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definitions
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parameters
- net increment #80
Zuwachs mit Einwuchs abzüglich der Mortalität. Technische Bezeichnung: 'Nettozuwachs mit Einwuchs'.
Die Biaskorrektur der Tarifprobebäume kann so stark ausfallen, dass bei kleinen Baumzahlen negative Werte resultieren können. - altitudinal vegetation zone #905
Die Definition der Vegetationshöhenstufen im LFI (Brändli und Keller 1985) basiert im wesentlichen auf den Arbeiten von Ellenberg und Klötzli (1972) sowie von Kuoch und Amiet (1954, 1970). Die Vegetationshöhenstufen werden in Abhängigkeit von Keller-Region, Acidität des Muttergesteins, Exposition und Höhenlage hergeleitet. - economic region #366
Die Wirtschaftsregionen bilden eine Unterteilung der forstlichen Produktionsregionen nach wirtschaftlichen und geographischen Gesichtspunkten. Sie wurden erstellt durch das damalige Bundesamt für Forstwesen für die forstliche Statistik, lange vor dem ersten LFI (1983-85). Die Regionenzugehörigkeit wurde definiert über die damaligen Gemeindegrenzen nach unbekannten Kriterien. Das LFI arbeitet sei jeher mit diesen unveränderten Perimetern mit einer winzigen kleinen Ausnahme am Genfersee. - accessible forest without shrub forest NFI1/NFI2/NFI3/NFI4 #1576
Zugehörigkeit zum gemeinsam zugänglichen Wald ohne Gebüschwald in den Inventuren nach Methoden LFI1 bis LFI4. - grid NFI4 2009-2013 #1746
Das Netz LFI4 Pensum 2009 - 2013 umfasst alle Probeflächen, die in den Jahren 2009 bis 2013 aufgenommen wurden und bereits auch im LFI1, LFI2 und LFI3 Teil des Netzes waren.
<SaveDate>17.12.2014 12:05</SaveDate>
<ArchiveNr>159493</ArchiveNr>
<NAFIDASParameterset xml:lang="de-CH" Version="10.2">
<Auswertungsart Code="2">Veränderungskomponenten</Auswertungsart>
<Inventuren>
<Inventur Code="250350" Index="0">NFI2–NFI3</Inventur>
</Inventuren>
<Zielgroessen>
<Zielgroesse Code="80" Index="0">net increment</Zielgroesse>
</Zielgroessen>
<Netze>
<Netz Code="1746" Index="0">grid NFI4 2009-2013</Netz>
</Netze>
<Auswertungseinheit Code="1576">accessible forest without shrub forest NFI1/NFI2/NFI3/NFI4</Auswertungseinheit>
<Befundeinheiten>
<Befundeinheit Code="905" Index="0" IsCateg="1">altitudinal vegetation zone</Befundeinheit>
</Befundeinheiten>
<DsStratifizierung Code="3">Vegetationshöhe plus Wald-/Nichtwald Stratifizierung (2-phasig)</DsStratifizierung>
<Aussageeinheit Code="366">economic region</Aussageeinheit>
<AussageeinheitAnzeigen Code="1"/>
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<Zeitbezug Code="3"/>
<Flaechenbezug Code="2">absolut</Flaechenbezug>
<AnzProbeAnzeigen Code="2"/>
<Fehlerangabe Code="2">in %</Fehlerangabe>
<Zahlenformat Dezimalstellen="0" Einheit="1000"/>
<Bezugstyp/>
<Sprache Code="1">Deutsch</Sprache>
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<Transponiert Code="2">Ja, Auswertungseinheit in der ersten Spalte</Transponiert>
</NAFIDASParameterset>
| altitudinal vegetation zone |
|---|
| upper subalpine | lower subalpine | upper montane | lower montane | colline/submontane | total |
|---|
| economic region | 1000 m³/yr | ± % | 1000 m³/yr | ± % | 1000 m³/yr | ± % | 1000 m³/yr | ± % | 1000 m³/yr | ± % | 1000 m³/yr | ± % |
|---|
| Western Jura | . | . | 51 | 24 | 258 | 17 | 409 | 10 | 248 | 15 | 966 | 7 |
| Eastern Jura | . | . | . | . | . | . | 98 | 23 | 285 | 13 | 383 | 10 |
| Western Plateau | . | . | -0 | 2175 | 25 | 58 | 226 | 17 | 215 | 17 | 465 | 10 |
| Central Plateau | . | . | . | . | 7 | 74 | 310 | 13 | 512 | 10 | 830 | 6 |
| Eastern Plateau | . | . | . | . | 16 | 56 | 308 | 14 | 870 | 7 | 1195 | 5 |
| Western Pre-Alps | . | . | 52 | 70 | 199 | 17 | 40 | 32 | 6 | 158 | 298 | 16 |
| Central Pre-Alps | -5 | 100 | 65 | 40 | 313 | 19 | 249 | 17 | 99 | 26 | 721 | 10 |
| Eastern Pre-Alps | . | . | 62 | 39 | 290 | 16 | 220 | 23 | 81 | 25 | 653 | 10 |
| Northwestern Alps | 1 | 128 | 36 | 88 | 59 | 51 | 64 | 26 | 61 | 37 | 221 | 23 |
| Central Alps | . | . | 31 | 32 | 47 | 31 | 46 | 37 | 17 | 55 | 142 | 17 |
| Northeastern Alps | . | . | 27 | 60 | 92 | 28 | 70 | 44 | 4 | 273 | 194 | 22 |
| Southwestern Alps | 48 | 26 | 232 | 15 | 102 | 19 | 20 | 55 | 30 | 29 | 432 | 9 |
| Southeastern Alps | 83 | 20 | 199 | 16 | 146 | 19 | 90 | 24 | 39 | 28 | 557 | 8 |
| Southern Alps | 48 | 34 | 78 | 25 | 188 | 16 | 73 | 26 | 115 | 26 | 502 | 10 |
| Switzerland | 175 | 15 | 833 | 10 | 1743 | 6 | 2224 | 5 | 2584 | 5 | 7558 | 3 |