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Nettozuwachs #80
Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der zwischen zwei Inventuren überlebenden Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), das Schaftholzvolumen in Rinde aller eingewachsenen Bäume und Sträucher und die modellierte Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der Abgänge während der halben Inventurperiode minus das Volumen der Mortalität. Der Nettozuwachs entspricht so dem Zuwachs (=Bruttozuwachs) abzüglich des Volumens der Mortalität.

Standortgüte #894
Produktionsfähigkeit des Standorts in vier Klassen aufgrund der Gesamtwuchsleistung (GWL) nach Keller (1978) in Kilogramm pro Hektar und Jahr. Gering: GWL bis 1500 kg/(ha×J), mässig: GWL 1501-3000 kg/(ha×J), gut: GWL 3001-4500 kg/(ha×J), sehr gut: GWL über 4500 kg/(ha×J).

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4 #1429
Wald, der sowohl im LFI3 (2004-2006) als auch im LFI4 (2009-2017) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3–LFI4
Nettozuwachs
Standortgüte · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 2004/06–2009/17
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Standortgüte	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
gering	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	27	32	12	46	110	18	229	12	11	40	388	9
	Tanne	24	31	7	72	8	58	18	34	0	.	58	21
	Föhre	1	363	2	84	3	94	-2	247	0	100	4	170
	Lärche	0	.	0	0	0	100	55	23	18	34	70	19
	Arve	0	.	0	.	1	71	32	23	0	72	32	22
	übrige Nadelhölzer	2	53	0	71	1	49	1	76	0	.	4	36
	Buche	75	19	14	41	25	37	25	39	0	.	145	15
	Ahorn	2	141	0	1393	9	51	7	58	0	.	19	38
	Esche	7	46	0	431	3	89	2	116	0	.	13	41
	Eiche	2	112	2	95	0	270	2	44	0	.	6	48
	Kastanie	0	.	0	100	0	.	1	138	0	.	1	100
	übrige Laubhölzer	5	43	-1	185	1	50	5	69	0	100	12	37
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	145	16	36	30	162	15	374	9	30	28	752	7
mässig	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	107	16	11	45	249	13	662	9	177	16	1210	6
	Tanne	61	18	5	44	108	17	57	23	22	41	263	10
	Föhre	0	100	0	.	0	1034	30	49	6	61	36	43
	Lärche	0	100	0	.	0	.	183	12	73	20	252	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	6	55	0	78	6	53
	übrige Nadelhölzer	0	100	0	.	-1	100	1	196	0	100	-1	284
	Buche	53	21	7	60	26	27	34	43	22	59	150	16
	Ahorn	8	33	1	123	13	37	32	19	9	58	63	15
	Esche	1	58	1	78	7	44	22	38	4	54	35	26
	Eiche	0	0	0	.	0	100	1	288	4	64	5	69
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	0	-9	97	-9	97
	übrige Laubhölzer	2	83	0	100	5	61	31	33	16	60	53	27
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	231	12	24	32	407	10	1060	7	325	12	2064	5
gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	199	12	210	14	519	8	257	15	25	62	1225	6
	Tanne	169	11	128	13	384	9	71	19	4	211	775	6
	Föhre	2	358	-2	158	3	93	-1	166	0	447	2	407
	Lärche	4	52	9	37	4	64	3	189	0	1074	21	40
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	740	14	49	2	47	0	88	1	100	17	43
	Buche	166	12	216	11	194	12	68	18	70	26	729	6
	Ahorn	21	30	12	62	36	23	16	46	10	56	95	16
	Esche	23	25	39	26	41	25	-2	377	36	29	138	15
	Eiche	9	51	9	60	0	708	5	48	14	42	35	28
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	106	67	32	60	32
	übrige Laubhölzer	20	31	21	32	-4	122	22	35	73	21	125	15
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	614	7	655	8	1178	6	441	11	298	13	3225	4
sehr gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	177	14	753	6	98	22	27	43	8	100	1064	6
	Tanne	158	13	357	9	105	16	7	108	0	.	627	7
	Föhre	3	235	24	26	0	151	4	59	0	.	30	30
	Lärche	-1	141	33	26	3	43	2	64	0	.	37	24
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	11	58	21	38	0	58	0	.	0	.	33	32
	Buche	172	11	390	7	69	21	24	39	3	88	659	6
	Ahorn	24	34	89	17	7	104	1	156	0	100	121	15
	Esche	48	20	137	14	15	40	12	53	1	84	213	11
	Eiche	23	34	66	19	1	97	1	83	0	99	91	16
	Kastanie	0	.	3	102	0	.	0	842	-1	71	1	222
	übrige Laubhölzer	20	35	108	16	1	427	8	39	-2	96	135	14
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	635	7	1981	4	300	13	84	22	9	90	3011	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	511	7	985	5	974	6	1175	6	222	15	3895	3
	Tanne	411	7	498	7	606	7	154	14	26	47	1751	4
	Föhre	6	177	23	31	6	70	31	51	6	63	72	29
	Lärche	4	68	42	22	8	40	241	10	92	18	370	8
	Arve	0	.	0	.	1	71	39	21	0	53	38	21
	übrige Nadelhölzer	13	50	36	30	1	115	2	88	1	94	55	24
	Buche	465	6	627	6	318	9	154	15	95	23	1719	4
	Ahorn	55	20	101	16	64	20	56	19	19	40	302	9
	Esche	79	15	177	12	67	19	34	39	41	26	409	8
	Eiche	33	27	76	18	1	447	8	39	18	35	142	13
	Kastanie	0	.	3	95	0	.	1	325	56	41	55	39
	übrige Laubhölzer	46	21	128	14	3	291	66	20	87	21	331	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	1623	4	2696	3	2048	4	1960	4	663	8	9138	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1299479. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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