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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Höhenlage (200-m-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Höhenlage (200-m-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	846	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	421	.	0	.	0	.	0	.	1194	29	621	53	628	39	2635	26	9270	14	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	255	.	0	.	0	.	124	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	.	510	46	911	41	320	92	0	.	0	.	579	46	136	85	12	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2982	24	2719	27	905	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25114	8
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	36	71	65	72	92	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	89	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	179	42	7	100	24	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	533	22
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1601-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	75	68	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	88	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	0	.	34	100	0	.	0	.	34	72	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	68	18	100	54	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	559	25
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	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4891	19	278	48	0	.	100	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	472	71	179	69	94	.	0	.	813	45	1349	30	785	42	3570	28	4686	20	2850	28	0	.	167	.	0	.	1025	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	147	72	1362	36	300	54	0	.	183	86	301	50	263	71	193	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	343	54	493	51	175	71	0	.	0	.	0	.	1189	54	945	53	617	48	360	68	0	.	36	.	1383	35	748	75	972	51	491	61	191	.	547	66	335	60	750	42	1306	56	0	.	0	.	191	72	0	.	0	.	340	58	18	.	150	72	459	55	0	.	0	.	0	.	0	.	1702	33	1768	31	2630	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42148	7
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	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	461	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	171	74	283	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	25	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	71	33	71	213	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1388	23
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	144	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	67	71	0	.	0	.	17	100	69	53	18	100	96	76	94	40	7	100	0	.	15	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	33	64	0	.	0	.	0	.	59	68	0	.	36	70	0	.	0	.	0	.	6	100	21	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	76	15	.	8	100	30	81	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	60	53	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1013	16
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	929	22	36	54	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	88	61	15	.	0	.	54	58	199	35	78	46	547	43	836	23	569	36	0	.	76	.	0	.	82	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	71	202	53	38	60	0	.	6	100	58	58	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	77	127	59	18	100	0	.	0	.	0	.	146	65	59	71	53	58	75	74	0	.	0	.	83	52	53	74	144	88	166	56	125	.	65	71	49	100	176	49	129	64	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	14	71	7	.	24	100	68	61	0	.	0	.	0	.	0	.	217	36	509	34	343	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6664	9
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	56	37	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	7	100	14	100	70	90	42	48	18	100	0	.	0	.	0	.	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	427	29
