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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	36	45	0	.	0	.	0	.	0	.	66	30	0	.	23	75	0	.	0	.	0	.	60	0	0	.	0	.	10	72	93	73	89	39	0	.	13	57	0	.	0	.	0	.	39	23
	Tanne	0	.	0	.	0	.	18	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	0	.	10	90	4	89	0	.	0	.	4	64
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	66	20	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	70	0	.	7	82	0	.	0	.	4	90	4	90	0	.	0	.	4	48
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	55	0	.	0	.	6	65
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	70	0	3	94	0	.	0	.	0	.	52	71	0	.	50	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	187	62	0	.	0	.	0	.	0	.	16	90	0	.	0	.	50	0	14	50
	Ahorn	0	.	0	.	50	0	6	94	0	.	0	.	0	.	175	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	90	0	.	0	.	0	.	9	74
	Esche	0	.	0	.	0	.	3	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	0	.	5	87	0	.	0	.	0	.	1	70
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	79	0	.	0	.	0	.	0	99
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	120	0	65	29	0	.	20	0	0	.	227	38	87	30	70	0	23	75	0	.	0	.	0	.	60	0	0	.	238	64	10	72	113	67	89	39	0	.	58	50	16	22	0	.	50	0	78	18
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	8	96	0	.	24	45	66	20	0	.	59	33	0	.	7	81	77	19	4	90	119	41	78	49	0	.	83	66	15	70	20	71	0	.	111	36	22	72	5	95	20	92	37	35	16	52	24	85	24	63	46	11
	Tanne	11	51	0	.	0	.	17	32	18	83	4	96	0	.	0	.	0	.	46	73	43	41	273	82	0	.	0	.	1	98	0	.	5	85	24	39	0	.	0	.	0	.	7	53	0	.	37	67	21	45	14	33
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	6	71	0	.	12	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	89	0	.	0	.	17	96	0	.	0	.	0	.	0	.	4	64	3	42
	Lärche	3	97	0	.	0	.	3	84	0	.	0	.	0	.	0	.	16	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	10	53	0	.	18	88	11	58	0	.	0	.	6	30
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	33	83	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	11	64	0	.	0	.	0	.	3	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	47
	Buche	22	39	0	.	21	40	25	31	31	56	2	94	0	.	0	.	1	99	25	73	42	57	35	58	0	.	0	.	14	54	35	30	18	59	22	91	36	72	7	95	6	93	16	38	0	.	22	84	35	30	16	15
	Ahorn	6	57	0	.	76	49	8	49	33	53	5	94	0	.	41	81	8	84	21	53	7	96	0	.	0	.	0	.	7	96	0	.	5	85	24	70	22	72	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	7	24
	Esche	3	97	0	.	29	83	0	.	0	.	12	80	0	.	17	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	71	0	.	9	91	0	.	0	.	0	.	0	.	7	97	0	.	0	.	3	38
	Eiche	0	.	0	.	0	.	1	69	0	.	0	.	43	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	70	0	.	0	.	0	.	1	43
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	übrige Laubhölzer	18	70	0	.	0	.	17	43	0	.	12	80	0	.	0	.	11	54	10	90	10	95	0	.	0	.	39	57	6	97	0	.	0	.	8	94	0	.	62	39	18	92	3	97	14	79	0	.	14	95	14	20
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	72	20	0	.	183	38	138	12	82	36	95	25	43	41	64	81	131	14	106	30	245	23	386	71	0	.	121	35	51	37	110	58	38	29	198	35	80	72	103	22	45	50	89	21	50	30	84	51	98	18	113	8
