Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
quota (classi di 200 m) · danni agli alberi (13 classi)
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2009/17
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
quota (classi di 200 m)	danni agli alberi (13 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	100	0	.	739	53	0	.	0	.	6313	17	9591	13	2042	26	18762	9
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	42	80	0	.	0	.	1002	19	1185	16	433	35	2692	12
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	42	61	25	77	84	43
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	77	146	41	0	.	171	37
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	17	100	0	.	53	75
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	101	72	14	71	114	64
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	126	54	0	.	0	.	544	27	1109	20	169	46	1965	14
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	9	100	0	.	0	.	62	54	37	66	40	100	162	37
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	37	54	25	77	32	70	113	36
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	18	100	0	.	0	.	113	36	218	26	56	69	447	20
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	147	49	482	50	0	.	629	40
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	205	100	0	.	175	56	0	.	0	.	1437	22	1642	20	329	33	3787	14
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	835	55	2820	38	307	100	1978	28	400	48	914	51	6472	20	6866	15	4415	18	25007	9
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	61	201	41	0	.	380	33	76	72	42	61	828	22	814	27	577	31	3029	12
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	7	100	18	100	0	.	32	64	74	44
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	33	71	0	.	25	78	18	100	0	.	99	45	87	67	65	59	333	27
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	58	0	.	54	58
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	125	55	32	71	165	44
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	57	138	47	0	.	326	30	199	64	49	63	610	23	805	22	315	33	2528	12
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	22	100	0	.	7	100	0	.	17	100	114	40	38	69	6	100	211	29
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	7	100	0	.	0	.	55	74	74	61	114	44	271	30
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	51	0	.	18	100	77	45	98	47	90	40	375	23
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	85	22	100	0	.	0	.	0	.	71	62	44	61	23	76	202	34
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	194	60	379	42	123	100	936	39	72	82	86	59	1653	31	1074	22	343	33	4859	15
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	703	38	0	.	459	55	0	.	0	.	2486	34	3567	20	1136	33	3960	22	1340	40	810	40	5696	18	9874	14	6567	19	36599	7
	scortecciamento	90	50	0	.	67	64	0	.	0	.	354	37	608	27	109	43	794	26	207	51	75	46	947	25	1272	25	689	27	5213	10
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	15	100	28	81	57	65	0	.	0	.	108	58	108	47	51	74	382	26
	stroncatura	0	.	0	.	33	70	0	.	0	.	25	73	68	69	21	77	143	50	55	100	0	.	77	57	90	42	218	38	732	20
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	72	15	100	31	100	0	.	0	.	15	100	106	49	7	100	210	33
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	44	55	0	.	17	100	0	.	7	100	49	62	124	35
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	31	63	0	.	30	81	0	.	0	.	306	36	273	38	74	52	455	28	232	43	91	52	616	25	970	18	372	35	3450	10
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	229	72	6	100	21	100	41	71	17	72	0	.	104	67	101	56	32	64	552	35
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	71	106	52	40	71	13	100	0	.	0	.	15	100	79	56	53	57	337	26
	altri danni	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	45	58	52	60	37	72	140	44	22	75	26	100	89	45	118	42	153	41	700	18
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	46	75	43	61	0	.	35	71	248	64	17	100	42	72	453	38
	alberi morti	44	61	0	.	127	76	0	.	0	.	801	38	866	40	616	62	1365	28	176	50	198	53	1146	25	1411	23	662	24	7413	11
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	5953	15	0	.	248	75	0	.	0	.	3814	23	3968	21	3378	20	3617	23	1688	33	1787	31	5678	20	4582	20	5433	19	40144	6
	scortecciamento	639	22	0	.	25	76	0	.	0	.	902	31	770	30	614	30	586	30	211	53	519	38	948	24	573	28	1345	23	7132	9
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	36	71	0	.	14	100	50	74	17	100	53	74	22	100	213	33
	stroncatura	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	133	38	87	48	42	61	18	100	18	100	67	62	75	44	129	42	602	18