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	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	17	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	76	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	67	0	.	212	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	558	33
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	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	502	52	173	72	3069	24	705	37	0	.	1051	42	0	.	0	.	0	.	0	.	104	.	1142	43	1089	39	614	58	0	.	1291	40	933	40	1115	42	1115	40	2005	29	1058	35	0	.	139	88	0	.	1393	39	50	.	397	79	105	.	0	.	310	52	207	77	828	55	694	46	0	.	218	100	1167	45	535	45	945	38	0	.	326	71	0	.	0	.	0	.	865	43	927	45	487	47	0	.	0	.	0	.	223	73	222	59	211	61	774	61	72	100	0	.	1951	39	318	68	460	48	103	93	506	65	976	49	579	60	267	58	927	56	234	71	0	.	643	48	0	.	48	.	2158	26	666	44	504	52	248	75	196	.	0	.	0	.	0	.	2146	35	1670	35	2516	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44178	6
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	428	46	22	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	277	74	0	.	0	.	114	100	16	71	0	.	40	71	282	47	127	100	0	.	0	.	0	.	82	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	224	76	0	.	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	115	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	46	100	58	100	0	.	174	70	111	71	0	.	69	91	0	.	18	100	0	.	68	100	134	63	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	146	64	120	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2888	17
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	23	75	0	.	39	55	0	.	0	.	41	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	91	87	0	.	0	.	7	100	0	.	25	77	35	100	18	100	35	70	0	.	0	.	0	.	16	71	0	.	44	100	8	.	0	.	8	100	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	88	83	35	71	67	44	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	15	100	18	100	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	7	100	18	100	36	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	18	100	15	100	0	.	7	100	0	.	0	.	74	55	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	169	76	25	76	183	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1275	19
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	77	59	43	100	520	25	178	57	0	.	134	53	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	137	51	93	53	52	100	0	.	197	41	94	45	354	44	105	53	418	45	271	38	0	.	14	100	0	.	198	50	0	.	39	70	8	.	0	.	39	67	18	100	37	72	76	50	0	.	6	100	154	47	80	60	164	51	0	.	48	87	0	.	0	.	0	.	16	71	93	48	69	67	0	.	0	.	0	.	105	79	35	70	106	66	67	69	126	100	0	.	235	37	88	63	41	61	107	100	278	89	122	75	0	.	14	100	257	60	71	81	0	.	35	59	0	.	0	.	101	48	34	64	89	60	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	152	44	335	39	406	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6553	9
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	63	30	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	.	67	75	22	100	0	.	0	.	19	100	7	100	6	100	49	100	25	100	37	100	0	.	0	.	0	.	15	100	54	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	43	62	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	673	21
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	65	79	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	129	77	0	.	0	.	0	.	14	100	25	100	6	100	47	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	6	100	15	100	0	.	0	.	17	100	26	100	71	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	30	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	611	24
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	48	94	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	75	15	100	0	.	71	90	9	100	26	100	33	71	18	72	7	100	0	.	54	100	0	.	44	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	15	100	0	.	0	.	0	.	52	87	46	73	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	82	77	30	100	0	.	0	.	0	.	55	89	18	100	0	.	99	84	18	100	58	.	0	.	0	.	22	58	0	.	71	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	17	100	0	.	9	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	87	55	50	54	57	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1372	16
