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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Höhenlage (200-m-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Höhenlage (200-m-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	799	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	722	34	390	65	157	50	1418	36	6725	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	283	53	608	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2299	25	2095	29	758	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16256	10
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
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1401-1600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3459	21	200	52	0	.	106	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	135	.	173	60	45	.	0	.	347	58	821	33	995	45	1952	30	4100	22	2211	29	0	.	167	.	0	.	659	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	.	1161	42	296	51	0	.	469	74	479	47	207	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	227	66	689	55	96	.	0	.	0	.	0	.	931	59	920	57	283	53	387	71	0	.	0	.	537	54	737	76	458	71	500	63	268	.	611	61	525	58	703	45	1345	56	0	.	0	.	87	88	0	.	0	.	293	60	0	.	85	.	386	53	0	.	0	.	0	.	0	.	1785	32	1508	32	2085	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33509	7
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	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	7	100	105	49	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	.	0	.	24	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	64	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	342	26
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	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	17	100	18	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	35	100	127	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	341	38
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	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	271	59	47	86	2552	26	606	36	0	.	583	43	0	.	0	.	0	.	0	.	111	.	899	44	903	36	562	55	0	.	462	48	623	43	767	50	954	44	1528	33	658	41	0	.	157	.	0	.	1066	48	109	.	342	74	116	.	38	100	161	62	239	75	625	59	567	51	0	.	0	.	665	49	448	49	597	46	0	.	230	72	0	.	0	.	0	.	447	50	811	41	501	48	0	.	0	.	0	.	39	100	238	65	191	61	575	64	18	.	29	.	1780	39	314	75	379	47	140	100	59	.	826	51	468	63	216	63	895	54	217	73	0	.	749	57	0	.	41	.	1821	28	538	47	303	53	207	78	0	.	0	.	0	.	0	.	1629	41	1568	37	1878	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33759	7
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	18	100	342	43	108	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	223	83	0	.	0	.	165	92	157	81	0	.	32	83	239	50	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	181	68	15	100	85	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	32	81	0	.	0	.	0	.	0	.	62	71	0	.	42	100	14	100	40	.	0	.	184	58	0	.	18	100	114	94	0	.	18	100	0	.	52	100	77	67	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	83	92	138	61	237	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2774	16
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	31	81	82	100	91	51	31	83	0	.	47	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100	33	71	0	.	67	100	0	0	63	73	22	75	65	50	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	8	100	0	.	6	100	15	100	0	.	0	.	87	55	69	65	33	84	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	26	77	6	100	12	100	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	8	100	61	77	25	.	29	.	33	81	79	100	111	63	0	.	0	.	7	100	44	61	6	100	25	100	15	100	0	.	14	71	0	.	0	.	81	64	45	62	42	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	173	86	71	61	73	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1915	15