	trasparenza della chioma >50%	25	75	0	.	0	.	0	.	0	.	39	62	9	100	0	.	0	.	29	100	15	100	10	100	6	100	0	.	133	35
	cancro	78	44	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	15	71	137	33	54	58	0	.	25	76	59	52	25	77	79	56	486	19
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	72
	colata di resina	119	33	0	.	0	.	0	.	0	.	245	42	203	36	82	40	188	35	114	67	46	73	352	33	552	27	260	33	2160	12
	corpi estranei	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	155	65	27	63	150	46	46	58	0	.	0	.	32	64	25	100	50	59	521	26
	cima secca	89	45	0	.	0	.	0	.	0	.	66	50	46	57	29	100	33	71	63	71	0	.	0	.	17	100	101	41	444	21
	altri danni	22	58	0	.	0	.	0	.	0	.	98	42	25	77	25	72	7	100	0	.	81	63	127	44	70	61	123	49	579	20
	alberi vivi a terra	46	85	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	40	73	15	100	0	.	35	100	49	74	35	71	18	100	112	71	358	31
	alberi morti	635	31	0	.	25	76	0	.	0	.	1192	27	1310	34	686	24	599	26	281	44	428	37	837	24	1125	24	630	32	7748	10
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	14702	10	0	.	651	70	215	75	188	59	3174	26	7008	15	4986	19	2171	29	2274	30	2228	35	3650	22	2371	27	5721	19	49340	6
	scortecciamento	2049	15	0	.	57	71	0	.	44	64	347	29	1762	22	674	25	622	35	735	34	521	34	604	30	818	30	1618	22	9851	8
	fessura, cretto	46	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	71	35	70	18	100	7	100	7	100	0	.	0	.	45	61	170	30
	stroncatura	140	47	0	.	0	.	0	.	0	.	39	59	118	40	99	53	33	71	41	61	15	100	37	71	106	62	129	36	756	18
	trasparenza della chioma >50%	58	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	71	0	.	36	70	130	38
	cancro	108	47	0	.	15	100	0	.	13	71	15	100	61	47	126	36	47	61	0	.	6	100	31	72	96	70	87	43	606	19
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	506	22	0	.	30	100	0	.	0	.	177	37	312	26	106	43	53	47	83	46	150	50	281	37	462	29	57	52	2217	11
	corpi estranei	206	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	57	132	59	0	.	21	76	68	80	7	100	18	100	131	55	655	23
	cima secca	75	50	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	161	36	20	100	18	100	78	60	31	100	74	62	62	72	142	53	678	20
	altri danni	111	43	0	.	7	100	0	.	0	.	39	56	120	36	60	58	91	53	76	55	44	85	24	77	61	77	135	36	768	17
	alberi vivi a terra	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	67	60	0	.	18	100	0	.	0	.	119	64	7	100	18	100	261	35
	alberi morti	1181	16	0	.	31	79	58	89	17	100	684	29	1029	20	654	28	567	40	405	36	313	43	718	25	320	35	1125	26	7103	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	12904	11	1453	32	1908	37	2494	30	1229	44	2019	32	9028	14	7996	15	1740	28	1401	40	1259	32	2864	25	2691	25	5604	19	54592	6
	scortecciamento	2946	17	242	42	104	45	253	37	189	43	297	36	1035	23	1170	25	507	35	550	48	860	31	615	41	350	31	1774	21	10892	8
	fessura, cretto	8	100	24	100	7	100	0	.	7	100	21	100	34	65	35	66	24	78	31	70	0	.	18	100	54	75	75	50	335	24
	stroncatura	107	49	17	100	24	100	124	73	0	.	18	100	102	38	139	63	37	100	24	74	52	52	18	100	96	42	40	100	796	21
	trasparenza della chioma >50%	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	19	100	36	71	0	.	6	100	60	67	0	.	34	65	193	32
	cancro	183	37	0	.	0	.	7	100	7	100	34	63	214	31	137	42	0	.	0	.	40	62	0	.	44	64	117	57	783	17
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	7	100	31	64
	colata di resina	353	29	14	100	30	71	33	66	61	59	144	45	149	31	338	42	89	56	108	62	208	44	165	39	215	43	9	100	1916	13
	corpi estranei	181	64	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	234	63	164	56	0	.	7	100	28	63	40	71	18	100	44	62	730	29
	cima secca	206	33	0	.	17	100	0	.	0	.	18	100	106	56	39	71	18	100	0	.	15	100	71	61	36	71	633	42	1160	25
	altri danni	100	39	24	100	31	81	0	.	17	100	17	100	82	61	94	43	32	65	16	71	109	56	0	.	120	42	143	36	785	16
	alberi vivi a terra	34	71	0	.	0	.	0	.	17	100	18	100	36	72	15	100	55	74	0	.	22	100	69	61	53	74	115	47	435	24
	alberi morti	1055	19	174	43	107	43	245	51	91	65	128	57	1252	23	730	27	444	34	449	40	499	37	725	34	447	35	1279	24	7626	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	11575	12	2701	24	5342	19	9859	13	9639	13	895	47	6288	16	4516	21	1641	30	566	54	1318	39	1069	48	2188	23	5524	19	63121	5
	scortecciamento	2003	16	739	33	676	23	1311	18	1108	18	71	52	1304	22	863	26	303	46	126	72	259	45	339	41	643	30	2408	24	12152	7
	fessura, cretto	38	55	0	.	0	.	101	52	14	71	0	.	0	.	48	49	6	100	18	100	15	100	18	100	18	100	48	60	324	24
	stroncatura	223	29	17	100	40	61	44	58	115	47	18	100	131	43	18	100	15	100	0	.	15	100	35	100	51	76	145	40	869	16