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	18	100	0	.	8	100	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	17	100	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	90	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	401	29
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	47	64	43	100	558	26	138	53	0	.	73	91	0	.	0	.	0	.	0	.	71	.	234	72	421	44	158	75	0	.	236	42	253	46	314	47	272	49	556	40	143	68	0	.	25	100	0	.	815	50	0	.	19	100	0	.	0	.	36	71	36	100	227	69	63	58	0	.	9	100	323	51	126	59	169	52	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	25	78	179	50	113	58	0	.	0	.	0	.	16	100	35	100	18	100	90	75	18	100	0	.	63	65	47	72	83	79	18	100	53	75	217	54	72	71	46	100	254	61	46	71	0	.	101	69	0	.	0	.	167	45	189	78	19	100	25	76	0	.	0	.	0	.	0	.	295	41	160	41	486	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8232	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	560	51	865	44	2735	29	2469	23	69	.	3452	24	0	.	0	.	0	.	0	.	503	60	67	.	1559	39	635	57	0	.	1079	39	1117	42	684	51	233	54	1476	32	871	46	933	45	789	59	91	60	2191	30	663	62	1506	31	261	81	658	51	1370	37	402	58	333	55	757	53	0	.	435	65	1163	57	363	91	1084	35	0	.	796	52	482	54	0	.	0	.	447	56	1561	37	361	81	0	.	0	.	0	.	183	66	321	95	491	52	886	49	1012	57	913	49	1239	57	220	70	503	46	778	56	513	64	370	73	355	61	202	69	1130	52	64	.	0	.	1832	36	0	.	205	77	903	46	302	62	1161	56	214	60	437	.	0	.	186	.	0	.	1085	38	1549	34	1869	30	339	55	434	.	0	.	136	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54847	6
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	139	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	170	69
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	18	100	75	65	188	97	0	.	341	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	56	123	77	85	92	17	100	208	70	88	92	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	163	62	0	.	539	52	0	.	43	100	143	88	0	.	0	.	0	.	81	91	24	100	0	.	0	.	166	51	107	94	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	44	100	32	100	25	77	254	61	281	71	115	81	19	100	104	62	212	74	0	.	0	.	170	91	28	100	106	100	0	.	0	.	93	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188	65	18	100	143	52	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4442	14
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	46	65	25	77	49	56	22	75	0	.	72	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	64	0	.	0	.	15	100	114	64	0	.	107	61	58	52	36	71	17	100	35	70	15	100	74	56	0	.	25	100	0	.	54	73	31	73	18	100	0	.	68	75	0	.	0	.	46	58	0	.	30	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	17	71	15	100	22	75	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	18	100	26	76	18	100	18	100	15	100	6	100	6	100	0	.	0	.	26	74	15	100	0	.	0	.	0	.	56	89	0	.	0	.	0	.	0	.	26	78	7	100	46	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	31	72	18	100	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1466	13
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	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	22	100	225	42	0	.	38	64	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	55	71	0	.	0	.	51	76	18	100	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	32	100	42	74	135	69	0	.	27	78	7	100	7	100	54	77	14	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	63	52	0	.	0	.	0	.	28	100	70	64	0	.	0	.	0	.	8	.	0	.	0	.	0	.	0	.	127	66	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1199	17
