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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI3
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Höhenlage (200-m-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2004/06
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Höhenlage (200-m-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	690	50	0	.	0	.	0	.	0	.	11153	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	852	37	0	.	0	.	5980	16	0	.	0	.	18675	9
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	84	0	.	0	.	341	35	0	.	0	.	448	29
	diverse	0	.	0	.	0	.	27	74	0	.	0	.	0	.	0	.	273	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	76	0	.	0	.	139	45	0	.	0	.	462	23
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	252	47	0	.	0	.	0	.	0	.	1795	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	175	69	0	.	0	.	994	19	0	.	0	.	3216	11
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	46
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	23	72	0	.	0	.	0	.	0	.	114	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	151	87	0	.	0	.	328	44
	Witterung	0	.	0	.	0	.	63	58	0	.	0	.	0	.	0	.	515	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	123	52	0	.	0	.	252	33	0	.	0	.	953	17
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	243	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	88	72	0	.	0	.	364	45
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	336	70	0	.	0	.	0	.	0	.	1559	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	137	51	0	.	0	.	1212	23	0	.	0	.	3244	15
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	2584	25	0	.	340	100	0	.	225	88	7158	15	0	.	66	100	0	.	778	87	1075	55	767	59	0	.	0	.	88	100	0	.	3263	22	330	61	325	61	6661	21	0	.	0	.	23660	9
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	119	84	0	.	0	.	0	.	24	100	366	61	0	.	0	.	0	.	0	.	206	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	15	100	14	100	79	50	0	.	0	.	831	38
	diverse	0	.	0	.	0	.	52	57	0	.	0	.	0	.	0	.	213	33	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	361	43	14	71	33	63	158	36	0	.	0	.	839	22
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	649	26	0	.	165	100	0	.	77	71	1394	18	0	.	22	100	0	.	22	100	218	63	83	60	0	.	0	.	26	100	0	.	830	23	127	58	54	58	1216	22	0	.	0	.	4881	10
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	113	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	17	100	0	.	0	.	137	41
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	57	52	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	16	71	55	63	0	.	0	.	169	31
	Witterung	0	.	0	.	0	.	233	32	0	.	0	.	0	.	7	100	168	49	0	.	0	.	0	.	44	100	53	75	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	72	46	26	100	0	.	175	44	0	.	0	.	795	19
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	147	58
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	1045	37	0	.	110	100	0	.	28	79	1206	22	0	.	0	.	0	.	44	100	339	75	211	71	0	.	0	.	0	.	0	.	346	33	66	90	37	65	1499	33	0	.	0	.	4932	15
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	3492	19	0	.	468	55	0	.	440	62	10523	13	0	.	912	43	0	.	82	100	1397	32	712	40	0	.	0	.	1098	41	0	.	4598	23	962	49	2882	25	5414	18	0	.	0	.	32979	7
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	460	45	0	.	15	100	0	.	17	100	319	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	22	75	0	.	285	45	0	.	0	.	1186	23
	diverse	0	.	0	.	0	.	97	36	0	.	6	100	0	.	0	.	400	41	0	.	313	66	0	.	0	.	126	84	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	109	58	44	86	144	35	51	58	0	.	0	.	1295	23
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	1497	19	0	.	168	70	0	.	99	68	2699	17	0	.	258	49	0	.	21	100	330	40	62	49	0	.	0	.	78	47	0	.	528	26	174	51	428	37	1176	22	0	.	0	.	7518	9
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	45	83	0	.	7	100	0	.	7	100	264	32	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	21	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	75	44	85	0	.	0	.	502	25
