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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Stammzahl
Höhenlage (200-m-Klassen) · Anzahl Schäden
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2009/17
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Höhenlage (200-m-Klassen)	Anzahl Schäden	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	287	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1176	.	0	.	0	.	0	.	212	15	305	30	311	21	237	13	303	7	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	565	34	0	.	0	.	202	42	450	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	181	29	214	26	279	23	317	73	0	.	0	.	178	23	210	47	32	.	0	.	160	.	109	.	432	.	60	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	208	11	336	11	208	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	266	4
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	.	0	.	0	.	0	.	63	18	28	33	59	33	64	16	60	11	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	40	0	.	0	.	32	83	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	23	57	25	19	52	0	.	0	.	0	.	19	41	25	71	144	.	0	.	50	.	445	.	112	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	12	62	17	72	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	6
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	29	9	45	13	37	23	24	13	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	80	0	.	0	.	7	80	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	53	29	30	30	36	10	81	0	.	0	.	20	41	10	71	0	.	0	.	50	.	163	.	21	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	21	27	22	31	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	8
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	80	3	65	3	97	15	60	12	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	66	22	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	38	3	70	13	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	21
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1601-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	299	11	67	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1364	.	0	.	0	.	0	.	297	29	282	16	338	29	388	14	290	12	314	10	0	.	0	.	0	.	162	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	784	39	425	68	405	33	0	.	870	.	332	27	0	.	700	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	170	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	145	24	305	19	358	29	121	49	0	.	0	.	321	20	227	24	330	44	70	.	287	4	25	71	238	34	95	18	121	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	328	12	313	24	343	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	311	4
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	15	61	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	242	.	0	.	0	.	0	.	54	35	62	18	50	32	48	18	70	14	69	17	0	.	0	.	0	.	75	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	53	35	58	76	38	0	.	40	.	28	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	35	81	30	72	41	33	68	0	.	0	.	56	39	37	52	48	59	50	.	165	34	35	71	76	30	59	29	103	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	16	47	20	75	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	20	30	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	.	0	.	0	.	0	.	6	94	25	32	15	45	13	26	23	17	15	41	0	.	0	.	0	.	15	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	85	5	86	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	38	43	45	31	29	3	90	0	.	0	.	23	51	22	47	12	66	40	.	15	40	0	.	20	40	21	56	7	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	21	44	24	18	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	8
