Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
quota (classi di 200 m) · danni agli alberi (13 classi)
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2009/17
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
quota (classi di 200 m)	danni agli alberi (13 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	846	48	0	.	421	100	0	.	0	.	14348	11	0	.	0	.	0	.	0	.	255	100	124	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2492	24	0	.	22	100	6606	16	0	.	0	.	25114	8
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	97	53	0	.	0	.	0	.	0	.	2032	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	357	32	0	.	0	.	1131	18	0	.	0	.	3617	10
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	43	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	216	26
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	255	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	56	52	0	.	0	.	363	26
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	60	67
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	142	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	149	54
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	150	47	0	.	45	100	0	.	0	.	1485	17	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	139	57	0	.	0	.	606	26	0	.	0	.	2444	13
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	23	72	0	.	0	.	0	.	0	.	37	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	80	47	0	.	0	.	179	35
	cima secca	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	127	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	48	0	.	0	.	206	30
	altri danni	0	.	0	.	0	.	59	76	0	.	0	.	0	.	0	.	257	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	60	0	.	0	.	113	36	0	.	0	.	506	19
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	531	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	202	41	0	.	0	.	733	35
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	414	55	0	.	0	.	0	.	0	.	2230	17	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	227	39	0	.	0	.	1591	20	0	.	0	.	4481	12
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	3493	22	0	.	413	100	0	.	436	69	9543	13	0	.	0	.	0	.	885	84	1192	57	846	56	0	.	0	.	63	100	0	.	4010	19	355	52	582	43	7178	19	0	.	0	.	28995	8
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	539	31	0	.	55	100	0	.	24	77	1027	23	0	.	44	100	0	.	0	.	85	60	18	100	0	.	0	.	51	100	0	.	672	32	24	76	69	49	966	20	0	.	0	.	3575	12
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	7	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	54	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	152	39
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	47	55	0	.	0	.	0	.	0	.	123	52	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	73	18	100	0	.	155	35	0	.	0	.	406	24
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	58
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	125	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	71	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	165	44
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	386	26	0	.	37	100	0	.	31	81	949	20	0	.	0	.	0	.	22	100	87	66	18	100	0	.	0	.	7	100	0	.	252	38	217	60	146	48	744	21	0	.	0	.	2895	11
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	83	92	0	.	0	.	0	.	25	76	62	52	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	7	100	227	51	0	.	0	.	440	33