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	108	51	0	.	44	85	0	.	0	.	128	38	0	.	23	79	0	.	0	.	57	72	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	18	100	57	75	185	87	96	61	0	.	0	.	732	27
	Witterung	0	.	0	.	0	.	310	35	0	.	119	49	0	.	0	.	204	30	0	.	91	71	0	.	21	100	44	63	15	100	0	.	0	.	32	71	0	.	140	52	106	62	99	40	292	42	0	.	0	.	1473	15
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	18	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	189	78	0	.	0	.	250	60
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	1560	28	0	.	660	54	0	.	101	93	1542	20	0	.	228	57	0	.	24	100	161	47	269	55	0	.	0	.	480	86	0	.	281	36	123	63	427	35	1206	27	26	100	0	.	7087	12
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	329	56	149	84	4336	19	0	.	2902	28	0	.	1132	49	4950	18	0	.	1279	37	984	41	197	78	1314	38	2111	27	0	.	223	71	1937	27	0	.	3539	23	1037	45	4946	17	5393	20	0	.	0	.	36757	7
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	193	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	223	64
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	300	42	0	.	330	53	0	.	114	100	464	35	0	.	118	100	8	100	6	100	27	100	150	60	0	.	0	.	46	58	0	.	323	47	126	58	192	54	224	44	0	.	0	.	2427	16
	diverse	0	.	29	100	15	100	229	32	0	.	59	43	0	.	19	73	220	36	0	.	202	50	8	100	0	.	55	59	66	54	0	.	59	77	77	47	0	.	215	38	76	61	292	31	129	45	0	.	0	.	1750	13
	nicht bestimmbar	0	.	42	72	25	100	1277	19	0	.	344	28	0	.	286	45	1547	22	0	.	285	43	39	100	33	100	114	51	379	37	0	.	106	76	317	33	0	.	953	26	160	58	1010	23	871	25	0	.	0	.	7787	8
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	121	59	0	.	27	71	0	.	14	100	135	43	0	.	28	81	46	86	0	.	16	71	17	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	119	37	14	100	0	.	0	.	554	21
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	18	100	108	55	0	.	163	78	0	.	0	.	250	37	0	.	67	91	17	100	0	.	33	71	48	78	0	.	0	.	103	84	0	.	46	72	0	.	66	55	17	100	0	.	0	.	935	22
	Witterung	0	.	13	71	33	71	92	46	0	.	133	54	0	.	101	84	207	34	0	.	144	53	0	.	12	100	15	100	44	74	0	.	34	71	79	63	0	.	65	43	40	71	164	40	109	47	0	.	0	.	1286	15
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	171	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	35	100	8	100	23	100	0	.	0	.	306	46
	tote Bäume	0	.	29	62	46	100	635	24	0	.	787	32	0	.	228	48	1405	24	0	.	657	60	36	71	45	100	255	57	655	33	0	.	31	100	365	38	0	.	263	34	207	49	765	28	684	25	0	.	0	.	7093	10
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	547	51	735	46	7600	16	0	.	2620	28	0	.	1349	51	3127	23	997	44	2857	25	4201	19	458	60	1105	44	2668	31	0	.	1236	42	2284	29	0	.	4565	23	1509	38	5764	19	3570	22	451	61	469	69	48111	6
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	113	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	120	94
	Steinschlag	0	.	33	100	64	100	558	42	0	.	25	100	0	.	37	100	723	34	0	.	58	90	27	77	85	82	377	53	166	64	0	.	187	51	159	53	0	.	518	38	263	66	301	39	447	44	0	.	0	.	4028	14
	diverse	0	.	100	59	24	72	199	29	0	.	37	53	0	.	83	84	302	37	17	100	209	38	100	43	0	.	169	56	15	100	0	.	41	85	73	47	0	.	244	34	18	100	118	48	81	51	0	.	61	66	1894	13
	nicht bestimmbar	0	.	21	77	108	52	1231	20	0	.	265	42	0	.	432	37	769	30	51	64	340	29	391	30	64	66	86	52	354	32	0	.	60	66	266	43	0	.	1057	26	369	45	1047	26	596	27	58	78	74	59	7639	8
	Holzernte	0	.	40	61	10	100	447	40	0	.	62	66	0	.	0	.	0	.	24	100	108	47	202	37	123	79	69	100	39	53	0	.	0	.	144	56	0	.	31	100	37	100	317	41	15	100	18	100	0	.	1687	17
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	7	100	48	62	101	53	0	.	187	72	0	.	46	100	200	42	8	100	57	65	84	45	0	.	58	76	16	72	0	.	0	.	92	100	0	.	43	100	0	.	45	61	15	100	0	.	52	100	1058	21
	Witterung	0	.	67	65	18	100	354	31	0	.	126	44	0	.	7	100	136	57	0	.	88	51	26	78	0	.	0	.	55	100	0	.	37	71	48	58	0	.	287	38	68	62	139	47	51	79	0	.	0	.	1507	15