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	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	250	.	0	.	62	11	68	23	0	.	10	73	0	.	0	.	0	.	0	.	22	.	50	82	80	29	34	46	0	.	26	38	58	22	38	25	84	21	75	13	70	22	0	.	150	.	0	.	40	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	128	42	61	26	42	25	0	.	20	89	41	32	65	53	32	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	27	49	35	21	68	0	.	0	.	0	.	60	38	55	31	71	28	16	38	148	23	50	.	91	20	53	38	76	54	90	26	143	29	58	26	70	28	54	27	54	37	20	.	0	.	10	89	0	.	0	.	19	48	27	20	36	37	54	40	0	.	0	.	0	.	0	.	60	14	94	17	64	14	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	4
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	17	16	48	0	.	46	38	0	.	0	.	0	.	0	.	66	.	17	82	15	32	12	84	0	.	3	66	27	31	5	72	27	32	32	22	20	55	0	.	100	.	0	.	7	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	47	26	31	17	68	0	.	5	89	10	57	29	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	41	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	16	67	22	52	13	44	21	63	0	.	0	.	8	47	14	60	11	62	24	51	35	89	21	64	42	52	25	30	27	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	60	26	20	0	.	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	29	28	33	25	41	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	7
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	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	289	24	262	8	289	12	220	13	0	.	347	18	0	.	0	.	0	.	0	.	290	.	444	21	328	22	424	29	0	.	372	15	290	17	283	19	430	26	284	14	250	18	0	.	374	27	0	.	302	18	321	21	373	31	270	.	141	52	316	33	133	56	451	27	450	26	0	.	288	45	481	18	271	18	212	21	0	.	270	35	790	.	0	.	0	.	426	20	277	17	334	13	0	.	0	.	0	.	426	40	262	22	304	32	300	36	149	45	110	43	457	18	315	32	349	16	112	41	478	30	369	25	472	16	481	25	488	18	361	2	0	.	322	22	0	.	104	16	295	10	328	22	234	21	294	26	500	0	0	.	117	39	0	.	319	16	374	17	367	12	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	326	3
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	58	30	74	47	69	14	59	23	0	.	104	27	0	.	0	.	0	.	0	.	70	.	100	22	58	23	39	66	0	.	73	21	89	21	81	15	86	18	96	15	70	19	0	.	74	44	0	.	58	29	61	42	71	27	0	.	63	63	26	45	19	92	32	29	47	22	0	.	123	65	115	24	67	32	53	29	0	.	41	42	0	.	0	.	0	.	55	49	40	35	44	37	0	.	0	.	0	.	120	49	67	25	139	19	57	27	91	38	33	41	104	19	119	38	59	34	145	43	237	68	68	60	32	32	81	37	95	24	99	32	0	.	44	32	0	.	13	83	28	27	60	29	44	31	23	51	23	77	0	.	82	52	0	.	64	16	89	17	77	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	4