	cima secca	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	91	53	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	49	0	.	0	.	55	74	0	.	0	.	271	30
	altri danni	0	.	0	.	0	.	107	46	0	.	0	.	0	.	0	.	138	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	117	37	0	.	22	100	77	45	0	.	0	.	478	20
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	81	46	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	39	61	0	.	0	.	89	53	0	.	0	.	272	28
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	1065	35	0	.	110	100	0	.	28	79	1247	20	0	.	0	.	0	.	51	87	264	55	180	73	0	.	0	.	0	.	0	.	388	29	72	82	95	54	1925	27	0	.	0	.	5425	13
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	5270	18	0	.	745	50	0	.	813	45	13241	12	0	.	1191	41	0	.	147	72	1662	31	940	37	0	.	0	.	1011	33	0	.	6250	20	1229	41	3550	25	6100	17	0	.	0	.	42148	7
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	1178	21	0	.	185	50	0	.	39	61	1786	21	0	.	200	57	0	.	75	72	152	47	103	49	0	.	0	.	128	51	0	.	464	25	225	48	408	30	1061	23	0	.	0	.	6005	10
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	50	74	0	.	0	.	0	.	0	.	115	44	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	6	100	0	.	0	.	22	100	0	.	93	56	0	.	23	75	126	52	0	.	0	.	449	24
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	194	44	0	.	15	100	0	.	0	.	123	35	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	6	100	0	.	0	.	15	100	0	.	236	36	55	100	51	58	95	50	0	.	0	.	800	19
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	36	72	0	.	0	.	0	.	0	.	167	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	84	15	100	0	.	0	.	271	30
	cancro	0	.	0	.	0	.	45	55	0	.	0	.	0	.	17	100	45	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	148	32
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	647	25	0	.	146	47	0	.	15	71	1297	17	0	.	21	77	0	.	88	100	140	46	97	52	0	.	0	.	67	52	0	.	173	51	235	43	253	38	650	24	0	.	0	.	3830	10
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	115	52	0	.	18	100	0	.	0	.	108	53	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	25	77	17	72	157	100	104	67	0	.	0	.	571	34
	cima secca	0	.	0	.	0	.	34	61	0	.	15	100	0	.	0	.	97	49	0	.	39	71	0	.	0	.	61	77	0	.	0	.	0	.	40	71	0	.	35	70	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	337	26
	altri danni	0	.	0	.	0	.	172	39	0	.	29	72	0	.	0	.	222	32	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	52	59	0	.	134	47	30	80	39	61	107	41	0	.	0	.	826	17
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	18	100	35	71	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	82	61	0	.	40	72	0	.	36	71	300	55	0	.	0	.	558	33
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	1702	24	0	.	543	51	0	.	145	68	1770	19	0	.	475	68	0	.	30	100	195	44	261	51	0	.	0	.	493	74	0	.	535	27	174	50	375	35	1181	24	31	100	0	.	7910	11
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	502	52	173	72	4825	18	0	.	2948	25	0	.	1291	40	6226	16	0	.	1532	36	862	42	207	77	1523	36	2865	25	0	.	326	71	2280	26	0	.	4231	23	1585	37	6471	16	6331	18	0	.	0	.	44178	6
	scortecciamento	0	.	30	71	25	100	1171	24	0	.	548	43	0	.	332	48	1089	23	0	.	219	41	166	56	33	100	83	45	682	36	0	.	31	81	342	38	0	.	1104	26	388	58	721	26	1167	23	0	.	0	.	8132	9
