LFI-Resultate

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	0	0	.	0	.	7	100	97	93	9	100	22	75	21	100	101	58	7	100	0	0	0	0	380	38	99	66	742	26
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	18	100	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	7	100	0	0	0	.	81	65
	Föhre	41	85	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71	0	.	76	50
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	89	86	14	100	118	67
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	136	88	0	.	0	.	14	71	17	100	30	100	0	.	25	100	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	257	52
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	9	100	0	.	18	100	0	.	0	.	121	100	0	.	0	.	0	.	165	75
	Esche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	Eiche	0	.	0	.	9	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	16	72
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	7	100
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	7	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	177	87	0	.	23	58	45	86	134	79	65	100	22	75	64	74	157	50	7	100	157	80	29	50	483	39	113	59	1477	22
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	276	39	14	100	58	72	326	54	75	59	427	47	674	34	348	41	421	35	49	100	72	83	104	57	791	27	310	53	3947	13
	Tanne	503	76	55	58	8	100	249	41	83	53	38	71	168	44	106	47	15	100	0	.	6	100	0	0	0	0	0	.	1229	33
	Föhre	14	100	0	.	0	.	46	55	7	100	0	.	0	.	7	100	0	0	0	.	0	.	0	.	82	73	64	100	219	42
	Lärche	0	.	17	100	94	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	86	0	.	18	100	69	62	199	54	59	47	501	31
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	100	0	.	126	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	27	77	20	100	0	.	15	100	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	152	48
	Buche	129	45	119	41	56	58	105	42	187	37	9	100	363	40	192	38	114	73	14	100	0	0	0	.	14	100	26	100	1328	16
	Ahorn	46	61	60	56	0	.	0	.	62	69	22	100	64	58	118	65	95	67	10	100	42	100	17	100	105	85	0	.	641	25
	Esche	0	.	55	75	8	100	0	.	0	.	42	100	0	0	49	74	0	.	0	.	18	100	43	100	0	.	0	.	215	39
	Eiche	14	100	0	.	58	63	14	71	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	44
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	8	100
	übrige Laubhölzer	69	61	19	100	8	100	53	73	128	68	44	100	102	58	15	100	201	61	45	100	35	100	87	82	115	67	266	46	1187	21
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	1050	48	340	35	289	41	820	34	561	28	580	41	1385	25	880	32	891	31	118	58	191	61	321	38	1488	23	734	31	9649	10
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1450	38	981	46	1514	42	3298	25	4222	22	1329	47	2866	31	2111	34	1898	30	1570	36	290	54	1474	27	6528	20	1698	39	31230	8
	Tanne	1619	33	170	83	237	50	1863	32	670	39	197	59	1509	47	691	53	42	72	149	69	21	74	154	73	24	77	167	46	7513	16
	Föhre	88	61	0	.	39	100	137	87	166	64	0	.	104	100	17	100	0	.	135	100	0	.	1089	50	2330	31	0	.	4105	23
	Lärche	0	.	57	100	515	82	33	100	444	50	140	71	52	100	0	.	260	64	0	.	0	.	1337	31	957	37	2215	27	6012	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	87	935	38	0	.	984	36
	übrige Nadelhölzer	51	100	14	100	20	100	69	71	71	61	0	.	7	100	0	.	249	81	58	100	0	.	156	62	451	42	0	.	1145	27
	Buche	2202	27	1344	30	1239	44	1615	27	2343	23	123	67	779	46	218	41	684	58	14	71	415	86	534	53	105	71	2908	28	14523	11
	Ahorn	1599	31	886	31	566	60	463	44	1097	29	91	85	415	33	642	42	1405	27	139	64	200	65	1269	34	20	100	1126	39	9918	11
	Esche	543	39	523	35	286	49	284	47	667	30	276	62	154	52	440	45	281	55	235	62	0	.	916	39	137	79	1058	31	5800	12
	Eiche	638	70	36	83	212	67	121	60	205	42	0	.	22	100	0	.	106	100	0	.	0	.	687	43	0	.	953	47	2980	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	3858	28	3873	28
	übrige Laubhölzer	300	34	511	31	599	41	720	49	986	29	612	48	642	40	489	41	783	40	659	66	88	53	2810	22	3080	28	7513	18	19793	10
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	8490	16	4522	22	5226	23	8605	17	10872	14	2769	32	6551	22	4607	25	5708	21	2958	30	1014	45	10490	15	14569	14	21496	11	107877	5
