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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Höhenlage (200-m-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Höhenlage (200-m-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	817	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	496	.	0	.	0	.	0	.	975	29	485	55	534	44	2329	26	8794	14	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	255	.	0	.	0	.	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	.	622	46	789	41	141	76	0	.	0	.	723	44	94	75	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2801	23	2216	28	856	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23075	8
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
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	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1164	32	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	.	0	.	0	.	0	.	21	75	220	44	38	100	399	34	517	31	357	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	93	67	79	377	76	0	.	0	.	75	65	0	.	127	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	47	135	51	7	100	0	.	16	.	0	.	213	45	49	75	25	77	7	.	79	67	0	.	14	71	70	100	55	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	681	27	584	46	986	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6577	12
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1401-1600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4216	19	200	52	0	.	106	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	323	71	173	60	45	.	0	.	444	49	1101	35	995	45	2557	26	4619	21	2211	29	0	.	167	.	0	.	829	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	100	1265	39	296	51	0	.	469	74	479	47	207	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	303	53	689	55	205	71	0	.	0	.	0	.	967	57	920	57	370	47	387	71	0	.	36	.	1293	34	737	76	791	48	526	60	305	89	841	48	525	58	703	45	1428	53	0	.	0	.	87	88	0	.	0	.	341	54	26	.	120	77	386	53	0	.	0	.	0	.	0	.	1918	30	1684	30	2466	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38834	7
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	676	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	72	0	.	0	.	32	71	42	85	0	.	317	60	217	58	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	100	6	100	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	67	46	100	96	100	34	71	0	.	0	.	36	100	0	.	18	100	25	77	0	.	0	.	0	.	7	100	6	100	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	53	85	66	222	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2227	20
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	151	38	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	80	70	0	.	0	.	25	76	7	100	0	.	136	58	130	37	27	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	44	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	72	110	100	0	.	0	.	0	.	0	.	32	81	56	71	58	75	14	70	0	.	36	.	82	53	18	100	90	72	14	71	0	.	18	100	0	.	38	55	6	100	0	.	0	.	81	71	0	.	0	.	43	71	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	122	41	71	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1623	14
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1647	18	91	63	0	.	28	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	239	82	197	57	55	.	0	.	270	50	619	36	150	46	749	27	1059	21	491	41	0	.	52	.	0	.	192	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	389	42	123	56	0	.	52	100	91	69	31	83	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	68	37	72	18	100	0	.	0	.	0	.	242	57	142	53	199	47	80	63	0	.	18	.	316	38	36	100	224	70	213	64	55	100	204	46	108	66	216	40	160	48	0	.	0	.	53	71	0	.	0	.	67	62	7	.	31	100	61	61	0	.	0	.	0	.	0	.	322	39	577	28	918	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11030	7
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	7	100	105	49	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	24	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	64	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	342	26
