LFI-Resultate

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Stammzahl
Höhenlage (200-m-Klassen) · Anzahl Schäden
Regionale Gliederung: Schutzwaldregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Schutzwaldregion
		Jura + Mittelland		Nordalpen West		Nordalpen Ost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (200-m-Klassen)	Anzahl Schäden	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	799	48	0	.	5152	17	8606	14	1706	27	16263	10
	ein sichtbarer Schaden	0	.	236	49	0	.	1527	18	2837	15	512	34	5112	11
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	154	53	0	.	1015	25	1112	20	384	34	2665	14
	toter oder liegender Baum	0	.	0	0	0	.	104	71	346	48	0	0	450	40
	Total	0	.	1189	44	0	.	7798	16	12901	13	2602	25	24491	9
1601-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	5294	24	1556	41	5806	19	6259	16	4120	19	23034	9
	ein sichtbarer Schaden	0	.	1351	21	357	36	1921	20	1748	18	989	21	6365	10
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	816	29	151	63	866	21	1021	21	432	27	3287	12
	toter oder liegender Baum	0	.	79	92	22	100	49	54	0	0	0	0	151	53
	Total	0	.	7540	21	2085	35	8642	18	9027	15	5540	18	32836	9
1401-1600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	957	31	8947	15	3894	22	5378	18	8388	15	5943	19	33509	7
	ein sichtbarer Schaden	243	34	2694	14	1013	23	1417	19	2051	16	1537	21	8956	8
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	91	55	1472	17	378	30	849	23	1265	19	590	22	4646	9
	toter oder liegender Baum	0	0	55	58	35	71	181	65	53	58	18	100	341	38
	Total	1291	30	13168	13	5321	21	7826	17	11758	14	8088	18	47452	7
1201-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	5238	16	9974	13	5379	16	5094	20	3397	22	4695	20	33778	7
	ein sichtbarer Schaden	1165	19	2543	13	1601	16	899	23	1328	21	1572	17	9109	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	402	25	1526	19	1106	22	521	31	691	31	817	23	5062	10
	toter oder liegender Baum	0	0	36	71	130	49	60	53	0	0	108	43	334	27
	Total	6805	15	14080	12	8217	14	6573	19	5416	20	7191	17	48282	6
1001-1200 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	13208	9	11824	11	7047	15	3215	21	2226	29	5567	19	43088	6
	ein sichtbarer Schaden	2438	11	2746	13	2389	16	761	24	692	34	1669	18	10695	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	1084	17	1273	17	1287	20	442	35	683	33	1002	22	5771	9
	toter oder liegender Baum	0	0	70	63	61	76	122	74	18	100	43	71	314	37
	Total	16730	9	15913	11	10785	14	4539	21	3619	26	8282	17	59867	5
801-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	17918	9	12222	12	8493	14	2645	27	1959	28	5562	26	48799	6
	ein sichtbarer Schaden	3851	12	2474	14	2145	15	715	31	732	26	2069	23	11984	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	1945	14	1074	19	1186	20	450	41	398	28	985	26	6038	9
	toter oder liegender Baum	0	0	102	51	22	77	18	100	18	100	188	63	348	38
	Total	23714	9	15871	11	11845	13	3829	25	3107	25	8804	23	67170	6
601-800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	35389	7	8160	14	5262	19	1137	48	2132	25	4497	20	56576	5
	ein sichtbarer Schaden	6792	8	2175	18	1507	20	269	38	655	28	2513	22	13911	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	3005	10	916	23	659	21	210	49	232	41	1697	22	6719	8
	toter oder liegender Baum	85	53	36	71	75	49	36	71	0	0	98	44	330	25
	Total	45270	6	11287	13	7503	18	1652	39	3019	23	8805	17	77536	5
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	45776	5	1347	42	1859	31	1243	37	35	100	6220	18	56479	5
	ein sichtbarer Schaden	8445	6	283	47	564	37	98	47	0	.	2168	16	11558	6
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	4098	8	120	49	406	49	103	48	0	.	1869	21	6595	8
	toter oder liegender Baum	249	26	15	100	21	74	18	100	0	.	323	41	627	24
	Total	58567	5	1765	40	2850	31	1462	36	35	100	10580	15	75259	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	118487	2	58568	5	33490	7	29671	7	33001	7	38310	6	311526	2
	ein sichtbarer Schaden	22934	4	14502	5	9576	7	7606	8	10043	7	13029	6	77689	2
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	10624	5	7352	8	5173	10	4456	11	5402	9	7775	8	40782	3
	toter oder liegender Baum	334	24	392	28	366	26	589	29	436	39	779	24	2895	12
	Total	152379	2	80813	4	48605	6	42322	7	48881	6	59893	5	432892	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1198797. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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