	fessura, cretto	0	.	0	.	18	100	22	100	0	.	0	.	0	.	32	100	53	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	32	71	0	.	17	100	0	.	0	.	231	31
	stroncatura	0	.	7	100	0	.	77	47	0	.	15	100	0	.	18	100	94	38	0	.	40	71	0	.	0	.	39	72	35	71	0	.	0	.	45	74	0	.	174	35	36	71	42	61	67	62	0	.	0	.	689	17
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	15	72	0	.	33	71	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	25	75	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	29	100	0	.	10	100	0	.	0	.	151	33
	cancro	0	.	23	75	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	7	100	25	77	0	.	7	100	27	77	0	.	8	100	100	37	0	.	17	100	39	71	0	.	79	56	0	.	85	44	124	58	0	.	0	.	560	20
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	72
	colata di resina	0	.	45	63	0	.	275	28	0	.	156	49	0	.	0	.	794	22	0	.	154	46	16	70	6	100	0	.	93	44	0	.	0	.	88	61	0	.	95	49	115	68	210	43	359	33	0	.	0	.	2405	12
	corpi estranei	0	.	0	.	18	100	100	55	0	.	129	77	0	.	0	.	45	71	0	.	0	.	16	100	0	.	21	77	83	68	0	.	0	.	49	73	0	.	30	72	0	.	47	59	32	64	0	.	0	.	569	25
	cima secca	0	.	0	.	0	.	96	41	0	.	33	71	0	.	0	.	35	71	0	.	15	100	19	100	0	.	15	100	29	100	0	.	17	100	0	.	0	.	118	38	81	60	53	58	23	100	0	.	0	.	535	19
	altri danni	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	62	56	0	.	37	71	98	48	0	.	25	77	0	.	0	.	7	100	64	73	0	.	0	.	15	100	0	.	123	49	88	100	50	47	127	44	0	.	0	.	711	21
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	32	100	26	76	0	.	25	100	8	100	0	.	15	100	32	71	0	.	0	.	0	.	0	.	123	66	52	74	7	100	43	61	0	.	0	.	401	29
	alberi morti	0	.	47	64	43	100	768	23	0	.	885	32	0	.	236	42	1538	22	0	.	840	48	56	58	36	100	290	55	627	32	0	.	31	100	318	35	0	.	369	32	288	44	918	27	942	22	0	.	0	.	8232	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	560	51	865	44	8725	15	0	.	2763	28	0	.	1079	39	4380	19	933	45	3071	26	4458	19	402	58	1090	40	3044	29	0	.	1278	38	2369	29	0	.	5767	20	1661	36	6989	19	4503	19	339	55	570	78	54847	6
	scortecciamento	0	.	68	60	53	56	1489	21	0	.	336	37	0	.	374	39	1080	25	143	45	435	30	354	27	231	52	729	41	363	35	0	.	197	47	473	35	0	.	1563	23	550	44	1356	22	637	28	113	60	47	63	10592	8
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	37	62	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	6	100	21	100	0	.	0	.	25	76	0	.	25	75	17	100	0	.	45	61	25	76	0	.	0	.	9	100	0	.	236	26
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	55	44	0	.	39	59	0	.	33	71	151	47	34	100	24	77	19	100	44	84	15	100	15	100	0	.	47	100	55	65	0	.	104	41	34	71	52	58	54	58	36	100	0	.	811	17
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	70	0	.	0	.	36	71	0	.	0	.	130	38
	cancro	0	.	46	65	25	77	108	47	0	.	15	100	0	.	0	.	96	70	17	100	24	77	19	100	0	.	14	100	6	100	0	.	0	.	37	60	0	.	94	40	0	.	48	53	31	72	18	100	13	71	612	19
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	37	75	24	100	354	27	0	.	204	51	0	.	82	62	533	26	73	50	123	47	76	50	40	73	54	57	76	75	0	.	78	70	65	48	0	.	0	.	47	62	305	31	281	37	20	100	0	.	2471	11
	corpi estranei	0	.	0	.	58	65	101	38	0	.	0	.	0	.	60	90	18	100	8	100	34	100	96	65	18	100	0	.	14	72	0	.	0	.	151	62	0	.	131	55	0	.	56	76	7	100	0	.	0	.	751	22
	cima secca	0	.	0	.	0	.	65	53	0	.	0	.	0	.	0	.	95	53	0	.	63	50	0	.	17	100	59	72	31	100	0	.	19	100	20	100	0	.	125	59	55	74	54	58	74	62	0	.	17	100	693	20