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	205	35	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	6	.	0	.	25	76	23	78	0	.	102	46	275	33	42	61	0	.	0	.	0	.	33	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	19	100	18	100	0	.	0	.	0	.	68	47	34	71	79	71	0	.	0	.	99	77	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	52	115	54	161	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1564	13
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	82	0	.	0	.	52	74	18	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	70	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	35	100	145	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	605	28
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1378	24	161	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	80	362	64	15	.	0	.	239	70	182	46	155	66	739	39	1280	26	591	62	0	.	45	.	0	.	384	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	140	45	73	72	0	.	36	100	118	48	142	88	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	51	311	97	48	100	0	.	0	.	0	.	185	63	182	47	187	50	7	100	0	.	0	.	241	51	18	100	105	72	53	76	15	100	170	61	29	79	252	50	262	57	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	8	100	0	.	25	75	134	84	0	.	0	.	0	.	0	.	422	45	337	34	809	29	31	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10182	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	448	53	47	86	3173	24	612	36	0	.	583	43	0	.	0	.	0	.	0	.	111	.	1212	41	903	36	562	55	0	.	525	43	623	43	1110	43	954	44	1615	31	716	39	0	.	197	82	0	.	1101	46	109	.	342	74	116	.	38	100	161	62	239	75	625	59	633	46	0	.	160	100	878	41	448	49	697	40	0	.	230	72	0	.	0	.	0	.	557	44	811	41	501	48	0	.	0	.	0	.	177	81	238	65	198	58	616	60	243	66	29	.	1780	39	330	71	379	47	140	100	408	62	862	49	468	63	216	63	895	54	217	73	0	.	1236	52	0	.	41	.	1890	27	538	47	303	53	207	78	47	.	0	.	0	.	0	.	1893	37	1631	36	2260	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38280	6
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	18	100	395	40	160	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	223	83	0	.	0	.	165	92	157	81	0	.	32	83	239	50	7	100	0	.	129	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	71	0	.	0	.	378	51	15	100	85	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	276	91	32	81	0	.	0	.	0	.	0	.	62	71	0	.	42	100	73	65	94	71	0	.	184	58	56	100	18	100	114	94	0	.	18	100	0	.	52	100	77	67	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	83	92	138	61	237	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3641	15
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	31	81	82	100	119	46	46	65	0	.	54	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	66	100	33	71	0	.	85	82	0	0	74	64	22	75	65	50	36	71	0	.	0	.	0	.	92	100	0	.	0	.	0	.	8	100	8	100	0	.	6	100	15	100	0	.	67	100	112	48	69	65	80	60	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	47	62	6	100	12	100	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	8	100	61	77	25	100	29	.	33	81	79	100	111	63	0	.	71	100	7	100	44	61	6	100	25	100	15	100	0	.	14	71	0	.	0	.	81	64	45	62	42	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	337	66	71	61	336	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2779	16
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	107	56	68	100	986	24	159	48	0	.	117	59	0	.	0	.	0	.	0	.	18	.	160	68	285	44	70	76	0	.	245	49	203	44	405	39	344	51	574	31	465	48	0	.	98	75	0	.	506	37	27	.	35	81	8	.	15	100	39	70	59	72	150	56	176	56	0	.	8	100	258	41	159	47	227	42	0	.	106	71	0	.	0	.	0	.	123	54	142	52	83	66	0	.	0	.	0	.	58	68	105	57	85	58	239	51	16	100	29	.	375	46	58	65	112	51	7	100	80	59	245	47	170	60	35	100	119	60	52	72	0	.	90	49	0	.	0	.	218	41	90	48	141	57	59	72	0	.	0	.	0	.	0	.	226	42	179	36	525	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9741	7
