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<SaveDate>22.12.2014 09:47</SaveDate>
<ArchiveNr>160629</ArchiveNr>
<NAFIDASParameterset xml:lang="de-CH" Version="10.2">
<Auswertungsart Code="3">Veränderung (Bilanz)</Auswertungsart>
<Inventuren>
<Inventur Code="250" Index="0">NFI2</Inventur>
<Inventur Code="350" Index="1">NFI3</Inventur>
</Inventuren>
<Zielgroessen>
<Zielgroesse Code="23" Index="0">total timber volume</Zielgroesse>
</Zielgroessen>
<Netze>
<Netz Code="1746" Index="0">grid NFI4 2009-2013</Netz>
<Netz Code="1746" Index="1">grid NFI4 2009-2013</Netz>
</Netze>
<Auswertungseinheit Code="1576">accessible forest without shrub forest NFI1/NFI2/NFI3/NFI4</Auswertungseinheit>
<Befundeinheiten>
<Befundeinheit Code="1090" Index="0" IsCateg="1">conifers/broadleaves</Befundeinheit>
<Befundeinheit Code="1265" Index="1" IsCateg="1">tree state (alive/dead)</Befundeinheit>
</Befundeinheiten>
<DsStratifizierung Code="3">Vegetationshöhe plus Wald-/Nichtwald Stratifizierung (2-phasig)</DsStratifizierung>
<Aussageeinheit Code="366">economic region</Aussageeinheit>
<AussageeinheitAnzeigen Code="1"/>
<DiffProInv Code="1">absolut</DiffProInv>
<Zeitbezug Code="1"/>
<Flaechenbezug Code="2">absolut</Flaechenbezug>
<AnzProbeAnzeigen Code="2"/>
<Fehlerangabe Code="2">in %</Fehlerangabe>
<Zahlenformat Dezimalstellen="0" Einheit="1000"/>
<Bezugstyp/>
<Sprache Code="1">Deutsch</Sprache>
<Restriktionen/>
<Transponiert Code="2">Ja, Auswertungseinheit in der ersten Spalte</Transponiert>
</NAFIDASParameterset>

NFI2–NFI3
**total timber volume (change): conifers/broadleaves · tree state (alive/dead) · economic region**
unit: 1000 m³
unit of evaluation: accessible forest without shrub forest NFI1/NFI2/NFI3/NFI4
grid: grid NFI4 2009-2013
change 1993/95–2004/06
		conifers/broadleaves
		confers		broadleaves		indeterminable		total
economic region	tree state (alive/dead)	1000 m³	± %	1000 m³	± %	1000 m³	± %	1000 m³	± %
Western Jura	alive	50	1666	501	126	.	.	551	203
	dead	685	27	-38	273	.	.	648	33
	total	735	114	464	136	.	.	1199	96
Eastern Jura	alive	-430	163	341	227	.	.	-88	1264
	dead	229	55	199	57	.	.	428	40
	total	-201	353	540	145	.	.	340	346
Western Plateau	alive	-2740	42	972	55	.	.	-1769	74
	dead	402	40	232	41	.	.	633	31
	total	-2339	49	1203	45	.	.	-1136	115
Central Plateau	alive	-3384	28	348	155	.	.	-3037	37
	dead	461	33	134	45	.	.	594	27
	total	-2923	32	481	108	.	.	-2442	45
Eastern Plateau	alive	-4103	31	1359	47	.	.	-2744	54
	dead	945	22	402	34	.	.	1347	18
	total	-3158	39	1761	35	.	.	-1396	103
Western Pre-Alps	alive	-1670	64	73	260	.	.	-1598	70
	dead	1528	21	76	39	.	.	1605	20
	total	-142	721	149	127	.	.	7	15173
Central Pre-Alps	alive	-2306	52	727	72	.	.	-1579	88
	dead	1503	18	325	38	.	.	1829	18
	total	-802	144	1052	50	.	.	250	532
Eastern Pre-Alps	alive	961	95	1116	29	.	.	2078	48
	dead	782	28	196	29	.	.	978	23
	total	1744	51	1312	26	.	.	3056	32
Northwestern Alps	alive	-74	999	708	49	.	.	634	134
	dead	1317	30	75	66	1	100	1394	28
	total	1244	48	784	47	1	100	2028	36
Central Alps	alive	479	67	402	35	.	.	880	40
	dead	119	76	11	184	.	.	130	71
	total	597	51	413	35	.	.	1010	34
Northeastern Alps	alive	464	82	877	80	.	.	1341	60
	dead	156	64	117	38	.	.	274	40
	total	620	61	994	71	.	.	1614	49
Southwestern Alps	alive	2800	22	532	34	.	.	3331	20
	dead	299	64	114	35	27	100	440	45
	total	3099	20	646	28	27	100	3771	18
Southeastern Alps	alive	1986	54	255	65	.	.	2241	49
	dead	1132	22	99	34	.	.	1231	20
	total	3118	33	354	48	.	.	3472	31
Southern Alps	alive	2390	21	2409	18	.	.	4798	14
	dead	316	47	684	19	.	.	1000	20
	total	2706	19	3093	15	.	.	5799	12
Switzerland	alive	-5578	60	10619	17	.	.	5041	78
	dead	9875	8	2629	12	28	96	12532	7
	total	4297	75	13247	14	28	96	17573	22

difference, calculated by unit of reference: economic region

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