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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

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LFI3
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Höhenlage (200-m-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2004/06
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Höhenlage (200-m-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	690	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	974	35	440	64	297	55	1910	35	7532	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	271	53	582	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2917	24	2176	29	888	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18675	9
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	248	42	44	100	49	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	448	29
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1601-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	17	100	0	.	0	.	73	61	276	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	206	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	64	25	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	831	38
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	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3048	21	344	51	0	.	100	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	212	.	147	71	109	.	0	.	440	62	1246	31	667	53	1893	36	3841	20	2876	28	0	.	136	.	0	.	775	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	.	1089	38	308	50	0	.	177	85	243	50	291	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	321	54	680	59	96	.	0	.	0	.	0	.	1078	53	867	52	564	49	317	62	0	.	0	.	585	53	660	75	527	71	368	76	232	.	363	82	201	53	677	38	872	64	0	.	0	.	218	69	0	.	0	.	278	65	0	.	37	.	599	51	0	.	0	.	0	.	0	.	1659	34	1592	30	2162	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32979	7
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	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	454	45	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	17	100	53	100	0	.	29	61	231	44	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	73	49	88	188	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1186	23
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	38	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	32	81	17	100	181	79	104	61	64	67	0	.	15	.	0	.	297	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	84	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	70	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	7	100	37	.	0	.	12	100	40	61	53	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	17	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1295	23
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1446	20	37	53	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	111	.	57	63	0	.	0	.	99	68	370	60	122	68	475	33	1312	25	419	37	0	.	76	.	0	.	182	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	.	205	44	125	77	0	.	6	100	50	58	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	76	37	72	18	.	0	.	0	.	0	.	215	50	70	60	30	62	91	61	0	.	0	.	52	61	71	71	0	.	109	74	33	.	32	71	66	90	144	45	160	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	70	0	.	31	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	159	42	513	35	505	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7518	9
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	7	100	35	100	86	68	58	49	78	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	6	100	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	81	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	502	25