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	74	21	100	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	15	100	15	100	0	.	0	.	96	63	0	.	32	80	46	78	39	72	22	75	0	.	0	.	0	.	22	75	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	61	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	61	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	629	21
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	24	100	88	68	19	100	0	.	14	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	164	72	0	.	0	.	0	.	35	100	57	88	34	100	50	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	64	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	46	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	739	24
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	56	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	102	52	30	100	0	.	44	62	0	.	11	100	23	78	154	41	87	85	0	.	0	.	0	.	66	53	0	.	83	100	0	.	0	.	0	.	0	.	30	71	0	.	0	.	0	.	62	69	29	100	7	100	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	72	0	.	0	.	33	70	0	.	0	.	101	52	0	.	43	61	26	100	105	85	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	48	100	66	80	25	75	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	40	100	43	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1526	15
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	74	0	.	0	.	0	.	39	70	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	18	100	7	100	0	.	0	.	18	100	28	100	0	.	0	.	123	100	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	58	24	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	493	31
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	80	55	80	73	688	28	250	54	0	.	121	73	0	.	0	.	0	.	0	.	54	.	183	72	231	42	221	73	0	.	654	52	174	45	212	49	350	43	644	37	397	51	0	.	80	73	0	.	700	49	0	.	19	100	0	.	0	.	25	75	12	100	106	71	71	60	0	.	9	100	244	42	98	58	235	42	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	52	77	258	45	174	67	0	.	0	.	0	.	99	84	35	100	35	100	143	58	0	.	0	.	159	47	47	72	75	77	44	100	158	90	223	58	71	79	46	72	266	61	70	76	0	.	130	67	0	.	7	.	167	48	183	72	113	57	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	361	36	273	47	697	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9886	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	441	55	506	52	2876	28	2337	22	69	.	2633	24	0	.	0	.	0	.	0	.	358	57	124	.	1525	39	525	51	0	.	707	38	1120	44	222	57	349	58	1652	33	640	45	942	45	599	56	148	61	2013	31	473	61	1289	32	210	88	600	53	1222	37	449	60	413	57	626	49	0	.	397	61	934	58	345	90	702	37	0	.	849	56	605	47	0	.	0	.	449	54	1089	36	163	71	0	.	0	.	0	.	265	64	225	100	291	59	1097	46	868	54	1088	45	966	50	272	53	397	46	657	58	463	60	361	76	259	64	227	60	867	53	106	.	0	.	1273	33	0	.	170	77	602	43	314	60	970	47	361	71	214	.	0	.	151	.	0	.	1013	35	1575	34	1453	31	253	52	42	.	0	.	121	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47520	6
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	84
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	67	100	0	.	65	81	123	73	0	.	112	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	160	60	83	66	51	76	221	78	172	53	21	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	78	35	100	450	50	0	.	7	100	86	74	0	.	0	.	0	.	137	76	52	72	0	.	0	.	62	54	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	31	100	21	100	76	56	201	60	170	75	181	69	0	.	56	63	346	68	18	100	15	100	220	78	30	72	174	72	0	.	0	.	15	71	0	.	16	100	21	100	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	185	84	18	100	124	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4080	14
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801-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	727	48	1483	40	2456	28	3581	20	1427	42	4373	20	0	.	0	.	1020	39	0	.	0	.	343	55	1483	38	459	52	0	.	507	46	317	54	449	47	619	44	1122	45	62	.	2469	26	590	63	1105	60	1761	32	177	60	810	38	162	71	596	45	1069	34	410	57	460	.	678	40	727	68	740	50	499	36	161	80	1562	32	348	51	156	.	484	57	257	76	84	.	1007	44	98	81	892	46	73	.	0	.	0	.	163	.	1518	77	163	68	781	51	735	47	577	58	262	57	1146	42	750	57	527	67	0	.	285	57	451	58	121	.	186	94	103	78	0	.	97	.	182	.	518	68	0	.	98	.	250	52	0	.	312	59	340	76	321	70	382	77	1181	39	748	48	1022	43	729	44	0	.	0	.	1032	43	103	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52887	6