	trasparenza della chioma >50%	56	49	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	15	100	17	100	17	100	445	63	574	49
	cancro	110	39	14	70	40	61	128	59	71	44	21	100	55	58	7	100	37	85	0	.	15	100	7	100	28	79	23	76	557	20
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	24	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	84	75
	colata di resina	100	39	101	79	250	43	423	33	318	24	0	.	150	41	29	50	14	71	28	81	17	100	46	63	58	57	0	.	1534	15
	corpi estranei	54	54	0	.	0	.	7	100	19	100	0	.	26	78	35	100	0	.	46	100	0	.	55	57	18	100	0	.	259	31
	cima secca	188	35	52	74	74	46	17	100	33	71	0	.	126	57	43	61	0	.	0	.	15	100	87	60	83	74	609	34	1327	19
	altri danni	202	33	76	45	60	61	66	48	128	38	49	87	71	57	42	85	52	76	12	100	0	.	32	71	121	46	103	69	1014	16
	alberi vivi a terra	7	100	0	.	0	.	0	.	67	61	18	100	0	.	39	71	0	.	0	.	31	100	18	100	25	77	96	85	299	35
	alberi morti	1352	18	308	43	409	34	743	23	968	20	61	100	551	32	606	28	245	36	15	100	94	59	441	38	339	37	1699	22	7832	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	5748	16	8626	13	5304	18	11324	11	21789	8	0	.	1137	52	1557	32	923	56	787	60	169	70	1340	40	111	100	7321	17	66136	4
	scortecciamento	1052	27	1110	16	555	25	1236	15	2238	14	0	.	26	73	974	57	86	66	117	61	31	82	131	47	0	.	2621	18	10177	9
	fessura, cretto	7	100	7	100	0	.	0	.	70	55	0	.	0	.	42	71	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	54	74	217	34
	stroncatura	87	48	100	43	124	82	84	39	159	31	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	579	23
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	7	100	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	708	49	748	46
	cancro	24	77	61	47	0	.	91	50	109	42	0	.	0	.	0	.	29	100	23	75	0	.	0	.	0	.	25	77	362	23
	necrosi della corteccia	0	.	42	100	0	.	0	.	31	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	63
	colata di resina	114	59	179	53	64	65	543	26	884	18	0	.	0	.	8	100	29	100	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	1847	13
	corpi estranei	14	71	51	75	60	71	7	100	23	77	0	.	0	.	62	100	110	100	0	.	0	.	0	.	0	.	126	49	454	34
	cima secca	147	44	164	51	162	52	40	61	116	35	0	.	0	.	62	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	899	28	1597	19
	altri danni	82	58	126	32	84	43	66	44	301	33	0	.	0	.	93	72	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	192	38	963	17
	alberi vivi a terra	19	100	24	77	17	100	17	100	88	54	0	.	0	.	21	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	92	53	295	27
	alberi morti	957	23	679	24	728	27	565	20	1088	16	0	.	43	60	189	40	60	64	38	71	46	74	126	47	0	.	2566	18	7084	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	51585	4	12780	10	13913	11	23892	8	32845	6	13223	12	33892	7	23875	8	16769	10	8456	15	8486	15	33082	7	38275	6	42628	5	353699	2
	scortecciamento	8779	8	2091	15	1484	15	2799	11	3578	10	2081	16	5737	10	4404	16	3320	13	2022	20	2308	17	5415	10	5655	10	11464	7	61140	3
	fessura, cretto	98	37	31	81	7	100	101	52	90	45	58	58	78	42	223	27	143	41	70	46	79	52	197	38	275	30	351	24	1800	11
	stroncatura	574	20	135	36	221	49	252	39	274	27	121	35	585	19	364	31	314	30	156	43	101	38	358	25	651	20	733	18	4838	7
	trasparenza della chioma >50%	156	32	0	.	0	.	7	100	31	63	60	53	52	54	34	71	67	60	47	72	37	61	173	37	200	33	1230	36	2096	22
	cancro	503	20	75	41	56	52	226	39	199	28	85	43	352	23	408	21	211	31	23	75	104	38	104	37	426	30	427	23	3198	8
	necrosi della corteccia	0	.	42	100	0	.	0	.	55	49	9	100	0	.	23	79	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	67	90	202	40
	colata di resina	1224	14	294	42	405	30	1000	20	1263	14	958	19	1243	14	636	25	1279	15	764	26	561	24	2638	11	4170	9	1183	17	17617	4
	corpi estranei	490	30	51	75	60	71	28	50	42	62	392	49	401	39	564	28	215	55	91	56	113	53	413	24	255	30	430	26	3545	11
	cima secca	705	18	216	42	252	36	57	52	166	30	114	38	568	22	233	37	107	39	142	46	62	61	346	27	377	28	2583	16	5927	9
	altri danni	536	19	227	26	182	32	132	32	446	25	248	28	391	24	350	28	452	23	125	38	278	34	462	20	806	16	995	16	5631	6
	alberi vivi a terra	124	43	24	77	24	77	17	100	171	38	51	58	207	34	158	36	116	45	51	75	137	42	707	28	647	38	498	28	2932	13
	alberi morti	5224	8	1161	19	1427	18	1612	15	2165	12	3059	16	5636	13	3604	15	4390	14	1437	20	1665	18	7083	11	6359	10	8631	8	53452	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1426320. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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