LFI-Resultate

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Stammzahl
Höhenlage (200-m-Klassen) · Anzahl Schäden
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (200-m-Klassen)	Anzahl Schäden	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1387	0	200	0	0	.	242	37	700	0	98	72	204	12	266	9	220	11	243	6
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	0	20	0	0	.	74	36	150	0	123	72	67	12	91	10	89	21	83	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	190	0	0	.	40	30	0	.	25	72	47	18	33	15	46	19	40	10
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	61	11	37	5	47	7	29
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1429	0	410	0	0	.	356	30	850	0	246	72	323	10	401	8	360	10	374	5
1601-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	320	38	450	29	620	0	239	13	104	29	337	41	283	13	272	9	254	12	280	6
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	48	83	22	0	.	86	20	108	24	43	27	91	14	84	11	64	15	81	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	50	57	40	0	.	53	29	64	47	7	47	45	14	42	16	31	21	42	9
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	89	50	0	4	98	0	.	0	.	3	46	1	99	1	99	2	39
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	458	40	602	24	670	0	382	11	276	24	387	36	422	12	398	7	349	11	405	5
1401-1600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	154	19	0	.	225	29	0	.	0	.	278	28	261	15	273	23	264	13	314	23	186	21	285	12	295	10	357	11	285	5
	ein sichtbarer Schaden	51	21	0	.	35	43	0	.	0	.	81	21	94	12	50	36	69	15	96	22	57	27	76	12	72	11	90	15	76	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	22	43	0	.	0	.	0	.	0	.	43	35	39	23	11	40	59	21	53	26	41	39	45	17	45	15	35	15	42	7
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	69	0	.	0	.	1	99	11	96	21	66	10	58	3	52	4	58	4	28
	Total	226	17	0	.	261	29	0	.	0	.	406	21	393	10	335	22	392	10	474	20	306	19	416	9	414	8	486	9	407	4
1201-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	275	12	0	.	225	36	0	.	0	.	337	13	260	15	232	12	289	17	287	18	234	18	379	12	266	14	255	14	282	5
	ein sichtbarer Schaden	56	14	0	.	34	62	0	.	0	.	75	17	84	15	72	15	76	17	103	30	95	19	72	15	103	13	88	10	79	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	18	22	0	.	24	80	0	.	0	.	69	24	38	25	29	25	42	23	45	30	106	25	64	32	54	25	45	18	46	9
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	69	0	99	0	.	23	78	15	55	5	44	0	.	5	41	4	32
	Total	349	10	0	.	284	34	0	.	0	.	480	10	384	11	334	9	406	14	457	18	450	12	519	10	424	10	394	9	410	4
1001-1200 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	315	6	0	.	411	27	293	23	139	35	348	16	324	10	246	12	298	16	333	17	266	28	313	10	241	18	290	12	300	4
	ein sichtbarer Schaden	59	9	0	.	38	75	10	69	62	49	74	17	73	14	74	13	89	18	144	22	107	18	73	15	95	24	88	12	78	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	26	15	0	.	54	77	0	.	13	82	51	38	40	17	38	24	34	31	74	26	54	29	39	28	67	24	51	16	42	7
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	2	99	4	75	2	98	11	97	0	.	11	64	2	99	6	70	3	33
	Total	400	5	0	.	503	22	303	20	215	27	475	15	438	9	362	9	424	12	562	13	428	20	436	9	405	13	435	10	423	3
801-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	324	7	319	14	292	18	418	18	444	22	279	22	345	10	346	9	336	11	329	25	137	22	365	15	210	20	402	18	329	4
	ein sichtbarer Schaden	79	13	54	27	42	32	72	23	82	39	53	28	67	13	68	13	97	29	132	24	85	17	93	23	77	18	136	17	81	6
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	42	15	21	28	29	36	16	30	51	28	25	23	31	22	37	20	22	29	63	51	87	23	60	35	48	20	68	19	42	7
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	54	0	.	1	97	5	95	3	74	2	98	2	98	13	56	2	35
	Total	445	6	395	13	362	18	507	16	577	17	356	18	446	8	451	8	456	14	529	19	312	12	521	12	338	16	619	15	454	4
601-800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	333	8	236	13	324	15	324	9	258	8	409	20	326	9	300	15	316	13	316	40	245	34	262	37	263	15	285	14	301	4
	ein sichtbarer Schaden	64	10	64	20	64	20	55	16	53	14	99	45	80	17	85	17	110	28	121	34	61	42	63	24	81	20	158	17	74	6
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	26	15	37	45	21	22	25	17	24	17	11	92	42	24	37	19	29	30	58	34	24	51	46	42	29	36	108	16	36	7
	toter oder liegender Baum	0	.	4	98	0	.	0	.	2	57	0	.	2	69	5	54	0	.	0	.	4	96	8	65	0	.	6	42	2	24
	Total	423	7	340	10	409	12	404	9	337	7	519	18	451	8	427	12	454	12	496	32	334	35	378	25	372	11	558	10	412	3
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	244	10	278	9	269	12	283	7	242	5	0	.	383	34	215	26	463	36	427	27	165	24	256	25	100	0	308	13	267	3
	ein sichtbarer Schaden	64	17	57	13	47	18	37	12	47	8	0	.	53	80	88	39	133	20	79	30	85	13	29	37	0	.	105	11	55	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	27	19	22	16	27	19	18	16	25	13	0	.	19	44	82	44	61	39	12	64	0	.	40	40	0	.	97	15	32	8
	toter oder liegender Baum	3	51	3	43	0	.	0	.	1	41	0	.	0	.	5	69	11	90	0	.	0	.	4	97	0	.	15	39	3	24
	Total	337	9	361	8	342	11	338	6	314	5	0	.	455	37	390	30	668	23	518	23	250	11	329	20	100	0	525	9	357	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	301	4	273	7	295	8	309	6	253	4	329	9	322	5	283	6	284	6	308	9	220	12	285	5	267	4	296	5	288	2
	ein sichtbarer Schaden	65	5	58	10	52	12	46	9	50	7	74	10	77	6	72	7	84	8	115	11	81	10	75	6	85	5	100	5	74	2
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	29	8	26	17	25	14	20	11	25	10	47	16	39	10	36	12	44	11	55	15	59	14	48	9	43	7	59	7	40	3
	toter oder liegender Baum	0	52	3	41	0	.	0	.	1	33	1	58	3	36	2	37	2	49	11	51	7	39	6	26	4	30	7	21	3	11
	Total	395	3	360	6	372	7	375	5	329	4	452	7	440	4	394	5	413	5	488	8	367	8	413	4	399	4	462	4	405	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1374658. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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