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	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	68	8	100	0	.	525	56	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	320	46	0	.	34	100	35	100	156	64	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	85	100	127	63	193	100	0	.	307	72	0	.	0	.	583	43	7	100	0	.	0	.	7	.	215	76	0	.	0	.	46	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	71	46	72	0	.	53	64	236	53	0	.	48	71	0	.	104	100	0	.	77	91	0	.	0	.	55	100	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	58	17	100	292	78	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3928	16
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	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	65	81	0	.	0	.	213	49	154	42	318	45	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	9	100	25	77	7	100	0	.	65	60	29	100	33	71	7	100	18	100	0	.	28	71	0	.	79	66	100	82	27	100	35	100	8	100	7	100	38	61	0	.	0	.	91	81	21	100	48	73	6	100	0	.	44	100	35	66	0	.	134	68	17	100	0	.	21	100	14	100	13	71	24	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	70	0	.	25	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	114	87	0	.	0	.	61	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2103	14
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	39	100	26	76	166	68	0	.	109	72	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	39	81	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	84	56	0	.	28	61	0	.	25	100	8	100	0	.	32	71	0	.	17	100	25	100	44	100	0	.	0	.	17	100	0	0	19	100	14	100	156	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	8	100	14	100	20	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	7	100	28	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1033	19
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	79	73	40	100	0	.	152	46	0	.	0	.	48	63	0	.	0	.	20	100	0	0	7	100	0	.	47	65	35	100	58	78	127	66	26	77	0	.	48	74	0	.	29	79	101	66	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	35	70	23	77	15	100	53	75	21	74	63	55	0	.	17	.	21	100	0	.	43	.	13	71	0	0	57	78	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	0	22	100	25	100	8	100	278	97	18	100	151	78	0	.	0	.	18	100	0	.	17	.	0	0	0	.	0	.	31	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	22	100	11	100	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1870	19
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	74	59	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	100	20	100	0	.	18	100	0	.	44	100	16	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	382	35
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	110	73	152	60	735	36	347	30	96	49	639	28	0	.	0	.	202	58	0	.	0	.	122	74	158	45	27	79	0	.	262	46	26	100	135	49	186	48	282	43	0	.	231	34	92	76	96	83	482	41	51	74	88	65	0	.	17	100	229	44	64	72	44	.	237	64	8	100	200	84	384	38	93	100	158	52	24	77	7	.	163	68	33	100	51	.	117	60	7	100	320	61	0	.	0	.	0	.	53	.	334	80	105	78	77	60	62	67	194	57	253	57	281	58	410	63	86	67	0	.	194	71	79	65	0	.	33	71	0	.	0	.	55	.	33	.	33	64	0	.	7	.	31	64	0	.	17	100	8	100	63	100	30	74	276	59	249	47	240	47	147	47	0	.	0	.	85	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10111	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	309	61	103	69	133	78	927	39	0	.	609	41	1224	31	3565	22	5301	19	945	41	38	.	337	57	566	48	0	.	294	72	700	42	506	71	1064	48	0	.	198	63	627	43	913	36	419	70	542	48	108	.	2600	22	1260	37	3394	23	370	72	449	53	0	.	1227	47	208	80	0	.	705	58	0	.	82	71	1539	31	787	73	687	56	503	62	431	43	827	36	779	61	364	59	958	50	1889	31	672	55	0	.	214	71	1148	35	27	.	572	48	44	.	0	.	115	.	441	69	961	57	1322	38	360	79	207	71	613	45	151	.	18	.	31	.	190	62	264	73	0	.	931	46	7	.	567	58	361	60	744	65	0	.	341	69	236	59	1274	52	114	74	248	49	0	.	707	64	604	82	337	56	254	55	206	71	698	39	760	48	1284	34	958	45	270	79	0	.	373	50	0	.	57111	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	275	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	0	.	105	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	424	69
