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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
numero di fusti
quota (classi di 200 m) · numero di danni
suddivisione regionale: cantone
unità: n/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
quota (classi di 200 m)	numero di danni	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	324	31	0	.	0	.	0	.	0	.	270	9	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	287	17	0	.	0	.	248	11	0	.	0	.	265	7
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	96	31	0	.	0	.	0	.	0	.	86	11	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	25	0	.	0	.	74	13	0	.	0	.	83	8
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	63	38	0	.	0	.	0	.	0	.	38	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	27	0	.	0	.	49	21	0	.	0	.	44	12
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	69	0	.	0	.	7	40
	totale	0	.	0	.	0	.	482	23	0	.	0	.	0	.	0	.	403	8	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	459	11	0	.	0	.	375	9	0	.	0	.	400	6
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	273	14	0	.	1093	0	0	.	464	68	284	10	0	.	0	.	0	.	1154	39	670	34	438	31	0	.	0	.	190	0	0	.	277	14	134	20	134	28	319	14	0	.	0	.	309	7
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	112	16	0	.	359	0	0	.	63	15	78	12	0	.	50	0	0	.	104	3	65	33	19	57	0	.	0	.	110	0	0	.	67	17	150	16	13	33	105	14	0	.	0	.	85	7
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	52	31	0	.	237	0	0	.	7	82	45	16	0	.	20	0	0	.	0	.	104	58	4	91	0	.	0	.	0	.	0	.	30	26	96	47	27	47	48	15	0	.	0	.	44	10
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	91	12	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	52	0	.	0	.	2	53
	totale	0	.	0	.	0	.	437	11	0	.	1689	0	0	.	534	59	407	8	0	.	70	0	0	.	1259	35	874	31	472	30	0	.	0	.	300	0	0	.	373	11	380	17	174	23	474	12	0	.	0	.	440	6
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	209	14	0	.	142	33	0	.	193	36	303	9	0	.	405	28	0	.	260	0	321	22	271	23	0	.	0	.	307	22	0	.	415	17	433	23	321	20	308	12	0	.	0	.	299	5
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	78	13	0	.	128	31	0	.	103	27	75	10	0	.	110	13	0	.	120	0	86	23	41	29	0	.	0	.	75	38	0	.	108	21	127	23	53	18	81	13	0	.	0	.	80	6
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	48	18	0	.	75	53	0	.	56	37	42	15	0	.	22	38	0	.	50	0	32	38	22	71	0	.	0	.	10	60	0	.	44	20	47	27	29	29	49	19	0	.	0	.	41	8
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	10	90	2	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	4	68	10	63	0	.	0	.	3	37
	totale	0	.	0	.	0	.	335	9	0	.	344	30	0	.	361	30	421	7	0	.	537	21	0	.	430	0	439	17	339	21	0	.	0	.	393	25	0	.	569	14	607	22	407	18	448	9	0	.	0	.	424	4
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	193	36	70	55	232	14	0	.	315	14	0	.	162	32	254	12	0	.	336	29	201	27	367	21	359	25	225	19	0	.	334	14	265	14	0	.	304	17	319	28	314	10	379	12	0	.	0	.	284	5
	un danno visibile	0	.	87	32	127	44	66	16	0	.	63	19	0	.	62	28	101	11	0	.	91	21	54	43	72	29	88	27	79	19	0	.	110	6	56	20	0	.	94	13	75	20	70	13	67	17	0	.	0	.	77	5
	due o più danni visibili	0	.	23	58	105	40	43	20	0	.	63	36	0	.	100	36	50	21	0	.	53	28	12	35	19	76	4	65	57	28	0	.	96	33	20	49	0	.	53	24	50	40	24	21	39	27	0	.	0	.	43	9
	albero morto o a terra	0	.	4	91	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	19	66	2	68	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	6	51	11	95	0	.	4	50	0	.	0	.	3	26
	totale	0	.	307	29	302	20	341	11	0	.	442	11	0	.	344	18	406	9	0	.	485	18	267	28	458	18	450	23	365	15	0	.	540	4	341	11	0	.	457	12	455	24	408	9	489	10	0	.	0	.	406	4
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	272	33	205	35	292	8	0	.	360	19	0	.	208	20	256	17	324	28	376	15	323	10	340	34	297	23	362	21	0	.	403	22	212	20	0	.	322	15	497	14	304	10	309	11	190	21	113	40	306	4
	un danno visibile	0	.	118	36	59	38	60	13	0	.	70	17	0	.	122	20	73	22	44	23	76	25	54	15	85	26	122	34	76	22	0	.	61	30	71	20	0	.	102	13	187	27	76	14	73	15	31	58	55	43	76	5
	due o più danni visibili	0	.	32	59	9	43	23	15	0	.	23	37	0	.	78	32	62	25	36	37	33	27	15	30	93	41	96	29	36	31	0	.	33	48	48	38	0	.	65	18	97	37	36	23	42	30	75	16	9	89	41	8
	albero morto o a terra	0	.	0	.	25	66	1	99	0	.	2	98	0	.	0	.	2	99	0	.	5	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	70	0	.	0	.	12	72	0	.	0	.	2	37