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	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	983	44	1883	37	2843	30	3840	21	1495	36	5011	20	0	.	0	.	1411	37	0	.	0	.	391	79	1484	38	278	54	0	.	688	50	332	60	691	41	754	46	1165	46	68	.	2498	27	687	69	740	46	2379	30	411	61	1106	41	169	71	644	43	1122	35	495	56	0	.	982	42	728	67	1062	47	655	36	244	71	1603	33	456	52	180	.	722	45	261	76	127	.	1142	46	102	71	1108	44	149	.	0	.	0	.	173	.	650	51	178	77	645	54	864	44	727	50	558	64	1109	43	1071	56	743	62	0	.	419	55	403	63	52	.	181	87	328	100	0	.	160	.	195	.	306	80	0	.	98	.	455	54	0	.	544	88	484	66	295	69	95	72	1153	42	863	42	919	45	920	43	0	.	0	.	688	41	113	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58477	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	143	78
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	156	74	18	100	0	.	636	52	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	465	47	0	.	34	100	0	.	110	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	68	100	95	86	14	100	0	.	203	100	0	.	0	.	367	54	0	.	0	.	0	.	7	.	156	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	.	56	74	0	.	0	.	87	73	23	100	0	.	60	100	43	85	69	100	0	.	167	77	6	100	0	.	62	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	59	0	.	302	70	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3398	18
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	47	55	35	82	53	76	208	71	0	.	0	.	29	80	0	.	0	.	8	100	25	76	0	.	0	.	25	79	0	.	28	71	32	63	32	80	6	.	103	57	18	100	29	79	58	77	7	100	0	.	0	.	17	100	19	100	40	71	0	.	32	71	0	.	0	.	69	100	20	100	102	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	42	70	0	.	0	.	0	.	0	.	120	100	78	80	110	100	34	62	20	100	20	100	18	100	14	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	87	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1631	17
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	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	19	100	282	66	37	73	87	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	83	68	100	0	.	0	.	31	100	18	100	25	100	0	.	0	.	0	.	28	79	0	.	99	63	0	.	0	.	73	63	27	100	17	100	38	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	74	0	.	22	75	66	78	0	.	35	71	0	.	0	.	0	.	67	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	79	0	.	8	100	8	100	84	92	0	.	0	.	0	.	58	100	31	74	0	.	0	.	120	75	27	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1570	18
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	156	89	109	52	14	71	135	84	0	.	0	.	38	78	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	7	100	64	100	0	.	37	70	25	100	0	.	42	62	0	.	25	100	47	84	0	.	34	71	0	.	34	70	17	100	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	20	100	174	54	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	118	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1259	21
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	71	55	78	84	100	58	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	77	92	0	.	6	100	106	62	18	100	0	.	14	100	25	77	25	77	42	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	83	100	0	.	0	.	0	.	0	.	86	71	18	100	0	.	16	100	19	100	33	72	0	.	18	100	0	.	0	.	8	100	18	100	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	41	86	71	78	0	.	17	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1079	19
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	71	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	17	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	38	71	40	100	0	.	38	71	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	18	100	35	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	488	22