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	128	73	35	83	18	100	184	60	0	.	0	.	147	100	0	.	0	.	0	.	60	100	0	.	0	.	40	71	6	100	141	74	0	.	71	81	0	.	95	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	307	76	0	.	0	.	0	.	29	100	111	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	175	71	49	100	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	22	.	7	.	0	.	40	100	91	71	20	100	63	75	0	.	77	57	0	.	67	.	62	.	0	.	90	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	72	105	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2310	18
	diverse	17	100	0	.	17	100	0	0	0	.	212	60	85	62	69	48	91	52	52	88	0	.	7	100	0	0	0	.	93	93	142	83	0	.	107	66	0	.	0	0	71	49	62	47	20	100	116	63	18	.	115	57	80	63	41	53	139	79	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	351	74	0	.	0	.	158	56	31	60	0	0	0	.	117	72	21	74	17	100	0	0	0	.	95	53	53	75	0	.	21	74	132	46	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	226	71	67	58	324	70	0	.	20	100	485	85	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	68	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	53	100	7	100	14	100	0	.	81	65	0	.	17	100	59	100	24	76	14	71	7	100	116	65	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4200	16
	nicht bestimmbar	25	76	7	100	33	71	71	54	0	.	225	55	207	38	437	28	773	32	146	53	0	.	104	70	31	81	0	.	52	74	53	88	40	71	90	66	0	.	34	71	168	53	268	45	134	72	135	55	22	.	485	34	149	42	500	30	148	66	31	71	0	.	100	53	0	.	0	.	181	55	0	.	50	100	196	35	266	55	108	74	59	78	110	52	184	42	31	64	93	56	48	75	476	31	232	62	0	.	21	74	306	54	36	.	49	74	0	.	40	.	18	.	544	55	263	54	534	35	20	100	175	70	301	52	15	.	0	.	37	.	101	59	99	75	0	.	85	77	0	.	150	72	225	66	85	72	0	.	0	.	39	69	31	64	14	71	44	53	0	.	20	58	123	87	59	89	118	58	17	100	225	45	43	71	210	46	154	46	39	62	0	.	61	54	0	.	10803	7
	Holzernte	8	100	0	.	17	100	54	77	0	.	18	100	108	77	318	30	354	27	38	61	14	.	31	64	31	100	0	.	56	100	0	.	0	.	21	58	0	.	17	73	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	150	41	76	81	200	50	0	.	0	.	0	.	56	57	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	39	61	25	100	0	.	0	.	13	100	73	71	30	71	0	.	20	100	98	67	6	100	0	.	0	.	138	62	0	.	82	66	0	.	0	.	90	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	89	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	61	71	43	100	68	66	17	100	61	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	13	71	107	48	61	58	7	100	0	.	24	77	0	.	2836	11
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	18	100	23	75	39	64	43	100	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	20	100	0	.	50	87	7	100	104	82	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	27	75	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	14	100	0	.	40	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	37	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	674	22
	Witterung	0	.	0	.	0	.	37	61	0	.	53	74	15	100	23	73	90	54	7	100	0	.	0	.	43	72	0	.	7	100	20	75	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	38	83	0	.	0	.	0	.	49	63	7	100	7	100	0	.	26	78	0	.	14	70	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	66	61	18	100	15	100	0	.	0	.	0	.	7	100	24	77	24	77	69	50	18	100	0	.	0	.	41	72	0	.	7	100	0	.	22	.	0	.	382	77	165	56	112	74	0	.	0	.	94	83	0	.	0	.	0	.	15	100	15	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	18	100	0	.	25	76	0	.	38	61	0	.	109	64	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	1812	20
