	18	0	.	164	31	370	.	765	25	432	13	522	17	219	11	285	37	295	23	586	15	0	.	120	.	374	48	677	39	0	.	570	.	306	31	450	.	450	14	0	.	0	.	741	17	436	58	590	.	724	17	785	45	0	.	0	.	329	30	0	.	246	36	260	.	168	14	323	18	583	44	314	19	393	16	306	20	208	19	0	.	373	3
	ein sichtbarer Schaden	43	15	27	32	25	34	63	18	0	.	0	.	58	76	35	27	63	11	350	.	84	39	56	27	121	37	0	.	69	72	96	32	0	.	65	37	48	29	0	.	0	.	0	.	0	.	97	22	0	.	72	21	91	21	112	27	0	.	58	3	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	48	114	43	45	39	206	74	0	.	43	29	31	40	173	50	95	20	85	16	220	.	0	.	120	30	62	24	52	25	54	24	0	.	28	57	100	.	112	37	135	29	152	22	50	0	102	45	90	38	102	1	0	.	440	.	148	38	55	64	0	.	150	.	59	51	0	.	63	9	0	.	0	.	20	90	76	24	50	.	52	27	75	24	0	.	0	.	64	81	0	.	55	52	150	.	111	60	46	26	44	34	57	45	28	36	65	20	47	30	0	.	67	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	5	49	3	60	6	66	8	36	0	.	0	.	75	56	8	92	19	22	200	.	14	68	8	75	12	44	0	.	44	72	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	32	37	30	48	40	0	.	30	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	71	14	84	19	90	0	.	53	91	0	.	13	45	4	63	30	27	19	57	16	83	0	.	0	.	25	71	57	61	11	38	9	42	0	.	22	52	200	.	128	57	62	88	50	31	28	84	44	50	109	26	39	22	0	.	100	.	0	.	27	64	0	.	120	.	0	.	0	.	15	86	0	.	0	.	10	89	37	25	0	.	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	89	8	52	0	.	13	36	10	46	16	68	1	97	0	.	19	10
	toter oder liegender Baum	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	92	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	97	0	.	0	.	4	95	24	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	44
	Total	365	10	386	19	376	21	384	10	0	.	0	.	772	32	424	22	480	8	1350	.	342	25	494	26	484	22	490	.	513	19	445	19	0	.	439	15	836	14	0	.	0	.	208	.	0	.	790	34	0	.	452	12	439	19	767	14	0	.	268	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	400	71	451	9	769	14	420	17	828	27	500	.	422	16	279	15	454	9	453	19	574	23	370	.	0	.	335	20	453	7	472	17	368	16	0	.	214	23	670	.	1005	8	629	10	733	14	297	15	432	38	498	19	751	10	0	.	660	.	522	24	759	41	0	.	840	.	365	33	450	.	528	9	0	.	0	.	771	14	549	44	640	.	780	15	860	43	0	.	0	.	393	22	0	.	301	30	410	.	283	22	377	17	626	41	384	20	431	15	386	18	256	19	0	.	460	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	310	11	358	19	310	22	328	10	382	18	436	17	309	7	334	6	357	7	419	8	237	25	377	26	355	14	490	.	512	22	430	12	394	13	450	12	788	15	294	20	262	10	309	12	250	12	321	8	314	7	367	8	338	14	363	12	464	10	313	23	345	11	323	12	226	26	322	14	493	22	413	20	355	16	383	13	426	16	304	16	341	13	464	14	429	11	238	15	311	17	330	14	365	16	286	15	412	16	277	17	374	18	398	18	411	17	184	30	252	12	265	11	344	20	404	14	450	12	335	14	337	18	358	10	352	18	416	23	391	17	272	18	263	21	440	29	326	26	363	26	348	16	399	17	282	13	318	16	406	18	402	18	352	14	520	19	478	24	301	26	543	15	287	10	301	10	299	9	342	21	250	19	351	13	424	16	313	14	369	15	306	20	242	17	0	.	343	1
	ein sichtbarer Schaden	47	13	25	32	26	29	54	16	91	20	93	14	88	10	90	9	62	9	114	11	77	40	49	25	119	21	0	.	85	27	122	15	104	15	74	14	48	29	125	14	80	12	70	19	63	14	87	9	66	9	92	11	87	19	102	12	100	11	52	21	59	24	72	23	84	22	70	14	87	21	48	29	108	19	53	28	115	38	92	20	119	36	69	24	53	20	88	25	107	21	95	26	108	15	59	20	125	26	89	16	67	18	52	24	64	21	67	23	79	17	67	27	80	32	99	17	116	17	73	18	75	27	95	24	123	17	86	35	144	20	72	26	47	20	80	26	71	31	57	45	65	15	70	19	26	46	34	28	32	30	83	19	45	19	55	25	42	30	50	31	121	20	80	11	106	11	122	11	101	29	71	35	51	18	86	17	72	29	32	29	65	20	55	26	0	.	82	2
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	12	46	3	60	5	67	10	28	26	31	22	27	38	17	24	20	18	18	31	19	13	68	7	64	22	34	0	.	42	34	20	37	53	35	16	34	0	.	70	19	19	27	27	34	31	24	23	15	15	24	27	18	27	23	40	17	38	21	14	40	24	63	18	46	26	36	29	30	60	30	7	54	27	28	17	33	36	48	33	20	27	55	20	31	14	30	17	42	39	60	38	49	41	31	18	31	40	31	28	25	41	46	11	38	9	39	29	36	23	25	20	48	33	34	41	42	61	18	21	21	21	37	87	22	33	29	19	43	70	22	26	49	12	39	12	40	28	40	0	.	24	38	7	94	2	96	8	44	17	39	27	33	7	53	8	74	7	69	0	.	14	64	30	14	28	21	32	19	14	63	7	79	9	43	13	43	11	32	9	47	16	68	6	51	0	.	26	4
	toter oder liegender Baum	1	99	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	74	0	100	0	100	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	2	98	0	.	0	.	5	57	7	71	1	70	5	59	3	38	4	41	0	.	0	.	2	99	2	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	98	0	.	0	.	7	97	0	.	0	.	3	97	3	98	12	59	4	68	0	.	4	99	1	99	0	.	3	74	3	98	0	.	6	67	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	6	41	1	100	4	45	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	14
	Total	370	9	386	18	341	21	394	8	499	16	551	14	435	6	448	5	437	6	564	7	327	25	434	23	496	13	490	.	645	18	572	10	554	12	540	10	836	14	494	14	368	8	407	10	348	9	433	7	399	6	486	7	451	10	506	8	603	8	379	21	428	13	413	10	336	23	422	11	641	16	473	19	492	14	452	12	577	16	429	14	487	17	556	14	495	10	343	14	457	13	463	12	515	10	369	13	577	15	394	13	489	14	461	17	483	16	283	21	357	10	364	12	461	17	544	11	631	10	430	12	433	16	543	10	511	15	522	20	612	14	370	14	322	19	535	26	426	20	420	27	437	12	475	15	310	12	361	14	454	15	512	15	406	13	583	16	527	23	351	24	678	14	403	8	436	9	457	8	460	20	328	16	412	11	524	13	397	14	409	14	386	18	303	18	0	.	453	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2291214. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück