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Mortalität #16
Schaftholzvolumen in Rinde aller Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), die zwischen zwei Inventuren abgestorben (z.B. durch Windwurf oder Insekten) oder verschwunden sind (z.B. durch Lawinen), aber nicht forstlich genutzt wurden. Die Mortalität ist die Summe von natürlichen Abgängen und verbleibender Mortalität.

Hochlagen/Tieflagen #2635
Gebiete in höheren und tieferen Lagen, eingeteilt anhand der Vegetationshöhenstufen in der Systematik der Wegleitung Nachhaltigkeit und Erfolgskontrolle im Schutzwald (NaiS; Frehner et al. 2005). Die Grenze zwischen den Hochlagen und den Tieflagen verläuft auf der Alpennordseite zwischen den Stufen «obermontan» und «untermontan», auf der Alpensüdseite zwischen den Stufen «hochmontan» und «ober-/untermontan». Die Angaben beruhen einerseits auf von Experten bestimmten Vegetationshöhenstufen (zugängliche Waldprobeflächen des LFI4 auf dem 1,4-km-Netz; Arge Frehner et al. 2020) und andererseits auf den für die Periode 1981-2010 modellierten Vegetationshöhenstufen (übrige Probeflächen; Zischg et al. 2021).

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Kanton #827
Regionale Gliederung mit den Kantonen als Einheit. Dabei werden die beiden Halbkantone Basel-Landschaft und Basel-Stadt aus statistischen Gründen zu einem Kanton zusammengefasst.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4 #1429
Wald, der sowohl im LFI3 (2004-2006) als auch im LFI4 (2009-2017) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3–LFI4
Mortalität
Hochlagen/Tieflagen · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 2004/06–2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Tieflagen	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	8	46	1	69	11	69	29	33	2	63	10	47	0	0	4	61	0	59	2	59	16	29	4	71	0	0	0	0	21	53	2	49	4	41	1	85	7	47	1	78	1	100	20	35	14	47	0	100	15	29	174	12
	Tanne	5	64	1	85	5	62	30	34	0	100	1	71	0	.	0	100	1	88	11	47	12	46	2	65	0	0	0	0	5	64	0	0	2	66	2	88	0	100	7	74	1	100	15	41	1	100	0	0	8	59	111	16
	Föhre	5	47	0	0	0	.	2	63	5	71	5	62	0	0	0	.	1	72	6	62	0	0	2	73	0	.	0	0	0	100	0	0	4	46	0	0	0	0	1	100	0	0	1	100	16	27	0	.	5	46	52	17
	Lärche	0	100	0	0	0	0	0	100	0	0	2	84	0	.	0	0	2	100	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	3	71	0	0	0	0	0	0	0	0	2	58	0	.	1	84	1	74	0	0	0	0	12	33
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100	0	0	0	.	1	85	0	0	0	0	0	0	2	73
	Buche	14	46	0	0	1	77	23	31	10	55	11	43	0	.	0	74	7	55	6	38	6	44	1	56	0	100	6	48	27	35	2	62	10	35	0	75	1	82	20	33	0	100	34	39	4	76	0	0	3	68	189	12
	Ahorn	2	53	0	0	0	0	5	44	1	80	0	100	0	0	0	0	0	0	2	47	0	100	1	76	0	100	0	0	1	82	2	100	6	58	0	0	0	0	0	71	0	0	1	56	0	0	0	0	3	44	25	21
	Esche	2	52	0	0	1	100	6	49	3	75	0	0	0	0	2	100	2	70	5	44	2	44	0	0	0	100	0	100	8	50	0	0	2	52	2	55	0	100	4	48	0	0	7	43	1	100	1	81	1	84	51	15
	Eiche	5	60	0	.	0	0	1	100	1	82	4	57	-1	100	0	.	0	100	0	0	2	95	0	73	0	0	0	0	2	100	0	100	1	100	0	0	0	0	7	36	0	0	10	50	0	71	0	0	4	69	36	22
	Kastanie	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	3	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	20	0	.	1	76	0	0	0	.	0	.	50	19
	übrige Laubhölzer	5	41	2	81	0	100	9	42	3	44	0	71	0	0	0	0	7	36	11	41	1	56	0	71	0	100	0	100	7	30	1	71	3	66	3	51	5	45	38	16	0	100	5	42	11	34	0	100	6	48	113	10
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	44	21	4	57	18	55	107	17	24	30	32	25	-1	100	7	53	24	26	43	21	39	22	11	45	1	80	6	45	74	25	7	37	32	20	8	39	14	30	131	11	2	63	97	18	48	23	1	65	45	19	814	5
Hochlagen	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	2	69	7	53	86	25	0	.	19	48	0	.	10	44	132	15	4	47	44	36	3	64	2	59	6	38	19	64	0	.	1	88	15	44	0	.	41	39	16	35	42	26	98	20	3	77	0	0	545	8
