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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI4–LFI5
Zuwachs (Bruttozuwachs)
Baumart (56 Klassen)
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Veränderung 2009/17–2018/26
	Wirtschaftsregion
	Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Baumart (56 Klassen)	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Abies alba	455	9	32	31	85	22	270	12	160	16	73	33	361	12	185	16	61	25	29	49	17	38	42	30	26	33	38	32	1837	5
Larix decidua, Larix kaempferi	1	81	3	82	15	48	4	60	14	53	1	71	1	79	5	53	12	44	0	0	1	267	100	21	99	15	97	20	351	10
Picea abies	310	10	64	18	128	21	308	12	427	10	197	13	331	11	345	12	243	14	97	25	130	21	291	12	638	9	202	15	3711	3
Pinus cembra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	13	44	29	37	0	100	43	28
Pinus mugo subsp. uncinata	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	82	0	100	2	69	2	84	0	.	1	227	14	39	0	100	23	30
Pinus mugo subsp. mugo	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	0	100	0	100	1	41	0	.	1	34
Pinus nigra	1	79	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	4	66
Pinus strobus	7	88	0	.	1	72	1	126	0	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	67
Pinus sylvestris	13	46	13	62	5	65	6	68	24	26	0	.	10	71	2	99	0	0	3	68	0	.	19	32	34	34	-2	179	126	16
Pseudotsuga menziesii	0	.	11	75	7	72	28	35	13	51	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	61	25
Taxus baccata	6	54	2	62	0	.	0	100	4	53	0	.	1	84	3	70	0	100	0	.	0	113	0	100	0	.	0	100	16	30
übrige Nadelbäume	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	74
Acer campestre	2	50	1	54	1	78	0	.	0	78	0	.	0	100	0	.	0	112	0	.	0	100	0	89	0	89	0	100	5	30
Acer opalus	2	69	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	113	0	.	0	.	0	70	0	.	0	.	3	54
Acer platanoides	2	349	0	6844	1	88	1	61	5	56	0	77	1	72	2	51	1	124	0	1464	1	431	4	98	2	100	0	100	19	53
Acer pseudoplatanus	74	19	19	27	17	35	36	23	65	23	8	60	14	54	55	33	20	49	5	65	20	38	10	39	12	46	12	42	367	9
Aesculus hippocastanum	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
Alnus glutinosa	1	75	1	95	5	48	12	48	8	67	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	54	37	26
Alnus incana	0	280	0	.	-2	105	0	55	2	89	2	77	4	68	3	60	1	57	-2	99	2	83	4	56	21	44	6	59	42	28
Alnus viridis	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Betula pendula	0	95	-1	108	2	77	8	67	5	43	0	0	0	87	1	180	0	514	1	76	0	100	4	56	6	56	29	31	56	21
Betula pubescens	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	0	0	100	0	.	1	100	0	100	0	100	1	87
Carpinus betulus	2	151	4	31	1	62	2	186	11	35	0	.	0	.	0	71	0	0	0	.	0	.	1	100	0	.	0	86	20	31
Castanea sativa	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	64	0	89	97	22	99	21
Fagus sylvatica	281	9	122	15	94	22	235	12	279	10	42	31	138	18	127	19	46	32	24	42	55	28	8	93	20	36	136	18	1608	4
Fraxinus excelsior	29	23	24	38	46	41	30	33	86	21	26	42	23	30	38	29	7	78	12	47	13	39	9	42	8	64	26	44	378	10
Fraxinus ornus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	161	0	161
Ilex aquifolium	0	71	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	85	0	100	0	100	0	.	0	100	0	.	2	44	3	32
Juglans regia	0	0	0	70	0	.	0	71	1	102	0	.	0	83	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	1	160	0	100	4	47
Laburnum anagyroides	0	141	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	89
Malus sylvestris	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	93
Ostrya carpinifolia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	112	4	112
Populus alba, Populus x canescens	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	11	71
Populus nigra s.l.	0	.	0	100	2	100	1	100	6	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	60
Populus (übrige)	0	.	0	.	5	71	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	6	58
Populus tremula	0	100	0	.	3	54	0	.	1	74	1	100	0	15314	0	.	1	89	0	.	0	100	1	402	2	84	16	86	24	59
Prunus avium	1	56	1	68	1	42	4	113	7	41	0	67	0	87	2	74	1	67	-1	100	1	71	3	56	5	79	9	37	35	22
Prunus padus	0	.	0	.	0	100	1	100	3	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	4	48
Pyrus communis, Pyrus pyraster	0	0	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	101
Quercus cerris	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	74	2	74
Quercus petraea	9	47	7	46	17	55	2	116	15	32	0	.	4	96	0	100	0	725	1	65	0	.	1	64	2	78	9	52	67	20
Quercus pubescens	1	100	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	51	0	.	3	63	9	36
Quercus robur	5	44	3	68	13	45	15	36	14	58	2	78	1	105	2	90	0	0	0	100	0	.	0	100	0	.	2	52	58	21
Quercus rubra	0	.	8	98	0	.	0	.	1	136	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	93
Robinia pseudoacacia	0	100	1	100	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	214	0	.	25	50	27	48
Salix (übrige)	3	44	0	82	3	75	5	57	5	54	2	59	2	64	0	100	-3	128	0	100	0	90	6	51	4	62	3	72	31	24
Sorbus aria	3	28	0	129	0	100	0	100	0	251	0	619	0	79	0	92	0	73	0	63	0	85	2	34	0	52	4	28	11	15
Sorbus aucuparia	0	406	0	.	0	178	0	100	0	71	-1	137	2	73	1	104	3	43	0	330	0	100	2	58	1	51	0	70	9	31
Sorbus torminalis	0	.	0	100	0	.	1	100	0	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	63
Tilia cordata	2	92	1	65	2	74	3	50	9	44	0	100	-1	110	2	54	4	49	2	86	0	100	-1	103	1	270	1	1015	24	50
Tilia platyphyllos	0	774	2	71	0	100	1	83	0	499	0	.	2	75	2	69	-1	100	0	72	1	68	10	51	1	100	0	100	19	32
Ulmus glabra	2	50	3	49	2	113	4	57	4	38	1	76	10	45	6	41	-1	192	0	65	1	46	0	.	0	56	2	58	36	20
Ulmus minor	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99
übrige Laubbäume	1	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	57
übrige Sträucher	0	53	0	81	0	100	0	89	0	69	0	.	0	100	0	113	0	93	0	.	0	.	0	74	0	134	3	44	6	29
nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Total	1217	5	328	11	462	13	980	7	1170	6	355	13	911	7	785	9	405	12	176	19	244	16	536	9	927	7	739	7	9232	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1395295. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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