LFI-Resultate

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Stammzahl
Höhenlage (200-m-Klassen) · Anzahl Schäden
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (200-m-Klassen)	Anzahl Schäden	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	200	0	0	.	345	33	0	.	0	.	248	11	276	9	249	15	265	7
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	0	0	.	108	29	0	.	0	.	74	13	91	12	75	26	83	8
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	190	0	0	.	42	37	0	.	0	.	49	21	36	17	56	25	44	12
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	69	11	47	0	.	7	40
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	410	0	0	.	494	26	0	.	0	.	375	9	414	9	379	12	400	6
1601-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	320	38	600	27	620	0	222	16	146	16	416	40	319	14	289	10	271	12	309	7
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	48	104	20	0	.	85	22	142	15	41	27	105	14	81	13	65	15	85	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	50	63	46	0	.	51	36	76	52	6	60	48	15	47	17	28	23	44	10
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	88	50	0	0	.	0	.	0	.	3	52	0	.	0	.	2	53
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	458	40	785	22	670	0	358	13	364	14	463	37	474	12	417	8	364	10	440	6
1401-1600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	171	21	0	.	225	29	0	.	0	.	297	30	261	16	295	23	265	14	399	21	209	20	308	12	301	10	380	13	299	5
	ein sichtbarer Schaden	55	23	0	.	35	43	0	.	0	.	89	22	94	12	52	39	68	16	120	21	70	25	81	13	74	11	98	16	80	6
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	27	43	0	.	0	.	0	.	0	.	51	35	34	21	12	45	50	20	38	30	43	44	49	19	45	16	38	17	41	8
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	68	0	.	0	.	1	99	0	.	9	64	10	63	2	57	1	99	3	37
	Total	254	18	0	.	261	29	0	.	0	.	442	22	389	11	358	23	384	11	558	21	331	21	448	9	422	8	518	11	424	4
1201-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	262	10	0	.	281	38	0	.	0	.	319	13	279	15	224	13	308	17	274	22	229	23	379	12	273	15	274	14	284	5
	ein sichtbarer Schaden	59	14	0	.	53	47	0	.	0	.	63	16	86	15	68	16	81	17	66	19	82	18	67	17	107	13	92	11	77	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	20	22	0	.	37	66	0	.	0	.	65	27	34	26	32	25	40	24	34	40	108	25	39	27	56	26	48	19	43	9
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	68	0	99	0	.	7	97	18	53	4	50	0	.	6	40	3	26
	Total	340	8	0	.	371	29	0	.	0	.	447	10	402	11	324	10	428	14	380	20	437	13	489	10	436	11	420	10	406	4
1001-1200 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	318	6	0	.	411	27	293	23	139	35	340	17	309	9	242	13	320	17	377	16	300	26	309	11	261	21	307	13	306	4
	ein sichtbarer Schaden	60	9	0	.	38	75	10	69	62	49	65	16	72	15	70	15	92	19	147	24	115	18	73	15	81	27	92	12	76	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	26	15	0	.	54	77	0	.	13	82	27	26	37	19	37	27	35	34	86	26	57	31	42	30	80	26	55	17	41	8
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	2	99	4	75	2	98	0	.	0	.	12	72	2	98	2	70	2	37
	Total	404	5	0	.	503	22	303	20	215	27	433	15	419	8	354	10	449	12	610	13	472	20	436	10	424	16	457	10	425	3
801-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	322	7	329	11	292	18	418	18	429	27	268	24	339	10	354	10	321	12	321	28	148	23	362	15	215	20	415	21	328	4
	ein sichtbarer Schaden	80	13	56	30	42	32	72	23	61	48	48	31	69	13	68	14	72	20	136	24	76	19	98	22	80	18	154	16	81	6
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	42	15	20	35	29	36	16	30	45	25	23	25	32	22	28	20	19	32	75	51	74	25	62	36	44	21	73	20	41	8
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	54	0	.	1	97	0	.	4	74	3	97	2	98	14	61	2	38
	Total	444	6	406	12	362	18	507	16	535	21	339	19	444	8	449	9	414	12	533	20	301	14	524	12	341	16	656	16	452	4
601-800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	339	8	245	13	324	15	324	9	258	8	409	20	329	9	300	15	316	13	316	40	245	34	324	36	263	15	289	14	304	4
	ein sichtbarer Schaden	64	10	60	21	64	20	55	16	53	14	99	45	82	17	85	17	110	28	121	34	61	42	77	22	81	20	162	17	75	6
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	26	15	39	45	21	22	25	17	25	17	11	92	43	24	37	19	29	30	58	34	24	51	60	39	29	36	109	17	36	7
	toter oder liegender Baum	0	.	4	98	0	.	0	.	2	57	0	.	2	69	5	54	0	.	0	.	4	96	10	63	0	.	6	42	2	24
	Total	429	7	349	10	409	12	404	9	338	7	519	18	457	8	427	12	454	12	496	32	334	35	470	23	372	11	566	10	417	3
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	252	10	278	9	279	12	285	7	244	5	0	.	383	34	215	26	463	36	563	23	165	24	288	24	100	0	331	14	272	3
	ein sichtbarer Schaden	65	17	57	13	48	19	36	12	47	8	0	.	53	80	88	39	133	20	77	23	85	13	23	38	0	.	115	11	56	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	28	18	22	16	28	19	18	16	25	13	0	.	19	44	82	44	61	39	19	55	0	.	24	39	0	.	99	16	32	8
	toter oder liegender Baum	3	51	3	43	0	.	0	.	1	41	0	.	0	.	5	69	11	90	0	.	0	.	4	96	0	.	17	39	3	24
	Total	348	9	361	8	355	11	339	6	318	5	0	.	455	37	390	30	668	23	659	19	250	11	339	22	100	0	562	9	363	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	304	3	276	7	301	8	310	6	253	5	316	9	326	5	285	6	293	6	337	10	240	12	311	5	277	5	317	5	297	2
	ein sichtbarer Schaden	66	5	58	10	53	13	46	9	50	7	69	10	78	6	71	8	84	8	115	11	79	10	80	6	84	6	108	6	74	2
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	29	8	26	18	25	14	20	11	25	10	43	16	38	10	34	12	41	11	57	17	58	15	47	9	45	8	64	7	39	3
	toter oder liegender Baum	0	52	3	41	0	.	0	.	1	33	1	58	3	36	2	37	1	51	2	99	6	37	6	29	4	39	6	24	3	12
	Total	399	3	362	6	380	7	376	5	329	4	429	7	445	4	393	5	419	5	510	8	383	9	444	4	410	4	496	4	412	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1374645. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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