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	130	32	0	.	295	40	191	16	89	59	181	55	0	.	106	55	251	16	21	64	281	25	107	59	0	.	561	35	266	31	211	58	179	54	194	45	177	37	40	46	323	22	198	25	69	24	100	36	169	32	160	7
	Tanne	21	67	0	.	251	85	79	29	47	64	25	68	0	.	12	59	4	59	106	43	214	38	32	70	0	.	0	.	10	69	0	.	138	61	81	54	36	96	3	55	22	96	55	37	7	72	25	71	28	44	39	15
	Föhre	0	.	0	.	0	.	10	70	12	71	7	96	0	.	0	.	85	29	0	.	0	.	9	95	0	.	0	.	3	95	0	.	5	95	27	96	3	97	0	.	0	.	0	.	51	49	0	.	14	68	21	22
	Lärche	24	70	0	.	0	.	2	56	0	.	12	95	0	.	0	.	46	30	0	.	4	98	0	.	0	.	22	94	0	.	0	.	0	.	0	.	38	73	58	28	0	.	58	55	62	29	0	.	8	70	31	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	86	0	.	0	.	5	36
	übrige Nadelhölzer	1	98	0	.	0	.	14	66	0	.	0	.	0	.	0	.	16	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	96	0	.	0	.	0	.	6	63	7	61	0	.	7	58	6	27
	Buche	93	24	0	.	0	.	104	23	224	28	48	58	0	.	36	78	12	44	142	59	19	27	80	54	345	47	9	90	105	63	249	49	216	33	31	43	71	40	82	28	2	96	103	34	25	51	25	71	120	30	75	10
	Ahorn	54	32	0	.	112	59	55	21	98	33	13	56	0	.	100	58	3	60	80	42	46	32	143	50	14	87	7	90	25	42	58	65	127	59	91	46	80	30	33	40	26	73	104	29	59	32	60	12	49	48	51	10
	Esche	46	36	0	.	15	85	21	42	26	52	82	39	0	.	0	.	10	45	29	78	13	59	30	46	61	55	0	.	46	66	68	51	17	75	61	44	35	35	28	33	47	70	33	40	43	37	100	71	21	41	30	12
	Eiche	6	63	0	.	0	.	5	66	0	.	15	96	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	57	94	18	79	0	.	0	.	21	86	4	96	0	.	5	72	29	46	0	.	48	63	32	42	0	.	12	55	15	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	117	27	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	20	28
	übrige Laubhölzer	54	31	0	.	61	85	53	37	60	29	70	32	0	.	30	60	153	24	21	72	72	40	13	68	77	79	26	65	30	53	59	50	24	49	53	54	30	65	194	16	169	59	83	29	131	18	75	24	46	42	102	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	430	11	0	.	735	31	535	8	556	12	453	21	0	.	284	17	615	7	400	18	649	13	471	13	515	30	625	31	486	20	666	18	709	14	550	16	475	16	585	7	589	18	689	8	488	8	385	12	474	11	554	3
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	148	30	350	0	179	22	241	19	86	65	320	30	0	.	123	41	268	17	52	73	247	25	198	59	665	49	417	46	292	28	120	68	18	44	382	4	243	31	56	35	132	46	197	20	276	24	330	0	184	29	205	8
	Tanne	32	68	160	0	32	65	69	30	48	89	62	64	0	.	15	88	8	62	138	40	82	61	6	83	36	51	90	58	29	63	3	93	26	64	0	.	119	48	13	68	180	43	47	31	0	99	270	0	19	46	39	14
	Föhre	5	69	0	.	0	.	11	71	20	89	4	73	0	.	0	.	45	48	24	65	0	.	0	.	44	81	19	95	0	.	48	58	24	88	0	.	2	94	8	86	0	.	1	99	123	35	0	.	6	60	26	23
	Lärche	7	59	0	.	0	.	0	.	4	89	7	97	0	.	0	.	34	33	0	.	5	72	0	.	0	.	0	.	48	68	10	67	0	.	0	.	9	94	46	41	0	.	6	98	94	21	0	.	0	.	26	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	20	60	0	.	0	.	8	38
	übrige Nadelhölzer	25	56	0	.	0	.	4	52	0	.	0	.	0	.	10	88	1	99	10	95	5	72	0	.	0	.	0	.	7	66	9	93	24	96	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	36	85	5	36
	Buche	153	34	70	0	41	76	125	26	277	40	95	48	0	.	21	88	30	52	155	28	43	61	0	.	0	.	118	59	220	37	181	37	191	26	0	.	28	73	187	23	215	36	50	30	18	69	20	0	82	28	103	10