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	33	71	206	48	559	38	421	36	164	56	372	30	0	.	0	.	132	52	0	.	0	.	84	81	44	60	20	75	0	.	405	44	26	100	77	52	292	49	128	55	0	.	184	35	109	80	86	100	418	46	42	85	68	79	0	.	0	.	218	48	39	84	44	.	226	55	0	.	91	85	161	49	36	100	93	47	42	71	0	.	139	73	0	.	8	.	58	73	7	100	152	83	0	.	0	.	0	.	53	.	116	58	0	.	18	100	191	49	172	53	283	60	148	67	278	67	57	73	0	.	309	54	95	70	0	.	50	76	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	33	100	17	100	0	.	19	72	318	58	156	55	251	57	117	52	0	.	0	.	131	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8038	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	295	68	81	67	251	69	921	35	0	.	887	43	1305	35	3776	21	5405	19	1301	38	73	.	310	55	595	46	0	.	394	55	753	46	462	71	735	57	0	.	410	52	644	42	959	31	437	63	500	46	126	.	3097	22	1374	39	3657	22	504	58	498	51	0	.	901	40	177	74	0	.	891	52	0	.	0	.	1236	28	1049	64	908	51	502	63	599	40	1432	37	534	62	671	46	621	45	1853	29	724	54	0	.	232	66	1731	37	56	.	1195	46	22	.	0	.	137	.	649	58	1226	46	1781	39	226	86	195	71	832	45	86	.	55	.	95	.	217	73	465	64	0	.	1061	47	41	.	622	56	360	74	731	62	0	.	553	87	427	61	866	41	145	72	588	55	0	.	831	52	633	76	244	56	303	49	274	78	958	36	689	45	1697	36	878	36	170	59	0	.	404	51	0	.	63524	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	347	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	185	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	605	64
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	79	0	.	54	100	97	75	0	.	0	.	133	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	91	61	0	.	92	69	0	.	92	100	0	.	43	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	171	73	0	.	0	.	0	.	39	73	74	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	189	71	69	90	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	22	.	18	.	0	.	20	100	47	72	0	.	0	.	0	.	85	75	46	.	30	.	52	.	0	.	67	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	60	100	189	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1938	18
	diverse	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	77	91	37	85	0	.	165	82	79	58	0	.	28	79	24	77	0	.	40	84	17	100	21	100	13	71	0	.	0	.	0	.	61	59	76	80	76	100	0	.	31	81	113	73	43	54	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	41	71	0	.	0	.	7	100	0	.	62	79	0	.	0	.	7	100	30	71	17	100	17	100	35	71	0	.	0	.	0	.	47	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	144	100	92	81	0	.	122	71	0	.	285	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	15	100	0	.	17	100	13	71	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1952	19
	nicht bestimmbar	60	88	0	.	23	100	54	66	0	.	111	58	127	51	470	28	603	23	73	56	7	.	83	54	95	55	0	.	85	69	218	49	70	78	124	71	0	.	28	71	139	61	247	41	147	63	191	54	14	.	574	29	188	39	335	34	22	100	76	65	0	.	66	62	7	100	0	.	130	52	0	.	48	100	271	53	222	56	35	71	39	73	73	46	104	62	76	56	208	50	54	52	354	43	148	59	0	.	29	79	90	64	0	.	41	72	0	.	36	.	36	.	380	63	112	57	563	43	20	100	76	90	301	51	12	.	0	.	0	.	51	89	68	81	0	.	30	80	7	.	129	83	50	74	7	100	0	.	0	.	0	.	68	61	24	77	31	81	0	.	40	85	52	74	87	100	61	50	15	71	154	48	36	71	155	38	107	41	13	71	0	.	20	58	0	.	8901	7
	Holzernte	22	76	0	.	14	71	130	47	0	.	0	.	0	.	262	48	136	38	108	100	0	.	83	60	24	77	0	.	23	100	0	.	0	.	90	46	0	.	0	.	89	100	15	100	0	.	0	.	0	.	181	52	14	71	226	42	76	100	34	100	0	.	38	61	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	45	86	0	.	0	.	0	.	33	100	108	67	31	81	17	100	63	66	115	78	0	.	0	.	0	.	33	71	17	.	31	71	0	.	0	.	18	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	74	14	.	0	.	17	100	24	100	0	.	0	.	0	.	83	75	0	.	18	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	7	100	63	71	147	51	7	100	0	.	0	.	17	100	0	.	2548	13
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	11	100	113	64	24	78	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	41	55	7	100	49	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	9	100	19	100	18	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	46	62	0	.	0	.	0	.	33	71	0	.	17	100	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	15	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	7	100	0	.	60	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	632	20
