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<SaveDate>22.12.2014 15:09</SaveDate>
<ArchiveNr>161141</ArchiveNr>
<NAFIDASParameterset xml:lang="de-CH" Version="10.2">
<Auswertungsart Code="3">Veränderung (Bilanz)</Auswertungsart>
<Inventuren>
<Inventur Code="250" Index="0">NFI2</Inventur>
<Inventur Code="350" Index="1">NFI3</Inventur>
</Inventuren>
<Zielgroessen>
<Zielgroesse Code="23" Index="0">total timber volume</Zielgroesse>
</Zielgroessen>
<Netze>
<Netz Code="410" Index="0">1.4 x 1.4 km grid</Netz>
<Netz Code="410" Index="1">1.4 x 1.4 km grid</Netz>
</Netze>
<Auswertungseinheit Code="533">accessible forest without shrub forest NFI2/NFI3</Auswertungseinheit>
<Befundeinheiten>
<Befundeinheit Code="1090" Index="0" IsCateg="1">conifers/broadleaves</Befundeinheit>
<Befundeinheit Code="1265" Index="1" IsCateg="1">tree state (alive/dead)</Befundeinheit>
</Befundeinheiten>
<DsStratifizierung Code="3">Vegetationshöhe plus Wald-/Nichtwald Stratifizierung (2-phasig)</DsStratifizierung>
<Aussageeinheit Code="366">economic region</Aussageeinheit>
<AussageeinheitAnzeigen Code="1"/>
<DiffProInv Code="1">absolut</DiffProInv>
<Zeitbezug Code="1"/>
<Flaechenbezug Code="2">absolut</Flaechenbezug>
<AnzProbeAnzeigen Code="2"/>
<Fehlerangabe Code="2">in %</Fehlerangabe>
<Zahlenformat Dezimalstellen="0" Einheit="1000"/>
<Bezugstyp/>
<Sprache Code="1">Deutsch</Sprache>
<Restriktionen/>
<Transponiert Code="2">Ja, Auswertungseinheit in der ersten Spalte</Transponiert>
</NAFIDASParameterset>

NFI2–NFI3
**total timber volume (change): conifers/broadleaves · tree state (alive/dead) · economic region**
unit: 1000 m³
unit of evaluation: accessible forest without shrub forest NFI2/NFI3
grid: 1.4 x 1.4 km grid
change 1993/95–2004/06
		conifers/broadleaves
		confers		broadleaves		indeterminable		total
economic region	tree state (alive/dead)	1000 m³	± %	1000 m³	± %	1000 m³	± %	1000 m³	± %
Western Jura	alive	842	76	603	76	.	.	1445	57
	dead	670	18	82	97	.	.	751	19
	total	1511	42	684	67	.	.	2196	38
Eastern Jura	alive	-227	178	189	289	.	.	-39	1863
	dead	187	41	196	39	.	.	383	29
	total	-40	1016	384	143	.	.	344	217
Western Plateau	alive	-2733	27	1143	34	.	.	-1589	55
	dead	334	29	174	34	.	.	508	23
	total	-2399	30	1318	29	.	.	-1081	80
Central Plateau	alive	-3532	21	564	73	.	.	-2968	29
	dead	329	31	133	38	.	.	462	25
	total	-3203	23	697	57	.	.	-2506	34
Eastern Plateau	alive	-3742	26	939	49	.	.	-2802	40
	dead	731	19	342	30	.	.	1073	16
	total	-3010	31	1281	35	.	.	-1729	63
Western Pre-Alps	alive	-719	114	327	41	.	.	-391	215
	dead	1359	16	48	78	.	.	1407	16
	total	640	123	375	37	.	.	1016	81
Central Pre-Alps	alive	-2561	36	582	61	.	.	-1979	52
	dead	1657	15	243	31	.	.	1899	14
	total	-904	96	825	43	.	.	-79	1235
Eastern Pre-Alps	alive	218	360	811	28	.	.	1029	81
	dead	828	27	143	34	.	.	971	23
	total	1046	72	954	24	.	.	2000	40
Northwestern Alps	alive	198	331	596	43	.	.	794	90
	dead	1177	22	89	38	1	100	1266	21
	total	1375	43	685	38	1	100	2061	32
Central Alps	alive	434	68	268	39	.	.	702	44
	dead	209	42	56	84	.	.	265	38
	total	643	40	324	33	.	.	967	29
Northeastern Alps	alive	521	57	510	77	.	.	1030	48
	dead	72	149	67	39	.	.	140	80
	total	593	50	577	68	.	.	1170	42
Southwestern Alps	alive	2472	20	780	19	.	.	3252	16
	dead	532	28	121	24	15	100	668	23
	total	3003	16	902	17	15	100	3920	13
Southeastern Alps	alive	2731	27	383	32	.	.	3114	24
	dead	1251	14	91	27	.	.	1342	13
	total	3982	18	474	26	.	.	4456	16
Southern Alps	alive	2109	18	2996	13	.	.	5104	11
	dead	371	32	681	13	.	.	1053	15
	total	2480	15	3677	11	.	.	6157	9
Switzerland	alive	-3990	63	10692	12	.	.	6702	43
	dead	9707	6	2466	9	16	96	12189	5
	total	5717	42	13158	10	16	96	18891	15

difference, calculated by unit of reference: economic region

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