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	7	66	18	76	27	23	24	32	0	.	22	65	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	65	39	8	56	0	.	25	48	21	31	24	47	15	38	39	20	21	44	0	.	10	90	0	.	24	33	25	50	37	55	20	.	0	.	14	62	10	59	19	67	5	78	0	.	15	60	13	63	24	48	21	54	0	.	12	60	0	.	0	.	0	.	30	38	16	42	11	75	0	.	0	.	0	.	69	33	50	69	23	42	25	65	48	41	60	82	16	30	53	32	33	56	23	77	48	84	34	39	0	.	49	31	51	35	52	47	0	.	23	35	0	.	0	.	10	29	44	39	16	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	25	49	34	34	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	7
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	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	152	37	56	33	78	14	49	17	0	.	77	15	0	.	0	.	50	.	0	.	103	13	45	8	55	25	52	25	0	.	88	19	87	16	33	37	78	34	64	18	104	36	80	21	59	25	34	47	87	18	31	34	47	30	58	33	44	38	57	27	98	28	39	36	202	19	0	.	44	31	84	32	25	33	86	31	0	.	96	29	40	48	0	.	370	.	52	37	63	24	37	34	0	.	0	.	0	.	57	26	87	38	35	57	91	27	94	23	147	30	169	20	63	38	79	31	199	36	156	8	91	25	104	40	148	45	125	21	75	12	0	.	70	24	0	.	38	30	42	27	41	83	90	43	20	90	132	.	0	.	20	0	0	.	61	24	55	26	99	21	88	20	50	.	0	.	76	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	4
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	19	60	6	73	33	25	29	24	0	.	14	27	0	.	0	.	0	.	0	.	17	82	0	.	35	36	8	92	0	.	40	33	66	32	20	59	20	67	43	24	28	47	23	33	9	67	31	59	28	36	0	.	9	55	23	52	18	58	17	28	64	37	36	47	70	37	0	.	15	72	42	54	3	93	35	46	0	.	28	73	17	49	0	.	170	.	42	23	33	39	7	93	0	.	0	.	0	.	62	38	20	63	19	46	32	40	49	39	36	42	15	59	43	59	53	37	40	44	37	56	39	24	9	69	40	43	40	49	46	27	0	.	33	31	0	.	4	89	15	49	25	83	43	28	0	.	44	.	0	.	0	.	0	.	45	36	25	38	60	31	11	63	0	.	0	.	5	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	6
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	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	507	16	426	16	408	18	333	7	358	17	389	9	0	.	390	.	423	12	0	.	71	20	331	37	363	18	361	17	0	.	300	28	289	28	281	13	249	24	323	23	220	.	319	12	485	26	348	15	414	11	307	24	374	18	246	20	265	14	294	12	336	29	0	.	371	19	510	35	499	19	232	20	301	28	478	17	451	25	359	32	342	26	376	31	253	18	578	13	345	22	400	19	432	.	0	.	0	.	490	.	278	20	164	28	333	21	361	17	378	27	302	25	389	23	480	27	503	31	0	.	242	33	303	36	150	.	222	44	374	37	0	.	435	6	381	34	217	40	0	.	203	17	258	19	705	10	415	64	321	29	246	33	173	16	318	17	356	11	370	17	382	16	600	.	0	.	191	20	340	.	0	.	0	.	0	.	0	.	352	3
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	69	24	38	28	83	18	47	14	42	39	87	17	0	.	20	.	87	22	0	.	61	12	25	43	51	27	78	18	0	.	105	24	46	57	88	17	79	30	82	25	70	.	79	22	60	28	65	22	74	19	63	23	60	48	79	23	66	28	31	26	33	42	0	.	90	47	29	30	195	29	111	17	62	20	116	32	45	49	180	4	117	25	95	75	101	18	119	26	63	24	87	39	20	.	0	.	0	.	170	.	86	28	103	30	99	26	83	31	127	25	115	25	121	32	197	23	98	44	0	.	107	24	122	31	50	.	128	30	17	58	0	.	134	25	285	28	43	40	0	.	43	27	57	49	48	74	0	.	16	75	84	60	0	.	33	30	142	24	72	39	58	22	50	.	0	.	85	45	80	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	4
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	6	59	4	74	56	37	23	27	18	38	35	24	0	.	50	.	38	28	0	.	37	67	27	65	12	41	10	54	0	.	85	27	48	69	14	36	13	61	32	40	0	.	52	34	5	95	20	35	11	39	0	.	23	39	10	90	8	64	30	37	15	59	0	.	26	59	19	64	25	31	58	36	11	73	35	50	23	49	88	68	22	35	26	67	30	68	23	54	22	58	33	35	70	.	0	.	0	.	0	.	38	48	82	45	30	52	48	44	51	38	61	33	35	45	67	30	16	64	0	.	68	54	18	59	0	.	36	43	0	.	0	.	53	45	0	.	17	62	0	.	7	82	50	53	0	.	5	84	0	.	0	.	0	.	25	31	29	30	46	29	14	65	0	.	0	.	26	46	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	7