	totale	0	.	421	22	297	31	375	7	0	.	455	16	0	.	408	16	393	13	403	26	490	14	392	8	519	19	515	21	473	18	0	.	497	14	331	14	0	.	491	11	782	8	416	8	436	10	295	19	177	34	425	3
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	357	26	478	23	345	7	401	13	290	19	0	.	174	32	230	19	374	14	357	19	282	7	272	26	348	31	302	16	250	11	254	25	343	22	211	0	410	21	323	31	301	13	362	15	310	21	331	25	328	4
	un danno visibile	0	.	53	37	84	29	81	13	66	40	43	26	0	.	67	25	79	17	62	25	67	19	64	20	99	43	129	20	83	16	55	35	80	37	42	30	91	0	157	16	128	27	49	18	98	22	51	58	66	51	81	6
	due o più danni visibili	0	.	27	40	7	69	28	20	18	55	24	24	0	.	98	30	44	20	33	27	31	30	26	25	126	50	78	46	45	22	15	55	95	27	19	32	70	0	74	20	35	46	27	27	62	36	17	70	49	25	41	8
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	3	58	0	.	0	.	0	.	2	95	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	6	95	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	14	61	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	2	38
	totale	0	.	437	23	569	20	457	7	486	15	357	16	0	.	341	20	355	16	469	12	455	14	373	7	498	15	560	19	432	12	320	15	429	18	404	22	373	0	656	17	486	26	378	13	524	12	378	18	445	24	452	4
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	203	19	0	.	237	17	323	8	272	17	332	19	0	.	103	49	260	12	285	11	353	10	387	22	413	40	105	4	329	16	238	18	324	16	364	24	270	16	295	16	203	55	341	13	324	36	266	4	268	12	304	4
	un danno visibile	26	30	0	.	149	32	62	13	36	29	77	27	0	.	28	61	104	23	70	21	65	18	33	36	274	28	64	79	71	18	71	29	61	16	113	29	88	26	156	18	99	25	75	17	77	22	52	40	47	21	75	6
	due o più danni visibili	12	33	0	.	35	48	26	14	63	55	20	34	0	.	10	92	40	27	29	26	32	23	15	38	212	29	15	79	37	23	9	75	36	27	36	46	30	35	112	18	62	38	18	23	60	39	0	.	28	19	36	7
	albero morto o a terra	5	68	0	.	10	93	1	100	10	95	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	12	88	0	.	2	76	0	.	0	.	3	92	0	.	7	42	0	.	0	.	10	63	0	.	1	99	2	24
	totale	245	16	0	.	430	18	412	7	382	11	429	16	0	.	148	48	403	10	384	10	449	8	436	19	912	21	183	36	439	14	318	17	421	13	516	24	389	16	571	10	364	20	434	11	470	23	318	10	344	11	417	3
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	236	8	0	.	0	.	285	9	292	15	233	20	250	35	0	.	612	48	242	11	272	15	60	12	0	.	660	26	228	19	311	16	250	18	158	21	266	11	301	13	670	18	373	12	288	24	50	0	239	9	272	3
	un danno visibile	48	12	0	.	0	.	38	12	86	20	60	26	26	75	0	.	57	62	49	22	38	33	45	71	0	.	125	71	93	29	55	31	32	29	63	51	51	15	118	11	58	14	64	19	23	38	60	0	44	13	56	5
	due o più danni visibili	19	18	0	.	0	.	20	18	21	28	28	26	14	90	0	.	47	74	27	25	10	38	0	.	0	.	25	71	69	42	27	26	24	35	7	80	32	30	102	17	25	47	32	23	24	39	70	0	28	17	32	8
	albero morto o a terra	2	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	75	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	5	69	6	54	7	80	2	69	18	39	0	.	1	99	4	96	0	.	1	72	3	24
	totale	304	7	0	.	0	.	343	8	399	12	320	17	291	33	0	.	715	40	320	10	321	12	105	24	0	.	810	34	391	24	398	14	312	15	235	18	352	9	540	9	753	16	470	11	339	22	180	0	312	8	363	3
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	230	7	284	19	300	17	292	4	302	10	303	8	250	35	194	18	277	4	292	7	341	7	299	7	441	24	372	13	298	8	284	12	303	10	275	9	267	9	327	6	376	11	319	5	311	5	230	19	250	7	297	2
	un danno visibile	44	12	83	23	99	20	66	5	73	17	69	11	26	75	79	13	83	5	58	12	67	9	54	12	138	21	99	13	73	9	60	20	56	12	67	12	62	14	115	6	123	12	65	7	80	6	43	36	47	11	74	2
	due o più danni visibili	17	16	27	31	23	35	31	7	30	29	36	18	14	90	69	19	44	7	30	14	29	13	18	17	109	27	54	23	43	14	21	24	41	16	27	23	32	23	71	8	59	18	27	10	47	9	29	35	29	12	39	3
	albero morto o a terra	2	39	1	97	10	58	1	38	2	99	0	100	0	.	7	48	3	36	1	77	1	74	0	.	3	97	5	81	3	40	3	70	2	57	1	70	2	70	8	25	2	99	1	58	6	29	0	.	1	58	3	12
	totale	294	7	396	15	432	13	390	3	407	8	409	7	291	33	349	12	408	4	381	6	438	6	371	6	691	16	530	10	417	7	367	10	402	8	369	8	362	8	521	5	561	9	412	5	444	4	301	16	326	6	412	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1374641. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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