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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

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LFI4
Stammzahl
Höhenlage (200-m-Klassen) · Anzahl Schäden
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Höhenlage (200-m-Klassen)	Anzahl Schäden	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	268	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1176	.	0	.	0	.	0	.	196	16	349	29	197	21	260	18	313	9	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	700	.	0	.	0	.	173	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	.	240	22	328	21	468	62	0	.	0	.	211	30	210	47	32	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	211	19	322	17	233	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	273	6
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	.	0	.	0	.	0	.	60	19	41	44	25	44	65	21	62	12	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	49	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	22	21	56	0	.	0	.	0	.	18	41	25	71	144	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	19	46	26	76	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	30	20	40	19	41	27	27	12	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	45	33	29	46	0	.	0	.	0	.	15	50	10	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	32	29	27	14	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	11
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	97	4	90	5	95	18	85	6	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	50	3	98	18	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	34
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1601-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	242	.	0	.	0	.	0	.	62	50	40	23	30	50	41	35	71	25	71	23	0	.	0	.	0	.	100	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	73	49	72	116	45	0	.	0	.	30	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	41	92	40	22	51	12	88	0	.	0	.	61	55	25	44	58	81	50	.	165	34	35	71	60	35	30	43	27	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	27	38	18	57	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	8
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	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	94	26	62	40	56	23	46	27	0	.	71	20	0	.	0	.	0	.	0	.	103	13	50	.	38	37	55	29	0	.	83	19	88	24	33	50	104	28	50	27	118	39	59	31	80	15	53	42	70	26	35	37	26	37	36	30	67	23	37	46	136	16	40	56	224	17	0	.	51	34	109	34	36	29	45	31	0	.	113	28	15	66	0	.	0	.	60	56	64	28	45	8	0	.	0	.	0	.	49	49	105	71	27	74	78	39	124	24	145	42	152	31	48	49	62	52	271	30	159	11	81	42	125	66	76	21	127	41	100	.	0	.	73	31	0	.	23	51	47	38	40	84	61	32	31	84	132	.	0	.	20	.	0	.	84	29	36	36	63	23	122	22	50	.	0	.	42	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	70	26	26	29	37	0	.	19	30	0	.	0	.	0	.	0	.	17	82	0	.	30	69	0	.	0	.	36	35	64	36	28	70	29	93	40	45	10	92	18	67	13	62	57	43	26	46	0	.	7	67	9	74	14	86	17	37	91	27	25	87	90	36	0	.	23	65	26	46	0	.	8	93	0	.	40	69	23	44	0	.	0	.	58	16	34	44	23	76	0	.	0	.	0	.	72	45	0	.	11	88	11	63	68	46	45	45	17	75	6	84	9	91	23	54	49	47	23	50	14	86	49	50	11	88	50	.	0	.	44	32	0	.	0	.	8	92	25	84	41	18	0	.	44	.	0	.	0	.	0	.	44	36	18	60	14	46	14	84	0	.	0	.	6	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	8
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	68	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	63	88	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	69	15	96	9	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	33