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	252	38	59	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	101	54	0	.	0	.	0	.	63	53	0	.	21	74	86	52	34	65	0	.	61	.	0	.	30	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	.	44	63	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	50	86	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	54	100	25	100	55	.	26	100	17	100	26	77	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	61	0	.	0	.	0	.	0	.	144	75	51	58	97	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1473	15
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	0	.	155	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	250	60
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1446	29	114	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	177	.	468	65	15	.	0	.	101	93	172	53	155	66	200	46	799	32	215	45	0	.	0	.	0	.	228	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	.	89	70	72	58	0	.	39	81	93	52	136	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	429	96	26	.	0	.	0	.	0	.	35	100	123	62	33	63	7	100	0	.	0	.	64	79	0	.	18	100	67	100	0	.	56	71	7	100	203	51	46	75	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	8	100	0	.	17	.	127	76	0	.	0	.	0	.	0	.	455	56	208	43	543	33	26	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7087	12
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	329	56	149	84	2634	25	676	36	0	.	1025	41	0	.	0	.	0	.	0	.	79	.	1238	45	900	48	686	57	0	.	1132	49	642	41	756	46	696	44	1781	31	1074	41	0	.	93	.	0	.	1186	39	66	.	436	77	132	.	0	.	350	51	197	78	780	54	534	50	0	.	0	.	695	55	493	46	923	40	0	.	223	71	0	.	0	.	0	.	426	45	1000	43	511	47	0	.	0	.	0	.	81	100	299	53	143	70	559	70	0	.	58	.	1542	39	356	65	502	46	77	91	21	.	939	49	581	58	299	59	848	50	155	74	0	.	330	57	0	.	14	.	1666	29	519	43	314	51	220	79	0	.	0	.	0	.	0	.	1745	41	1320	36	2328	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36757	7
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	113	100	0	.	0	.	80	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	223	64
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	278	45	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	280	60	0	.	0	.	114	100	26	100	36	71	28	100	286	45	88	100	0	.	0	.	0	.	118	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	27	100	0	.	0	.	57	100	0	.	92	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	32	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	64	100	58	.	0	.	143	82	33	100	0	.	69	91	0	.	57	68	0	.	0	.	108	70	0	.	0	.	70	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	91	34	71	113	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2427	16
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	15	100	139	36	56	78	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	35	51	17	100	0	.	19	73	21	76	68	53	53	100	35	71	42	85	0	.	0	.	0	.	202	50	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	48	65	7	100	0	.	0	.	29	100	26	72	12	100	0	.	59	77	0	.	0	.	0	.	24	100	9	100	44	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	88	66	54	25	.	0	.	48	87	0	.	15	71	26	100	0	.	50	76	37	71	0	.	25	100	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	68	54	19	100	104	69	25	76	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	112	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1750	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	42	72	25	100	964	24	216	36	0	.	96	60	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	144	49	128	43	65	63	0	.	286	45	211	42	547	50	294	46	264	38	231	36	0	.	64	.	0	.	221	47	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	33	100	58	73	56	71	0	.	0	.	120	79	144	52	114	62	0	.	106	76	0	.	0	.	0	.	20	58	188	48	108	49	0	.	0	.	0	.	97	100	75	56	139	61	93	68	7	.	0	.	404	47	97	61	40	68	59	100	7	.	95	76	14	71	53	88	206	60	70	76	0	.	50	55	0	.	0	.	415	35	42	61	151	66	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	144	48	462	40	266	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7787	8
