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Jungwaldstammzahl #406
Anzahl der lebenden Nadel- und Laubbäume von 10 cm Höhe bis 11,9 cm Brusthöhendurchmesser (BHD).

Grössenklasse (Jungwald; 5 Klassen) #2623
Grösse der Jungwaldpflanzen von 10 cm Höhe bis 11,9 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) in fünf Klassen (zwei Höhenklassen, drei BHD-Klassen). Grundlage: Feldaufnahme (MID 507: Jungwaldklasse)

Hauptbaumart im Jungwald (Zählung) #2625
Art der Jungwaldpflanzen von 10 cm Höhe bis 11,9 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn wichtigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelhölzer», «übrige Laubhölzer» und «nicht in allen Inventuren erhobene Arten». Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 1051: Jungwaldpflanzenart - Zählung)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

bestockbarer zugänglicher Wald ohne Gebüschwald #1876
Bestockbarer Teil des zugänglichen Waldes ohne Gebüschwald (also zugänglicher Wald ohne Gebüschwald ohne Fläche von Waldstrassen, Erholungsanlagen, Bächen, Lawinenzügen usw.).

1,4-km-Netz, Unternetze 1-5 #1746
Unternetze 1, 2, 3, 4 und 5 der Feldaufnahmen auf dem Stichprobennetz mit einer Maschenweite von 1,4 km (Basisnetz).