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	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	483	19	607	17	430	20	327	12	422	18	431	11	0	.	0	.	507	12	0	.	0	.	205	67	363	25	204	23	0	.	237	38	235	32	251	20	268	29	405	29	220	.	378	14	398	53	328	20	417	16	382	22	435	16	230	0	313	15	321	16	328	28	0	.	343	24	674	39	604	21	173	22	216	40	393	13	328	15	530	.	291	25	382	31	365	.	637	17	145	2	383	26	432	.	0	.	0	.	490	.	340	26	159	51	459	20	339	23	382	24	303	45	427	21	746	26	738	19	0	.	238	33	305	38	150	.	276	47	445	75	0	.	460	.	590	.	278	59	0	.	280	.	327	22	0	.	508	69	329	44	272	39	132	19	415	22	407	11	334	27	356	18	0	.	0	.	246	21	340	.	0	.	0	.	0	.	0	.	370	3
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	56	24	43	36	69	27	34	26	57	42	107	20	0	.	0	.	68	38	0	.	0	.	20	48	56	33	63	38	0	.	141	26	35	87	92	19	91	36	83	37	70	.	50	28	43	59	56	20	58	28	77	19	68	50	48	67	78	34	31	33	53	31	0	.	102	49	25	49	171	51	97	16	70	19	89	26	30	51	190	.	131	39	98	72	146	.	104	37	85	29	94	43	20	.	0	.	0	.	170	.	161	13	119	41	136	36	90	50	169	28	95	50	140	43	215	31	110	54	0	.	105	24	121	33	50	.	173	10	50	0	0	.	140	.	140	.	38	63	0	.	20	.	33	57	0	.	0	.	5	85	90	75	0	.	46	35	91	35	118	50	50	28	0	.	0	.	110	58	80	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	6
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	7	56	7	92	41	43	25	37	12	65	37	31	0	.	0	.	33	43	0	.	0	.	37	62	16	43	13	86	0	.	110	32	58	65	17	52	22	55	28	50	0	.	24	41	0	.	25	35	9	55	0	.	24	45	0	.	15	58	31	49	21	53	0	.	31	57	29	54	24	40	59	45	6	84	18	76	35	39	0	.	36	32	26	69	0	.	0	.	20	72	29	44	70	.	0	.	0	.	0	.	42	89	144	34	51	63	73	49	24	57	30	36	30	72	60	55	0	.	0	.	69	54	18	59	0	.	23	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	23	64	0	.	7	78	0	.	0	.	0	.	35	29	28	53	65	37	23	60	0	.	0	.	38	52	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	9
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	11	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	16	84	0	.	0	.	8	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	83	0	.	15	59	21	89	0	.	14	60	0	.	0	.	0	.	10	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	93	8	91	13	93	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	21
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601-800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	203	48	77	38	248	37	247	19	0	.	345	24	360	20	310	13	349	11	416	20	210	.	224	24	285	21	0	.	224	33	313	28	598	10	264	45	0	.	213	34	230	24	247	9	406	25	259	14	350	.	339	12	384	22	398	10	450	4	283	22	0	.	373	14	255	24	0	.	466	29	0	.	0	.	235	13	706	36	539	26	445	22	238	15	412	19	313	43	326	22	224	28	311	16	531	18	0	.	217	33	465	22	170	.	494	26	62	.	0	.	380	.	285	44	467	25	518	22	298	45	245	7	279	29	280	.	150	.	310	.	320	24	451	24	0	.	423	29	120	.	447	26	340	50	535	38	0	.	521	66	409	20	306	22	210	13	349	33	0	.	476	24	447	58	175	26	172	21	355	27	306	15	282	24	331	26	285	16	161	17	0	.	298	8	0	.	336	3
	ein sichtbarer Schaden	46	63	0	.	23	82	46	24	0	.	63	39	80	43	59	21	53	24	78	29	20	.	67	29	77	38	0	.	54	46	86	28	91	27	58	46	0	.	26	65	69	36	79	26	169	20	229	37	0	.	62	18	59	20	58	21	64	50	75	31	0	.	43	39	10	71	0	.	122	36	0	.	36	79	49	44	111	18	72	32	44	54	37	49	54	39	64	27	86	31	75	43	74	31	120	26	0	.	27	54	33	34	50	.	44	38	62	.	40	.	100	.	159	34	82	27	95	32	103	35	75	24	154	47	190	.	20	.	220	.	75	47	131	44	0	.	24	61	40	.	75	69	63	45	25	50	0	.	0	.	8	82	41	43	60	12	29	45	0	.	19	70	62	34	55	50	72	27	11	65	61	26	31	42	45	18	29	27	13	45	0	.	31	50	0	.	63	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	5	86	0	.	13	41	13	39	0	.	10	68	8	74	12	37	11	33	31	46	0	.	55	41	55	72	0	.	17	91	14	61	27	65	35	40	0	.	45	42	25	69	30	44	53	50	139	48	40	.	31	31	29	49	17	32	20	77	18	68	0	.	0	.	0	.	0	.	95	32	0	.	37	79	16	45	77	36	29	38	6	84	6	60	14	81	12	59	31	56	34	72	28	49	26	85	0	.	7	82	21	41	0	.	0	.	0	.	130	.	50	.	81	45	14	60	85	37	107	39	45	40	112	35	0	.	60	.	50	.	0	.	0	.	0	.	10	67	20	.	18	59	0	.	18	58	0	.	0	.	0	.	12	62	0	.	0	.	0	.	17	57	25	87	50	61	75	36	9	76	16	40	12	62	21	45	8	70	0	.	0	.	22	63	0	.	25	8