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	73	15	100	0	.	62	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	15	100	0	.	14	100	84	57	18	100	0	.	26	100	6	100	0	.	0	.	0	.	28	81	39	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	16	71	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	24	100	0	.	0	.	0	.	7	.	34	64	32	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	554	21
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	53	76	55	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	147	86	15	100	0	.	0	.	0	.	26	100	143	52	44	71	36	100	0	.	0	.	0	.	67	91	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	15	100	18	100	0	.	0	.	0	.	13	100	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	85	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	12	100	0	.	27	100	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	935	22
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	33	71	69	56	23	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	61	17	100	0	.	101	84	69	50	73	61	15	100	35	100	15	100	0	.	54	.	0	.	91	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	44	74	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	57	78	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	14	100	7	100	0	.	0	.	20	70	0	.	7	100	18	100	0	.	21	100	26	100	0	.	32	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	55	76	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	71	61	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1286	15
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	171	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	306	46
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	29	62	46	100	450	28	119	51	0	.	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	71	.	226	63	378	49	113	71	0	.	228	48	222	49	333	57	284	49	405	46	160	63	0	.	0	.	0	.	657	60	0	.	0	.	0	.	0	.	36	71	45	100	212	68	42	61	0	.	9	.	290	59	117	60	239	44	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	18	100	189	55	157	58	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	18	100	73	71	0	.	0	.	84	60	27	100	36	100	18	100	0	.	189	53	54	74	46	100	325	57	46	71	0	.	46	86	0	.	0	.	152	47	53	58	19	100	25	76	0	.	0	.	0	.	0	.	157	51	132	45	395	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7093	10
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	547	51	735	46	1795	34	2239	25	38	.	3528	26	0	.	0	.	0	.	0	.	576	57	45	.	1415	41	583	52	0	.	1349	51	798	49	205	51	150	67	1266	35	708	57	997	44	631	55	255	64	1972	31	427	67	1496	32	252	78	617	56	1408	37	458	60	203	63	902	53	0	.	306	74	1243	56	232	81	887	38	0	.	652	58	584	61	0	.	0	.	483	57	1421	37	380	77	0	.	0	.	0	.	104	70	321	95	413	68	810	53	914	60	743	50	772	65	143	89	344	65	623	54	460	71	426	77	296	58	95	83	514	66	21	.	0	.	1786	35	0	.	268	73	827	47	384	60	836	53	139	64	450	.	0	.	147	.	0	.	1105	37	1102	41	1363	36	451	61	295	.	0	.	175	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48111	6
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	113	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	120	94
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	64	100	95	60	272	74	0	.	192	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	37	100	92	60	85	100	134	71	324	56	88	100	0	.	0	.	0	.	58	90	0	.	27	77	0	.	0	.	0	.	85	82	0	.	377	53	0	.	18	100	124	83	0	.	24	100	0	.	110	71	77	71	0	.	0	.	97	59	62	100	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	251	61	90	72	126	83	19	100	0	.	237	72	0	.	26	100	101	86	0	.	24	77	0	.	0	.	132	51	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	296	59	7	100	143	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4028	14