	Witterung	0	.	0	.	0	.	20	58	0	.	0	.	31	70	35	65	46	73	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	38	82	0	.	37	100	44	100	0	.	53	100	56	77	0	.	34	71	49	71	36	100	18	100	35	70	0	.	0	.	0	.	0	.	68	78	0	.	9	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	52	74	0	.	0	.	23	100	0	.	17	100	0	.	25	.	0	.	20	100	20	100	28	77	36	100	8	100	36	100	0	.	0	.	15	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	34	70	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	7	100	53	100	0	.	66	58	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	1165	15
	liegende lebende Bäume	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	7	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	80	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	299	35
	tote Bäume	54	58	39	100	0	.	157	39	0	.	173	59	144	43	193	38	284	32	83	45	17	.	0	.	52	75	0	.	40	100	7	100	0	.	54	68	0	.	24	100	82	64	103	42	66	89	384	47	0	.	533	30	301	55	270	35	88	72	36	71	0	.	52	58	0	.	0	.	89	82	0	.	9	100	66	52	129	67	71	71	43	100	87	58	59	52	0	.	160	58	167	73	224	39	113	71	0	.	36	71	100	71	17	.	69	79	0	.	7	.	18	.	280	71	194	62	368	45	66	90	0	.	471	44	15	.	0	.	0	.	71	81	66	71	0	.	78	81	0	.	111	76	0	.	24	77	0	.	92	92	17	100	125	62	0	.	147	68	0	.	20	100	88	72	146	64	242	53	0	.	51	67	70	54	258	51	66	79	36	71	0	.	64	50	0	.	7867	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	2824	24	2549	26	2037	31	2102	24	0	.	0	.	477	76	714	47	7452	14	35	.	726	38	1311	36	942	37	66	.	142	71	1205	40	0	.	1037	38	664	46	0	.	0	.	111	.	0	.	873	73	0	.	3080	21	1328	31	759	49	0	.	144	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	590	78	462	57	483	59	169	70	781	48	176	.	2936	25	941	38	117	74	598	38	441	63	99	73	0	.	171	73	1294	36	2666	27	2102	27	0	.	539	51	139	.	276	81	470	51	2951	30	615	55	876	50	854	40	604	76	114	.	122	.	379	73	545	81	0	.	255	.	809	50	121	.	221	62	0	.	0	.	980	49	290	62	141	.	776	50	151	74	0	.	0	.	411	74	0	.	1149	43	119	.	449	47	965	36	576	55	2041	27	1611	31	1413	31	1656	34	0	.	67222	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	122	100	0	.	0	.	53	100	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	263	56
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	225	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	610	77	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	96	100	260	49	0	.	20	100	56	100	18	100	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1432	38
	diverse	16	71	0	.	31	81	14	100	0	.	0	.	0	.	17	100	132	40	0	.	33	62	17	72	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	61	0	.	69	50	0	.	0	.	17	100	17	100	15	100	0	.	0	.	17	100	7	100	24	77	0	.	0	.	0	.	126	87	0	.	59	57	16	100	45	100	7	100	0	.	0	.	7	.	0	.	35	84	0	.	0	.	0	.	0	.	36	80	0	.	0	.	0	.	17	100	7	.	33	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	7	100	48	55	27	50	25	76	0	.	1109	16
	nicht bestimmbar	405	28	294	32	156	37	207	49	0	.	0	.	18	71	34	71	589	21	0	.	124	48	190	41	104	49	0	.	132	71	63	69	0	.	78	46	66	78	0	.	0	.	0	.	0	.	104	66	0	.	273	28	95	53	98	75	0	.	125	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	184	51	121	67	12	70	280	56	0	.	336	44	65	53	44	58	128	52	26	74	0	.	0	.	18	100	190	50	200	40	195	39	0	.	238	68	72	.	433	73	181	57	931	35	165	86	200	48	782	48	8	100	37	.	55	.	98	72	29	100	0	.	56	.	15	71	0	.	24	77	0	.	0	.	59	66	42	100	34	.	40	61	17	100	0	.	0	.	25	100	0	.	172	53	0	.	56	58	130	44	17	100	154	37	207	42	264	41	114	40	0	.	9613	8
	Holzernte	144	41	51	78	30	100	127	48	0	.	0	.	0	.	17	100	395	26	0	.	0	.	24	77	42	100	0	.	0	.	30	64	0	.	50	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	278	49	80	78	28	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	18	100	0	.	0	.	67	54	64	61	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	70	37	71	89	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	72	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	99	69	0	.	88	58	24	77	30	81	0	.	0	.	2041	13