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	92	63	68	100	880	25	159	48	0	.	117	59	0	.	0	.	0	.	0	.	18	.	56	59	285	44	70	76	0	.	245	49	203	44	334	44	344	51	521	33	430	52	0	.	32	.	0	.	470	39	27	.	35	81	8	.	15	100	39	70	59	72	150	56	93	59	0	.	0	.	207	47	159	47	191	47	0	.	106	71	0	.	0	.	0	.	102	62	142	52	83	66	0	.	0	.	0	.	23	77	105	57	78	63	239	51	0	.	29	.	375	46	26	76	112	51	7	100	21	.	227	51	170	60	35	100	119	60	52	72	0	.	90	49	0	.	0	.	218	41	90	48	141	57	59	72	0	.	0	.	0	.	0	.	151	50	146	38	416	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8667	8
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	74	21	100	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	15	100	15	100	0	.	0	.	96	63	0	.	32	80	46	78	39	72	22	75	0	.	0	.	0	.	22	75	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	61	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	61	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	629	21
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	24	100	23	76	19	100	0	.	14	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	164	72	0	.	0	.	0	.	35	100	57	88	34	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	64	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	46	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	617	26
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	56	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	102	52	30	100	0	.	44	62	0	.	0	0	23	78	143	43	87	85	0	.	0	.	0	.	66	53	0	.	83	100	0	.	0	.	0	.	0	.	30	71	0	.	0	.	0	.	62	69	29	100	7	100	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	89	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	101	52	0	.	43	61	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	48	100	66	80	25	75	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	40	100	43	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1365	15
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	74	0	.	0	.	0	.	39	70	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	18	100	28	100	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	71	24	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	334	27
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	62	64	80	73	670	28	125	43	0	.	121	73	0	.	0	.	0	.	0	.	54	.	183	72	231	42	221	73	0	.	654	52	174	45	212	49	350	43	568	40	397	51	0	.	50	.	0	.	682	50	0	.	19	100	0	.	0	.	25	75	12	100	106	71	71	60	0	.	9	.	174	52	98	58	235	42	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	52	77	258	45	174	67	0	.	0	.	0	.	81	100	35	100	35	100	143	58	0	.	0	.	159	47	47	72	75	77	44	100	0	.	223	58	71	79	46	72	266	61	70	76	0	.	130	67	0	.	7	.	167	48	183	72	113	57	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	253	42	247	51	566	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9092	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	441	55	506	52	2253	28	2337	22	69	.	2633	24	0	.	0	.	0	.	0	.	358	57	124	.	1355	42	525	51	0	.	707	38	915	50	160	72	185	66	1448	36	409	57	942	45	527	63	148	61	2013	31	473	61	1281	33	210	88	600	53	1222	37	449	60	413	57	590	51	0	.	345	69	934	58	345	90	672	38	0	.	849	56	605	47	0	.	0	.	449	54	768	41	163	71	0	.	0	.	0	.	265	64	225	100	213	76	880	55	868	54	1088	45	696	58	165	72	277	57	657	58	375	71	361	76	259	64	129	87	476	66	106	.	0	.	1273	33	0	.	170	77	602	43	314	60	970	47	361	71	214	.	0	.	151	.	0	.	1013	35	963	42	1239	34	193	60	42	.	0	.	121	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43088	6
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	84
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	67	100	0	.	58	90	123	73	0	.	112	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	160	60	83	66	51	76	221	78	172	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	78	35	100	414	53	0	.	7	100	86	74	0	.	0	.	0	.	137	76	52	72	0	.	0	.	62	54	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	31	100	21	100	41	61	201	60	170	75	181	69	0	.	56	63	346	68	0	.	15	100	220	78	17	100	174	72	0	.	0	.	15	71	0	.	16	100	21	100	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	185	84	18	100	110	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3937	15
