LFI-Resultate

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Totholzstammzahl
Totholz: Holzfestigkeit (3 Klassen) · Totholz: Verjüngung (3 Klassen)
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Totholz: Holzfestigkeit (3 Klassen)	Totholz: Verjüngung (3 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	keine Pflanze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	1 Pflanze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	2 und mehr Pflanzen	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Frisch-/Hartholz	keine Angabe	313	27	213	43	177	34	3095	12	421	26	877	20	79	76	271	39	4267	10	994	22	1146	22	402	25	214	47	505	38	1490	18	266	41	497	27	875	26	358	38	5398	12	461	24	2012	16	3258	13	135	45	505	27	28229	4
	keine Pflanze	340	32	61	79	139	46	1907	15	326	34	317	27	54	73	667	46	3645	14	269	36	551	27	263	31	51	58	236	30	602	19	83	52	327	43	259	35	94	41	2212	15	216	44	773	17	2711	11	0	.	368	25	16471	5
	1 Pflanze	0	.	0	.	0	.	28	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	61	46
	2 und mehr Pflanzen	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	63	0	.	0	.	13	71	0	.	7	100	123	32
	Total	654	23	274	43	316	31	5045	11	746	24	1195	20	133	54	938	37	7936	9	1263	22	1697	21	665	22	265	41	762	32	2110	15	348	35	824	24	1133	26	452	31	7655	10	684	24	2786	13	5990	10	135	45	879	23	44884	3
Morschholz	keine Angabe	49	54	28	63	83	45	671	17	14	71	153	43	0	.	161	44	517	19	155	38	376	40	79	58	7	100	134	46	290	25	0	.	84	47	342	33	17	100	530	20	313	30	330	21	425	21	53	66	155	38	4968	7
	keine Pflanze	270	27	15	100	167	49	1666	16	120	46	580	22	17	100	192	38	2042	14	368	27	477	24	126	37	90	44	243	38	499	19	87	53	297	31	285	38	110	78	1037	17	240	36	915	19	1912	14	18	100	393	47	12167	5
	1 Pflanze	0	.	0	.	22	100	83	43	7	100	15	100	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	72	49	7	100	0	.	232	26
	2 und mehr Pflanzen	14	71	0	.	18	100	98	42	0	.	0	.	0	.	0	.	49	38	0	.	17	71	0	.	6	100	15	100	14	71	0	.	0	.	7	100	0	.	14	71	0	.	32	64	74	41	0	.	17	100	375	18
	Total	333	25	43	73	290	39	2519	12	140	43	748	21	17	100	354	33	2615	12	523	22	870	22	205	37	103	41	392	29	803	16	87	53	382	28	634	26	127	69	1600	13	553	30	1277	16	2483	13	78	53	565	38	17742	4
Moder-/Mulmholz	keine Angabe	0	.	0	.	36	100	221	34	0	.	40	52	0	.	39	61	189	39	35	70	104	52	0	.	6	100	48	52	75	53	7	100	17	100	43	87	0	.	145	43	73	50	68	60	79	45	0	.	7	100	1232	14
	keine Pflanze	123	40	0	.	51	58	1223	19	104	47	630	30	0	.	114	43	1304	15	289	30	509	24	124	43	42	62	126	42	356	25	24	77	185	32	210	42	0	.	872	18	161	38	588	20	999	16	80	59	303	31	8418	6
	1 Pflanze	17	100	0	.	0	.	32	50	0	.	18	100	0	.	0	.	52	54	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	9	100	37	71	50	54	0	.	0	.	271	25
	2 und mehr Pflanzen	0	.	0	.	43	71	210	33	7	100	24	79	0	.	25	79	149	31	0	.	16	71	0	.	12	71	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	18	100	146	37	0	.	0	.	671	16
	Total	139	41	0	.	129	51	1687	16	111	44	712	28	0	.	177	40	1695	13	324	31	650	25	124	43	60	51	181	35	445	24	31	64	202	31	253	38	0	.	1053	16	242	34	710	20	1274	15	80	59	310	31	10592	5
Total	keine Angabe	362	24	242	40	296	34	3988	11	435	26	1071	18	79	76	471	35	4973	10	1184	22	1625	21	481	23	227	45	687	31	1855	16	273	40	598	26	1260	22	375	37	6073	11	847	22	2411	14	3763	12	187	37	667	23	34429	4
	keine Pflanze	734	21	76	66	358	36	4797	11	549	28	1527	21	71	61	973	34	6991	10	927	22	1537	18	513	23	183	38	604	30	1457	14	194	36	810	25	754	29	204	46	4121	11	617	29	2276	14	5622	10	98	52	1064	29	37056	4
	1 Pflanze	17	100	0	.	22	100	143	32	7	100	33	71	0	.	0	.	58	50	0	.	22	100	0	.	0	.	11	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	57	63	16	71	37	71	129	35	7	100	0	.	564	17
	2 und mehr Pflanzen	14	71	0	.	61	76	322	25	7	100	24	79	0	.	25	79	223	25	0	.	33	50	0	.	18	74	33	60	39	55	0	.	0	.	7	100	0	.	58	45	0	.	50	54	233	28	0	.	23	77	1169	12
	Total	1126	18	317	40	736	28	9251	9	998	23	2655	17	150	49	1468	28	12245	8	2110	19	3217	17	994	19	428	34	1335	27	3358	13	467	30	1408	20	2021	22	579	32	10308	8	1480	22	4773	11	9747	9	293	35	1754	23	73219	3

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1413649. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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