	andere menschliche Tätigkeit	7	100	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	125	59	0	.	37	100	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	43	62	23	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	84	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	182	91	0	.	0	.	0	.	74	71	72	.	0	.	0	.	20	70	0	.	0	.	38	81	0	.	8	.	0	.	129	87	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	36	71	31	71	20	100	7	100	0	.	33	66	0	.	0	.	1196	22
	Witterung	0	.	40	61	0	.	58	67	0	.	0	.	8	100	0	.	227	28	0	.	0	.	49	87	17	100	0	.	13	100	30	100	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	17	100	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	36	100	36	100	50	82	35	100	0	.	68	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	117	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	76	0	.	7	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1113	18
	liegende lebende Bäume	7	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	26	76	0	.	0	.	39	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	295	27
	tote Bäume	174	45	181	42	16	100	162	44	0	.	0	.	8	100	14	71	392	25	0	.	86	72	151	51	160	58	0	.	24	100	100	73	0	.	74	65	157	51	0	.	0	.	0	.	0	.	167	69	0	.	488	34	61	59	75	57	0	.	61	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	70	108	63	75	59	46	74	60	76	0	.	177	44	23	77	70	100	49	100	98	72	103	82	0	.	18	100	20	100	86	82	34	71	0	.	143	82	32	.	136	78	291	64	1233	29	98	72	290	60	431	44	17	100	0	.	0	.	54	71	6	100	0	.	0	.	189	61	0	.	98	100	0	.	0	.	86	72	37	71	17	.	106	63	17	100	0	.	0	.	53	75	18	.	146	58	0	.	66	62	65	54	17	100	115	48	143	43	47	62	73	60	0	.	7573	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	3119	22	2630	26	2288	29	3023	20	2045	28	3808	23	19660	10	11781	11	14420	10	10950	13	799	36	1622	31	2948	23	66	.	1143	35	4442	22	5195	21	3392	23	664	46	4717	19	7258	14	5605	17	8892	15	16118	11	16525	10	9607	12	4484	22	5248	18	7492	16	1767	31	3009	23	1435	31	1479	31	2801	24	3026	32	3030	28	4264	23	2426	27	3431	28	5026	21	2687	25	4906	18	4824	19	2777	25	1993	26	1479	28	2421	25	3682	22	3084	24	2534	26	3174	26	2722	27	3297	24	2174	33	4373	20	3010	21	4006	23	3643	25	6408	19	7723	17	4162	22	5017	19	2828	30	1693	32	2547	28	2641	25	2456	27	3598	30	1942	35	850	48	3570	24	777	46	1289	42	3402	21	2616	29	2987	27	1928	26	2097	37	1223	38	481	57	926	47	13191	12	11066	14	12136	12	1652	30	1841	32	1654	28	3096	24	3032	21	1781	28	1413	31	2060	29	0	.	384504	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	347	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	260	64	56	100	115	94	53	100	207	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	7	100	18	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1239	36
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	39	86	18	100	1280	24	228	81	54	100	1074	35	0	.	24	100	376	70	0	.	0	.	0	.	286	71	0	.	0	.	764	34	192	54	226	48	264	51	1115	25	343	46	43	75	0	.	0	.	88	93	35	100	0	.	0	.	68	100	95	86	355	45	0	.	784	44	0	.	91	57	826	36	628	74	71	100	35	100	88	84	181	75	189	71	69	90	309	47	114	88	7	100	0	.	0	.	0	.	151	49	314	37	57	71	98	55	542	38	564	42	289	53	210	49	375	34	416	46	64	71	252	55	188	82	196	47	308	48	0	.	0	.	101	93	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	673	27	283	41	1070	30	0	.	17	100	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16577	7
	diverse	16	71	0	.	31	81	37	61	76	46	109	67	422	22	75	50	351	43	399	41	33	62	45	56	70	49	0	.	40	84	42	60	258	40	20	58	0	.	65	48	273	32	178	31	391	32	405	29	447	27	231	34	180	49	88	41	192	40	26	78	69	73	8	100	72	61	58	53	98	45	0	.	114	50	7	100	0	.	308	40	105	42	230	32	76	46	48	58	24	77	35	71	52	58	77	42	33	71	85	47	64	48	7	100	24	77	68	71	127	94	125	54	416	51	151	53	97	44	259	39	133	49	385	63	6	100	0	.	16	70	57	49	100	43	18	100	32	71	0	.	80	66	36	80	0	.	118	45	41	62	51	54	44	60	79	65	0	.	0	.	24	77	292	49	257	32	290	48	67	69	17	100	13	71	88	49	7	100	48	55	27	50	25	76	0	.	9686	6