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	6	60	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	6	97	23	44	5	73	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	8	92	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	96	8	92	0	.	8	65	9	95	0	.	8	65	6	94	0	.	0	.	10	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	3	97	11	57	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	18
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601-800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	262	32	192	23	242	22	260	19	496	20	385	19	405	18	290	11	336	9	380	15	157	25	202	19	227	20	0	.	276	15	286	25	465	16	338	29	0	.	221	28	310	26	266	13	406	25	233	15	350	.	403	8	376	18	390	10	405	13	312	15	0	.	359	16	255	24	0	.	333	33	120	.	256	39	253	14	520	32	395	29	345	19	294	20	328	16	233	32	328	17	338	28	292	12	485	15	0	.	212	25	402	17	344	38	526	22	62	.	98	62	338	8	254	46	374	23	479	16	398	23	198	16	295	22	159	51	213	57	340	6	341	35	444	24	630	.	317	21	150	40	394	23	283	28	670	20	0	.	525	40	327	21	386	14	209	17	244	32	0	.	301	25	336	40	195	21	316	17	273	21	333	17	267	18	368	18	301	10	126	30	0	.	292	21	0	.	332	2
	ein sichtbarer Schaden	34	40	55	44	43	52	47	25	28	44	56	33	62	41	54	17	47	18	88	23	10	69	63	17	100	28	0	.	53	24	82	24	87	24	76	29	0	.	31	49	71	27	66	25	169	20	153	37	0	.	74	13	52	22	62	18	137	34	55	39	0	.	52	32	10	71	0	.	83	41	110	.	114	48	48	32	89	25	83	31	83	53	36	43	47	34	43	31	47	34	58	38	54	30	131	22	0	.	20	49	41	21	27	66	39	40	62	.	32	31	152	23	146	33	115	26	90	26	63	27	83	46	172	38	90	74	23	52	195	9	129	62	134	43	0	.	36	34	23	51	55	69	45	36	17	49	0	.	14	63	30	41	51	21	29	53	32	31	0	.	18	38	57	22	44	55	57	28	16	21	59	19	28	32	49	19	33	26	23	41	0	.	43	36	0	.	61	4
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	17	59	33	76	6	59	30	40	16	83	6	71	9	58	16	31	9	27	50	40	87	73	20	53	35	64	0	.	19	40	22	55	31	34	28	39	0	.	39	45	31	46	22	46	53	50	116	37	40	.	25	20	30	42	17	27	9	91	27	54	0	.	7	95	0	.	0	.	75	30	0	.	38	43	23	51	44	49	29	39	3	93	4	63	12	58	6	68	15	57	21	74	23	40	40	40	0	.	8	55	26	34	0	.	0	.	0	.	56	41	34	31	69	48	55	36	59	29	47	38	69	35	120	32	0	.	20	81	25	72	10	89	0	.	0	.	10	42	5	88	12	65	16	92	38	49	0	.	0	.	8	65	11	46	0	.	0	.	0	.	8	48	24	63	40	66	41	28	12	37	12	39	9	53	15	43	4	73	0	.	0	.	21	43	0	.	24	7
	toter oder liegender Baum	0	.	6	93	0	.	5	67	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	14	93	9	95	1	97	16	82	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	94	17	96	0	.	0	.	13	90	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	14	55	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	24