	Ahorn	15	42	70	0	207	76	28	31	74	50	33	47	0	.	144	45	17	53	19	75	19	60	112	45	62	60	139	73	55	38	27	63	58	18	0	.	44	80	12	51	63	38	77	30	0	.	0	.	88	27	36	13
	Esche	7	97	0	.	26	76	12	48	21	55	22	45	0	.	59	58	14	57	14	81	15	46	16	83	227	89	36	69	36	48	0	.	48	31	269	65	26	84	33	53	29	52	27	44	8	48	0	.	22	58	24	18
	Eiche	24	96	0	.	0	.	6	50	0	.	13	53	0	.	0	.	0	.	2	95	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	14	60	11	53	0	.	5	61	27	34	0	.	63	54	9	54	0	.	1	98	14	26
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	26	0	.	0	.	4	82	0	.	0	.	19	26
	übrige Laubhölzer	50	39	0	.	0	.	30	29	15	90	52	53	0	.	32	90	60	48	51	50	8	97	0	.	76	73	6	95	61	64	17	48	71	59	118	65	31	75	151	19	26	60	61	46	44	32	0	.	40	40	62	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	466	11	650	0	485	31	527	9	546	10	606	15	0	.	404	24	540	9	464	13	425	16	333	19	1109	28	823	18	748	14	429	15	472	11	769	35	514	15	633	7	645	17	529	10	598	11	620	0	477	13	567	3
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	39	43	343	41	528	23	177	15	23	46	231	38	25	71	127	25	275	10	36	50	56	30	147	34	354	46	100	88	139	24	95	30	51	36	196	24	62	58	56	42	452	31	128	21	250	19	118	55	76	25	156	6
	Tanne	36	89	21	72	60	41	57	24	45	50	92	46	0	.	15	79	5	60	145	29	91	28	89	61	25	33	75	67	27	32	25	79	50	37	56	36	89	59	13	79	108	45	79	21	36	48	33	58	16	36	46	10
	Föhre	0	.	0	.	0	.	15	64	17	35	1	98	85	71	0	.	26	38	0	.	20	61	0	.	0	.	0	.	0	.	26	49	3	77	0	.	15	78	1	99	36	80	6	59	39	42	0	.	14	35	12	19
	Lärche	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	34	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	1	98	0	.	0	.	75	32	0	.	0	.	67	32	0	.	2	55	14	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	1	45
	übrige Nadelhölzer	3	98	0	.	0	.	3	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	84	0	.	0	.	7	60	2	43
	Buche	112	20	19	71	147	44	132	14	218	23	125	23	0	.	82	29	12	49	128	34	127	30	98	37	176	48	264	41	127	17	187	24	216	16	117	29	107	41	129	30	48	85	102	19	48	64	57	51	92	19	106	6
	Ahorn	27	34	0	.	0	.	28	31	38	41	20	72	0	.	34	27	3	61	24	36	7	50	2	95	36	45	12	88	50	27	0	.	41	31	21	57	17	47	7	48	39	94	29	24	2	98	64	61	22	26	20	11
	Esche	17	58	0	.	31	84	14	38	31	44	54	51	0	.	22	70	0	.	28	54	4	97	0	.	25	89	0	.	30	33	12	95	24	50	11	84	11	73	5	61	64	69	29	37	8	72	23	58	14	31	16	14
	Eiche	8	85	0	.	0	.	3	62	23	56	10	54	275	30	0	.	0	.	0	.	5	97	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	3	74	0	.	23	67	10	47	0	.	18	45	7	59	5	90	7	40	7	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	45
	übrige Laubhölzer	30	36	0	.	16	84	23	25	27	45	5	58	100	35	4	95	19	40	42	58	13	50	6	94	50	72	12	88	10	41	0	.	12	66	13	52	74	60	78	31	7	94	19	31	17	42	0	.	26	42	24	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	274	11	383	36	782	20	451	8	421	16	539	16	485	7	285	9	386	6	403	12	323	13	344	14	665	10	462	24	390	10	347	15	402	12	414	13	398	18	421	8	755	15	421	8	477	9	301	12	275	9	409	3