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801-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	727	48	1483	40	1918	30	3531	21	1427	42	4187	21	0	.	0	.	833	43	0	.	0	.	343	55	1483	38	305	59	0	.	507	46	289	58	449	47	552	48	832	55	62	.	2469	26	590	63	1105	60	1761	32	177	60	810	38	162	71	596	45	1052	34	410	57	460	.	678	40	727	68	740	50	379	43	161	80	1143	37	348	51	156	.	484	57	257	76	84	.	721	54	21	.	759	51	73	.	0	.	0	.	163	.	1518	77	145	76	546	60	402	51	577	58	262	57	976	49	750	57	527	67	0	.	249	64	451	58	121	.	12	.	103	78	0	.	97	.	182	.	518	68	0	.	98	.	250	52	0	.	312	59	340	76	321	70	382	77	1105	41	748	48	792	51	673	47	0	.	0	.	811	48	103	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48786	6
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	68	8	100	0	.	525	56	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	320	46	0	.	34	100	35	100	18	100	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	85	100	127	63	193	100	0	.	307	72	0	.	0	.	234	53	7	100	0	.	0	.	7	.	215	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	71	46	72	0	.	53	64	236	53	0	.	48	71	0	.	104	100	0	.	77	91	0	.	0	.	55	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	58	17	100	292	78	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3395	17
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	22	57	0	.	81	63	93	39	33	66	120	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	63	74	7	100	0	.	49	49	17	100	13	71	26	76	59	72	0	.	105	44	24	77	44	62	147	41	14	100	34	100	0	.	7	100	0	.	105	57	0	.	56	68	0	.	7	100	12	70	28	100	176	44	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	36	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	185	87	0	.	81	76	26	76	40	100	8	100	113	75	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	27	77	0	.	0	.	6	100	25	76	52	76	80	71	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2115	13
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	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	65	81	0	.	0	.	213	49	154	42	318	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	25	77	7	100	0	.	65	60	0	.	33	71	7	100	18	100	0	.	28	71	0	.	79	66	100	82	27	100	35	100	8	100	7	100	21	74	0	.	0	.	91	81	21	100	48	73	6	100	0	.	44	100	35	66	0	.	134	68	17	100	0	.	21	100	14	.	13	71	24	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	70	0	.	25	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	15	71	0	.	0	.	61	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1928	15
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	39	100	26	76	166	68	0	.	109	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	81	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	63	66	0	.	28	61	0	.	25	100	8	100	0	.	32	71	0	.	17	100	25	100	44	100	0	.	0	.	17	100	0	0	19	100	14	100	91	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	8	100	14	100	20	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	910	21
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	25	79	40	100	0	.	152	46	0	.	0	.	48	63	0	.	0	.	20	100	0	0	7	100	0	.	47	65	35	100	58	78	127	66	7	100	0	.	48	74	0	.	29	79	101	66	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	35	70	23	77	15	100	0	.	21	74	63	55	0	.	17	.	21	100	0	.	43	.	7	100	0	.	57	78	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	22	100	25	100	8	100	278	97	18	100	151	78	0	.	0	.	18	100	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	31	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	22	100	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1727	20
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	74	59	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	100	20	100	0	.	18	100	0	.	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	348	38