	altri danni	0	.	0	.	18	100	97	42	0	.	27	75	0	.	0	.	99	53	0	.	74	45	33	100	18	100	27	78	86	56	0	.	26	78	17	71	0	.	179	42	59	67	73	56	24	77	0	.	0	.	858	17
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	57	58	0	.	15	100	0	.	0	.	7	100	0	.	123	89	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	0	.	35	71	136	57	0	.	0	.	437	33
	alberi morti	0	.	127	69	200	57	1219	20	0	.	538	35	0	.	209	54	730	32	130	67	452	28	162	37	80	64	95	43	269	37	0	.	155	45	269	41	0	.	955	25	238	51	805	30	860	27	54	77	69	80	7616	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	983	44	1883	37	13189	12	1411	37	2154	30	0	.	688	50	3010	24	2498	27	3807	24	3452	20	495	56	982	42	4292	21	456	52	1289	34	2352	31	149	100	5976	18	1161	44	3595	24	2935	25	920	43	800	38	58477	5
	scortecciamento	0	.	46	61	100	57	2384	20	173	52	336	33	0	.	586	41	460	31	366	42	385	37	569	26	72	55	276	75	1049	29	84	65	547	41	276	42	24	100	2132	20	347	48	531	33	693	38	133	56	255	55	11823	8
	fessura, cretto	0	.	7	100	0	.	14	71	24	100	27	79	0	.	0	.	54	75	0	.	0	.	8	100	0	.	42	61	7	100	0	.	0	.	36	71	0	.	109	41	0	.	17	100	18	100	0	.	7	100	369	22
	stroncatura	0	.	33	71	0	.	216	47	17	100	42	71	0	.	22	77	96	42	49	73	54	55	0	.	0	.	0	.	53	52	0	.	50	74	90	93	0	.	58	76	24	74	0	.	18	100	0	.	0	.	821	20
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	36	71	0	.	21	100	0	.	6	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	78	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	18	100	60	67	0	.	0	.	200	31
	cancro	0	.	8	100	7	100	85	39	22	100	34	63	0	.	25	79	44	64	82	68	105	51	44	62	40	71	32	71	68	54	0	.	0	.	36	71	0	.	117	57	0	.	17	100	0	.	49	87	7	100	820	17
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	31	64
	colata di resina	0	.	51	47	48	88	340	24	0	.	129	48	0	.	157	51	261	40	24	77	31	50	163	50	7	100	0	.	106	51	14	100	7	100	80	70	24	100	9	100	126	55	96	52	172	38	39	84	152	81	2037	13
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	305	59	38	78	0	.	0	.	28	63	18	100	35	72	72	65	17	100	0	.	0	.	146	62	0	.	0	.	0	.	0	.	44	62	7	100	0	.	40	71	0	.	18	100	768	28
	cima secca	0	.	0	.	0	.	111	41	0	.	18	100	0	.	15	100	36	71	42	71	24	73	35	100	0	.	67	82	18	100	0	.	17	100	21	100	0	.	633	42	0	.	51	58	88	53	0	.	0	.	1177	25
	altri danni	0	.	0	.	0	.	183	35	24	100	31	81	0	.	31	72	176	37	24	76	0	.	17	100	0	.	0	.	150	45	0	.	0	.	164	68	0	.	123	38	16	71	24	77	0	.	0	.	17	100	981	18
	alberi vivi a terra	0	.	15	100	0	.	71	62	0	.	18	100	0	.	0	.	53	74	0	.	21	100	34	71	0	.	0	.	39	71	0	.	0	.	0	.	0	.	133	43	18	100	0	.	69	61	0	.	17	100	488	22
	alberi morti	0	.	33	71	206	48	1517	20	132	52	148	50	0	.	405	44	522	32	184	35	612	37	327	37	39	84	269	49	381	32	42	71	147	69	217	61	0	.	1260	24	366	47	255	35	725	34	117	52	131	50	8038	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	1548	27	0	.	887	43	11786	12	979	34	2344	28	0	.	410	52	2666	20	3097	22	5535	18	1576	29	891	52	0	.	4294	22	1432	37	3679	20	956	44	2982	28	5068	20	237	59	6907	18	1180	44	274	78	4795	18	63524	5
	scortecciamento	240	32	0	.	155	56	1830	17	402	47	404	31	0	.	122	62	1262	36	663	27	765	25	186	36	368	55	39	100	805	27	146	50	992	25	142	60	220	41	1811	23	90	92	646	27	346	40	7	100	632	24	12273	7
	fessura, cretto	7	100	0	.	0	.	46	55	0	.	0	.	0	.	15	100	18	100	24	77	61	76	0	.	0	.	0	.	32	64	0	.	14	71	25	77	0	.	48	60	0	.	0	.	18	100	8	100	7	100	324	24