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	100	59	24	72	27	63	64	49	0	.	108	43	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	31	61	0	.	0	.	83	84	147	63	0	.	15	100	104	55	36	71	17	100	35	70	0	.	175	43	0	.	54	62	0	.	27	77	19	100	0	.	33	71	137	68	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	34	100	7	100	0	.	0	.	23	100	27	71	22	75	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	52	75	43	85	98	52	36	100	0	.	8	100	0	.	0	.	18	100	0	.	45	83	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	16	.	0	.	16	.	0	.	0	.	0	.	81	51	0	.	35	.	0	.	27	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1894	13
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801-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	1052	47	1780	38	1638	32	3703	22	1348	38	5236	21	0	.	0	.	865	43	0	.	0	.	395	86	1104	38	303	53	0	.	640	48	219	65	861	48	803	49	1131	46	62	.	2511	27	569	52	649	49	2409	31	326	62	889	44	145	71	455	48	1232	36	254	55	0	.	995	46	638	67	800	52	753	39	244	64	1958	42	564	58	180	.	604	44	220	75	152	.	803	50	57	.	628	48	183	.	0	.	0	.	103	.	644	54	103	71	398	69	499	52	730	46	858	62	1257	48	1048	53	690	62	0	.	538	55	331	63	0	.	40	.	378	78	0	.	191	.	239	.	241	71	0	.	91	.	469	54	0	.	552	81	300	81	315	66	29	100	1130	42	984	44	1072	46	592	48	0	.	0	.	848	57	162	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54188	6
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	53
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188	89	0	.	0	.	453	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	483	51	0	.	49	100	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	35	100	21	100	0	.	0	.	163	88	132	85	0	.	242	87	0	.	41	81	127	82	0	.	0	.	0	.	7	.	326	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	81	0	.	0	.	25	100	97	71	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	206	58	34	100	0	.	55	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	58	0	.	159	83	0	.	0	.	0	.	110	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3202	19
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	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	20	58	0	.	48	100	251	43	33	100	151	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	73	123	60	54	100	0	.	15	100	18	100	0	.	0	.	22	100	0	.	128	48	7	100	0	.	52	71	19	100	207	68	66	100	69	61	38	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	79	18	100	14	71	31	100	0	.	99	62	17	100	0	.	17	100	14	.	18	100	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	14	71	0	.	16	100	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	0	.	23	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1758	15
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	68	62	15	100	22	76	78	52	17	100	153	36	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	20	100	18	100	21	58	0	.	52	58	18	100	18	100	0	.	18	100	0	.	110	56	58	66	23	100	51	72	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	21	100	0	.	28	63	7	100	18	100	0	.	0	.	24	.	8	100	17	100	0	.	46	100	0	.	58	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	71	36	100	0	.	18	100	0	.	0	.	7	100	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1202	13
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	18	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	58	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	291	29
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	163	52	355	40	409	33	140	54	295	28	0	.	0	.	108	54	0	.	0	.	66	100	44	83	20	75	0	.	307	44	7	100	95	41	273	57	107	69	0	.	136	50	50	100	33	79	333	52	35	100	70	77	0	.	0	.	90	66	32	100	44	.	49	73	0	.	61	71	67	54	87	100	146	54	77	60	0	.	87	82	17	100	8	.	31	100	0	.	161	81	17	.	0	.	0	.	18	.	179	51	0	.	52	76	160	58	133	62	148	56	115	52	254	60	41	86	0	.	271	63	55	58	0	.	31	.	52	100	0	.	17	.	17	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	20	100	8	100	0	.	8	100	289	57	114	70	114	62	77	63	0	.	0	.	93	52	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6324	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	312	65	74	64	314	65	1590	43	0	.	864	43	1418	33	4030	20	4338	18	1357	41	66	.	