	Tanne	0	.	0	0	0	100	21	31	0	.	4	66	0	.	3	100	2	83	3	66	1	66	1	79	0	0	0	0	5	55	0	.	1	100	1	284	0	.	8	71	2	69	2	43	13	40	4	83	1	100	71	17
	Föhre	0	.	0	0	0	0	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	23	0	0	1	100	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	100	0	.	1	100	1	100	0	.	18	32	0	.	0	0	38	19
	Lärche	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	24	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	6	78	2	100	0	0	38	30	0	.	0	.	67	20
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	4	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	5	64	0	.	0	.	8	42
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	100	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	1	65	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	100	0	.	0	.	1	53
	Buche	0	.	0	100	0	0	5	57	0	100	0	0	0	.	0	100	0	100	0	100	2	64	1	55	1	100	0	100	3	80	0	.	0	100	2	81	0	.	0	0	0	0	3	63	0	100	2	96	0	0	20	25
	Ahorn	0	.	0	0	0	0	3	49	0	0	1	100	0	.	1	81	0	100	0	100	0	100	0	0	0	0	0	0	0	71	0	.	0	0	-1	126	0	.	1	82	0	0	1	100	0	100	0	0	0	0	7	34
	Esche	0	.	0	100	2	100	2	93	0	0	0	0	0	.	0	100	0	79	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100	0	.	1	100	0	100	0	.	1	100	0	0	0	0	0	100	0	.	0	0	7	40
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100
	übrige Laubhölzer	0	.	0	100	0	0	8	31	0	0	3	42	0	.	3	87	26	41	0	0	3	59	1	59	0	100	1	74	2	63	0	.	0	0	3	55	0	.	21	36	2	60	3	33	16	27	0	0	1	100	92	16
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	0	.	2	52	10	45	125	19	0	100	27	37	0	.	18	35	207	11	7	41	52	33	7	41	3	48	8	33	30	43	0	.	3	77	19	36	0	.	80	24	23	27	50	24	189	14	9	63	1	72	858	6
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	8	46	2	51	18	47	113	21	2	63	28	35	0	0	14	36	134	15	6	37	60	28	8	49	2	59	7	38	40	41	2	49	5	38	15	41	7	47	41	38	17	34	60	21	112	19	3	74	15	29	712	7
	Tanne	5	64	1	85	6	58	51	24	0	100	4	56	0	.	3	94	2	63	13	40	13	42	3	50	0	0	0	0	10	43	0	0	3	57	2	94	0	100	15	51	4	57	18	37	14	38	4	83	9	54	183	12
	Föhre	5	47	0	0	0	0	3	57	5	71	5	62	0	0	0	.	19	22	6	62	1	100	2	73	0	.	0	0	0	100	0	0	4	46	0	100	0	0	2	71	1	100	1	100	34	22	0	.	5	46	90	12
	Lärche	0	100	0	0	0	0	0	100	0	0	2	84	0	.	0	0	27	26	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	3	71	0	0	0	0	0	0	0	0	8	60	2	100	1	84	40	29	0	0	0	0	78	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	4	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	5	64	0	.	0	.	8	42
	übrige Nadelhölzer	0	0	0	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	1	65	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100	0	0	0	0	1	85	0	100	0	0	0	0	3	46
	Buche	14	46	0	100	1	77	29	28	10	54	12	43	0	.	0	60	6	54	6	37	8	36	1	39	1	79	6	48	31	32	2	62	11	34	2	71	1	82	20	33	0	100	38	37	4	68	2	96	3	68	213	11
	Ahorn	2	53	0	0	0	0	8	34	1	80	1	85	0	0	1	81	0	100	3	43	1	71	1	76	0	100	0	0	1	61	2	100	6	58	-1	126	0	0	1	66	0	0	1	51	0	100	0	0	3	44	32	18
	Esche	2	52	0	100	3	77	8	43	3	75	0	0	0	0	2	84	2	57	5	44	2	44	0	0	0	100	0	100	8	49	0	0	3	46	3	52	0	100	5	44	0	0	7	43	1	87	1	81	1	84	59	14
	Eiche	5	60	0	.	0	0	1	100	1	82	4	57	-1	100	0	.	0	100	0	0	2	95	0	73	0	0	0	0	2	100	0	100	1	100	0	0	0	0	7	36	0	0	11	50	0	71	0	0	4	69	36	22
	Kastanie	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	3	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	20	0	.	1	76	0	0	0	.	0	.	51	18
	übrige Laubhölzer	5	41	3	77	0	100	17	27	3	44	4	37	0	0	4	87	33	34	11	41	4	44	1	52	0	71	1	68	9	27	1	71	3	66	6	37	5	45	60	16	3	56	8	29	26	21	0	100	6	45	206	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	44	21	7	42	28	39	231	13	25	30	59	21	-1	100	25	29	230	11	50	19	91	21	17	32	4	41	14	27	105	21	7	37	35	19	28	27	14	30	211	11	26	25	148	15	237	12	10	56	47	19	1672	4

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1215900. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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