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	110	73	152	60	514	36	347	30	96	49	620	29	0	.	0	.	202	58	0	.	0	.	122	74	158	45	27	79	0	.	262	46	26	100	135	49	186	48	144	48	0	.	231	34	92	76	96	83	482	41	51	74	88	65	0	.	17	100	229	44	64	72	44	.	237	64	8	100	200	84	147	41	93	100	158	52	24	77	7	.	163	68	33	100	51	.	36	72	0	.	227	75	0	.	0	.	0	.	53	.	334	80	87	92	41	71	62	67	194	57	253	57	274	60	410	63	86	67	0	.	194	71	79	65	0	.	15	.	0	.	0	.	55	.	33	.	33	64	0	.	7	.	31	64	0	.	17	100	8	100	63	100	30	74	276	59	249	47	201	54	147	47	0	.	0	.	70	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9183	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	309	61	103	69	133	78	927	39	0	.	609	41	1199	32	3565	22	5301	19	936	42	38	.	337	57	566	48	0	.	294	72	700	42	506	71	1064	48	0	.	198	63	627	43	913	36	419	70	542	48	108	.	2600	22	1135	40	3394	23	370	72	449	53	0	.	1227	47	208	80	0	.	610	65	0	.	82	71	1539	31	787	73	687	56	503	62	346	47	827	36	779	61	364	59	958	50	1837	32	672	55	0	.	214	71	1148	35	27	.	572	48	0	.	0	.	115	.	441	69	961	57	1322	38	360	79	207	71	613	45	151	.	18	.	31	.	149	75	264	73	0	.	931	46	7	.	567	58	361	60	744	65	0	.	341	69	236	59	1274	52	114	74	248	49	0	.	707	64	604	82	320	59	213	62	206	71	698	39	760	48	1284	34	958	45	270	79	0	.	373	50	0	.	56576	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	275	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	0	.	105	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	424	69
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	128	73	35	83	18	100	184	60	0	.	0	.	147	100	0	.	0	.	0	.	60	100	0	.	0	.	40	71	6	100	141	74	0	.	71	81	0	.	95	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	307	76	0	.	0	.	0	.	29	100	111	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	175	71	49	100	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	40	100	91	71	20	100	63	75	0	.	77	57	0	.	67	.	62	.	0	.	90	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	72	105	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2287	18
	diverse	17	100	0	.	17	100	0	0	0	.	212	60	77	68	69	48	91	52	7	100	0	.	7	100	0	0	0	.	93	93	142	83	0	.	107	66	0	.	0	0	71	49	62	47	20	100	116	63	18	.	115	57	80	63	41	53	139	79	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	351	74	0	.	0	.	158	56	31	60	0	0	0	.	117	72	21	74	17	100	0	0	0	.	95	53	53	75	0	.	21	74	132	46	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	226	71	67	58	324	70	0	.	20	100	485	85	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	68	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	53	100	7	100	14	100	0	.	81	65	0	.	17	100	59	100	24	76	14	71	7	100	116	65	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4147	16
	nicht bestimmbar	25	76	7	100	33	71	71	54	0	.	225	55	198	39	437	28	773	32	129	59	0	.	104	70	31	81	0	.	52	74	53	88	40	71	90	66	0	.	34	71	168	53	268	45	134	72	135	55	22	.	485	34	149	42	500	30	148	66	31	71	0	.	100	53	0	.	0	.	181	55	0	.	50	100	196	35	266	55	108	74	59	78	110	52	184	42	31	64	93	56	48	75	462	32	232	62	0	.	21	74	306	54	36	.	49	74	0	.	40	.	18	.	544	55	263	54	534	35	20	100	175	70	301	52	15	.	0	.	37	.	72	73	99	75	0	.	85	77	0	.	150	72	225	66	85	72	0	.	0	.	39	69	31	64	14	71	44	53	0	.	20	58	123	87	59	89	118	58	17	100	225	45	43	71	210	46	154	46	39	62	0	.	61	54	0	.	10734	7
	Holzernte	8	100	0	.	17	100	54	77	0	.	18	100	108	77	318	30	354	27	38	61	14	.	31	64	31	100	0	.	56	100	0	.	0	.	21	58	0	.	17	73	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	150	41	76	81	200	50	0	.	0	.	0	.	56	57	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	39	61	25	100	0	.	0	.	13	100	73	71	30	71	0	.	20	100	98	67	6	100	0	.	0	.	138	62	0	.	82	66	0	.	0	.	90	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	89	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	61	71	43	100	68	66	17	100	61	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	13	71	107	48	61	58	7	100	0	.	24	77	0	.	2836	11
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	18	100	23	75	39	64	43	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	20	100	0	.	50	87	7	100	104	82	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	27	75	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	14	100	0	.	40	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	37	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	648	23