	liegende lebende Bäume	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	25	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	21	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	62	57	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	330	25
	tote Bäume	78	63	0	.	0	.	144	41	0	.	269	50	201	38	329	32	420	36	146	59	17	.	14	100	86	60	0	.	55	73	68	50	0	.	101	52	0	.	162	55	151	56	120	48	142	74	404	52	0	.	975	27	284	64	328	37	70	71	150	54	0	.	93	61	0	.	0	.	96	73	0	.	12	100	85	49	196	68	137	63	61	76	96	83	91	65	24	77	211	63	198	63	313	37	149	77	0	.	32	81	134	56	0	.	7	100	0	.	14	.	0	.	384	66	326	55	512	42	69	100	56	70	552	53	0	.	0	.	0	.	118	71	101	76	0	.	211	62	0	.	157	77	33	70	41	61	0	.	8	100	17	100	114	78	0	.	60	72	0	.	56	76	122	65	198	64	157	59	7	100	80	58	79	66	337	46	34	71	20	100	0	.	13	100	0	.	10522	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	2747	23	2187	24	1491	30	1832	25	0	.	0	.	179	100	679	46	7637	14	45	.	1015	41	1334	40	764	35	80	.	123	71	354	56	0	.	916	41	541	49	0	.	0	.	35	.	0	.	909	72	0	.	2726	20	1108	31	960	44	0	.	42	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	458	75	374	52	189	59	180	60	605	57	83	.	2367	26	891	38	55	64	957	45	351	62	117	71	0	.	100	77	1068	37	2059	28	1587	28	0	.	587	50	80	.	268	75	305	48	2590	30	383	59	625	52	804	48	554	71	77	.	148	.	174	72	474	81	0	.	237	.	772	46	101	.	153	65	0	.	0	.	846	52	252	61	110	.	707	49	128	71	0	.	0	.	300	74	0	.	989	41	17	.	416	45	872	33	570	52	1758	32	1053	35	1169	38	1124	31	0	.	57786	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	100
	Steinschlag	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	191	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	373	82	0	.	94	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	59	8	.	0	.	19	100	278	54	36	100	20	100	53	78	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1247	33
	diverse	163	51	136	53	17	100	0	0	0	.	0	.	0	.	24	100	171	32	0	.	62	68	34	61	7	100	0	.	25	100	52	100	0	.	44	54	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	96	100	0	.	209	53	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	93	0	0	0	.	0	.	0	.	69	50	0	.	0	.	8	100	29	72	22	100	0	.	0	.	42	60	31	62	154	43	0	.	6	100	20	.	38	71	7	100	185	70	86	64	34	80	358	64	7	100	0	.	15	.	0	0	74	72	0	.	37	.	32	62	0	.	30	100	0	.	0	.	25	100	76	100	0	.	34	100	17	100	0	.	0	.	32	100	0	.	80	72	13	.	41	71	30	64	52	100	127	68	24	77	14	71	8	100	0	.	3015	13
	nicht bestimmbar	431	25	514	28	216	59	271	40	0	.	0	.	20	100	118	50	566	19	17	.	311	39	93	42	212	41	17	.	92	73	116	59	0	.	84	56	44	71	0	.	0	.	0	.	0	.	72	72	0	.	458	24	201	49	24	77	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	154	70	150	65	34	73	91	65	52	.	351	35	73	41	14	71	78	65	174	65	0	.	0	.	0	.	194	37	253	37	355	33	0	.	382	76	124	.	99	71	335	48	805	30	275	58	215	48	721	43	39	71	45	.	18	.	145	88	8	100	0	.	17	.	73	49	17	.	30	81	0	.	0	.	93	67	48	87	66	.	57	59	0	.	0	.	0	.	56	71	0	.	147	59	36	.	85	49	133	42	50	55	294	29	135	51	208	46	188	34	0	.	10879	7
	Holzernte	181	48	56	58	77	66	73	41	0	.	0	.	0	.	0	.	817	24	0	.	40	67	17	100	52	58	0	.	0	.	48	77	0	.	37	61	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	143	36	67	61	42	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	37	82	17	.	129	47	40	57	0	.	36	71	49	100	0	.	0	.	14	100	92	61	75	69	55	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	14	100	83	63	0	.	140	65	113	64	113	50	238	45	0	.	3034	11
	andere menschliche Tätigkeit	134	39	17	100	7	100	23	77	0	.	0	.	0	.	0	.	131	49	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	24	76	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	58	25	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	21	100	0	.	0	.	66	78	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	7	100	183	87	0	.	7	100	0	.	27	80	48	.	0	.	0	.	41	79	0	0	0	.	77	64	0	.	16	.	0	.	0	0	0	.	0	.	23	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	100	0	.	17	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1120	20