266	52	585	52	0	.	281	48	832	43	496	73	627	48	0	.	623	60	993	44	907	35	506	58	564	48	54	.	3426	23	1258	37	3487	24	450	62	616	49	0	.	830	42	108	72	0	.	1069	58	0	.	47	100	1490	28	1032	64	875	53	481	61	684	42	1866	38	446	59	776	45	816	44	1553	30	824	54	0	.	214	73	2189	36	50	.	1781	44	0	.	18	.	180	.	655	49	943	44	1809	39	344	86	215	71	1064	44	108	.	52	.	95	.	243	71	481	64	0	.	825	45	7	.	591	59	234	87	540	58	0	.	538	86	370	60	1143	42	186	71	533	61	0	.	420	52	564	69	215	66	220	52	242	77	1123	37	595	52	1787	35	888	39	203	61	0	.	461	54	0	.	65357	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	150	100	0	.	0	.	0	.	61	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	229	71
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	117	72	45	73	9	100	205	65	0	.	0	.	126	100	0	.	0	.	46	100	19	100	0	.	0	.	363	97	0	.	151	87	0	.	153	73	36	.	94	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	182	100	0	.	0	.	0	.	186	92	55	100	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	254	68	62	90	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	20	100	8	100	40	100	20	100	0	.	79	100	15	.	15	.	62	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	160	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2671	21
	diverse	8	100	0	.	0	.	53	52	0	.	32	81	12	70	75	46	156	44	73	60	7	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	42	71	27	61	0	.	0	.	15	70	22	75	35	100	71	71	0	.	193	49	0	.	69	73	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	23	77	0	.	68	63	0	.	22	72	56	59	7	100	14	71	17	100	121	49	18	100	0	.	0	.	47	54	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	27	78	116	93	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	7	100	0	.	0	.	14	100	12	100	0	.	21	100	0	.	48	74	35	71	0	.	45	52	0	.	0	.	13	71	41	85	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	1828	13
	nicht bestimmbar	77	71	0	.	7	100	168	54	0	.	172	45	103	42	310	31	625	28	125	54	0	.	63	71	42	71	0	.	163	56	133	47	21	100	60	58	0	.	599	84	96	53	290	37	177	66	529	63	51	.	362	32	91	52	170	38	53	75	40	56	0	.	17	100	0	.	0	.	77	63	0	.	0	.	203	51	161	70	109	47	26	76	115	55	205	51	52	57	75	60	41	61	656	31	102	74	0	.	50	100	128	38	0	.	177	71	0	.	43	.	18	.	330	67	292	52	409	45	16	71	36	81	332	42	31	.	0	.	0	.	46	78	118	66	0	.	41	71	0	.	49	71	84	82	34	70	0	.	17	100	82	84	75	60	0	.	92	86	0	.	55	66	88	60	157	74	83	100	7	100	75	51	61	60	458	31	55	59	61	90	0	.	47	63	0	.	10010	9
	Holzernte	8	100	17	100	7	100	84	54	0	.	0	.	13	71	230	42	164	39	7	100	7	.	38	100	14	100	0	.	21	73	54	88	0	.	70	65	0	.	90	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	338	33	228	45	166	49	0	.	0	.	0	.	14	100	24	100	0	.	56	73	0	.	0	.	103	54	0	.	0	.	8	100	7	100	0	.	21	100	17	100	13	100	192	52	0	.	0	.	0	.	85	58	17	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	57	21	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	29	100	7	100	43	86	7	100	28	60	20	100	0	.	0	.	0	.	2422	12
	andere menschliche Tätigkeit	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	49	63	0	.	24	77	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	7	100	21	100	17	100	0	.	0	.	0	.	15	70	0	.	0	.	0	.	59	67	137	89	77	62	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	100	0	.	0	.	27	76	0	.	0	.	0	.	18	100	7	100	0	.	14	100	0	.	94	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	14	100	0	.	23	77	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1003	20
	Witterung	17	100	0	.	0	.	54	57	0	.	98	71	13	71	126	55	117	41	24	100	0	.	7	100	17	100	0	.	18	100	49	63	21	100	39	100	0	.	17	100	18	100	23	75	0	.	0	.	0	.	133	36	72	67	46	62	0	.	19	100	0	.	17	100	0	.	0	.	67	60	0	.	39	100	26	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	34	100	30	71	182	38	0	.	0	.	7	100	54	71	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	20	100	40	100	120	55	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	76	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	18	100	0	.	15	70	0	.	0	.	0	.	40	61	13	71	0	.	0	.	17	100	0	.	1800	12
