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definitions
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parameters
- total timber volume #23
Schaftholzvolumen in Rinde aller lebenden und toten Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm BHD. Dieses entspricht der Summe aus Vorrat und Totholzvolumen.
Die Biaskorrektur der Tarifprobebäume kann so stark ausfallen, dass bei kleinen Baumzahlen negative Werte resultieren können. - conifers/broadleaves #1090
Laub- oder Nadelbaum basierend auf der gemeinsamen Gehölzliste nach Methoden LFI1, LFI2, LFI3 und LFI4. - tree state (alive/dead) #1265
Angabe, ob ein Probebaum lebend oder tot ist. - economic region #366
Die Wirtschaftsregionen bilden eine Unterteilung der forstlichen Produktionsregionen nach wirtschaftlichen und geographischen Gesichtspunkten. Sie wurden erstellt durch das damalige Bundesamt für Forstwesen für die forstliche Statistik, lange vor dem ersten LFI (1983-85). Die Regionenzugehörigkeit wurde definiert über die damaligen Gemeindegrenzen nach unbekannten Kriterien. Das LFI arbeitet sei jeher mit diesen unveränderten Perimetern mit einer winzigen kleinen Ausnahme am Genfersee. - accessible forest without shrub forest #434
Zugehörigkeit zum zugänglichen Wald ohne Gebüschwald. Unter der jeweiligen Inventurnummer gehören jene Punkte des terrestrischen Netzes zum "zugänglichen Wald ohne Gebüschwald", welche terrestrisch begehbar waren und dem "Wald ohne Gebüschwald" zugeordnet wurden. Im internationalen Reporting werden diese als "forest available for wood supply" ausgewiesen. - terrestrial grid NFI2 #433
Zugehörigkeit zum geometrischen Netz, welches als Basis für die Feldaufnahmen im LFI2 diente. Das geometrische Netz LFI2 setzt sich zusammen aus dem 1.4 x 1.4 km Netz und einem zusätzlichen um 500m verschobenen 4 km Netz.
<SaveDate>04.03.2015 08:17</SaveDate>
<ArchiveNr>172958</ArchiveNr>
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<Auswertungsart Code="1">Zustand</Auswertungsart>
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<Zielgroesse Code="23" Index="0">total timber volume</Zielgroesse>
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<Netz Code="433" Index="0">terrestrial grid NFI2</Netz>
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<Auswertungseinheit Code="434">accessible forest without shrub forest</Auswertungseinheit>
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<Befundeinheit Code="1090" Index="0" IsCateg="1">conifers/broadleaves</Befundeinheit>
<Befundeinheit Code="1265" Index="1" IsCateg="1">tree state (alive/dead)</Befundeinheit>
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<DsStratifizierung Code="3">Vegetationshöhe plus Wald-/Nichtwald Stratifizierung (2-phasig)</DsStratifizierung>
<Aussageeinheit Code="366">economic region</Aussageeinheit>
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<Sprache Code="1">Deutsch</Sprache>
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<Transponiert Code="2">Ja, Auswertungseinheit in der ersten Spalte</Transponiert>
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| conifers/broadleaves |
|---|
| confers | broadleaves | total |
|---|
| economic region | tree state (alive/dead) | 1000 m³ | ± % | 1000 m³ | ± % | 1000 m³ | ± % |
|---|
| Western Jura | alive | 33402 | 4 | 21518 | 4 | 54920 | 2 |
| dead | 659 | 12 | 299 | 17 | 958 | 10 |
| total | 34062 | 4 | 21816 | 4 | 55878 | 2 |
| Eastern Jura | alive | 5816 | 10 | 11832 | 5 | 17648 | 4 |
| dead | 163 | 23 | 105 | 24 | 268 | 20 |
| total | 5979 | 10 | 11937 | 5 | 17915 | 4 |
| Western Plateau | alive | 12094 | 7 | 9067 | 7 | 21161 | 5 |
| dead | 210 | 32 | 117 | 21 | 327 | 22 |
| total | 12304 | 7 | 9184 | 7 | 21489 | 5 |
| Central Plateau | alive | 20981 | 5 | 10286 | 7 | 31267 | 4 |
| dead | 193 | 27 | 45 | 36 | 238 | 24 |
| total | 21174 | 5 | 10331 | 7 | 31505 | 4 |
| Eastern Plateau | alive | 27451 | 4 | 17621 | 5 | 45072 | 3 |
| dead | 313 | 19 | 158 | 23 | 471 | 15 |
| total | 27764 | 4 | 17780 | 5 | 45543 | 3 |
| Western Pre-Alps | alive | 16435 | 6 | 3053 | 13 | 19488 | 5 |
| dead | 486 | 23 | 89 | 33 | 575 | 21 |
| total | 16921 | 6 | 3142 | 13 | 20063 | 5 |
| Central Pre-Alps | alive | 35936 | 4 | 8635 | 8 | 44570 | 3 |
| dead | 831 | 12 | 104 | 25 | 935 | 11 |
| total | 36766 | 4 | 8739 | 8 | 45505 | 3 |
| Eastern Pre-Alps | alive | 24017 | 5 | 9012 | 7 | 33029 | 4 |
| dead | 845 | 15 | 170 | 21 | 1015 | 13 |
| total | 24862 | 5 | 9182 | 7 | 34044 | 4 |
| Northwestern Alps | alive | 14964 | 7 | 4360 | 13 | 19324 | 6 |
| dead | 702 | 18 | 123 | 28 | 826 | 16 |
| total | 15666 | 7 | 4484 | 13 | 20150 | 6 |
| Central Alps | alive | 7031 | 10 | 1894 | 16 | 8925 | 9 |
| dead | 389 | 20 | 36 | 37 | 424 | 19 |
| total | 7419 | 10 | 1930 | 16 | 9349 | 9 |
| Northeastern Alps | alive | 7259 | 10 | 2983 | 13 | 10242 | 8 |
| dead | 819 | 22 | 62 | 29 | 880 | 20 |
| total | 8078 | 9 | 3045 | 13 | 11123 | 8 |
| Southwestern Alps | alive | 23765 | 4 | 1968 | 11 | 25734 | 4 |
| dead | 1993 | 9 | 83 | 22 | 2076 | 9 |
| total | 25759 | 4 | 2051 | 11 | 27809 | 4 |
| Southeastern Alps | alive | 37483 | 4 | 2009 | 13 | 39492 | 3 |
| dead | 1611 | 10 | 97 | 23 | 1708 | 10 |
| total | 39094 | 3 | 2106 | 13 | 41200 | 3 |
| Southern Alps | alive | 14723 | 6 | 13438 | 5 | 28161 | 4 |
| dead | 896 | 13 | 696 | 11 | 1592 | 8 |
| total | 15619 | 6 | 14134 | 5 | 29753 | 4 |
| overall | alive | 281356 | 1 | 117677 | 2 | 399033 | 1 |
| dead | 10110 | 4 | 2184 | 6 | 12293 | 4 |
| total | 291466 | 1 | 119860 | 2 | 411326 | 1 |