	stroncatura	7	100	0	.	0	.	49	58	17	100	17	100	0	.	15	100	118	44	113	44	79	51	17	100	54	74	9	100	69	61	0	.	76	46	0	.	17	100	78	61	0	.	59	52	35	100	0	.	40	85	869	16
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	15	100	17	100	17	100	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	445	63	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	574	49
	cancro	24	77	0	.	7	100	93	46	24	77	44	62	0	.	0	.	44	62	0	.	119	64	0	.	20	100	0	.	22	76	7	100	82	45	0	.	17	100	7	100	0	.	17	100	7	100	0	.	24	77	557	20
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	60	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	84	75
	colata di resina	47	51	0	.	7	100	425	34	0	.	149	66	0	.	0	.	58	57	28	79	119	36	31	64	37	100	0	.	57	49	101	79	31	64	6	100	72	59	0	.	22	100	118	41	46	63	7	100	175	33	1534	15
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	17	100	23	100	0	.	0	.	0	.	18	100	8	100	0	.	0	.	7	100	19	100	19	100	0	.	28	79	35	100	0	.	0	.	46	100	8	100	55	57	0	.	0	.	282	29
	cima secca	35	100	0	.	18	100	138	52	17	100	56	52	0	.	15	100	125	53	122	47	22	100	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	42	61	18	100	0	.	567	36	0	.	17	100	87	60	0	.	33	71	1327	19
	altri danni	7	100	0	.	0	.	60	50	52	55	103	54	0	.	0	.	188	47	56	71	65	51	50	55	32	100	0	.	25	77	7	100	92	49	35	100	40	61	35	64	12	100	59	69	32	71	0	.	63	60	1014	16
	alberi vivi a terra	33	71	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	31	100	25	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	71	0	.	7	100	0	.	0	.	96	85	0	.	0	.	18	100	0	.	33	100	299	35
	alberi morti	250	32	0	.	173	59	704	20	69	61	100	54	0	.	24	100	635	32	533	30	659	30	88	45	89	82	9	100	396	31	59	52	551	32	148	56	186	49	1403	25	15	100	752	27	476	36	0	.	546	28	7867	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	9512	13	0	.	0	.	8677	13	3046	21	2384	26	664	46	0	.	984	66	3080	21	2087	26	144	79	0	.	590	78	2071	28	2936	25	2098	24	270	54	6062	17	6721	17	840	57	4667	21	1560	37	119	100	8710	13	67222	4
	scortecciamento	1192	18	0	.	0	.	991	17	606	40	264	37	66	78	0	.	84	64	552	29	220	38	81	71	0	.	0	.	1078	52	240	31	249	35	46	72	596	34	2750	18	150	59	422	27	223	49	0	.	874	18	10682	9
	fessura, cretto	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	48	63	7	100	0	.	0	.	0	.	54	74	0	.	37	100	0	.	0	.	57	66	217	34
	stroncatura	80	46	0	.	0	.	67	42	34	70	23	77	0	.	0	.	0	.	42	61	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	17	100	62	60	0	.	36	71	43	85	0	.	119	86	0	.	0	.	75	46	615	22
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	708	49	18	100	0	.	0	.	0	.	15	71	748	46
	cancro	40	60	0	.	0	.	91	50	35	61	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	17	100	15	100	17	100	25	77	7	100	29	100	0	.	0	.	61	60	362	23
	necrosi della corteccia	14	71	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	73	63
	colata di resina	266	31	0	.	0	.	395	30	34	71	33	100	0	.	0	.	0	.	114	59	111	65	0	.	0	.	0	.	25	75	128	71	37	61	0	.	217	34	0	.	0	.	60	64	25	100	0	.	402	28	1847	13
	corpi estranei	7	100	0	.	0	.	7	100	44	85	7	100	14	100	0	.	8	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	62	100	0	.	0	.	0	.	0	.	118	52	0	.	150	78	0	.	0	.	23	77	454	34