	toter oder liegender Baum	0	.	16	84	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	92	0	.	0	.	0	.	16	92	0	.	2	95	16	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	95	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	94	30	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	35
	Total	254	49	92	36	285	30	311	16	0	.	418	21	447	16	381	10	413	12	525	13	230	.	347	12	417	13	0	.	295	30	421	25	717	2	357	40	0	.	300	31	325	18	357	13	644	20	627	21	390	.	432	10	472	17	472	10	534	11	376	20	0	.	416	13	265	25	0	.	683	22	0	.	74	79	304	9	894	27	640	25	495	14	287	18	480	16	389	32	443	20	332	23	414	15	677	18	0	.	250	23	520	19	220	.	538	26	123	.	170	.	530	.	531	31	593	23	698	17	508	25	365	15	545	26	470	.	230	.	580	.	394	11	583	23	0	.	458	27	180	.	540	32	403	48	578	35	0	.	521	66	417	21	359	17	270	8	378	32	0	.	513	21	547	49	280	25	319	16	375	25	383	15	325	22	403	21	322	16	173	18	0	.	351	8	0	.	426	3
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	251	16	270	19	397	18	237	15	0	.	0	.	617	33	344	25	278	9	100	.	203	23	345	20	268	20	190	.	210	3	449	19	0	.	385	15	263	28	0	.	0	.	320	.	0	.	730	46	0	.	273	12	278	16	271	35	0	.	207	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	850	33	324	30	303	30	275	1	398	16	510	.	386	14	276	21	115	47	189	20	310	37	145	24	0	.	240	21	340	22	382	16	293	16	0	.	194	35	350	.	364	44	215	28	452	19	399	23	327	34	267	23	891	21	309	.	330	.	524	17	804	34	0	.	770	.	393	29	350	.	153	37	0	.	0	.	570	21	282	23	410	.	463	24	224	24	0	.	0	.	393	47	0	.	318	29	360	.	221	23	259	20	407	26	286	17	313	18	273	18	342	23	0	.	312	3
	ein sichtbarer Schaden	38	22	30	29	28	27	34	29	0	.	0	.	34	13	50	58	37	13	0	.	31	46	75	27	99	60	20	.	186	13	35	44	0	.	41	32	26	69	0	.	0	.	0	.	0	.	73	42	0	.	55	22	38	32	35	43	0	.	129	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	132	20	100	57	30	24	332	52	0	.	56	28	30	34	50	16	28	36	51	35	64	77	0	.	25	71	65	22	33	34	33	32	0	.	74	42	120	.	361	54	101	31	134	16	78	86	64	27	222	36	39	23	187	.	140	.	253	47	51	39	0	.	220	.	25	49	0	.	35	42	0	.	0	.	40	42	57	81	170	.	112	49	45	8	0	.	0	.	17	81	0	.	27	41	0	.	46	35	36	32	50	59	29	32	44	32	60	29	21	30	0	.	55	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	11	42	14	35	9	58	9	67	0	.	0	.	0	.	0	.	15	19	0	.	16	56	4	64	17	70	0	.	20	72	9	69	0	.	14	76	5	93	0	.	0	.	0	.	0	.	13	41	0	.	12	34	5	72	12	94	0	.	51	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	48	5	86	20	71	132	40	0	.	10	53	9	95	0	.	12	77	0	.	0	.	0	.	0	.	47	75	1	98	10	57	0	.	53	60	170	.	309	19	90	56	62	37	39	52	40	43	75	31	0	.	0	.	50	.	61	69	42	64	0	.	0	.	0	.	0	.	6	85	0	.	0	.	4	89	0	.	0	.	28	37	0	.	0	.	0	.	7	81	0	.	34	58	0	.	20	46	29	35	0	.	9	49	6	59	7	64	6	41	0	.	19	10
	toter oder liegender Baum	1	99	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	82	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	84	0	.	0	.	0	.	10	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	92	4	72	0	.	0	.	12	93	24	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	66	0	.	0	.	1	27