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	15	100	0	.	35	100	17	100	0	.	33	71	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	83	82	0	.	0	.	237	39
	tote Bäume	0	.	160	61	141	66	1012	23	0	.	469	33	0	.	154	71	843	34	110	64	404	29	119	59	123	53	90	50	215	40	0	.	131	48	289	44	0	.	736	26	139	46	633	37	589	27	0	.	52	100	6411	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	1052	47	1780	38	11925	13	865	43	1802	31	0	.	640	48	3075	26	2511	27	3627	24	3047	22	254	55	995	46	4394	24	564	58	1155	34	1488	34	183	100	5639	20	1228	42	3175	25	3185	25	592	48	1011	50	54188	6
	Feuer	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	65	53
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	641	56	0	.	36	100	0	.	483	51	57	88	7	100	0	.	219	68	132	85	242	87	168	65	0	.	333	65	0	.	0	.	213	49	240	52	114	61	206	65	0	.	110	100	3202	19
	diverse	0	.	15	71	35	100	421	32	7	100	52	58	0	.	74	59	83	48	180	53	191	34	98	45	0	.	14	100	588	68	0	.	76	56	27	80	34	100	450	41	8	100	126	49	99	53	7	100	7	100	2594	19
	nicht bestimmbar	0	.	70	50	184	44	1916	20	177	56	388	40	0	.	281	48	833	25	342	39	543	34	441	36	46	100	157	66	561	29	38	69	219	49	302	40	0	.	1703	22	129	50	429	31	390	34	24	77	165	51	9339	8
	Holzernte	0	.	20	58	0	.	484	30	0	.	201	47	0	.	15	100	40	71	128	48	59	64	400	41	0	.	0	.	57	50	31	100	117	55	49	58	17	100	0	.	0	.	72	44	43	100	0	.	23	100	1758	15
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	539	53	0	.	172	47	0	.	0	.	47	59	56	68	215	68	60	52	44	100	60	59	158	61	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	15	100	17	100	7	100	0	.	61	100	1467	24
	Witterung	0	.	68	62	15	100	270	27	17	100	58	50	0	.	52	58	55	58	110	56	133	44	34	71	22	100	21	100	54	49	0	.	48	62	104	55	0	.	92	52	7	100	35	71	7	100	0	.	0	.	1202	13
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	73	62	0	.	0	.	0	.	0	.	61	58	0	.	28	79	0	.	0	.	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	63	77	0	.	0	.	16	100	17	100	0	.	291	29
	tote Bäume	0	.	15	100	163	52	1199	19	108	54	131	59	0	.	307	44	483	37	136	50	417	44	195	45	32	100	92	61	361	36	77	60	111	66	192	70	17	100	1059	22	313	56	213	36	517	38	77	63	109	47	6324	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	2291	32	0	.	864	43	11143	12	917	37	2235	27	0	.	623	60	3023	22	3426	23	5195	19	1553	30	1069	58	47	100	4562	21	1866	38	3592	20	1038	46	4020	27	5229	19	255	60	6111	18	1000	43	242	77	5056	18	65357	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	212	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	229	71
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	376	43	126	100	65	77	0	.	363	97	341	52	94	73	0	.	0	.	182	100	0	.	241	75	0	.	351	53	7	100	0	.	174	54	92	71	39	71	220	54	0	.	0	.	2671	21
	diverse	61	47	0	.	32	81	316	28	7	100	77	45	0	.	0	.	143	45	193	49	86	61	0	.	32	100	0	.	113	43	56	59	159	39	18	100	54	49	199	59	0	.	143	43	80	43	0	.	61	61	1828	13
	nicht bestimmbar	251	42	0	.	172	45	1163	19	104	51	376	31	0	.	599	84	1143	33	362	32	314	28	57	49	77	63	0	.	613	28	205	51	824	26	152	59	304	44	1477	23	31	100	691	25	327	47	7	100	758	22	10010	9
	Holzernte	114	43	0	.	0	.	414	28	59	70	145	46	0	.	90	100	17	100	338	33	395	33	38	73	56	73	0	.	117	48	0	.	243	43	0	.	109	48	20	100	0	.	132	37	0	.	29	100	104	44	2422	12
	andere menschliche Tätigkeit	17	100	0	.	0	.	120	49	52	100	45	62	0	.	0	.	15	70	59	67	239	56	0	.	63	100	0	.	45	60	7	100	108	59	0	.	0	.	20	100	15	100	108	54	17	100	0	.	72	58	1003	20
	Witterung	71	49	0	.	98	71	280	31	24	77	127	45	0	.	17	100	41	61	133	36	117	48	36	71	67	60	39	100	43	72	0	.	246	32	7	100	88	58	198	41	0	.	63	45	32	63	0	.	70	44	1800	12
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	36	100	0	.	0	.	25	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	54	74	0	.	23	77	151	40
