LFI-Resultate

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Stammzahl
Höhenlage (200-m-Klassen) · Anzahl Schäden
Regionale Gliederung: Schutzwaldregion
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Schutzwaldregion
		Jura + Mittelland		Nordalpen West		Nordalpen Ost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (200-m-Klassen)	Anzahl Schäden	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	316	37	301	57	198	12	260	8	216	11	236	6
	ein sichtbarer Schaden	0	.	61	35	132	45	62	12	91	10	87	21	81	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	46	35	16	82	46	17	32	15	45	19	39	10
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	5	55	10	38	5	47	7	28
	Total	0	.	422	29	449	45	310	9	393	7	353	10	362	5
1601-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	295	16	222	32	277	13	275	9	240	12	269	6
	ein sichtbarer Schaden	0	.	77	14	71	22	89	14	80	11	59	16	76	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	50	21	45	46	43	14	41	15	30	20	41	9
	toter oder liegender Baum	0	.	6	60	3	96	3	46	2	73	1	99	3	34
	Total	0	.	428	13	341	22	412	12	397	7	329	11	390	5
1401-1600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	174	17	262	10	258	13	284	11	295	10	342	12	281	5
	ein sichtbarer Schaden	46	20	78	9	67	16	94	22	72	11	88	15	78	6
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	16	45	49	15	32	22	49	17	45	15	34	15	42	7
	toter oder liegender Baum	0	.	1	58	9	56	9	58	3	52	5	51	4	28
	Total	236	15	390	7	366	12	437	9	414	8	468	9	405	4
1201-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	270	11	295	9	241	9	364	12	272	14	247	14	279	5
	ein sichtbarer Schaden	59	15	78	9	83	13	68	15	101	13	85	10	78	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	21	21	48	15	49	17	61	32	53	24	44	17	45	9
	toter oder liegender Baum	0	.	1	70	9	54	5	44	0	.	6	37	4	31
	Total	350	9	421	7	382	8	498	10	426	10	382	10	406	4
1001-1200 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	309	6	321	7	270	10	304	11	236	18	289	12	296	4
	ein sichtbarer Schaden	58	8	77	9	97	11	71	15	93	24	87	12	77	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	25	15	42	15	50	16	38	28	65	24	50	16	41	7
	toter oder liegender Baum	0	.	2	62	5	63	10	64	1	99	7	59	3	31
	Total	392	5	441	7	420	8	424	10	395	13	433	9	418	3
801-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	337	5	331	8	296	9	338	15	210	19	383	18	325	4
	ein sichtbarer Schaden	72	10	69	11	81	10	86	22	76	18	130	16	80	6
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	37	12	28	17	52	15	57	33	48	20	64	19	42	7
	toter oder liegender Baum	0	.	3	50	1	61	2	98	2	98	12	57	2	35
	Total	446	5	432	6	430	7	483	12	336	15	588	15	450	3
601-800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	300	5	326	7	291	13	242	37	263	15	285	14	298	4
	ein sichtbarer Schaden	58	7	87	14	83	15	58	26	81	20	158	17	73	6
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	25	9	36	20	36	17	43	42	29	36	108	16	35	7
	toter oder liegender Baum	1	53	1	70	4	48	7	65	0	.	6	42	2	24
	Total	384	4	450	7	414	11	350	26	372	11	558	10	409	3
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	258	4	417	25	269	19	256	25	100	0	303	14	265	3
	ein sichtbarer Schaden	48	5	88	34	81	27	29	37	0	.	103	11	55	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	23	8	37	36	53	44	40	40	0	.	95	16	32	8
	toter oder liegender Baum	1	26	5	96	3	71	4	97	0	.	15	39	3	24
	Total	331	3	547	22	406	20	329	20	100	0	516	9	355	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	285	2	307	4	269	5	275	5	266	4	288	5	284	2
	ein sichtbarer Schaden	56	3	77	4	83	5	75	7	84	5	97	5	73	2
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	26	5	42	7	46	8	47	9	42	7	57	7	39	3
	toter oder liegender Baum	1	24	2	26	5	27	6	25	4	29	7	20	3	10
	Total	367	2	428	3	403	4	403	4	396	4	449	4	400	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1374668. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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