	nicht bestimmbar	465	27	294	32	179	35	261	41	239	33	379	30	3317	11	1201	17	1264	15	1076	18	131	45	273	33	397	33	0	.	327	39	584	29	588	24	418	29	66	78	774	22	1416	16	1106	20	1462	21	3090	13	3067	13	1378	18	491	27	501	28	708	25	261	43	250	47	114	42	124	46	212	31	409	29	280	40	649	25	514	34	730	36	538	23	505	35	507	25	475	34	395	33	552	30	233	35	431	37	470	34	411	28	415	37	312	37	200	40	236	34	362	38	931	28	659	34	1279	33	853	28	1915	22	1111	24	880	30	1631	29	472	34	740	43	512	32	456	33	370	31	601	33	222	44	22	58	541	31	120	52	75	54	234	34	145	44	326	33	205	36	95	46	48	63	0	.	40	85	1727	15	2090	16	1735	15	158	43	211	39	166	37	348	29	268	27	220	40	264	41	135	35	0	.	56844	3
	Holzernte	167	37	51	78	43	72	256	33	32	64	0	.	247	37	854	29	569	21	233	52	0	.	107	49	66	69	0	.	54	64	142	46	160	52	140	40	0	.	100	52	139	67	59	55	119	67	133	38	192	52	487	34	125	56	395	30	292	47	88	73	100	50	72	50	24	77	109	51	35	72	0	.	10	100	45	86	62	68	75	61	0	.	69	55	241	40	95	49	59	52	63	66	115	78	0	.	158	41	0	.	100	52	53	58	120	61	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	24	100	60	63	18	100	17	100	0	.	38	74	14	100	77	46	17	100	24	100	43	62	41	75	98	51	83	75	52	63	39	61	92	85	0	.	35	71	129	64	117	63	159	55	42	85	162	50	274	43	121	47	24	77	30	81	17	100	0	.	8758	6
	andere menschliche Tätigkeit	7	100	52	100	7	100	0	.	0	.	76	55	491	35	291	34	163	47	184	63	37	100	0	.	61	61	7	.	0	.	50	100	241	57	7	100	14	100	68	80	105	64	57	57	121	37	276	35	184	64	161	30	30	81	81	49	87	60	26	78	75	50	0	.	55	58	104	60	60	58	23	79	25	73	53	74	39	71	44	60	145	48	251	43	24	77	0	.	7	100	0	.	46	62	0	.	154	55	31	100	215	78	0	.	17	100	6	100	103	56	149	57	0	.	43	100	27	58	26	100	20	100	38	81	78	92	107	93	31	70	161	71	0	.	164	96	29	72	0	.	36	71	0	.	0	.	58	74	17	100	16	71	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	198	58	185	42	32	50	24	77	96	62	31	71	138	87	7	100	0	.	33	66	17	100	0	.	6138	9
	Witterung	0	.	40	61	0	.	78	52	0	.	0	.	774	22	306	29	357	31	198	33	0	.	49	87	17	100	0	.	28	71	54	65	165	46	115	46	7	100	262	44	218	36	56	58	249	37	707	25	451	30	162	39	135	49	77	57	210	37	35	70	0	.	0	.	0	.	0	.	195	54	100	59	135	47	7	100	24	79	95	55	46	73	9	100	7	100	82	82	0	.	33	100	35	83	182	44	143	50	143	65	23	100	0	.	17	100	164	42	398	30	175	44	256	42	90	53	235	38	456	27	74	55	177	39	34	71	159	71	60	53	63	59	88	53	0	.	18	100	36	71	23	100	0	.	34	70	17	100	0	.	9	100	68	50	134	88	0	.	14	100	7	100	645	21	312	32	681	22	17	100	7	100	0	.	23	77	17	100	0	.	0	.	17	100	0	.	10536	6
	liegende lebende Bäume	7	100	34	71	0	.	17	100	15	100	0	.	120	43	22	100	0	.	38	100	17	100	0	.	0	.	0	.	15	100	36	71	0	.	0	.	0	.	80	59	164	100	32	64	105	47	277	58	200	42	0	.	132	83	17	100	58	58	17	100	8	100	0	.	17	100	0	.	0	.	45	74	35	100	21	100	0	.	73	50	36	72	40	71	0	.	0	.	0	.	0	.	26	78	52	76	31	100	0	.	37	100	0	.	0	.	49	74	23	76	52	58	106	71	125	67	66	67	40	72	38	71	39	100	17	100	18	100	53	74	0	.	36	71	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	327	30	154	52	375	46	0	.	0	.	0	.	51	74	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	3483	12
	tote Bäume	227	37	220	39	16	100	319	29	207	46	622	30	4814	14	1279	20	892	19	820	20	103	62	151	51	344	35	0	.	302	51	703	38	1030	31	488	34	157	51	1047	24	1206	20	741	27	1404	22	3425	15	2066	16	1336	19	563	35	476	29	2134	26	156	43	126	50	52	58	21	100	339	34	326	35	485	40	691	28	174	44	408	33	898	24	421	39	503	33	278	32	166	44	412	38	216	61	330	34	512	30	680	56	374	41	120	61	103	71	103	57	306	39	679	27	400	35	837	33	890	29	1881	21	890	26	529	39	1376	25	234	41	199	51	737	31	574	39	314	35	425	40	154	50	189	61	536	31	114	87	43	62	194	40	387	47	169	33	325	39	140	54	182	57	27	100	39	62	2833	15	1922	19	3161	18	202	40	169	44	135	38	423	35	181	42	179	37	47	62	138	39	0	.	57142	3
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2289191. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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