	cima secca	64	44	0	.	0	.	50	58	78	56	113	71	7	100	0	.	0	.	34	71	7	100	44	100	0	.	0	.	79	82	87	82	35	70	0	.	18	100	899	28	0	.	76	56	17	71	0	.	17	100	1624	18
	altri danni	52	49	0	.	0	.	66	44	33	62	0	.	0	.	0	.	20	100	65	69	0	.	0	.	0	.	0	.	109	63	52	58	14	71	0	.	192	48	261	34	8	100	120	37	19	100	0	.	69	47	1080	16
	alberi vivi a terra	24	77	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	19	100	0	.	37	100	72	61	17	100	17	100	0	.	0	.	34	71	295	27
	alberi morti	532	25	0	.	0	.	415	24	396	34	198	46	157	51	0	.	167	69	488	34	136	41	61	77	0	.	35	70	289	34	177	44	240	47	121	71	140	55	2653	18	17	100	610	30	217	44	0	.	525	21	7573	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	11061	12	2045	28	3808	23	56812	5	5435	16	14173	12	664	46	4717	19	54398	5	9607	12	17223	10	10491	11	3026	32	7294	17	18475	10	4824	19	8671	13	9300	14	9193	14	40515	6	7068	17	32783	8	36393	7	1652	30	14876	10	384504	2
	scortecciamento	1432	16	145	37	334	33	9679	8	1181	27	2127	16	66	78	1478	22	8821	9	1724	17	2267	14	1356	15	779	31	1364	28	4098	18	470	25	2016	18	1457	18	840	27	10854	7	1776	23	4152	11	6225	9	253	40	1808	14	66700	3
	fessura, cretto	14	71	7	100	18	100	209	33	24	100	27	79	0	.	54	67	399	23	31	64	67	70	29	78	0	.	74	46	154	32	7	100	38	55	100	42	0	.	504	20	57	52	77	58	214	36	18	71	70	55	2193	10
	stroncatura	87	43	40	61	0	.	703	21	69	50	151	33	0	.	88	42	960	16	238	31	197	31	37	71	97	55	91	43	212	30	17	100	235	33	205	48	53	58	774	18	166	42	323	36	480	21	36	100	115	42	5375	7
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	127	35	0	.	54	58	0	.	22	77	288	28	17	100	0	.	70	48	7	100	0	.	57	52	0	.	17	100	0	.	17	100	1221	36	47	72	55	65	173	37	0	.	15	71	2188	21
	cancro	63	47	76	46	39	55	438	21	81	44	93	41	0	.	49	55	521	26	107	55	255	37	90	43	60	58	54	52	196	28	24	77	117	38	128	36	33	71	397	24	7	100	202	29	170	45	67	69	105	41	3372	8
	necrosi della corteccia	14	71	0	.	0	.	0	.	42	100	9	100	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	7	100	67	90	0	.	0	.	0	.	17	100	34	71	202	40
	colata di resina	312	28	133	35	79	62	2971	10	34	71	899	22	0	.	285	34	5377	8	240	34	559	22	286	32	201	51	299	31	472	23	242	50	152	41	314	29	313	28	668	24	762	26	1187	16	2883	11	67	59	728	24	19463	4
	corpi estranei	7	100	0	.	76	55	752	29	105	50	154	66	14	100	112	53	314	26	58	49	112	52	135	49	47	62	40	62	345	37	0	.	28	79	235	45	0	.	403	27	70	69	425	48	545	27	0	.	42	62	4016	11
	cima secca	99	45	0	.	18	100	521	21	95	49	235	39	7	100	31	70	606	20	198	35	170	31	105	57	39	71	203	42	181	45	87	82	130	36	99	45	18	100	2473	17	136	47	251	28	403	25	0	.	67	50	6171	8
	altri danni	58	45	0	.	18	100	759	17	109	39	252	30	0	.	68	51	1198	14	145	43	180	30	100	46	50	73	34	66	478	26	59	52	133	38	282	44	231	41	1050	15	213	48	387	22	500	19	0	.	149	35	6454	6
	alberi vivi a terra	57	52	15	100	0	.	180	38	17	100	51	58	0	.	80	59	778	32	0	.	207	56	42	61	0	.	80	60	170	34	0	.	26	78	82	61	37	100	538	26	87	53	95	42	856	25	0	.	84	53	3483	12
	alberi morti	782	19	207	46	622	30	7805	9	598	26	2523	19	157	51	1047	24	8841	8	1336	19	3173	19	694	22	326	35	1176	23	2402	15	278	32	1124	21	1566	28	326	37	7789	9	1169	23	3810	12	7915	10	202	40	1271	16	57142	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1426333. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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