	Total	312	28	286	28	290	19	342	19	540	14	447	17	476	16	362	8	392	8	518	11	254	7	285	15	362	17	0	.	348	14	395	22	582	12	442	25	0	.	305	26	420	19	356	13	644	20	502	19	390	.	502	7	458	14	470	9	552	16	394	14	0	.	423	15	265	25	0	.	490	27	230	.	408	30	326	12	653	26	508	24	431	19	338	19	388	14	282	26	390	15	418	24	371	12	656	13	0	.	239	21	469	13	370	30	565	22	123	.	186	33	525	1	476	32	561	18	628	14	509	17	362	21	592	23	250	59	256	51	560	3	481	24	578	23	630	.	364	18	178	39	461	29	345	24	725	19	0	.	539	39	373	19	449	11	237	16	276	30	0	.	327	23	422	33	279	20	429	15	301	18	404	17	305	17	436	15	338	10	148	22	0	.	356	21	0	.	418	2
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	294	13	331	12	329	11	286	14	0	.	0	.	466	27	349	16	287	7	100	.	193	17	366	16	273	15	190	.	183	47	417	20	0	.	442	20	312	20	250	.	0	.	220	29	0	.	378	38	0	.	264	10	296	13	245	27	632	.	257	25	0	.	0	.	0	.	0	.	145	2	761	31	403	50	401	13	260	31	245	10	339	14	250	72	373	10	301	16	120	31	190	17	345	18	252	35	0	.	269	15	329	17	356	13	344	17	0	.	186	25	326	5	442	27	197	21	389	14	346	19	325	21	219	20	876	21	309	.	218	36	538	32	566	45	217	50	430	54	408	22	350	.	226	22	240	.	0	.	566	18	269	18	345	13	428	22	190	24	0	.	305	24	484	34	243	42	367	23	251	45	210	15	276	12	322	35	292	13	293	14	259	14	279	18	0	.	310	2
	ein sichtbarer Schaden	42	16	42	20	33	20	35	20	0	.	0	.	30	31	58	46	37	11	0	.	37	30	87	18	83	46	20	.	71	57	23	42	0	.	33	36	25	52	120	.	0	.	116	54	0	.	94	33	0	.	54	16	40	28	60	40	50	.	136	20	0	.	0	.	0	.	0	.	30	24	110	39	0	.	67	23	80	60	37	20	199	56	0	.	48	22	41	18	60	21	31	28	53	25	58	57	0	.	45	45	53	18	30	27	34	22	0	.	78	27	87	29	258	29	96	22	116	14	65	51	69	28	150	35	38	23	187	.	95	34	186	36	238	64	275	45	148	33	50	37	0	.	35	26	0	.	0	.	34	45	41	88	58	56	88	53	90	41	0	.	71	42	37	57	7	82	64	61	11	66	29	39	46	19	40	64	37	22	43	22	62	22	42	37	0	.	54	5
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	11	27	15	25	11	29	6	54	0	.	0	.	12	88	2	94	13	17	0	.	15	39	10	52	15	56	0	.	29	63	5	71	0	.	15	49	6	68	200	.	0	.	0	.	0	.	48	41	0	.	19	24	7	60	7	97	0	.	33	45	0	.	0	.	0	.	0	.	25	71	35	30	0	.	12	49	9	54	13	83	97	37	0	.	8	41	6	72	18	55	9	54	4	70	0	.	0	.	0	.	34	54	4	59	8	46	0	.	63	43	89	67	110	47	104	37	58	27	39	35	65	43	57	29	0	.	0	.	64	16	47	54	153	60	369	71	0	.	12	94	0	.	6	67	0	.	0	.	3	92	0	.	4	90	24	40	17	81	0	.	13	81	30	70	0	.	32	51	15	92	12	52	21	30	4	88	6	46	5	45	6	50	7	35	0	.	19	8
	toter oder liegender Baum	0	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	3	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	71	0	.	3	97	0	.	0	.	6	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	93	2	95	2	74	0	.	0	.	7	96	26	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	68	6	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	4	68	0	.	0	.	1	23
	Total	347	12	389	12	372	10	327	13	0	.	0	.	508	24	410	17	337	6	100	.	249	16	462	14	371	15	210	.	283	32	444	18	0	.	490	19	343	20	570	.	0	.	336	26	0	.	525	28	0	.	336	9	343	11	316	26	682	.	426	21	0	.	0	.	0	.	0	.	200	4	931	20	403	50	482	12	349	25	295	10	641	23	250	72	429	9	349	14	198	18	230	16	406	16	310	31	0	.	315	19	421	13	390	13	385	16	0	.	327	23	502	20	819	17	399	12	565	11	450	15	459	14	434	18	940	19	496	.	377	27	772	19	957	23	861	32	607	43	476	20	350	.	267	19	240	.	0	.	604	19	310	26	407	13	540	20	298	13	0	.	389	24	552	34	250	42	463	24	277	43	251	15	343	10	366	34	336	12	341	13	331	13	328	15	0	.	384	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	290	12	311	12	315	10	278	11	420	10	400	10	308	5	301	5	306	5	377	6	190	16	300	13	306	9	190	.	