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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN4
numero di fusti
età degli alberi (classi di 40 anni) · conifere e latifoglie
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 2009/17
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
età degli alberi (classi di 40 anni)	conifere e latifoglie	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	conifere	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	125	74	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9	100	0	0	0	0	41	50	0	0	0	0	175	54
	latifoglie	0	0	0	0	0	0	0	0	9	100	0	0	0	0	0	0	10	100	0	0	11	100	0	0	0	0	9	100	0	0	0	0	0	0	0	0	20	100	76	65	10	100	10	100	0	0	0	0	0	0	155	38
	non determinabile	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	totale	0	0	0	0	0	0	0	0	9	100	0	0	0	0	0	0	135	69	0	0	11	100	0	0	0	0	9	100	0	0	0	0	0	0	0	0	20	100	86	59	10	100	10	100	41	50	0	0	0	0	330	34
=40 anni	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	conifere	2961	18	369	53	816	43	9858	9	574	40	2834	19	10	100	623	26	11288	10	2616	18	4287	16	1927	28	121	39	1330	29	2711	19	989	37	1139	25	1586	21	2175	26	2732	16	773	28	5991	13	5151	13	770	37	3233	20	66861	4
	latifoglie	4620	15	372	71	422	30	8719	8	1274	19	2576	17	137	54	1259	24	6733	12	1964	18	1703	16	1487	20	485	46	745	26	3862	14	672	39	2344	17	2084	22	2443	16	13687	8	1167	32	6046	10	5211	12	334	36	3960	12	74306	3
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	7581	13	741	47	1238	32	18577	7	1848	20	5410	14	147	53	1882	20	18021	8	4580	15	5990	13	3414	19	606	38	2075	23	6573	13	1661	29	3483	15	3670	17	4618	16	16418	7	1940	25	12037	9	10362	9	1104	30	7193	12	141168	2
41-80 anni	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	conifere	1961	20	747	33	723	35	17328	6	811	20	4668	15	50	100	1338	22	23156	6	2419	14	4692	12	3127	13	1296	37	3273	20	5250	13	335	34	1961	17	2815	14	2027	24	7040	10	2379	18	8046	10	16278	7	634	31	2777	15	115133	2
	latifoglie	4065	13	295	39	601	31	12822	7	2269	16	3342	15	390	39	1083	20	5565	13	3831	13	3614	14	1889	15	710	31	1346	23	5023	12	1502	21	3102	14	2262	18	1597	18	25710	6	1032	27	9427	9	6418	12	226	31	3017	12	101138	3
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	6026	11	1043	29	1324	26	30150	5	3080	14	8010	11	440	40	2422	17	28722	6	6250	11	8306	11	5016	11	2006	28	4619	17	10273	10	1837	19	5063	13	5077	13	3624	16	32750	5	3412	17	17473	8	22696	7	860	26	5794	10	216271	2
81-120 anni	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	conifere	822	17	720	26	962	23	9039	7	330	24	2451	16	8	71	735	27	13138	6	1557	15	2261	13	1543	14	219	44	1339	21	3075	12	391	26	965	18	1924	18	466	26	2426	13	1085	23	3776	10	7127	8	332	35	1781	12	58472	3
	latifoglie	1409	13	113	38	429	30	3822	10	1188	21	1117	17	78	61	578	30	553	22	1568	16	684	17	677	18	213	34	482	42	2188	15	711	25	1978	15	545	21	668	20	2204	12	122	34	2656	12	254	30	129	41	1557	13	25922	3
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	2231	11	834	25	1391	21	12861	6	1518	19	3568	13	86	58	1313	24	13691	6	3125	12	2945	11	2220	12	433	29	1821	19	5262	10	1102	23	2943	13	2469	15	1133	18	4630	9	1207	21	6433	8	7381	8	461	30	3338	10	84395	2
121-160 anni	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	conifere	272	29	186	44	239	44	5013	8	152	45	482	23	0	.	640	35	8198	7	517	22	1039	20	944	16	131	47	953	19	1545	14	98	47	349	27	813	17	132	41	1641	13	612	31	2680	11	5238	9	55	43	353	26	32283	3
	latifoglie	271	24	29	57	41	45	761	16	324	28	97	41	8	71	112	40	284	31	218	27	172	31	133	36	0	.	182	46	227	23	112	35	357	22	166	33	84	44	601	17	20	64	604	19	37	57	5	100	217	23	5062	6
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	543	21	215	40	280	38	5774	8	477	25	579	21	8	71	752	31	8483	7	735	19	1211	18	1077	15	131	47	1135	19	1771	13	210	37	706	19	979	17	216	34	2242	11	632	30	3283	10	5276	9	60	40	570	20	37345	3
>160 anni	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	conifere	21	83	54	73	26	60	1875	12	0	.	115	39	0	.	301	37	5582	8	41	40	80	34	155	30	33	78	404	25	576	26	48	85	4	100	336	32	0	.	1200	11	507	34	1109	15	4152	9	4	100	26	54	16648	4
	latifoglie	47	39	0	.	0	.	63	32	52	88	24	63	0	.	56	48	39	40	12	74	0	.	4	100	4	100	4	100	24	60	4	100	60	86	10	73	0	.	295	23	9	71	85	36	25	52	0	.	4	100	821	14
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	68	41	54	73	26	60	1938	12	52	88	139	35	0	.	356	33	5621	8	52	40	80	34	159	30	36	80	408	25	600	25	52	80	64	87	347	32	0	.	1495	10	516	34	1194	14	4177	9	4	100	30	49	17469	4
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	conifere	6038	12	2077	22	2766	20	43113	4	1868	18	10549	10	68	76	3637	16	61487	4	7150	10	12358	9	7696	11	1800	30	7299	14	13156	9	1862	22	4418	13	7475	10	4799	16	15049	7	5356	14	21602	7	37987	5	1795	24	8171	10	289574	1
	latifoglie	10412	9	810	39	1493	23	26187	6	5116	12	7158	11	613	36	3087	16	13185	9	7592	10	6184	11	4190	12	1412	27	2769	19	11323	9	3001	17	7841	10	5067	14	4812	12	42572	4	2360	22	18828	7	11946	9	693	27	8755	8	207404	2
	non determinabile	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	totale	16450	8	2886	21	4259	17	69300	4	6984	11	17706	8	681	36	6724	13	74671	4	14742	8	18542	8	11886	9	3212	22	10067	12	24479	7	4863	15	12260	9	12542	10	9611	11	57621	4	7716	13	40430	5	49933	5	2489	21	16926	7	496978	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1303925. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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