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Zuwachs (Bruttozuwachs) #11
Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der zwischen zwei Inventuren überlebenden Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), das Schaftholzvolumen in Rinde aller eingewachsenen Bäume und Sträucher und die modellierte Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der Abgänge während der halben Inventurperiode.

Standortgüte #894
Produktionsfähigkeit des Standorts in vier Klassen aufgrund der Gesamtwuchsleistung (GWL) nach Keller (1978) in Kilogramm pro Hektar und Jahr. Gering: GWL bis 1500 kg/(ha×J), mässig: GWL 1501-3000 kg/(ha×J), gut: GWL 3001-4500 kg/(ha×J), sehr gut: GWL über 4500 kg/(ha×J).

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1/LFI2 #531
Wald, der sowohl im LFI1 (1983-1985) als auch im LFI2 (1993-1995) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI1–LFI2
Zuwachs (Bruttozuwachs)
Standortgüte · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1/LFI2
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 1983/85–1993/95
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Standortgüte	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
gering	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	31	21	23	30	129	13	182	11	7	43	371	7
	Tanne	41	23	6	57	8	38	14	34	0	.	71	17
	Föhre	6	40	0	46915	4	66	12	28	0	.	23	24
	Lärche	0	.	0	100	0	100	42	18	4	62	45	17
	Arve	0	.	0	.	1	74	20	23	1	100	22	21
	übrige Nadelhölzer	1	52	0	77	1	65	0	73	0	.	3	34
	Buche	107	13	21	34	27	26	24	26	0	.	181	10
	Ahorn	7	22	1	45	6	43	5	28	0	.	18	17
	Esche	6	34	3	56	2	49	4	40	0	.	14	22
	Eiche	3	51	2	59	0	86	1	47	0	.	7	31
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	2	61	0	.	2	61
	übrige Laubhölzer	11	28	1	149	2	85	9	28	0	.	23	20
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	213	11	57	23	180	11	314	8	11	37	780	5
mässig	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	94	14	7	49	284	10	807	5	123	14	1317	4
	Tanne	57	15	6	44	86	17	54	17	20	26	226	9
	Föhre	0	222	0	.	1	75	80	13	2	97	83	13
	Lärche	2	100	0	.	0	.	164	9	48	19	213	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	6	37	0	100	6	37
	übrige Nadelhölzer	0	100	0	.	0	100	1	57	0	.	1	53
	Buche	43	18	7	41	40	22	38	22	39	19	170	10
	Ahorn	8	30	2	55	9	25	17	24	3	47	38	14
	Esche	2	58	1	72	3	77	10	36	3	52	19	25
	Eiche	0	100	0	.	0	100	4	41	7	52	10	37
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	100	23	28	23	28
	übrige Laubhölzer	3	39	2	62	6	22	54	16	26	18	91	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	210	10	25	27	429	9	1234	4	295	8	2196	3
gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	197	9	252	12	679	6	268	10	35	24	1432	4
	Tanne	174	11	169	12	363	7	51	18	6	42	766	5
	Föhre	22	23	7	26	5	43	4	50	2	138	41	16
	Lärche	5	45	10	34	5	64	11	39	9	31	39	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	1	66	17	44	2	66	-1	137	0	100	19	41
	Buche	208	9	225	10	229	10	66	23	94	14	826	5
	Ahorn	21	20	25	20	45	15	20	27	2	96	114	10
	Esche	30	21	55	22	40	20	19	29	23	23	170	10
	Eiche	21	25	22	23	6	49	4	47	19	32	73	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	218	138	12	134	12
	übrige Laubhölzer	18	18	23	21	31	15	32	20	89	10	191	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	697	6	806	7	1406	4	474	8	416	6	3805	3
sehr gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	194	11	989	5	128	16	30	30	2	100	1347	4
	Tanne	136	12	328	8	114	13	9	55	0	.	588	6
	Föhre	15	23	58	15	0	151	3	63	0	.	76	13
	Lärche	1	61	23	28	4	40	2	50	0	.	31	22
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	7	61	16	30	0	47	0	.	0	.	23	27
	Buche	245	8	441	6	85	20	26	35	1	69	797	5
	Ahorn	32	16	49	17	7	28	8	37	0	100	97	11
	Esche	52	16	138	11	30	22	10	36	2	83	232	8
	Eiche	22	22	86	15	2	47	3	84	1	81	113	12
	Kastanie	0	.	2	88	0	.	0	100	0	251	2	106
	übrige Laubhölzer	29	24	101	12	12	27	19	30	2	54	163	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	733	5	2232	3	382	9	110	19	9	47	3470	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	517	6	1271	4	1219	4	1288	4	167	11	4474	2
	Tanne	410	6	509	6	573	6	128	11	26	22	1660	3
	Föhre	43	15	66	14	10	37	99	11	4	81	222	8
	Lärche	8	39	34	22	9	41	218	8	60	16	326	7
	Arve	0	.	0	.	1	74	26	19	1	96	27	18
	übrige Nadelhölzer	9	46	33	27	3	46	1	156	0	100	47	22
	Buche	601	5	695	5	382	8	154	13	134	11	1985	3
	Ahorn	67	10	77	13	66	12	51	15	6	44	269	6
	Esche	89	12	198	9	75	14	43	18	29	20	438	6
	Eiche	46	16	110	12	8	37	12	29	27	26	205	9
	Kastanie	0	.	2	88	0	.	2	69	161	10	161	10
	übrige Laubhölzer	62	13	126	10	51	12	114	11	118	9	470	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1852	2	3120	2	2398	3	2135	3	732	4	10286	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1261294. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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