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	26	31	333	16	110	24	102	10	16	59	150	16	47	75	199	41	208	9	40	27	113	24	69	35	129	47	257	19	136	17	46	47	25	39	141	16	56	24	96	21	232	34	95	19	201	12	225	36	56	23	124	4
	Tanne	26	32	51	42	122	31	98	10	52	36	52	35	47	75	28	80	9	39	116	18	127	18	111	22	41	66	78	37	47	17	14	62	42	46	49	37	42	41	27	50	61	47	78	22	22	39	19	77	25	32	56	6
	Föhre	2	77	0	.	0	.	4	52	0	.	4	69	0	.	0	.	6	36	6	75	0	.	4	98	0	.	0	.	0	99	5	93	7	51	1	99	5	72	0	.	41	79	0	99	1	76	0	.	6	44	3	21
	Lärche	2	99	0	.	0	.	0	100	2	96	0	.	0	.	2	94	36	16	1	98	0	.	1	98	0	.	0	.	2	62	0	.	0	.	1	98	0	.	31	29	0	.	2	71	81	21	6	84	4	53	14	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	47	0	.	0	.	2	30
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	5	95	1	74	25	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	77	0	.	0	.	0	.	5	78	0	.	3	98	2	98	2	98	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	1	36
	Buche	129	14	52	66	43	44	98	11	87	22	90	26	0	.	47	47	20	32	120	23	128	21	77	20	56	69	94	32	87	20	122	22	99	18	81	22	55	18	54	37	50	74	81	16	1	99	73	46	94	17	72	5
	Ahorn	10	34	3	94	37	45	17	19	26	64	11	44	27	66	17	56	2	60	16	47	12	48	21	39	59	33	9	65	39	26	0	.	23	53	13	45	29	45	0	.	17	50	16	27	12	51	6	84	29	36	15	9
	Esche	8	59	0	.	36	65	7	26	0	.	11	56	47	75	8	71	1	71	10	48	3	49	9	74	32	57	6	96	20	45	8	66	5	48	11	59	27	33	0	.	12	81	13	41	3	61	0	.	15	29	8	12
	Eiche	7	46	0	.	0	.	2	30	5	96	0	.	61	75	0	.	1	100	12	53	2	99	0	.	0	.	0	.	1	99	27	56	3	69	1	99	17	42	3	59	0	.	2	53	1	99	0	.	8	45	3	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	33
	übrige Laubhölzer	11	45	0	.	20	65	15	22	4	96	3	69	133	66	0	.	11	42	29	62	5	62	2	98	37	61	6	95	6	43	0	.	28	43	28	59	48	63	28	38	18	64	14	38	10	40	16	84	18	36	15	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	220	9	439	10	373	13	344	5	218	16	320	9	361	13	301	29	302	5	351	11	396	9	294	11	355	17	450	14	343	8	222	18	236	11	327	9	281	12	304	9	431	18	304	10	342	8	345	14	255	8	319	2
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	28	60	120	0	98	61	183	10	23	93	168	39	0	.	265	33	241	9	45	30	155	19	129	15	126	51	286	22	154	23	7	82	74	78	179	22	66	56	118	29	304	28	133	12	166	11	20	71	43	33	165	5
	Tanne	23	96	160	0	146	65	85	14	21	65	75	40	0	.	3	97	6	41	174	26	148	18	139	18	80	19	68	46	41	34	0	.	51	41	50	45	21	82	7	52	101	39	70	22	14	42	350	0	27	37	52	7
	Föhre	15	96	0	.	0	.	6	43	41	46	10	97	0	.	0	.	13	36	6	58	0	.	3	99	0	.	67	98	15	78	20	82	24	62	23	84	10	61	2	76	12	68	1	99	31	30	0	.	5	55	12	20
	Lärche	9	96	0	.	0	.	2	59	0	.	0	.	0	.	0	.	66	15	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	10	82	0	.	0	.	0	.	0	.	60	22	0	.	0	99	78	16	0	.	1	97	30	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	35	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	27	0	.	0	.	10	22
	übrige Nadelhölzer	8	96	0	.	0	.	1	73	0	.	0	.	0	.	0	.	2	76	2	98	0	.	1	99	0	.	5	67	4	99	0	.	22	52	0	.	0	.	1	70	20	96	2	99	0	.	0	.	3	97	2	28
	Buche	41	17	100	0	20	0	58	16	105	38	117	42	0	.	74	44	16	43	93	32	85	25	51	19	97	65	57	46	154	24	410	21	114	23	55	49	104	34	68	22	61	63	85	19	25	41	20	71	63	21	59	7
