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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
numero di fusti
quota (classi di 200 m) · numero di danni
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
quota (classi di 200 m)	numero di danni	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	799	48	0	.	0	.	0	.	0	.	9421	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	891	37	0	.	0	.	5152	17	0	.	0	.	16263	10
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	236	49	0	.	0	.	0	.	0	.	3002	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	348	41	0	.	0	.	1527	18	0	.	0	.	5112	11
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	154	53	0	.	0	.	0	.	0	.	1311	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	185	43	0	.	0	.	1015	25	0	.	0	.	2665	14
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	346	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	104	71	0	.	0	.	450	40
	totale	0	.	0	.	0	.	1189	44	0	.	0	.	0	.	0	.	14080	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1424	35	0	.	0	.	7798	16	0	.	0	.	24491	9
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	2379	24	0	.	331	100	0	.	485	89	6880	15	0	.	0	.	0	.	856	88	1387	54	808	55	0	.	0	.	70	100	0	.	3498	21	192	54	341	47	5806	19	0	.	0	.	23034	9
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	975	26	0	.	109	100	0	.	66	60	1888	17	0	.	22	100	0	.	77	71	135	52	35	71	0	.	0	.	40	100	0	.	849	23	215	53	33	51	1921	20	0	.	0	.	6365	10
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	453	37	0	.	72	100	0	.	7	100	1080	20	0	.	9	100	0	.	0	.	214	70	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	373	30	137	69	69	59	866	21	0	.	0	.	3287	12
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	72	100	22	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	49	54	0	.	0	.	151	53
	totale	0	.	0	.	0	.	3814	23	0	.	512	100	0	.	558	82	9848	14	0	.	31	100	0	.	933	86	1809	51	872	55	0	.	0	.	110	100	0	.	4720	19	545	53	442	44	8642	18	0	.	0	.	32836	9
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	3765	19	0	.	354	50	0	.	347	58	10078	13	0	.	826	51	0	.	79	100	1457	35	1155	38	0	.	0	.	1012	41	0	.	4254	25	1380	40	3424	27	5378	18	0	.	0	.	33509	7
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	1405	19	0	.	318	47	0	.	186	52	2478	14	0	.	224	43	0	.	36	100	392	36	175	40	0	.	0	.	248	51	0	.	1110	28	403	40	562	25	1417	19	0	.	0	.	8956	8
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	859	23	0	.	186	63	0	.	100	58	1406	18	0	.	46	54	0	.	15	100	144	48	95	76	0	.	0	.	34	69	0	.	449	27	149	43	314	34	849	23	0	.	0	.	4646	9
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	0	0	.	18	100	53	58	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	17	100	0	.	0	.	0	0	0	.	18	100	0	0	40	71	181	65	0	0	0	.	341	38
	totale	0	.	0	.	0	.	6044	17	0	.	858	47	0	.	651	54	14015	12	0	.	1096	47	0	.	130	100	1993	32	1442	37	0	.	0	.	1295	42	0	.	5831	23	1933	40	4339	25	7826	17	0	0	0	.	47452	7
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	271	59	47	86	3741	20	0	.	2474	24	0	.	462	48	4531	19	0	.	1223	44	767	41	239	75	1192	39	1710	28	0	.	230	72	1759	26	0	.	3562	24	1025	44	5455	17	5094	20	0	.	0	.	33778	7