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	151	40
	tote Bäume	36	71	39	100	0	.	150	36	0	.	176	55	110	47	162	40	205	40	94	49	17	.	24	77	66	73	0	.	53	73	31	79	0	.	139	75	0	.	149	66	154	47	103	42	0	.	221	46	0	.	426	37	308	57	172	47	70	71	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	211	53	150	71	55	100	61	76	64	77	94	77	0	.	143	51	75	91	198	61	53	75	0	.	36	71	17	100	17	.	172	81	0	.	7	.	0	.	246	66	232	56	218	52	43	72	0	.	350	48	0	.	0	.	0	.	41	73	48	73	0	.	89	100	0	.	35	71	17	100	0	.	0	.	68	100	17	100	186	61	0	.	50	74	0	.	36	71	35	100	52	74	166	64	0	.	55	69	134	54	237	47	117	65	17	100	0	.	58	67	0	.	6839	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	3040	28	1953	25	2091	32	2029	24	0	.	0	.	391	71	673	47	8464	14	468	.	678	43	1134	36	1001	40	108	.	198	80	1092	38	0	.	842	38	908	46	0	.	0	.	104	.	0	.	893	68	0	.	3542	21	1171	36	1401	39	0	.	31	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	500	74	520	51	702	55	188	71	997	45	117	.	2818	28	1174	38	192	69	575	40	347	68	68	.	0	.	146	79	1233	40	2515	26	1967	26	0	.	418	59	147	.	704	77	578	50	3173	28	506	58	630	51	978	51	581	75	0	.	133	.	521	72	549	82	0	.	189	.	770	54	52	.	276	59	0	.	0	.	1132	51	203	77	183	.	1145	49	313	90	0	.	0	.	414	60	0	.	786	47	156	.	540	50	812	38	540	70	1608	31	1526	33	1212	36	1338	32	0	.	68382	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	100	178	100	0	.	0	.	0	.	29	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	316	61
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	222	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	399	90	0	.	101	100	0	.	14	100	0	.	0	.	15	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	19	100	80	70	19	100	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	980	44
	diverse	57	56	51	58	53	73	27	61	0	.	0	.	0	.	8	100	218	33	0	.	64	100	32	81	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	49	0	.	54	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	101	60	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	18	100	25	75	14	71	0	.	57	58	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	36	71	43	61	0	.	0	.	0	.	96	100	0	.	0	.	33	.	17	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	25	100	0	.	0	.	98	51	52	100	13	71	83	72	30	64	0	.	0	.	1462	14
	nicht bestimmbar	558	31	221	39	54	58	252	52	0	.	0	.	31	100	59	52	934	18	69	.	285	42	224	43	257	50	0	.	93	84	134	50	0	.	143	54	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	112	68	0	.	190	38	227	39	154	50	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	105	74	135	52	28	71	209	61	34	.	400	31	58	48	0	.	63	51	112	60	22	.	0	.	0	.	126	43	275	36	308	51	0	.	61	76	48	.	87	92	344	48	964	31	45	71	307	44	373	42	43	71	0	.	70	.	56	100	0	.	0	.	46	.	18	100	0	.	85	67	0	.	0	.	17	100	52	100	17	.	110	54	17	100	0	.	0	.	42	100	0	.	152	59	7	.	20	58	238	38	24	100	219	34	250	35	235	35	262	33	0	.	10142	7
	Holzernte	144	44	213	48	23	77	327	30	0	.	0	.	0	.	17	100	384	32	0	.	24	100	41	70	0	.	0	.	0	.	30	71	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	163	45	109	47	99	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	76	0	.	56	49	34	67	20	100	47	71	0	.	0	.	0	.	43	71	51	74	34	100	124	63	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	100	105	46	0	.	145	38	96	67	151	41	95	52	0	.	2819	10
	andere menschliche Tätigkeit	28	79	194	42	0	.	23	77	0	.	0	.	0	.	52	100	125	47	35	.	99	93	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	0	.	17	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	209	70	12	100	17	100	0	.	48	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	100	25	100	0	.	0	.	0	.	55	77	17	100	7	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	184	100	0	.	0	.	0	.	45	62	40	.	0	.	34	71	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	81	100	0	.	0	.	40	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	76	0	.	13	100	38	71	0	.	24	100	0	.	7	100	0	.	0	.	1708	19