270	14	393	12	350	10	368	11	312	20	290	9	288	7	292	8	368	8	287	6	315	5	334	6	373	10	334	9	383	7	335	12	345	9	332	11	270	12	342	14	337	17	379	14	380	12	332	11	385	14	315	11	317	10	320	10	368	8	304	11	321	13	257	17	310	10	383	10	299	10	350	10	363	12	356	12	377	14	278	18	287	10	290	10	288	12	309	12	398	9	337	8	322	12	334	10	336	18	297	16	279	15	325	11	271	15	410	12	325	15	318	23	402	14	266	16	339	20	309	10	355	15	298	13	329	10	430	21	264	20	273	23	277	19	276	6	321	7	326	6	314	12	333	16	273	10	291	13	296	9	269	14	259	14	282	14	0	.	321	1
	ein sichtbarer Schaden	41	15	44	18	34	19	38	15	94	23	48	17	67	6	52	8	40	10	84	10	35	30	75	13	88	20	20	.	62	18	60	16	62	12	57	14	25	52	68	12	68	8	60	10	73	10	77	7	65	8	70	9	54	13	60	14	75	11	63	17	53	22	57	20	55	23	44	20	66	21	51	17	82	16	52	19	101	22	79	12	92	30	71	18	47	18	57	15	69	19	45	24	65	19	79	15	52	16	53	25	47	14	30	26	35	19	66	20	70	11	71	15	91	16	98	12	110	11	86	10	79	16	118	16	120	20	135	23	94	19	100	18	89	21	98	15	47	22	40	33	57	18	73	31	29	25	30	18	43	21	54	22	46	18	48	40	35	30	67	42	22	35	59	7	73	9	74	8	49	18	48	17	40	17	62	22	36	16	40	21	62	22	42	30	0	.	65	2
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	12	25	17	28	10	27	13	34	12	39	6	38	32	11	22	14	12	14	29	17	21	42	15	35	27	29	0	.	24	26	13	35	33	23	16	25	6	68	36	19	32	14	15	20	18	17	34	10	16	15	28	16	14	29	17	22	17	20	16	36	16	31	11	43	9	46	21	23	37	22	23	23	22	26	18	35	20	27	26	25	32	32	23	30	11	29	14	40	18	25	15	46	21	32	31	17	19	28	16	31	32	34	4	59	6	47	28	24	40	19	32	20	38	23	58	19	54	16	26	16	43	19	53	17	23	29	29	37	40	21	22	29	36	28	48	34	13	31	9	80	25	22	8	65	17	41	12	24	24	34	24	27	6	41	12	39	3	97	0	.	8	43	29	11	33	12	38	12	13	36	11	32	17	27	16	31	6	37	4	46	6	50	10	29	0	.	24	3
	toter oder liegender Baum	0	99	2	69	0	.	1	70	2	99	1	99	2	28	1	45	0	100	1	100	3	74	0	.	1	99	0	.	2	99	2	69	0	.	1	99	0	.	3	55	5	71	2	55	5	32	5	37	8	30	0	100	6	82	1	99	2	57	2	98	1	99	2	98	2	98	0	.	0	.	5	59	2	73	2	69	0	.	6	50	3	57	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	2	77	3	75	1	99	0	.	3	99	0	.	0	.	10	40	9	48	4	43	5	59	6	66	2	67	1	71	3	49	4	47	2	99	2	98	18	54	0	.	2	69	1	75	2	98	4	96	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	69	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	5	23	4	38	9	29	0	.	0	.	0	.	3	73	0	99	0	.	4	68	0	.	0	.	3	8
	Total	342	11	374	11	359	9	331	11	526	10	454	9	409	4	376	4	358	5	490	6	249	15	390	11	423	8	210	.	358	12	468	11	444	8	441	10	343	20	397	8	393	6	369	7	465	7	402	5	404	5	432	5	447	9	412	8	476	6	416	9	414	9	403	10	336	11	407	12	439	14	458	12	487	10	404	9	506	13	425	9	445	11	416	11	427	8	375	10	407	11	317	15	398	9	496	8	371	9	418	10	444	9	389	12	418	13	382	15	406	9	398	8	422	10	471	8	564	7	449	7	447	11	510	9	481	15	464	16	431	11	447	9	399	13	558	11	387	13	372	21	485	12	347	15	385	19	351	9	422	13	378	12	381	9	490	20	302	17	340	22	307	18	369	5	431	6	446	5	376	12	392	14	330	9	372	12	339	8	314	13	331	13	334	13	0	.	413	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2290587. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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