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definitions
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parameters
- yield #15
Schaftholzvolumen in Rinde aller Bäume und Sträucher ab 12 cm BHD, die zwischen zwei Inventuren genutzt wurden. Die Biaskorrektur der Tarifprobebäume kann so stark ausfallen, dass bei kleinen Baumzahlen negative Werte resultieren können. - lower/higher altitudinal zones #616
Unterteilung in Hoch- und Tieflagen auf Grund der Vegetationshöhenstufe.
Die Definition der Vegetationshöhenstufen im LFI (Brändli und Keller 1985) basiert im wesentlichen auf den Arbeiten von Ellenberg und Klötzli (1972) sowie von Kuoch und Amiet (1954, 1970). Berücksichtigt wurden auch die Arbeiten von Landolt (1983) sowie von Hess, Landolt und Hirzel (1967). Die Vegetationshöhenstufen werden über die Verbreitung der natürlichen Waldgesellschaften nach Wuchsregionen definiert. Da im LFI die Waldgesellschaften nur auf einem Unternetz im Waldareal erhoben wurden, diente der Bonitätsschlüssel von Keller (1978, 1979) als "Brücke". Eingangsgrössen für das LFI-Modell der Vegetationshöhenstufen sind die Höhenlage, die Exposition, die Azidität des Muttergesteins und die Wuchsregion. Die Abgrenzung des Waldareals nach oben (natürliche Waldgrenze) erfolgte aufgrund der Arbeit von Brockmann-Jerosch (1919). Die Vegetationshöhenstufen werden in Abhängigkeit von Keller-Region, Acidität des Muttergesteins, Exposition und Höhenlage hergeleitet. - economic region #366
Die Wirtschaftsregionen bilden eine Unterteilung der forstlichen Produktionsregionen nach wirtschaftlichen und geographischen Gesichtspunkten. Sie wurden erstellt durch das damalige Bundesamt für Forstwesen für die forstliche Statistik, lange vor dem ersten LFI (1983-85). Die Regionenzugehörigkeit wurde definiert über die damaligen Gemeindegrenzen nach unbekannten Kriterien. Das LFI arbeitet sei jeher mit diesen unveränderten Perimetern mit einer winzigen kleinen Ausnahme am Genfersee. - accessible forest without shrub forest NFI2/NFI3/NFI4 #1847
Zugehörigkeit zum gemeinsam zugänglichen Wald ohne Gebüschwald in den Inventuren nach Methode LFI2, Methode LFI3 und Methode LFI4. - grid NFI4 2009-2013 #1746
Das Netz LFI4 Pensum 2009 - 2013 umfasst alle Probeflächen, die in den Jahren 2009 bis 2013 aufgenommen wurden und bereits auch im LFI1, LFI2 und LFI3 Teil des Netzes waren.
<SaveDate>24.10.2014 10:43</SaveDate>
<ArchiveNr>124643</ArchiveNr>
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<Auswertungsart Code="2">Veränderungskomponenten</Auswertungsart>
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<Inventur Code="350452" Index="0">NFI3–NFI4b</Inventur>
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<Zielgroesse Code="15" Index="0">yield</Zielgroesse>
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<Netz Code="1746" Index="0">grid NFI4 2009-2013</Netz>
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<Auswertungseinheit Code="1847">accessible forest without shrub forest NFI2/NFI3/NFI4</Auswertungseinheit>
<Befundeinheiten>
<Befundeinheit Code="616" Index="0" IsCateg="1">lower/higher altitudinal zones</Befundeinheit>
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<DsStratifizierung Code="3">Vegetationshöhe plus Wald-/Nichtwald Stratifizierung (2-phasig)</DsStratifizierung>
<Aussageeinheit Code="366">economic region</Aussageeinheit>
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<Flaechenbezug Code="1">pro Hektar</Flaechenbezug>
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<Fehlerangabe Code="2">in %</Fehlerangabe>
<Zahlenformat Dezimalstellen="1" Einheit="1"/>
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<Sprache Code="1">Deutsch</Sprache>
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<Transponiert Code="2">Ja, Auswertungseinheit in der ersten Spalte</Transponiert>
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| lower/higher altitudinal zones |
|---|
| lowlands | high altitude areas | total |
|---|
| economic region | (m³/yr)/ha | ± % | (m³/yr)/ha | ± % | (m³/yr)/ha | ± % |
|---|
| Western Jura | 8.7 | 13 | 5.7 | 25 | 7.4 | 12 |
| Eastern Jura | 7.8 | 18 | . | . | 7.8 | 18 |
| Western Plateau | 11.7 | 24 | 1.0 | 96 | 10.6 | 24 |
| Central Plateau | 17.4 | 12 | 9.7 | 82 | 17.3 | 12 |
| Eastern Plateau | 12.5 | 10 | 14.6 | 39 | 12.5 | 10 |
| Western Pre-Alps | 4.3 | 76 | 6.4 | 43 | 6.0 | 39 |
| Central Pre-Alps | 9.4 | 25 | 5.5 | 19 | 6.9 | 16 |
| Eastern Pre-Alps | 12.0 | 29 | 6.2 | 24 | 8.7 | 20 |
| Northwestern Alps | 7.0 | 51 | 3.1 | 57 | 4.0 | 40 |
| Central Alps | 3.5 | 57 | 2.7 | 61 | 2.9 | 44 |
| Northeastern Alps | 6.7 | 44 | 3.0 | 55 | 4.3 | 35 |
| Southwestern Alps | 1.7 | 54 | 1.4 | 39 | 1.5 | 32 |
| Southeastern Alps | 4.5 | 34 | 2.3 | 24 | 2.7 | 20 |
| Southern Alps | 0.6 | 47 | 1.3 | 51 | 1.0 | 40 |
| Switzerland | 9.4 | 6 | 3.5 | 11 | 6.5 | 5 |