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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN3
numero di fusti
quota (classi di 200 m) · numero di danni
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 2004/06
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
quota (classi di 200 m)	numero di danni	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	671	34	0	.	208	100	0	.	0	.	12397	9	0	.	0	.	0	.	0	.	201	92	122	72	0	.	0	.	0	.	0	.	1601	19	83	72	146	70	7383	11	0	.	0	.	22813	6
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	221	35	0	.	52	100	0	.	0	.	2807	9	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	23	84	0	.	0	.	0	.	0	.	330	26	54	100	58	74	1878	19	0	.	0	.	5447	9
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	88	42	0	.	0	.	0	.	0	.	704	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	155	31	38	100	0	.	573	26	0	.	0	.	1559	13
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	374	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	71	0	.	0	0	82	50	0	.	0	.	494	33
	totale	0	.	0	.	0	.	981	33	0	.	260	100	0	.	0	.	16282	8	0	.	0	.	0	.	0	.	224	92	145	73	0	.	0	.	0	.	0	.	2125	18	175	77	204	71	9916	12	0	.	0	.	30313	6
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	2716	19	0	.	199	100	0	.	306	59	11094	10	0	.	135	61	0	.	523	67	900	42	855	38	0	.	0	.	48	100	0	.	3432	16	194	57	488	34	7246	14	0	.	0	.	28137	6
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	738	18	0	.	86	100	0	.	104	56	2778	11	0	.	51	66	0	.	64	71	313	51	139	40	0	.	0	.	24	100	0	.	798	17	102	57	167	41	1596	14	0	.	0	.	6960	7
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	251	22	0	.	11	100	0	.	27	63	766	16	0	.	12	100	0	.	0	.	33	65	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	296	24	4	100	54	43	448	20	0	.	0	.	1912	9
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	103	100	0	.	0	0	0	.	0	0	104	45	0	.	0	0	0	.	0	0	44	100	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	21	100	0	.	0	.	282	44
	totale	0	.	0	.	0	.	3807	17	0	.	295	100	0	.	437	55	14742	9	0	.	198	64	0	.	587	67	1290	41	1014	36	0	.	0	.	72	100	0	.	4527	15	300	51	710	31	9311	13	0	.	0	.	37290	6
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	64	100	0	.	4346	15	0	.	1033	33	0	.	440	41	10213	10	0	.	815	34	0	.	209	55	1417	26	791	33	0	.	0	.	1086	28	0	.	4928	15	761	36	2944	18	5919	13	0	.	0	.	34968	5
	un danno visibile	0	.	20	100	0	.	1480	16	0	.	330	35	0	.	111	44	2745	12	0	.	316	41	0	.	80	48	427	31	113	33	0	.	0	.	100	37	0	.	805	18	232	34	613	21	1416	14	0	.	0	.	8787	6
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	766	18	0	.	96	34	0	.	4	100	870	14	0	.	69	57	0	.	21	72	25	61	19	71	0	.	0	.	20	100	0	.	231	25	98	38	229	36	416	21	0	.	0	.	2864	8
	albero morto o a terra	0	.	0	0	0	.	145	59	0	.	21	71	0	.	10	100	43	63	0	.	0	0	0	.	0	0	32	100	0	0	0	.	0	.	4	100	0	.	10	100	0	0	0	0	156	55	0	0	0	.	420	31
	totale	0	.	83	100	0	.	6737	14	0	.	1481	29	0	.	565	39	13871	10	0	.	1200	34	0	.	310	49	1901	25	923	31	0	.	0	.	1210	27	0	.	5974	14	1091	33	3786	18	7908	12	0	0	0	.	47040	5