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Jungwaldstammzahl
Grössenklasse (Jungwald; 5 Klassen) · Hauptbaumart im Jungwald (Zählung)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: bestockbarer zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Grössenklasse (Jungwald; 5 Klassen)	Hauptbaumart im Jungwald (Zählung)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
kein Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Höhe 10-39 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	105104	29	188172	26	217272	18	242361	14	5866	71	758775	10
	Tanne	186696	16	397768	13	275014	21	46522	28	8261	46	914261	9
	Föhre	1497	100	1537	100	0	.	9547	38	0	.	12582	33
	Lärche	0	.	0	.	0	.	51167	90	2664	71	53831	85
	Arve	0	.	0	.	0	.	11217	73	2547	100	13764	62
	übrige Nadelhölzer	8210	71	9433	51	1403	100	0	.	0	.	19047	40
	Buche	1052297	16	878380	17	488555	29	440048	34	140969	36	3000249	10
	Ahorn	1356954	17	1691778	17	690533	19	217315	21	45616	27	4002196	10
	Esche	849995	16	915352	16	472911	19	689953	34	469365	28	3397576	10
	Eiche	252493	36	176669	26	11684	39	44335	29	49569	56	534750	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	2419	70	15045	40	17463	36
	übrige Laubhölzer	212487	20	196813	28	194316	16	615707	18	65369	25	1284692	10
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4025733	11	4455902	9	2351688	12	2370591	14	805271	19	14009186	5
Höhe 40-129 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	39699	30	134593	31	118833	16	214911	14	5623	35	513659	11
	Tanne	45127	27	159609	18	49354	25	13024	32	2429	60	269542	12
	Föhre	539	100	1879	61	506	100	16330	50	458	100	19712	42
	Lärche	0	.	553	100	0	.	26899	49	917	70	28370	47
	Arve	0	.	0	.	0	.	8476	32	917	100	9393	30
	übrige Nadelhölzer	0	.	1410	58	0	.	0	.	0	.	1410	58
	Buche	697138	14	528203	13	235823	20	128437	21	28644	60	1618245	8
	Ahorn	164054	28	379919	19	114232	27	37234	18	6401	33	701840	13
	Esche	62092	19	196838	15	86035	23	60159	21	58371	45	463496	10
	Eiche	971	71	19586	65	588	100	8536	34	3469	59	33150	40
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	3626	43	3626	43
	übrige Laubhölzer	87792	17	111633	15	93932	22	158163	14	34579	31	486099	8
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1097411	12	1534225	9	699303	11	672169	9	145433	23	4148541	5
BHD 0-3.9 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	15917	24	26539	16	48051	13	85039	12	5258	34	180805	8
	Tanne	21099	38	55741	21	16517	25	6689	26	3039	32	103085	14
	Föhre	371	71	344	71	0	.	9586	27	844	81	11145	25
	Lärche	177	100	935	60	0	.	13184	23	2554	49	16850	20
	Arve	0	.	0	.	0	.	3595	25	0	.	3595	25
	übrige Nadelhölzer	177	100	1251	50	0	0	0	0	184	100	1612	42
	Buche	387512	11	331821	13	158014	17	79668	38	11727	39	968743	8
	Ahorn	49385	17	125275	17	49273	19	16692	21	1635	48	242259	10
	Esche	10002	21	22909	22	26010	44	14036	24	2590	34	75547	18
	Eiche	194	100	6942	45	177	100	2292	65	165	100	9770	35
	Kastanie	0	.	199	100	0	.	188	100	3489	29	3876	27
	übrige Laubhölzer	37743	19	54282	17	55931	14	67566	11	13682	20	229202	7
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	522577	9	626238	9	353973	10	298534	11	45167	14	1846490	5
BHD 4-7.9 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7158	19	11553	15	22216	11	41067	10	5676	23	87670	6
	Tanne	8361	17	10357	17	7962	18	3149	25	1214	45	31042	9
	Föhre	76	100	156	70	138	100	5552	29	774	71	6695	26
	Lärche	69	100	444	73	0	.	4983	19	2108	28	7604	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	2668	27	64	100	2733	26
	übrige Nadelhölzer	0	.	446	47	0	.	0	0	0	0	446	47
	Buche	22255	12	21358	13	10840	15	6853	19	4303	35	65609	7
	Ahorn	7077	16	7472	17	3640	19	4253	19	652	37	23094	9
	Esche	1788	29	3944	26	2616	39	1934	27	668	40	10950	15
	Eiche	69	100	524	37	0	.	278	61	280	62	1151	28
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	676	36	676	36
	übrige Laubhölzer	5994	16	8566	13	8932	15	18419	14	9341	17	51251	7
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	52845	8	64819	7	56344	7	89157	7	25757	11	288921	3
BHD 8-11.9 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2935	19	7394	15	9368	12	22247	9	3723	26	45666	6
	Tanne	5249	17	3769	20	4842	19	2102	23	714	45	16675	10
	Föhre	69	100	300	62	0	.	3501	22	709	73	4579	21
	Lärche	137	71	311	61	235	79	3531	18	1959	32	6172	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	1831	27	0	.	1831	27
	übrige Nadelhölzer	69	100	78	100	0	0	0	0	0	0	147	71
	Buche	8921	13	8571	13	4595	17	2429	25	3644	23	28160	7
	Ahorn	3206	19	2653	20	1670	33	2678	24	491	47	10699	11
	Esche	979	48	951	35	802	60	1394	37	442	41	4567	20
	Eiche	1101	70	767	47	71	100	628	46	136	71	2703	33
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	365	45	365	45
	übrige Laubhölzer	2514	21	4378	15	3722	20	7717	16	5608	16	23940	8
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	25181	8	29172	7	25304	8	48057	6	17791	10	145505	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	170812	21	368252	22	415741	12	605625	10	26145	25	1586575	7
	Tanne	266533	14	627243	11	353688	17	71485	22	15657	30	1334606	8
	Föhre	2552	91	4217	46	644	81	44515	27	2785	66	54713	23
	Lärche	383	61	2244	66	235	79	99764	59	10202	27	112827	52
	Arve	0	.	0	.	0	.	27788	33	3529	77	31317	31
	übrige Nadelhölzer	8457	69	12619	39	1403	100	0	0	184	100	22662	34
	Buche	2168123	11	1768333	12	897827	19	657436	25	189287	32	5681006	7
	Ahorn	1580675	16	2207096	14	859349	17	278172	17	54795	23	4980088	9
	Esche	924856	15	1139993	14	588373	17	767476	31	531437	29	3952135	9
	Eiche	254828	36	204489	25	12520	37	56069	28	53619	53	581524	19
	Kastanie	0	.	199	100	0	.	2607	66	23201	28	26007	26
	übrige Laubhölzer	346528	15	375672	17	356833	13	867573	13	128579	19	2075185	7
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	5723747	9	6710356	7	3486613	9	3478509	10	1039419	17	20438644	4

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1196524. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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