	un danno visibile	0	.	121	55	84	87	1059	21	0	.	496	28	0	.	177	45	1795	18	0	.	332	37	205	53	47	79	291	42	597	28	0	.	76	71	372	30	0	.	1105	21	241	39	1212	19	899	23	0	.	0	.	9109	7
	due o più danni visibili	0	.	32	71	69	84	691	24	0	.	495	42	0	.	284	51	890	25	0	.	192	43	46	47	12	100	12	71	430	35	0	.	66	79	131	53	0	.	618	29	161	52	414	25	521	31	0	.	0	.	5062	10
	albero morto o a terra	0	.	6	100	0	0	18	100	0	.	0	0	0	.	55	74	39	70	0	.	18	100	0	0	0	0	0	0	35	100	0	.	0	0	0	0	0	.	69	54	35	100	0	0	60	53	0	.	0	.	334	27
	totale	0	.	430	55	199	75	5509	18	0	.	3466	23	0	.	978	39	7254	17	0	.	1765	37	1017	41	298	74	1495	38	2772	26	0	.	371	71	2261	25	0	.	5353	20	1461	41	7081	16	6573	19	0	.	0	.	48282	6
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	441	55	506	52	7292	14	0	.	2361	28	0	.	707	38	3116	24	942	45	2688	26	3785	19	449	60	1003	38	2296	31	0	.	1454	38	1380	30	0	.	4677	21	1393	38	5026	17	3215	21	193	60	163	61	43088	6
	un danno visibile	0	.	192	59	146	54	1489	17	0	.	462	27	0	.	415	37	888	28	128	43	547	33	628	22	113	58	410	45	480	32	0	.	219	43	460	30	0	.	1473	20	525	43	1251	20	761	24	31	83	80	63	10695	7
	due o più danni visibili	0	.	51	74	21	57	578	19	0	.	148	44	0	.	265	46	749	31	103	51	236	34	177	34	123	66	326	42	226	39	0	.	120	58	310	44	0	.	936	23	272	50	597	27	442	35	76	61	13	100	5771	9
	albero morto o a terra	0	.	0	0	61	76	18	100	0	.	15	100	0	.	0	0	18	100	0	0	37	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	43	71	0	0	0	0	122	74	0	0	0	0	314	37
	totale	0	.	684	50	733	50	9378	14	0	.	2986	27	0	.	1387	36	4772	22	1173	43	3508	26	4590	18	685	54	1739	37	3002	30	0	.	1793	34	2150	26	0	.	7129	18	2189	36	6874	16	4539	21	300	61	257	57	59867	5
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	727	48	1483	40	11062	13	833	43	2132	29	0	.	507	46	2182	27	2469	26	3457	27	2798	20	410	57	1151	47	3149	25	348	51	981	39	1502	36	73	100	5338	27	775	50	3189	23	2645	27	673	47	914	44	48799	6
	un danno visibile	0	.	107	55	260	44	2600	17	138	57	318	34	0	.	195	41	751	26	412	34	649	27	634	27	150	64	425	38	867	24	77	61	308	47	182	41	31	100	2049	23	307	47	516	26	715	31	111	70	183	61	11984	7
	due o più danni visibili	0	.	55	57	22	75	889	22	38	69	174	33	0	.	284	44	417	27	219	35	303	36	260	31	191	71	256	55	472	29	21	74	366	40	83	43	24	100	966	26	85	61	290	32	450	41	36	83	134	43	6038	9
	albero morto o a terra	0	.	0	0	0	0	82	59	0	0	0	0	0	.	6	100	18	100	0	0	0	0	0	0	0	0	19	100	15	100	0	0	0	0	0	0	0	.	188	63	0	0	0	0	18	100	0	0	0	0	348	38
	totale	0	.	889	46	1765	38	14634	12	1009	43	2624	27	0	.	993	38	3369	25	3099	26	4408	24	3692	20	751	52	1852	39	4504	22	446	52	1655	35	1767	36	129	100	8542	23	1167	47	3995	22	3829	25	820	45	1232	43	67170	6
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	1473	29	0	.	609	41	11001	13	941	36	2565	28	0	.	198	63	2609	22	2600	22	4899	19	1884	34	610	65	82	71	3862	23	827	36	3937	23	886	45	1747	28	4019	22	200	77	5943	20	1137	48	206	71	4343	19	56576	5