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	455	41	87	84	5271	14	0	.	2397	23	0	.	984	35	6379	13	0	.	1226	28	1227	33	118	79	1673	28	2534	20	0	.	371	57	2261	20	0	.	5399	14	1104	33	6379	12	5256	14	0	.	0	.	43122	5
	un danno visibile	0	.	107	40	50	71	1796	18	0	.	480	27	0	.	264	34	2083	13	0	.	477	30	175	34	19	100	229	28	807	29	0	.	92	55	361	24	0	.	1369	16	377	42	1498	14	1115	17	0	.	0	.	11298	6
	due o più danni visibili	0	.	25	60	4	100	630	17	0	.	317	36	0	.	92	56	522	19	0	.	179	38	37	64	11	100	41	50	187	36	0	.	56	56	97	36	0	.	599	21	76	44	387	20	348	24	0	.	0	.	3608	8
	albero morto o a terra	0	.	0	0	0	0	20	71	0	.	0	0	0	.	97	71	4	100	0	.	0	0	0	0	4	100	30	58	22	71	0	.	0	0	0	0	0	.	121	39	51	60	4	100	86	44	0	.	0	.	438	23
	totale	0	.	588	40	140	75	7716	13	0	.	3194	21	0	.	1437	31	8988	12	0	.	1882	27	1439	30	153	70	1973	27	3551	19	0	.	519	49	2719	19	0	.	7488	13	1607	32	8268	12	6804	14	0	.	0	.	58466	4
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	747	38	751	42	9293	11	38	100	2351	21	0	.	1372	36	5377	14	1896	24	2381	21	4687	15	365	52	890	35	2666	21	0	.	1138	33	2564	21	0	.	6265	14	1378	27	6446	13	4229	15	599	37	357	58	55789	4
	un danno visibile	0	.	291	45	162	43	2317	12	10	100	578	25	0	.	457	26	1554	16	235	37	662	21	701	19	136	46	414	34	599	27	0	.	237	40	445	26	0	.	1923	14	586	30	1480	15	1125	19	101	49	104	53	14117	5
	due o più danni visibili	0	.	31	58	40	64	926	15	10	100	175	29	0	.	158	35	797	18	34	52	94	35	146	33	59	49	116	39	156	29	0	.	118	61	168	38	0	.	667	18	129	46	416	20	358	26	13	75	14	77	4623	7
	albero morto o a terra	0	.	0	0	0	0	29	71	0	.	9	100	0	.	21	100	40	50	0	0	19	71	11	100	18	100	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	9	100	12	100	11	100	136	54	11	100	0	0	324	27
	totale	0	.	1068	38	953	40	12564	10	57	100	3113	20	0	.	2007	30	7767	13	2165	24	3157	20	5544	14	578	46	1419	32	3421	20	0	.	1493	31	3176	19	0	.	8866	12	2105	26	8352	12	5849	14	723	37	475	57	74854	4
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	726	43	1822	26	11216	11	1257	27	2404	20	0	.	816	38	3120	18	2358	20	3453	18	2740	17	271	55	678	41	4994	17	507	45	1482	28	1910	23	103	100	6002	14	711	41	3950	17	4094	17	1011	34	915	36	56541	4
	un danno visibile	0	.	106	43	360	33	2848	13	222	34	611	24	0	.	497	31	885	18	574	23	778	22	690	21	147	59	243	48	1530	20	65	57	552	32	410	29	29	100	1820	15	273	44	811	20	599	21	87	75	224	38	14359	5
	due o più danni visibili	0	.	15	77	60	45	790	19	102	42	180	33	0	.	245	40	190	26	311	39	226	45	246	35	4	100	58	64	387	25	24	61	125	43	97	36	0	.	770	28	60	46	143	41	253	28	4	100	68	46	4357	9
	albero morto o a terra	0	.	0	0	0	0	90	40	0	0	10	100	0	.	0	0	43	50	0	0	16	78	0	0	0	0	0	0	10	100	10	100	0	0	0	0	0	0	59	61	0	0	0	0	9	100	15	77	0	0	261	23
	totale	0	.	847	42	2241	25	14943	10	1580	27	3207	20	0	.	1559	31	4238	16	3243	19	4472	18	3676	16	422	49	978	38	6921	16	606	45	2158	25	2417	23	132	100	8652	13	1044	36	4904	16	4955	16	1116	33	1207	35	75518	4
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	2687	20	335	59	958	35	9931	9	1313	27	2905	21	0	.	411	55	2587	19	5189	14	4680	15	1191	27	669	54	475	46	4423	17	1368	30	3464	15	1103	32	3141	22	5048	14	302	47	7126	13	1778	23	318	49	5035	14	66441	4
