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Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden #415
Anzahl lebende und tote Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit Schäden. Berücksichtigt werden nur die zwei wichtigsten Schäden an einem Baum. Da ein Baum mehrere Schäden aufweisen kann, kann er mehrmals zur Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden beitragen.

Neigung (20%-Klassen) #1083
Hangneigung in Klassen zu 20%. Grundlage: digitales Höhenmodell DHm²5 von Swisstopo

Ursache von Baumschäden (10 Klassen) #2666
Ursache von Schäden an Bäumen und Sträuchern ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) in zehn Klassen. Acht dieser Klassen beziehen sich ausschliesslich auf die stehenden lebenden Bäume und Sträucher ab 12 cm BHD und je eine Klasse bilden die liegenden lebenden (grünen) Bäume und Sträucher und die toten Bäume und Sträucher ab 12 cm BHD. Grundlage: Feldaufnahme (MID 1029: Baumschadenursache, MID 1018: Baumzustand)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5 #2382
Wald, der in den fünf Inventuren LFI1 (1983-1985), LFI2 (1993-1995), LFI3 (2004-2006), LFI4 (2009-2017) und LFI5 (2018-2026) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz, Unternetze 1-5 #1746
Unternetze 1, 2, 3, 4 und 5 der Feldaufnahmen auf dem Stichprobennetz mit einer Maschenweite von 1,4 km (Basisnetz).

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Neigung (20%-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Neigung (20%-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
bis 20 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	293	5	287	4	334	9	375	14	200	39	299	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse	12	20	10	14	11	31	26	35	12	86	12	10
	nicht bestimmbar	42	9	36	8	45	14	70	22	39	21	41	6
	Holzernte	14	21	20	11	15	28	0	.	0	.	17	9
	andere menschliche Tätigkeit	3	33	3	24	3	58	7	40	0	.	3	17
	Witterung	4	30	4	19	5	40	3	69	4	91	4	15
	liegende lebende Bäume	1	61	0	51	1	99	1	99	12	86	1	32
	tote Bäume	29	15	22	11	37	20	63	24	74	86	28	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	297	5	277	6	355	6	272	8	368	10	307	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	1	100	0	.	1	68	0	.	5	57	1	44
	diverse	12	20	14	23	18	25	20	24	41	40	17	12
	nicht bestimmbar	47	8	41	9	56	9	83	10	71	16	56	5
	Holzernte	19	15	16	15	11	21	3	36	6	99	13	10
	andere menschliche Tätigkeit	6	23	5	56	9	30	6	32	9	40	6	17
	Witterung	9	23	7	23	8	21	6	27	7	47	8	11
	liegende lebende Bäume	1	100	1	70	1	41	1	51	5	68	1	28
	tote Bäume	40	13	30	14	63	14	55	16	58	26	47	7
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	292	7	262	11	276	7	305	5	349	12	300	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	4	63	0	64
	Steinschlag	8	36	3	99	3	40	6	36	10	37	6	20
	diverse	11	27	6	34	18	19	15	15	25	20	16	9
	nicht bestimmbar	53	10	46	17	55	10	81	6	117	10	73	4
	Holzernte	12	21	16	32	14	21	5	24	3	46	9	12
	andere menschliche Tätigkeit	6	37	4	71	8	30	6	27	3	47	6	16
	Witterung	12	21	12	36	5	22	12	19	31	28	13	12
	liegende lebende Bäume	2	46	2	69	2	42	4	37	7	51	3	23
	tote Bäume	70	11	53	20	72	10	69	9	112	14	75	5
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	344	11	225	12	288	10	294	5	314	9	299	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	11	74	2	74
	Steinschlag	62	26	19	66	30	28	30	15	26	21	31	10
	diverse	5	44	4	96	15	28	13	16	44	22	18	13
	nicht bestimmbar	69	19	64	23	81	10	94	6	94	12	89	5
	Holzernte	9	48	13	59	6	51	5	23	0	70	5	19
	andere menschliche Tätigkeit	0	99	4	96	9	40	4	29	3	45	5	21
	Witterung	6	44	9	64	9	31	12	15	19	18	12	10
	liegende lebende Bäume	2	76	0	.	3	50	5	34	6	47	5	24
	tote Bäume	91	15	60	36	105	13	89	8	93	12	92	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	233	25	120	0	251	14	255	9	288	14	263	7
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	100	4	99	1	94
	Steinschlag	270	25	0	.	85	32	65	15	54	18	74	11
	diverse	0	.	0	.	34	37	8	27	40	46	21	29
	nicht bestimmbar	41	27	20	0	129	16	88	11	94	15	94	8
	Holzernte	9	64	0	.	9	61	3	35	0	99	3	31
	andere menschliche Tätigkeit	2	95	0	.	3	59	2	56	3	67	3	36
	Witterung	10	63	0	.	23	30	15	24	41	35	24	20
	liegende lebende Bäume	0	.	50	0	8	52	3	41	7	41	5	25
	tote Bäume	108	29	50	0	94	18	102	11	110	18	103	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	412	6	0	.	295	24	230	14	230	17	247	10
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	1	99
	Steinschlag	38	70	0	.	163	28	106	21	70	24	104	15
	diverse	0	.	0	.	14	60	9	42	8	46	9	29
	nicht bestimmbar	186	50	0	.	111	27	88	16	125	25	107	13
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	4	97	0	.	3	72	2	59
	Witterung	33	70	0	.	12	68	11	30	22	25	16	19
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	12	97	12	50	8	76	10	40
	tote Bäume	167	26	0	.	138	32	121	15	82	22	113	12
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	298	3	281	3	310	4	291	3	317	5	297	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	100	5	49	1	49
	Steinschlag	13	20	1	59	16	18	24	10	27	12	16	7
	diverse	11	12	11	12	17	12	14	9	34	15	16	6
	nicht bestimmbar	49	5	39	6	64	5	86	4	100	6	67	2
	Holzernte	14	10	19	9	11	13	4	14	2	50	10	5
	andere menschliche Tätigkeit	4	18	4	25	7	17	5	15	4	23	5	9
	Witterung	8	13	5	14	8	12	11	10	25	16	10	6
	liegende lebende Bäume	1	33	1	33	3	24	4	20	6	24	3	12
	tote Bäume	50	7	27	8	73	7	80	5	96	7	64	3
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1267479. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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