	un danno visibile	185	37	0	.	383	48	2120	16	125	43	596	35	0	.	54	72	1042	30	636	28	903	23	162	45	405	56	50	100	830	25	247	43	736	23	274	48	571	34	2127	24	98	63	1304	22	269	38	40	84	754	25	13911	7
	due o più danni visibili	84	39	0	.	89	60	894	17	217	63	153	40	0	.	18	100	401	33	269	32	440	28	75	46	314	56	12	100	428	28	31	81	443	31	88	60	197	41	1528	24	61	71	312	27	210	49	0	.	454	24	6719	8
	albero morto o a terra	33	71	0	.	25	100	18	100	35	100	0	0	0	.	15	100	0	0	0	0	0	0	0	0	18	100	0	0	28	79	0	0	0	0	7	100	0	0	98	44	0	.	0	0	36	71	0	0	17	100	330	25
	totale	1775	27	0	.	1106	41	14033	12	1318	33	3314	27	0	.	285	61	4052	21	3504	21	6242	18	2121	33	1346	54	144	76	5149	22	1106	36	5116	21	1256	45	2515	28	7772	18	359	60	7558	18	1652	39	246	72	5568	18	77536	5
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	8110	12	0	.	0	.	8451	14	3176	23	1410	31	444	56	0	.	943	70	2726	20	2068	26	42	71	0	.	458	75	1352	31	2367	26	2170	27	162	61	4590	18	5311	18	702	60	3864	22	1243	37	17	100	6874	14	56479	5
	un danno visibile	1644	16	0	.	0	.	1124	16	938	26	362	35	47	86	0	.	88	80	556	28	290	39	31	100	0	.	87	100	550	38	419	37	276	35	65	75	884	20	2080	17	61	59	664	26	98	47	20	100	1273	17	11558	6
	due o più danni visibili	639	20	0	.	0	.	604	21	233	33	168	35	25	100	0	.	72	89	304	30	76	43	0	.	0	.	17	100	407	49	205	33	206	40	7	100	550	33	1797	21	26	76	326	29	103	48	23	100	807	20	6595	8
	albero morto o a terra	65	48	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	25	78	0	0	0	0	0	.	0	0	14	100	41	72	54	58	7	100	36	71	323	41	0	0	15	100	18	100	0	.	27	73	627	24
	totale	10459	12	0	.	0	.	10179	13	4347	21	1940	29	515	54	0	.	1103	64	3611	20	2434	24	73	74	0	.	562	78	2324	34	3032	25	2706	25	240	59	6062	16	9512	16	789	59	4870	21	1462	36	60	100	8980	13	75259	4
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	9583	11	1439	31	2644	26	48490	6	4951	17	11628	12	444	56	2705	24	39760	6	8736	12	15160	11	9275	12	2643	35	6731	18	14332	11	3543	20	8772	14	6770	15	6410	15	31551	7	5668	19	27240	8	29671	7	1088	34	12293	10	311526	2
	un danno visibile	1829	15	421	34	871	28	11009	7	1200	22	2661	14	47	86	1093	20	11931	7	1731	16	2968	13	1660	15	827	32	1790	18	3535	12	743	26	1614	16	1641	16	1487	18	11140	7	1849	19	5542	9	7606	8	203	45	2291	13	77689	2
	due o più danni visibili	723	18	138	39	202	40	5123	8	489	33	1396	20	25	100	959	24	6326	8	894	17	1301	16	558	19	655	36	981	26	2066	16	257	29	1201	19	654	26	771	26	6851	9	891	23	2322	12	4456	11	135	44	1408	14	40782	3
	albero morto o a terra	98	40	6	100	86	61	158	38	35	100	15	100	0	0	94	50	474	37	25	78	55	75	0	0	18	100	92	82	131	41	41	72	54	58	14	71	36	71	740	25	35	100	55	58	589	29	0	0	44	59	2895	12
	totale	12234	11	2003	29	3803	24	64780	5	6674	16	15699	11	515	54	4852	19	58492	6	11387	12	19483	10	11493	11	4143	30	9593	17	20065	11	4584	19	11641	13	9080	14	8705	14	50282	6	8442	17	35159	8	42322	7	1426	32	16036	10	432892	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1198795. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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