	Witterung	0	.	0	.	0	.	37	61	0	.	53	74	15	100	23	73	90	54	7	100	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	20	75	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	38	83	0	.	0	.	0	.	49	63	7	100	7	100	0	.	26	78	0	.	14	70	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	66	61	18	100	15	100	0	.	0	.	0	.	7	100	24	77	24	77	69	50	18	100	0	.	0	.	41	72	0	.	7	100	0	.	22	.	0	.	382	77	165	56	112	74	0	.	0	.	94	83	0	.	0	.	0	.	15	100	15	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	18	100	0	.	7	100	0	.	38	61	0	.	109	64	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	1769	20
	liegende lebende Bäume	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	25	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	21	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	62	57	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	330	25
	tote Bäume	78	63	0	.	0	.	144	41	0	.	269	50	201	38	329	32	420	36	146	59	17	.	14	100	86	60	0	.	55	73	68	50	0	.	101	52	0	.	162	55	151	56	120	48	142	74	404	52	0	.	975	27	284	64	328	37	70	71	150	54	0	.	93	61	0	.	0	.	96	73	0	.	12	100	85	49	196	68	137	63	61	76	96	83	91	65	24	77	211	63	198	63	313	37	149	77	0	.	32	81	134	56	0	.	7	100	0	.	14	.	0	.	384	66	326	55	512	42	69	100	56	70	552	53	0	.	0	.	0	.	118	71	101	76	0	.	211	62	0	.	157	77	33	70	41	61	0	.	8	100	17	100	114	78	0	.	60	72	0	.	56	76	122	65	198	64	81	64	7	100	80	58	79	66	337	46	34	71	20	100	0	.	13	100	0	.	10446	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	2747	23	2187	24	1491	30	1686	25	0	.	0	.	179	100	679	46	7541	15	45	.	1015	41	1334	40	747	36	80	.	123	71	354	56	0	.	916	41	444	56	0	.	0	.	35	.	0	.	909	72	0	.	2726	20	1108	31	960	44	0	.	42	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	458	75	374	52	189	59	102	74	605	57	83	.	2367	26	867	39	55	64	957	45	292	73	62	.	0	.	100	77	1068	37	2059	28	1463	29	0	.	502	58	80	.	268	75	305	48	2590	30	383	59	574	56	610	55	554	71	0	.	148	.	174	72	474	81	0	.	237	.	772	46	101	.	106	83	0	.	0	.	846	52	209	71	110	.	707	49	128	71	0	.	0	.	300	74	0	.	943	43	17	.	383	49	872	33	570	52	1758	32	1053	35	1114	39	1124	31	0	.	56456	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	100
	Steinschlag	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	191	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	373	82	0	.	94	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	72	8	.	0	.	19	100	278	54	0	.	20	100	53	78	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1175	35
	diverse	163	51	136	53	17	100	0	0	0	.	0	.	0	.	24	100	171	32	0	.	62	68	34	61	7	100	0	.	25	100	52	100	0	.	44	54	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	96	100	0	.	209	53	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	93	0	0	0	.	0	.	0	.	69	50	0	.	0	.	8	100	0	0	22	.	0	.	0	.	42	60	31	62	154	43	0	.	0	.	20	.	38	71	7	100	185	70	37	71	34	80	358	64	7	100	0	.	15	.	0	0	74	72	0	.	37	.	32	62	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	76	100	0	.	34	100	17	100	0	.	0	.	32	100	0	.	26	77	13	.	41	71	30	64	52	100	127	68	24	77	14	71	8	100	0	.	2846	14
	nicht bestimmbar	431	25	514	28	216	59	248	42	0	.	0	.	20	100	118	50	566	19	17	.	311	39	93	42	205	43	17	.	92	73	116	59	0	.	84	56	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	72	72	0	.	458	24	201	49	24	77	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	154	70	150	65	34	73	91	65	52	.	351	35	61	45	14	71	78	65	163	69	0	.	0	.	0	.	194	37	253	37	348	34	0	.	342	84	124	.	99	71	335	48	789	31	166	71	215	48	660	46	39	71	0	.	18	.	145	88	8	100	0	.	17	.	73	49	17	.	23	100	0	.	0	.	93	67	48	87	66	.	57	59	0	.	0	.	0	.	56	71	0	.	75	65	36	.	69	56	133	42	50	55	294	29	135	51	208	46	188	34	0	.	10432	7
	Holzernte	181	48	56	58	77	66	73	41	0	.	0	.	0	.	0	.	808	24	0	.	40	67	17	100	35	70	0	.	0	.	48	77	0	.	37	61	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	143	36	67	61	42	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	37	82	17	.	129	47	40	57	0	.	36	71	49	100	0	.	0	.	14	100	92	61	75	69	55	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	14	100	83	63	0	.	140	65	113	64	113	50	238	45	0	.	3008	11