	Witterung	35	72	0	0	7	100	113	53	0	.	0	.	0	.	17	100	44	49	17	.	35	100	83	53	91	48	0	.	43	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	76	56	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	63	75	0	.	48	54	7	100	17	100	35	100	0	.	0	.	0	.	7	100	71	55	34	71	34	82	0	.	0	0	20	.	36	100	26	78	155	53	7	100	55	73	74	52	0	.	0	.	18	.	44	72	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	83	66	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	18	100	0	.	7	100	17	100	24	100	24	77	17	100	20	100	41	85	0	.	1695	12
	liegende lebende Bäume	31	64	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	41	72	0	.	17	100	17	100	19	100	0	.	0	.	7	100	19	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	90	100	51	100	77	60	0	.	40	100	66	89	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	10	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	627	24
	tote Bäume	405	35	248	38	40	85	212	33	0	.	0	.	30	77	24	76	533	25	0	.	288	44	162	45	229	55	0	.	120	87	147	85	0	.	34	100	150	49	0	.	0	.	0	.	0	.	120	62	0	.	735	36	86	44	47	58	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	70	105	63	83	72	68	80	125	71	17	.	352	35	0	.	59	100	122	69	88	66	44	100	0	.	36	100	85	56	189	59	165	75	0	.	93	60	32	.	192	73	467	53	1498	31	173	55	314	57	446	40	64	77	0	.	18	.	107	72	40	71	0	.	30	.	86	72	0	.	7	100	0	.	0	.	110	62	59	66	52	.	206	59	17	100	0	.	0	.	139	88	0	.	293	45	0	.	92	53	128	34	67	100	232	60	98	46	109	55	68	50	0	.	10471	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	3056	21	2290	23	1624	28	2758	21	1616	30	2644	26	17887	10	11007	11	14434	11	8685	13	1053	40	1671	34	2350	23	80	.	886	37	3387	23	5094	21	3571	22	541	49	2910	22	7054	15	4909	18	7181	15	15381	11	14543	10	8736	12	3921	20	5608	20	6074	18	1249	32	2441	23	1715	37	1442	31	2452	24	2773	34	3277	29	3900	22	2640	27	2743	30	4271	21	2269	27	3747	19	3543	20	2904	27	1508	30	2172	31	2325	27	3174	22	2688	24	2075	26	2290	25	2085	27	2159	24	1959	32	5355	27	2384	21	3814	23	3111	26	5641	19	6877	16	4043	22	4265	20	2585	29	1433	34	2528	27	2511	24	2252	26	3452	30	1595	33	779	45	3361	25	696	43	1473	41	2833	21	2163	27	2131	26	2337	33	1394	33	716	42	472	57	1090	49	13011	12	10160	14	10737	12	1204	31	1156	29	1632	28	3007	23	2818	26	1323	32	1169	38	1497	26	0	.	343756	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	275	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	177	76	33	100	0	.	105	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	669	49
	Steinschlag	7	100	0	.	0	.	0	.	94	77	18	100	1553	24	326	41	18	100	820	39	0	.	7	100	377	65	0	.	0	.	18	100	313	63	0	.	0	.	717	33	295	48	225	51	663	40	1068	25	436	29	134	50	129	100	0	.	0	0	0	.	7	100	0	.	85	100	127	63	766	45	41	86	876	37	0	.	36	82	1201	28	395	77	85	79	94	100	144	72	267	63	175	71	49	100	406	63	61	64	29	100	0	.	0	.	0	.	250	35	499	35	213	52	223	35	458	34	703	33	526	34	131	52	222	33	588	47	84	82	172	56	228	76	203	43	313	47	0	.	0	.	56	50	0	.	16	100	21	100	7	100	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	686	29	455	27	1086	30	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19297	6
	diverse	180	47	136	53	34	71	0	0	108	40	334	47	895	23	288	25	295	25	325	30	62	68	41	54	7	100	0	.	124	73	262	52	300	42	190	41	25	100	251	36	321	28	213	32	317	35	934	21	722	24	491	29	129	44	86	41	435	36	21	75	137	50	0	.	42	70	62	56	468	57	41	62	255	53	244	49	130	56	263	32	97	55	466	28	90	42	69	79	17	100	24	76	123	44	248	30	211	63	41	52	174	37	38	54	154	43	79	50	356	47	337	51	386	45	206	38	654	41	448	29	226	43	1249	39	107	49	368	51	127	59	85	43	202	37	61	56	120	66	32	62	198	51	30	100	0	.	125	48	85	46	160	54	60	90	41	85	58	52	0	.	81	65	578	40	541	23	785	37	153	43	54	56	37	55	241	42	141	62	24	77	14	71	8	100	0	.	19374	5