	Ahorn	40	34	0	.	0	.	28	27	30	75	75	35	0	.	23	53	7	39	30	30	24	26	31	37	65	18	6	49	39	42	83	82	43	30	26	48	14	92	5	48	4	96	23	31	10	40	20	71	50	36	20	10
	Esche	28	52	0	.	0	.	8	43	47	72	29	42	0	.	21	59	10	61	34	44	21	46	3	59	0	.	5	98	23	37	17	82	4	95	5	98	50	32	13	28	0	.	11	46	4	61	0	.	25	46	12	14
	Eiche	20	44	0	.	0	.	3	56	52	65	4	96	0	.	0	.	3	71	5	98	5	59	1	99	0	.	0	.	6	57	50	82	62	87	0	.	23	58	11	40	14	69	9	67	6	81	0	.	8	46	7	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	26	0	.	0	.	4	95	0	.	0	.	8	25
	übrige Laubhölzer	102	30	0	.	0	.	31	25	23	65	67	42	0	.	53	61	13	27	52	41	19	29	21	42	27	65	19	60	50	38	0	.	13	68	61	51	47	64	95	22	47	58	22	32	30	20	0	.	54	35	37	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	314	18	380	0	264	13	406	5	342	15	544	10	0	.	440	20	416	6	440	13	459	8	380	8	395	38	513	15	496	11	586	18	407	18	399	16	334	11	442	11	564	15	355	7	398	6	410	3	278	15	415	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	64	20	304	18	170	22	153	6	43	37	188	15	20	65	166	21	224	5	37	19	160	12	114	13	273	37	306	16	156	11	87	28	59	31	167	13	104	19	73	16	250	15	134	9	166	8	122	29	98	16	147	3
	Tanne	25	29	52	31	105	34	76	8	43	27	55	23	14	93	12	44	6	22	130	13	131	14	116	16	32	31	60	27	32	15	11	58	55	27	52	22	50	28	10	29	77	24	64	11	13	24	90	36	23	17	45	4
	Föhre	3	59	0	.	0	.	7	27	15	30	4	45	23	93	0	.	27	19	6	41	3	51	4	58	9	96	27	89	4	71	20	37	11	35	10	64	6	37	3	54	14	52	1	46	40	21	0	.	9	27	12	10
	Lärche	8	49	0	.	0	.	1	37	1	70	3	67	0	.	0	99	43	10	0	100	2	56	0	99	0	.	3	99	8	49	3	62	0	99	1	99	9	69	52	14	0	.	11	47	72	10	1	97	3	42	21	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	15	22	0	.	0	.	5	15
	übrige Nadelhölzer	4	45	0	.	6	72	3	40	5	99	0	.	0	.	1	99	4	34	2	74	2	46	1	99	0	.	2	70	4	39	2	99	7	54	3	79	1	70	0	70	5	99	4	49	1	56	0	.	8	56	3	15
	Buche	99	11	43	45	45	31	86	7	170	15	85	16	0	.	55	23	15	20	115	15	80	14	63	14	127	35	78	25	116	13	183	16	162	11	65	17	64	16	96	13	61	31	80	10	20	27	41	30	89	12	73	3
	Ahorn	26	19	5	76	60	36	26	12	53	22	25	24	8	91	53	26	5	25	29	21	21	18	41	28	47	24	28	62	38	16	19	48	49	26	31	29	36	24	13	29	23	32	40	15	17	24	27	47	40	18	25	5
	Esche	19	25	0	.	27	42	10	19	23	32	32	23	14	93	19	34	6	34	20	27	11	29	8	34	73	63	9	55	24	21	17	39	17	27	24	35	28	20	18	24	23	40	19	19	12	27	19	69	17	19	15	6
	Eiche	9	35	0	.	0	.	3	25	14	45	6	39	105	45	0	.	1	60	5	44	3	43	8	88	3	96	0	.	2	49	15	39	11	65	0	100	14	28	17	24	3	74	21	31	10	32	1	98	7	26	8	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	80	14	0	.	0	100	2	67	0	.	0	.	9	13
	übrige Laubhölzer	38	17	0	.	18	52	26	14	27	24	30	24	66	55	23	47	39	18	36	25	22	26	12	35	54	36	16	33	24	26	10	48	25	29	37	28	42	34	120	10	55	42	32	18	44	13	13	56	33	19	41	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	296	7	405	14	432	13	390	3	393	8	429	7	250	31	331	11	396	3	381	6	435	6	366	6	619	16	528	10	407	6	367	10	396	8	388	8	352	8	482	4	511	9	406	5	413	4	314	14	327	6	405	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283409. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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