	tote Bäume	225	32	0	.	176	55	571	22	108	51	223	51	0	.	149	66	477	28	426	37	551	36	17	100	18	100	0	.	541	33	94	77	416	37	89	53	205	69	1096	26	0	.	587	30	252	47	0	.	617	26	6839	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	9112	14	0	.	0	.	9996	14	2921	22	2132	26	908	46	0	.	997	62	3542	21	2572	27	31	76	0	.	500	74	2525	26	2818	28	2289	25	214	63	5714	17	7134	17	714	64	5333	22	1199	37	156	100	7576	14	68382	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	275	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	316	61
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	246	85	0	.	0	.	0	.	20	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	420	86	101	100	14	100	15	100	0	.	157	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	980	44
	diverse	188	32	0	.	0	.	226	32	95	72	17	100	0	.	0	.	0	.	73	49	54	58	0	.	0	.	0	.	7	100	101	60	7	100	0	.	57	49	151	33	0	.	155	67	57	71	0	.	276	35	1462	14
	nicht bestimmbar	1085	22	0	.	0	.	1094	17	765	26	370	35	17	100	0	.	112	68	190	38	381	31	9	100	0	.	35	100	511	33	400	31	234	34	22	100	709	27	2228	18	113	67	419	30	194	51	7	100	1248	15	10142	7
	Holzernte	706	22	0	.	0	.	401	31	66	58	57	60	0	.	0	.	0	.	163	45	208	41	0	.	0	.	0	.	30	76	56	49	102	44	43	71	209	44	7	100	0	.	94	59	0	.	0	.	678	22	2819	10
	andere menschliche Tätigkeit	245	35	0	.	0	.	212	40	99	93	50	58	8	100	0	.	0	.	209	70	29	72	48	80	0	.	0	.	111	81	55	77	33	62	0	.	184	100	151	42	0	.	138	67	53	76	0	.	82	48	1708	19
	Witterung	218	29	0	.	0	.	253	37	22	58	47	77	0	.	0	.	0	.	136	40	65	48	0	.	0	.	7	100	43	73	7	100	99	62	0	.	55	65	549	30	0	.	49	54	25	100	0	.	78	43	1651	14
	liegende lebende Bäume	33	66	0	.	0	.	7	100	0	.	23	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	31	100	83	62	17	100	17	100	0	.	0	.	52	74	284	29
	tote Bäume	787	23	0	.	0	.	490	26	325	33	168	48	228	62	0	.	40	100	406	31	73	46	0	.	0	.	7	100	334	44	83	45	220	45	51	76	222	35	2050	21	37	100	525	34	184	47	0	.	318	30	6548	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	11403	13	1928	31	3528	24	51766	6	4703	17	12499	12	908	46	4409	24	44006	6	10475	12	16507	10	9815	12	2838	34	6433	18	17738	11	5248	21	8495	13	8147	14	9918	14	34818	6	6035	19	28537	8	32403	7	1441	32	14112	10	348109	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	31	71	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	7	100	17	100	0	.	0	.	27	100	838	37	7	100	8	100	7	100	0	.	0	.	991	32
	Steinschlag	0	.	33	100	64	100	2454	21	372	66	471	40	0	.	1039	43	2357	18	108	64	176	73	255	59	405	55	852	41	1170	38	101	100	885	34	228	39	0	.	1474	20	757	31	660	26	1802	18	0	.	110	100	15773	8
	diverse	249	27	144	46	106	46	1565	13	109	63	249	24	0	.	176	47	1634	15	463	30	1055	24	206	30	32	100	372	40	797	51	156	44	341	28	194	29	145	35	1753	17	161	39	1012	18	794	17	7	100	405	27	12124	6
	nicht bestimmbar	1336	19	134	36	489	26	9078	8	1046	21	2075	16	17	100	1774	32	10291	8	946	20	2143	14	938	21	264	34	940	24	2561	13	644	25	1442	18	1161	19	1013	23	8952	8	1103	22	4080	11	5764	9	96	52	2245	12	60532	3
	Holzernte	821	20	60	45	10	100	1913	16	125	45	499	26	0	.	127	73	635	19	652	23	798	21	686	27	180	59	114	67	282	26	87	48	461	28	254	36	335	32	58	65	37	100	826	21	134	47	47	73	805	20	9946	6
	andere menschliche Tätigkeit	263	33	7	100	66	52	1228	26	151	70	661	32	8	100	46	100	811	18	331	47	631	34	209	31	107	72	225	33	378	37	62	69	155	44	212	60	184	100	325	29	88	55	574	35	411	38	0	.	267	37	7399	9
	Witterung	290	25	147	41	164	47	1855	12	63	45	609	21	0	.	185	50	1326	14	379	25	638	22	97	42	166	41	179	38	254	33	7	100	464	24	288	30	143	43	1525	15	247	35	548	20	945	19	0	.	148	31	10668	5
	liegende lebende Bäume	33	66	0	.	0	.	139	43	0	.	74	58	0	.	223	57	382	41	0	.	60	53	19	100	0	.	88	84	38	71	17	100	20	100	16	71	31	100	233	41	51	75	25	76	487	38	17	100	75	57	2030	16
	tote Bäume	1012	19	204	49	527	31	6849	11	540	25	2549	19	228	62	968	25	7555	9	1078	21	2329	22	368	31	287	35	944	33	2585	16	254	36	909	23	1465	33	444	36	5968	10	884	27	3188	14	6144	12	103	53	1096	18	48478	4
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1426605. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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