	nicht bestimmbar	456	24	521	28	249	52	342	33	299	41	610	29	5645	10	1553	15	1441	19	1368	18	311	39	198	42	350	31	17	.	222	41	888	35	984	27	577	27	44	71	1302	23	2501	15	1753	20	2753	16	4446	11	5022	13	1559	17	688	24	586	26	1514	21	283	47	390	31	127	45	175	36	250	32	485	29	630	31	1086	24	398	33	772	30	982	22	388	29	1025	21	611	25	347	33	364	42	160	41	684	28	793	26	545	28	328	37	539	34	290	34	403	30	606	32	1753	27	957	24	1491	25	1188	25	1858	18	1589	19	950	25	1951	23	418	37	423	39	757	26	728	28	468	27	487	32	185	45	73	49	624	26	305	52	172	46	420	29	225	37	448	27	223	40	164	49	91	51	0	.	79	76	3350	14	2887	15	3294	13	185	37	328	34	177	36	466	29	485	24	174	42	208	46	249	29	0	.	80692	2
	Holzernte	188	46	56	58	95	57	127	40	80	68	31	65	287	41	680	22	1325	17	590	29	54	56	48	54	114	46	0	.	70	82	72	57	128	50	66	41	7	100	292	35	113	45	105	43	61	62	162	38	70	48	320	25	230	38	321	36	258	47	44	73	66	65	81	45	35	83	108	38	50	100	0	.	143	63	60	53	73	59	49	56	44	71	81	61	236	35	102	44	141	65	73	50	146	56	55	57	202	47	88	71	254	41	75	69	138	53	18	100	14	70	97	93	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	15	100	29	79	37	100	0	0	50	55	0	.	0	.	129	68	0	.	190	42	9	100	27	77	79	52	120	48	134	55	68	66	62	52	67	91	8	100	0	.	43	85	60	48	80	51	172	63	54	79	97	55	191	37	201	49	119	60	113	50	261	42	0	.	10834	5
	andere menschliche Tätigkeit	134	39	17	100	20	75	23	77	24	73	104	50	411	26	236	50	174	45	183	48	9	100	0	.	45	72	0	.	0	.	100	74	326	46	24	76	15	100	190	57	158	44	96	57	176	42	235	32	219	37	140	40	32	62	129	69	66	80	0	.	52	58	25	76	17	100	83	55	126	60	17	100	59	72	44	60	16	70	26	77	81	45	243	43	0	.	66	78	14	100	0	.	74	57	0	.	92	100	39	53	183	87	0	.	23	76	25	76	51	63	95	66	0	.	33	80	56	60	32	71	20	100	95	55	89	83	37	61	0	.	7	100	7	100	85	91	77	59	0	.	35	100	0	.	0	.	65	51	0	.	0	.	24	100	0	.	7	100	41	100	7	100	370	39	253	49	685	74	28	73	54	58	0	0	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6852	10
	Witterung	35	72	0	0	7	100	150	43	0	.	93	50	724	19	122	46	134	40	210	37	35	100	83	53	182	34	0	.	80	60	58	53	115	47	85	46	0	.	159	32	163	42	152	40	330	31	982	21	511	23	197	33	65	61	65	59	355	33	26	78	83	100	14	70	17	100	8	100	51	76	82	68	103	48	106	44	33	71	165	39	113	51	106	39	48	54	63	51	62	53	58	67	112	49	78	54	57	78	64	70	111	43	34	71	42	70	136	47	213	38	168	50	745	48	321	34	275	42	641	44	164	35	513	31	41	73	123	74	136	60	86	47	84	53	112	79	0	.	17	100	110	50	0	.	7	100	107	57	66	80	25	75	7	100	83	66	7	100	0	.	7	100	482	21	386	28	712	29	11	100	45	54	17	100	180	45	24	77	17	100	20	100	58	67	0	.	12875	6
	liegende lebende Bäume	31	64	51	58	0	.	17	100	6	100	86	61	137	39	77	63	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	163	51	199	75	35	100	52	74	110	41	306	31	25	78	0	.	0	.	55	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	92	82	21	100	21	74	67	62	0	.	22	100	41	72	0	.	17	100	17	100	19	100	58	100	0	.	14	71	19	100	17	100	0	.	34	71	122	88	63	52	149	66	131	49	122	46	252	46	101	53	85	73	0	.	194	73	53	74	0	.	33	71	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	148	34	213	48	334	42	0	.	0	.	10	100	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3943	11
	tote Bäume	483	31	248	38	40	85	356	25	317	40	736	28	5142	13	1584	19	1084	19	1441	20	305	42	176	42	517	35	0	.	379	43	771	33	938	29	567	37	150	49	1468	28	1500	19	778	24	2023	20	4322	13	3622	17	2110	19	652	33	508	30	2057	23	318	38	173	40	93	61	52	58	359	34	428	34	417	31	918	37	198	39	583	39	1290	20	554	35	732	28	467	30	153	45	450	41	353	44	452	31	592	28	782	43	648	37	219	40	189	59	171	72	500	34	862	34	678	28	1092	34	1036	30	2283	22	1342	20	815	31	1700	26	395	32	399	53	686	33	621	35	524	32	737	32	311	47	86	72	650	32	73	56	100	38	194	43	308	48	282	30	373	43	223	55	85	55	117	71	87	55	3313	14	2531	18	3903	16	293	35	484	66	207	33	489	36	266	53	118	42	109	55	81	45	0	.	73219	3
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

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2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2277822. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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