	Witterung	80	45	83	45	0	.	55	66	0	.	0	.	0	.	0	.	253	37	0	.	8	100	7	100	7	100	0	.	13	100	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	136	40	65	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	43	73	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	99	62	0	.	0	.	0	.	41	83	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	36	100	59	59	367	38	19	100	0	.	67	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	43	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	7	100	0	.	40	54	24	100	0	.	7	100	0	.	1651	14
	liegende lebende Bäume	7	100	7	100	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	53	78	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	284	29
	tote Bäume	261	48	194	40	49	75	283	38	0	.	0	.	29	77	26	77	400	30	35	.	64	52	76	65	167	53	17	.	34	100	93	71	0	.	41	72	228	62	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	406	31	39	62	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	110	75	146	77	37	100	40	71	0	.	83	45	114	63	0	.	59	100	47	73	15	.	0	.	36	100	20	100	171	42	31	64	0	.	0	.	40	.	20	100	194	64	1108	30	96	67	186	86	407	57	0	.	0	.	37	.	48	86	6	100	0	.	0	.	206	64	0	.	78	100	0	.	0	.	17	100	36	71	17	.	83	82	33	100	0	.	0	.	87	82	0	.	98	51	0	.	7	100	38	71	0	.	108	48	125	59	17	100	23	77	0	.	6548	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	3352	26	2027	24	2405	29	3619	23	1928	31	3528	24	14198	10	11665	11	14188	10	11715	14	744	40	1400	31	2451	25	108	.	1133	35	4154	23	4062	22	3150	22	908	46	4409	24	5931	16	4433	19	5571	18	13926	12	14145	11	10475	12	3859	21	5791	18	6857	17	1465	32	2821	24	1359	32	1180	35	2990	23	2838	34	2513	29	3920	23	2649	24	3017	30	4523	23	2739	24	4810	21	5248	21	2674	25	2156	27	1611	28	2053	26	3013	24	3159	25	1975	27	3606	26	2564	25	3748	25	1511	40	3928	22	2396	24	3497	26	2934	27	6513	18	5525	20	3787	24	4728	21	2460	31	1080	41	2495	29	2372	27	2201	29	2301	34	1567	33	777	54	3168	25	749	47	1063	38	2772	23	2664	30	2229	27	2283	27	2333	37	1146	43	463	55	449	49	12181	12	9454	15	10768	13	1441	32	1957	29	1407	31	3350	26	2659	23	1729	30	1212	36	1799	28	0	.	348109	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	204	66	442	59	0	.	80	100	0	.	90	72	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	991	32
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	64	100	1251	26	345	59	9	100	849	42	0	.	24	100	348	70	0	.	50	100	46	100	374	47	0	.	0	.	1039	43	188	44	321	52	190	53	1094	25	563	45	108	64	0	.	0	.	176	73	35	100	56	54	0	.	0	.	163	88	405	55	0	.	852	41	0	.	265	67	389	43	399	90	117	63	101	100	117	67	451	50	254	68	62	90	127	48	94	70	7	100	0	.	0	.	0	.	32	100	165	51	67	73	84	80	360	46	306	38	308	52	72	60	79	100	363	51	30	71	365	39	134	69	36	72	188	51	0	.	0	.	219	45	0	.	8	100	0	.	38	74	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	763	29	219	42	819	28	0	.	0	.	0	.	110	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15773	8
	diverse	65	50	51	58	53	73	81	40	144	46	106	46	366	20	331	26	425	24	444	31	71	91	32	81	7	100	0	.	14	71	24	76	167	30	44	54	0	.	176	47	278	38	180	30	387	42	362	29	427	25	463	30	50	58	129	46	876	28	0	.	90	47	0	.	51	62	64	52	32	100	214	53	158	59	30	64	391	96	152	42	26	72	198	70	156	44	100	57	80	51	33	71	128	46	71	54	36	59	87	42	100	47	32	63	14	71	188	71	357	36	289	38	153	38	223	34	152	75	181	73	44	61	166	44	33	82	70	61	58	67	239	47	57	52	87	51	75	64	17	100	63	69	8	100	7	100	118	45	19	100	141	53	44	53	16	100	56	73	16	100	48	74	304	28	222	33	269	29	7	100	35	100	111	45	126	52	13	71	89	67	30	64	0	.	0	.	12124	6