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1677	31	490	52	867	37	2844	27	2398	23	1915	39	3181	35	1205	39	1880	35	542	48	1299	41	4417	28	4708	22	1285	37	28709	9
	Tanne	1070	28	7	100	200	65	787	39	614	38	270	91	845	44	277	55	338	52	500	56	88	68	7	100	144	63	299	69	5447	15
	Föhre	257	58	151	58	23	76	115	75	78	45	0	.	124	71	0	.	0	.	0	.	0	.	1964	37	799	50	181	87	3692	24
	Lärche	7	100	31	64	48	100	24	77	49	63	0	.	0	.	0	.	70	100	0	.	261	73	1497	26	594	36	1050	43	3632	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	325	61	692	52	49	100	1066	39
	übrige Nadelhölzer	34	100	130	74	0	.	99	45	376	63	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	36	71	17	100	17	100	0	.	731	36
	Buche	2724	25	1026	36	266	46	814	27	1293	29	458	69	593	51	801	56	252	55	595	51	502	58	291	70	179	49	4666	25	14461	12
	Ahorn	644	29	193	50	103	71	343	32	861	28	272	52	509	66	381	53	640	44	282	50	306	54	0	.	255	63	324	47	5114	13
	Esche	298	47	36	71	75	56	247	36	260	46	136	51	577	62	212	50	102	72	257	71	105	73	128	50	139	68	864	49	3437	19
	Eiche	425	77	149	79	373	70	83	55	21	57	40	100	6	100	0	.	61	71	0	0	0	.	140	56	0	.	633	36	1930	26
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	84	18	100	2624	28	2709	27
	übrige Laubhölzer	753	47	84	47	179	56	575	37	615	30	239	73	176	59	63	100	236	57	150	62	324	69	704	35	786	62	3748	22	8631	13
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	Total	7889	17	2296	28	2134	29	5929	19	6565	17	3329	30	6011	25	2962	32	3580	27	2327	36	2922	32	9559	18	8331	18	15723	13	79558	6
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3355	19	536	32	181	53	1041	28	1229	24	1854	40	1641	32	3151	21	1816	30	984	51	466	35	2368	27	5661	17	1895	30	26178	8
	Tanne	2762	18	443	54	331	58	876	30	478	39	708	48	375	34	543	27	214	59	309	52	84	65	342	52	77	91	204	62	7747	11
	Föhre	392	54	169	38	96	66	82	70	186	35	0	.	50	100	0	.	0	.	76	90	0	.	367	46	652	40	14	100	2085	19
	Lärche	0	.	14	70	7	100	7	100	20	58	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	636	37	606	31	1129	32	2419	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	181	49	0	.	206	45
	übrige Nadelhölzer	174	81	0	.	28	100	20	100	95	54	0	.	0	.	59	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	376	43
	Buche	5232	14	2067	22	851	35	1114	25	1613	19	377	39	1419	32	1732	22	497	39	254	63	376	37	453	67	228	59	1583	34	17796	7
	Ahorn	1147	22	292	35	93	63	64	49	432	25	138	79	156	38	476	33	223	47	105	81	139	42	18	100	33	71	114	47	3431	11
	Esche	368	32	272	47	579	41	140	47	331	31	149	100	103	54	294	36	171	56	138	78	90	62	80	74	0	.	56	64	2771	15
	Eiche	239	46	121	59	364	49	57	60	142	40	19	100	36	100	7	100	0	.	0	.	0	.	68	62	0	.	119	51	1172	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	647	45	647	45
	übrige Laubhölzer	579	28	261	37	169	54	259	43	526	37	36	61	236	42	133	38	135	56	37	71	20	73	156	46	99	56	1310	29	3956	13
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	14248	11	4174	19	2698	27	3661	19	5052	16	3280	29	4016	23	6397	17	3055	26	1904	39	1174	28	4512	21	7539	15	7071	15	68783	5
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2009	16	226	39	661	32	864	24	1681	17	2811	21	3850	15	4096	15	2004	21	1391	32	1175	37	4234	17	6774	14	3057	18	34833	5
	Tanne	3578	14	244	39	617	33	1796	18	1197	21	896	41	3423	15	1229	21	717	31	611	40	245	43	458	41	232	44	597	43	15839	7
	Föhre	129	45	14	100	40	71	117	43	148	36	0	.	90	100	13	71	0	.	144	85	0	.	25	77	250	37	0	.	970	21
	Lärche	14	70	7	100	0	.	7	100	73	50	0	.	0	.	36	52	35	72	0	.	25	78	1711	25	1263	20	688	25	3860	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	189	49	318	39	0	.	507	30
	übrige Nadelhölzer	35	100	115	86	0	.	103	54	72	80	0	.	0	.	54	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	378	36
	Buche	3335	14	1121	22	1375	25	2443	16	2957	14	490	43	3225	18	1835	20	774	32	604	37	401	33	18	100	542	34	1137	34	20258	6
	Ahorn	880	20	112	53	169	49	385	33	801	25	126	39	286	33	604	29	226	35	143	43	190	49	261	52	85	61	0	.	4268	10