	andere menschliche Tätigkeit	134	39	17	100	7	100	23	77	0	.	0	.	0	.	0	.	46	53	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	24	76	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	58	25	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	21	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	183	87	0	.	7	100	0	.	27	80	48	.	0	.	0	.	41	79	0	0	0	.	77	64	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	23	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	862	23
	Witterung	35	72	0	0	7	100	113	53	0	.	0	.	0	.	17	100	44	49	17	.	35	100	83	53	91	48	0	.	43	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	76	56	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	63	75	0	.	48	54	7	100	17	100	35	100	0	.	0	.	0	.	7	100	71	55	34	71	34	82	0	.	0	.	20	.	36	100	26	78	155	53	7	100	55	73	56	61	0	.	0	.	18	.	44	72	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	83	66	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	18	100	0	.	7	100	17	100	24	100	24	77	17	100	20	100	41	85	0	.	1677	12
	liegende lebende Bäume	31	64	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	41	72	0	.	17	100	17	100	19	100	0	.	0	.	7	100	19	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	90	100	51	100	77	60	0	.	40	100	66	89	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	10	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	627	24
	tote Bäume	405	35	248	38	40	85	212	33	0	.	0	.	30	77	24	76	467	25	0	.	288	44	162	45	229	55	0	.	120	87	147	85	0	.	34	100	95	52	0	.	0	.	0	.	0	.	120	62	0	.	735	36	86	44	47	58	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	70	105	63	83	72	68	80	125	71	17	.	352	35	0	.	59	100	122	69	88	66	0	.	0	.	36	100	85	56	189	59	165	75	0	.	56	74	32	.	192	73	467	53	1481	31	125	67	289	61	410	43	64	77	0	.	18	.	107	72	40	71	0	.	30	.	86	72	0	.	0	.	0	.	0	.	110	62	52	75	52	.	206	59	17	100	0	.	0	.	139	88	0	.	257	50	0	.	92	53	128	34	67	100	232	60	98	46	109	55	68	50	0	.	10092	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	3056	21	2290	23	1624	28	2613	21	1439	31	2644	26	14737	10	10918	11	14338	11	8490	14	1053	40	1671	34	2146	24	80	.	886	37	2887	23	4421	21	3418	23	444	56	2705	24	5349	16	4297	20	5388	17	12898	13	11822	11	8736	12	3685	21	5608	20	5868	18	1249	32	2433	23	1715	37	1442	31	2436	24	2643	35	3173	30	3544	23	2640	27	2531	32	3781	23	2269	27	3112	21	3543	20	2880	27	1508	30	2172	31	2212	29	2646	24	2290	26	1834	28	2290	25	2085	27	2035	25	1684	37	4769	30	2014	24	3159	26	2553	30	5605	19	4989	20	3450	25	3328	22	2560	29	882	45	2226	30	2145	26	2052	28	2805	34	1595	33	779	45	2873	24	649	46	1473	41	2717	22	2137	28	2053	27	2337	33	1347	34	716	42	472	57	1090	49	11255	13	9064	15	9319	13	1088	34	1123	29	1632	28	2787	24	2818	26	1323	32	1114	39	1497	26	0	.	311449	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	275	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	177	76	33	100	0	.	105	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	669	49
	Steinschlag	7	100	0	.	0	.	0	.	94	77	18	100	1248	23	275	45	18	100	820	39	0	.	7	100	377	65	0	.	0	.	18	100	304	64	0	.	0	.	717	33	295	48	225	51	457	47	912	27	298	35	134	50	0	.	0	.	0	0	0	.	7	100	0	.	85	100	127	63	652	49	41	86	823	39	0	.	36	82	655	33	395	77	85	79	94	100	144	72	267	63	175	71	49	100	110	43	61	64	29	100	0	.	0	.	0	.	227	38	276	34	213	52	129	42	403	36	703	33	446	39	75	53	222	33	588	47	67	100	172	56	228	76	191	45	313	47	0	.	0	.	56	50	0	.	16	100	21	100	7	100	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	639	31	412	29	1054	31	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16614	7
	diverse	180	47	136	53	34	71	0	0	108	40	334	47	719	26	273	25	295	25	265	33	62	68	41	54	7	100	0	.	124	73	227	58	300	42	190	41	25	100	189	41	279	29	195	34	237	37	827	23	456	23	491	29	129	44	86	41	343	37	21	75	107	57	0	.	42	70	62	56	468	57	41	62	255	53	244	49	63	44	169	41	97	55	358	33	90	42	69	79	17	100	24	76	95	53	196	33	133	84	41	52	174	37	38	54	154	43	48	63	350	48	321	53	371	46	206	38	618	43	300	37	210	46	1176	41	107	49	297	59	91	78	78	46	151	40	61	56	120	66	32	62	198	51	0	.	0	.	104	54	78	49	160	54	60	90	41	85	58	52	0	.	81	65	414	40	382	23	429	24	142	46	54	56	37	55	205	46	141	62	24	77	14	71	8	100	0	.	16675	6