	Total	300	14	317	18	435	16	281	13	0	.	0	.	651	30	394	27	330	8	100	.	255	22	423	19	384	19	210	.	415	4	492	16	0	.	440	13	294	28	0	.	0	.	320	.	0	.	833	43	0	.	341	10	320	12	324	35	0	.	387	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	850	33	482	24	409	21	325	8	873	22	510	.	451	13	315	16	165	30	229	21	375	38	209	40	0	.	265	25	462	15	416	15	336	15	0	.	320	36	640	.	1034	28	408	13	652	15	516	3	431	24	577	18	954	18	496	.	520	.	839	2	897	36	0	.	990	.	426	28	350	.	194	33	0	.	0	.	614	21	340	32	580	.	603	20	269	18	0	.	0	.	417	45	0	.	379	27	360	.	286	20	324	18	458	26	324	16	363	17	347	18	370	21	0	.	387	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	245	16	251	19	373	17	240	12	378	14	433	13	310	7	297	7	312	7	401	7	204	21	313	18	352	12	190	.	309	20	404	15	335	15	331	15	263	28	295	13	264	9	295	10	329	10	302	7	316	6	321	7	350	14	346	10	420	9	351	17	366	12	336	12	294	16	317	13	424	22	416	19	349	16	313	17	427	19	316	16	358	13	328	9	386	10	350	14	270	15	223	16	313	14	343	13	320	16	324	15	403	16	372	16	344	15	288	25	300	14	273	12	293	17	314	18	436	12	370	12	320	15	341	13	434	19	391	15	312	19	331	13	271	18	465	21	429	22	354	30	352	14	274	31	326	30	326	11	385	19	381	17	289	14	503	25	319	24	327	28	376	28	288	9	330	10	331	8	303	16	334	20	268	16	297	16	287	12	287	17	273	18	333	18	0	.	327	1
	ein sichtbarer Schaden	39	21	27	30	27	26	38	21	69	19	57	21	66	8	50	12	44	13	84	13	30	44	73	21	83	33	20	.	92	22	62	19	68	15	52	19	26	69	77	14	52	11	59	13	71	14	78	10	70	9	57	12	56	15	53	15	66	15	79	18	44	30	39	31	54	27	34	26	99	20	42	29	96	20	61	28	90	28	85	15	128	42	58	17	52	22	68	19	79	27	55	31	73	25	67	22	74	18	60	29	48	20	34	32	36	25	54	28	87	16	57	21	96	22	98	16	126	13	80	16	64	23	133	21	140	22	184	26	71	19	97	25	55	21	90	23	58	30	27	39	55	25	58	30	26	35	34	24	27	30	46	23	55	25	66	41	23	33	71	72	14	74	50	11	56	11	67	11	55	26	54	20	34	25	63	30	31	22	38	31	60	29	23	26	0	.	64	2
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	10	40	13	36	10	46	10	44	3	66	10	39	30	12	19	21	13	16	26	21	15	57	17	50	32	39	0	.	18	48	15	37	38	32	15	35	5	93	43	23	25	20	23	24	18	23	29	16	16	20	21	20	14	36	19	23	18	27	13	47	14	36	3	64	10	52	22	31	51	26	13	46	34	29	20	30	25	33	28	28	45	41	14	42	14	36	16	48	27	27	22	51	21	51	26	24	21	37	18	36	36	50	1	98	7	58	32	33	35	30	38	29	47	31	59	26	61	22	21	21	37	22	49	24	19	39	48	35	33	32	20	37	26	26	35	41	17	43	3	93	24	31	3	92	6	71	7	37	10	47	17	30	5	67	17	36	0	.	0	.	12	61	24	15	34	14	32	17	15	49	16	31	23	32	21	35	9	38	5	60	7	64	10	41	0	.	24	3
	toter oder liegender Baum	1	99	3	69	0	.	1	99	3	98	0	.	2	42	1	99	0	.	1	99	4	96	0	.	0	.	0	.	4	96	3	68	0	.	0	.	0	.	5	58	6	99	2	63	4	46	5	58	4	41	0	.	10	82	1	99	3	57	3	97	1	98	0	.	3	97	0	.	0	.	6	72	3	99	3	97	0	.	5	48	5	69	3	69	0	.	0	.	0	.	0	.	3	75	5	74	3	97	0	.	5	97	0	.	0	.	6	72	2	75	5	55	8	70	11	65	4	66	2	71	3	69	3	99	3	98	4	96	6	71	0	.	4	68	2	98	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	7	29	5	51	10	45	0	.	0	.	0	.	5	72	0	.	0	.	7	66	0	.	0	.	3	12
	Total	295	13	294	18	410	15	290	10	452	13	499	12	408	6	367	6	370	6	513	7	253	20	403	15	467	10	210	.	422	16	484	13	441	12	399	14	294	28	419	10	347	7	379	9	422	9	415	6	406	6	399	6	430	11	420	9	507	7	447	13	425	12	378	11	362	15	373	11	574	16	477	17	482	13	396	14	543	17	434	13	536	15	402	9	452	9	434	12	376	14	301	16	411	14	441	12	419	12	401	16	492	12	407	15	387	14	380	21	424	12	373	11	443	14	482	12	627	9	473	10	424	13	526	11	596	15	627	16	422	15	448	11	356	15	592	20	504	19	391	27	431	13	335	29	358	29	368	10	422	17	446	15	349	13	585	22	342	23	398	32	401	26	369	8	423	8	440	7	374	15	405	17	325	14	385	15	327	12	331	17	347	18	366	16	0	.	418	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2290389. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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