	Esche	302	29	56	43	203	42	231	33	732	26	16	100	89	54	261	42	196	56	143	52	42	55	71	62	30	72	0	.	2371	13
	Eiche	131	49	112	49	69	70	109	30	334	28	8	100	0	0	0	.	0	.	6	100	0	.	16	100	35	100	46	61	866	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1121	34	1121	34
	übrige Laubhölzer	436	42	147	60	223	54	512	31	832	40	166	51	215	42	366	50	157	50	109	51	40	76	219	42	231	53	668	35	4321	13
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	10850	10	2155	21	3356	19	6567	13	8827	11	4513	21	11177	12	8494	12	4108	17	3151	24	2118	27	7202	15	9761	12	7313	13	89593	3
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4760	13	137	68	381	49	602	38	576	35	1878	29	6501	15	1749	29	4808	18	1838	31	1913	31	6618	15	10646	13	5127	24	47533	6
	Tanne	5397	14	101	93	212	57	1046	31	228	39	962	36	3727	17	960	30	458	48	528	43	142	61	563	43	157	40	369	44	14851	8
	Föhre	239	37	164	53	55	100	0	.	63	46	0	.	515	92	0	.	215	53	183	66	179	80	1218	31	617	37	79	70	3527	20
	Lärche	0	.	0	.	7	100	21	100	45	86	0	.	15	100	98	100	60	72	0	.	22	100	3105	18	1887	20	3353	18	8614	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1203	28	1695	34	16	100	2924	23
	übrige Nadelhölzer	125	48	35	100	0	.	31	100	52	75	0	.	53	58	0	.	0	.	87	100	46	100	0	.	121	77	44	70	593	28
	Buche	3663	14	750	40	328	49	551	34	896	25	695	46	2430	19	1469	32	870	40	450	50	858	40	1017	42	600	50	2404	23	16980	8
	Ahorn	1178	20	229	51	177	60	118	39	382	33	575	37	1185	31	460	42	205	36	81	81	319	50	393	41	278	44	217	44	5797	11
	Esche	333	38	210	54	149	53	245	53	358	31	213	51	207	35	173	52	226	70	31	100	190	51	167	62	472	64	454	28	3429	14
	Eiche	502	54	127	55	55	65	162	53	161	39	21	100	61	78	36	65	9	100	61	75	35	100	231	82	55	100	430	39	1945	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	156	95	28	100	2190	26	2373	25
	übrige Laubhölzer	1253	22	106	54	306	52	164	60	807	29	292	51	516	26	736	41	904	38	269	50	408	50	1183	22	507	33	3234	23	10685	10
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	17449	9	1858	30	1671	31	2939	23	3568	19	4635	22	15210	11	5681	20	7764	16	3527	27	4112	23	15855	11	17064	11	17916	12	119249	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	13529	8	2384	23	3661	21	8983	13	10277	11	10222	14	18735	10	12682	10	12927	11	6381	17	5215	18	19216	9	35488	7	13471	12	173170	3
	Tanne	14929	8	1020	30	1605	22	6616	13	3277	14	3088	21	10047	11	3805	15	1833	21	2098	22	587	27	1532	24	634	26	1637	24	52707	4
	Föhre	1160	24	499	28	260	38	497	33	655	22	0	.	883	57	37	55	215	53	538	43	179	80	4670	21	4745	19	338	53	14674	10
	Lärche	21	58	127	51	671	64	92	48	632	36	140	71	67	81	135	74	470	41	0	.	326	59	8371	11	5596	11	8507	12	25155	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1791	22	3947	20	65	79	5813	15
	übrige Nadelhölzer	419	40	293	49	47	72	349	28	686	37	0	.	75	46	170	40	249	81	144	72	82	64	173	56	644	34	44	70	3376	15
	Buche	17420	7	6427	12	4115	18	6656	10	9306	9	2180	24	8808	11	6273	13	3191	20	1932	24	2589	23	2313	27	1669	23	12725	12	85602	3
	Ahorn	5494	12	1772	19	1108	34	1391	19	3635	13	1234	24	2615	20	2700	17	2794	18	759	27	1317	24	1958	25	778	29	1781	26	29336	5
	Esche	1844	17	1153	22	1300	23	1154	20	2348	14	832	32	1129	34	1430	20	976	28	804	33	444	31	1405	28	778	43	2433	22	18030	6
	Eiche	1948	32	544	30	1141	31	546	24	870	17	88	56	125	51	52	50	176	65	67	68	35	100	1142	32	91	72	2180	24	9004	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	238	67	45	72	10448	13	10739	13
	übrige Laubhölzer	3389	15	1128	19	1489	23	2283	20	3894	14	1388	28	1888	18	1803	23	2416	21	1269	37	915	34	5160	14	4819	21	16738	10	48580	5
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	60153	4	15346	10	15398	11	28567	8	35579	6	19171	11	44373	6	29086	8	25264	9	13991	13	11689	13	47968	6	59235	5	70366	4	476187	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283958. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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