	nicht bestimmbar	456	24	521	28	249	52	319	35	284	43	610	29	4554	11	1539	15	1441	19	1350	18	311	39	198	42	332	33	17	.	222	41	735	39	750	25	577	27	25	100	995	24	2187	17	1219	20	2074	19	3485	13	4069	15	1559	17	564	25	586	26	1429	22	283	47	390	31	127	45	175	36	233	33	478	30	630	31	948	26	398	33	732	31	761	24	388	29	869	24	611	25	335	34	364	42	160	41	658	29	624	29	493	31	235	34	539	34	290	34	397	31	535	35	1518	30	812	26	1172	30	1140	26	1824	19	1055	24	861	27	1787	25	338	39	283	52	649	29	653	31	418	29	293	36	185	45	73	49	624	26	298	53	172	46	406	30	217	38	448	27	223	40	164	49	91	51	0	.	79	76	2854	16	2557	16	2590	14	148	43	311	35	177	36	411	30	485	24	174	42	208	46	249	29	0	.	70258	2
	Holzernte	188	46	56	58	95	57	127	40	80	68	31	65	287	41	680	22	1316	17	590	29	54	56	48	54	66	60	0	.	70	82	72	57	97	57	66	41	7	100	292	35	77	53	105	43	61	62	162	38	70	48	320	25	230	38	321	36	258	47	44	73	66	65	81	45	35	83	91	41	50	100	0	.	143	63	60	53	73	59	49	56	44	71	81	61	236	35	102	44	141	65	73	50	146	56	55	57	155	53	88	71	254	41	75	69	138	53	18	100	14	70	97	93	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	15	100	29	79	37	100	0	0	50	55	0	.	0	.	129	68	0	.	190	42	9	100	27	77	79	52	120	48	134	55	68	66	62	52	67	91	8	100	0	.	43	85	60	48	80	51	51	73	54	79	97	55	191	37	201	49	119	60	113	50	261	42	0	.	10526	5
	andere menschliche Tätigkeit	134	39	17	100	20	75	23	77	24	73	104	50	243	30	236	50	89	55	183	48	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	100	74	241	52	24	76	15	100	89	72	158	44	96	57	106	49	164	38	86	42	140	40	32	62	129	69	66	80	0	.	52	58	25	76	17	100	83	55	69	73	17	100	23	100	44	60	16	70	26	77	81	45	178	46	0	.	17	100	14	100	0	.	40	64	0	.	92	100	39	53	183	87	0	.	23	76	7	100	51	63	95	66	0	.	33	80	56	60	32	71	20	100	95	55	89	83	15	100	0	.	7	100	7	100	85	91	77	59	0	.	35	100	0	.	0	.	65	51	0	.	0	.	24	100	0	.	7	100	41	100	7	100	253	39	228	53	46	72	17	100	54	58	0	0	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5022	9
	Witterung	35	72	0	0	7	100	150	43	0	.	93	50	554	21	122	46	134	40	210	37	35	100	83	53	156	36	0	.	80	60	58	53	115	47	85	46	0	.	142	34	138	46	124	46	274	36	786	23	311	31	197	33	65	61	65	59	355	33	26	78	83	100	14	70	17	100	8	100	51	76	82	68	68	50	106	44	33	71	95	51	113	51	106	39	48	54	63	51	62	53	58	67	112	49	71	58	15	100	64	70	111	43	34	71	42	70	118	52	195	41	82	51	517	59	305	35	275	42	515	54	148	38	412	37	41	73	0	.	136	60	86	47	84	53	7	100	0	.	17	100	110	50	0	.	7	100	100	61	66	80	25	75	7	100	83	66	7	100	0	.	7	100	364	24	293	30	610	33	0	.	45	54	17	100	180	45	24	77	17	100	20	100	58	67	0	.	10836	6
	liegende lebende Bäume	31	64	51	58	0	.	17	100	6	100	86	61	80	43	77	63	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	94	50	164	89	0	.	17	100	75	50	218	38	25	78	0	.	0	.	55	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	92	82	21	100	21	74	67	62	0	.	22	100	41	72	0	.	17	100	17	100	19	100	0	.	0	.	14	71	19	100	17	100	0	.	16	100	106	100	20	100	114	81	131	49	122	46	62	76	85	61	85	73	0	.	0	.	35	100	0	.	33	71	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	113	39	176	56	300	46	0	.	0	.	10	100	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2895	12
	tote Bäume	483	31	248	38	40	85	356	25	299	42	736	28	4518	14	1452	19	1017	19	1421	20	305	42	176	42	517	35	0	.	379	43	736	34	938	29	567	37	95	52	1330	29	1261	21	745	24	1750	22	3682	14	3054	19	2110	19	622	34	508	30	2039	23	318	38	173	40	93	61	52	58	359	34	421	34	417	31	900	37	198	39	549	41	969	23	554	35	723	28	467	30	153	45	450	41	353	44	452	31	421	34	751	45	555	39	219	40	189	59	171	72	432	39	808	36	602	31	1056	35	1019	31	2267	22	898	25	741	33	1534	28	395	32	241	65	668	34	614	36	455	34	649	36	311	47	86	72	650	32	67	61	100	38	194	43	308	48	267	32	373	43	223	55	85	55	117	71	87	55	2799	15	2439	19	3339	18	293	35	484	66	207	33	474	37	266	53	118	42	109	55	81	45	0	.	67148	3
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2279310. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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