	nicht bestimmbar	634	29	221	39	61	53	420	38	134	36	489	26	4570	11	1614	18	1666	15	1228	21	285	42	286	37	475	35	0	.	385	38	753	31	605	29	333	30	17	100	1774	32	1422	22	1510	24	1609	18	3450	16	2301	13	946	20	555	27	438	28	1149	21	109	44	495	33	75	80	175	49	84	54	264	34	349	32	590	34	376	38	521	30	533	26	447	35	684	26	644	25	333	37	161	45	154	42	794	27	252	37	497	30	411	33	254	28	275	36	484	41	618	31	682	28	454	31	1021	32	981	26	1914	20	1127	23	983	25	1172	25	537	33	260	47	306	38	341	38	355	32	512	38	198	40	18	100	345	34	169	53	100	51	599	27	91	40	763	36	113	45	176	40	132	64	53	70	113	61	1532	15	2599	15	1634	18	96	52	113	39	299	32	691	25	288	29	311	33	235	35	309	29	0	.	60532	3
	Holzernte	151	42	229	45	30	64	410	26	60	45	10	100	322	52	689	24	581	25	321	35	31	81	80	60	14	100	0	.	21	73	120	47	174	47	184	43	0	.	127	73	168	37	53	74	103	59	106	42	206	33	652	23	366	32	265	40	167	38	58	74	249	58	101	70	149	50	129	35	180	59	69	100	44	69	103	54	12	71	62	48	71	47	35	53	87	48	55	56	136	49	78	51	192	52	31	64	163	51	61	58	153	42	51	75	132	59	0	.	31	100	0	.	0	.	7	100	20	100	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	101	65	6	100	21	100	117	45	21	100	202	56	74	72	83	65	34	64	32	62	28	61	27	77	36	60	36	71	0	.	7	100	39	61	37	100	58	78	47	73	93	93	148	41	7	100	196	32	115	58	151	41	95	52	0	.	9946	6
	andere menschliche Tätigkeit	45	62	194	42	0	.	23	77	7	100	66	52	507	54	309	32	149	41	263	42	99	93	52	100	0	.	0	.	15	100	105	54	360	41	181	75	8	100	46	100	92	51	156	48	268	33	121	43	174	35	331	47	149	82	94	54	387	43	48	80	43	60	0	.	55	58	63	52	107	72	89	53	136	43	113	78	46	71	62	91	13	100	144	59	62	69	17	100	34	53	0	.	104	61	17	100	110	85	85	100	184	100	0	.	0	.	0	.	45	62	132	49	0	.	97	55	0	.	0	.	0	.	50	74	38	100	18	100	31	70	95	86	0	.	174	91	69	65	24	77	62	59	0	.	0	.	58	58	0	.	33	71	0	.	0	.	51	100	8	100	0	.	103	53	220	63	88	54	0	.	79	70	38	71	85	76	59	72	0	.	7	100	0	.	0	.	7399	9
	Witterung	97	41	83	45	0	.	109	44	147	41	164	47	701	19	435	28	393	27	326	30	8	100	14	71	41	61	0	.	77	53	85	47	288	34	159	41	0	.	185	50	441	28	138	39	93	40	313	33	341	24	379	25	327	33	75	50	236	34	36	71	17	100	17	100	7	100	19	100	166	41	76	47	103	56	26	100	86	45	63	89	80	52	0	.	7	100	78	50	59	66	47	58	281	33	133	46	33	71	122	46	95	54	7	100	41	85	25	77	90	66	147	40	95	55	246	42	597	27	146	42	0	.	179	51	58	59	81	75	107	48	61	59	101	58	47	58	40	61	43	60	0	.	17	100	0	.	17	100	19	100	104	47	75	57	0	.	0	.	17	100	7	100	507	30	122	43	316	28	0	.	0	.	7	100	40	61	53	44	24	100	0	.	23	77	0	.	10668	5
	liegende lebende Bäume	7	100	7	100	0	.	20	100	0	.	0	.	90	60	0	.	32	65	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	52	75	0	.	7	100	0	.	223	57	0	.	18	100	103	42	156	89	105	47	0	.	24	77	0	.	36	72	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	15	100	72	100	17	100	0	.	0	.	0	.	22	100	17	100	0	.	0	.	0	.	20	100	7	100	9	100	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	99	71	18	100	30	100	0	.	0	.	53	78	17	100	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	139	44	65	100	283	57	17	100	34	100	0	.	17	100	0	.	0	.	17	100	7	100	0	.	2030	16
	tote Bäume	298	43	233	37	49	75	433	28	204	49	527	31	4144	16	1103	20	796	22	806	21	82	46	101	53	340	34	17	.	310	47	724	37	1069	34	446	34	228	62	968	25	1087	21	1008	31	1244	24	2527	17	1689	17	1078	21	430	43	255	35	1644	28	35	100	107	56	17	100	63	100	146	46	287	35	449	41	494	51	321	43	464	36	735	29	464	40	600	32	254	36	245	40	261	40	151	61	253	49	293	40	749	58	423	39	53	58	188	39	203	70	160	44	518	28	296	39	523	37	761	29	1585	22	620	26	351	49	1155	28	183	47	96	72	606	35	416	52	336	36	461	42	217	52	206	64	361	31	112	73	0	.	179	42	158	50	134	36	363	41	103	69	91	55	8	100	44	61	2159	19	1497	23	2487	20	103	53	114	57	172	45	329	37	241	39	142	53	17	100	82	53	0	.	48478	4
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2288761. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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