LFI-Resultate

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Stammzahl
Höhenlage (200-m-Klassen) · Anzahl Schäden
Regionale Gliederung: Schutzwaldregion
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Schutzwaldregion
		Jura + Mittelland		Nordalpen West		Nordalpen Ost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (200-m-Klassen)	Anzahl Schäden	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	344	36	301	57	204	12	266	9	220	11	243	6
	ein sichtbarer Schaden	0	.	66	34	132	45	67	12	91	10	89	21	83	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	50	34	16	82	47	18	33	15	46	19	40	10
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	5	61	11	37	5	47	7	29
	Total	0	.	460	28	449	45	323	10	401	8	360	10	374	5
1601-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	323	16	261	31	283	13	272	9	254	12	280	6
	ein sichtbarer Schaden	0	.	85	14	67	23	91	14	84	11	64	15	81	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	54	22	30	48	45	14	42	16	31	21	42	9
	toter oder liegender Baum	0	.	6	69	4	96	3	46	1	99	1	99	2	39
	Total	0	.	468	13	362	23	422	12	398	7	349	11	405	5
1401-1600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	174	17	266	10	260	14	285	12	295	10	357	11	285	5
	ein sichtbarer Schaden	46	20	80	9	67	16	76	12	72	11	90	15	76	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	16	45	48	15	34	22	45	17	45	15	35	15	42	7
	toter oder liegender Baum	0	.	1	58	10	56	10	58	3	52	4	58	4	28
	Total	236	15	396	7	372	12	416	9	414	8	486	9	407	4
1201-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	272	11	293	9	246	9	379	12	266	14	255	14	282	5
	ein sichtbarer Schaden	55	14	79	9	85	13	72	15	103	13	88	10	79	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	19	21	49	15	50	17	64	32	54	25	45	18	46	9
	toter oder liegender Baum	0	.	1	70	10	54	5	44	0	.	5	41	4	32
	Total	346	9	421	7	391	8	519	10	424	10	394	9	410	4
1001-1200 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	314	6	325	7	270	10	313	10	241	18	290	12	300	4
	ein sichtbarer Schaden	58	9	76	10	97	11	73	15	95	24	88	12	78	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	26	15	41	16	50	16	39	28	67	24	51	16	42	7
	toter oder liegender Baum	0	.	2	62	5	63	11	64	2	99	6	70	3	33
	Total	398	5	444	7	420	8	436	9	405	13	435	10	423	3
801-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	338	5	331	8	298	9	365	15	210	20	402	18	329	4
	ein sichtbarer Schaden	73	10	69	11	79	10	93	23	77	18	136	17	81	6
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	37	12	28	17	51	16	60	35	48	20	68	19	42	7
	toter oder liegender Baum	0	.	3	50	1	61	2	98	2	98	13	56	2	35
	Total	448	5	432	6	430	7	521	12	338	16	619	15	454	4
601-800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	302	5	332	7	291	13	262	37	263	15	285	14	301	4
	ein sichtbarer Schaden	59	7	87	14	83	15	63	24	81	20	158	17	74	6
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	26	9	37	21	36	17	46	42	29	36	108	16	36	7
	toter oder liegender Baum	1	53	1	70	4	48	8	65	0	.	6	42	2	24
	Total	387	4	458	7	414	11	378	25	372	11	558	10	412	3
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	259	4	417	25	271	19	256	25	100	0	308	13	267	3
	ein sichtbarer Schaden	48	5	88	34	85	27	29	37	0	.	105	11	55	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	23	8	37	36	55	44	40	40	0	.	97	15	32	8
	toter oder liegender Baum	1	26	5	96	3	71	4	97	0	.	15	39	3	24
	Total	332	3	547	22	415	20	329	20	100	0	525	9	357	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	287	2	312	4	273	5	285	5	267	4	296	5	288	2
	ein sichtbarer Schaden	56	3	78	4	83	5	75	6	85	5	100	5	74	2
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	26	5	42	7	46	8	48	9	43	7	59	7	40	3
	toter oder liegender Baum	1	24	2	27	5	27	6	26	4	30	7	21	3	11
	Total	368	2	435	3	407	4	413	4	399	4	462	4	405	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1374651. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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