	un danno visibile	496	22	59	60	211	40	1897	12	252	32	526	21	0	.	392	78	747	23	1032	16	807	20	102	37	276	46	203	55	870	21	189	34	1040	19	287	36	451	27	1635	18	91	57	1302	17	465	26	46	50	835	16	14212	5
	due o più danni visibili	153	46	15	100	29	63	477	18	101	39	214	29	0	.	195	71	351	27	247	25	213	32	10	100	61	64	23	100	256	39	36	53	312	25	69	75	19	62	578	20	13	76	233	23	191	32	0	.	206	25	4001	8
	albero morto o a terra	0	0	0	.	0	0	15	78	0	0	21	100	0	.	4	100	14	76	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	100	0	0	0	0	0	.	0	0	46	54	0	0	23	61	126	31
	totale	3336	20	408	59	1199	34	12320	9	1666	24	3665	19	0	.	1003	66	3698	18	6468	14	5701	15	1303	26	1006	47	702	45	5549	16	1593	29	4816	14	1464	30	3611	22	7261	14	407	45	8661	12	2479	21	365	49	6099	14	84780	4
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	11346	9	0	.	0	.	9449	10	2801	17	2500	20	820	36	24	100	1184	34	2775	17	2297	22	96	84	117	75	709	50	3184	19	2528	21	3334	16	420	46	6232	14	6978	12	507	53	4922	15	1163	30	338	50	7833	10	71557	3
	un danno visibile	2118	11	0	.	0	.	1626	13	815	24	367	30	22	73	0	.	131	37	632	25	512	22	36	64	4	100	93	58	814	30	426	24	597	19	65	54	827	18	2326	13	95	53	835	22	402	46	48	52	1631	12	14423	5
	due o più danni visibili	405	18	0	.	0	.	447	18	194	25	142	32	0	.	0	.	75	66	136	32	110	39	10	100	0	.	0	.	129	41	89	34	215	26	15	77	211	41	733	18	33	59	308	41	88	41	10	100	427	17	3776	7
	albero morto o a terra	19	65	0	.	0	.	4	100	4	100	18	65	0	0	0	.	0	0	0	0	4	100	0	.	0	.	0	0	10	100	0	0	11	100	0	0	17	100	68	48	10	100	29	74	0	0	0	.	48	60	242	24
	totale	13888	9	0	.	0	.	11526	10	3814	17	3025	20	841	36	24	100	1391	33	3543	16	2923	20	142	73	121	76	802	49	4136	19	3043	20	4158	15	500	43	7287	13	10104	11	645	49	6094	15	1653	30	396	49	9939	10	89997	3
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	14034	8	2326	22	3618	18	52894	4	5409	13	13997	9	820	36	4354	17	52352	4	12218	9	14987	8	9941	10	2272	26	6943	13	19569	8	4403	16	9790	10	9392	10	9476	11	39653	4	5042	14	32402	6	37069	5	2265	21	14140	8	379366	1
	un danno visibile	2614	10	583	26	782	21	12922	5	1298	17	3029	11	22	73	1825	21	13730	5	2474	11	3603	10	1704	12	727	24	1944	16	4895	11	681	18	2518	12	1692	13	1307	14	11007	5	1810	16	6764	7	8596	7	282	31	2794	9	89604	2
	due o più danni visibili	558	18	85	35	132	31	4375	7	407	19	1135	14	0	.	721	26	4276	7	728	20	904	17	448	23	156	33	296	24	1144	15	148	26	825	16	465	21	229	38	4031	8	451	21	1769	12	2675	9	27	54	715	13	26701	3
	albero morto o a terra	19	65	0	0	0	0	405	35	4	100	79	40	0	0	131	55	620	27	0	0	39	48	11	100	22	83	106	54	53	45	10	100	11	100	8	71	17	100	306	24	73	47	44	56	534	24	25	61	71	45	2587	11
	totale	17224	8	2994	21	4533	17	70595	4	7118	12	18241	8	841	36	7032	16	70978	4	15419	8	19534	8	12104	9	3176	23	9289	13	25661	7	5242	15	13145	9	11558	10	11030	11	54997	4	7375	13	40980	5	48875	5	2600	20	17721	7	498258	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1198743. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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