LFI-Resultate

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Stammzahl
Höhenlage (200-m-Klassen) · Anzahl Schäden
Regionale Gliederung: Schutzwaldregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Schutzwaldregion
		Jura + Mittelland		Nordalpen West		Nordalpen Ost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (200-m-Klassen)	Anzahl Schäden	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	ein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	toter oder liegender Baum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	1335	47	325	81	5408	16	11334	12	3932	17	22334	8
	ein sichtbarer Schaden	0	.	258	45	143	73	1777	16	3855	13	1582	25	7614	9
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	192	45	18	100	1257	21	1414	17	822	23	3703	11
	toter oder liegender Baum	0	.	0	0	0	0	122	62	452	39	93	49	667	29
	Total	0	.	1785	41	485	73	8564	15	17055	12	6428	16	34318	8
1601-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	6069	21	1599	40	6666	18	8101	14	4793	18	27228	8
	ein sichtbarer Schaden	0	.	1592	20	411	33	2133	19	2501	15	1207	20	7844	9
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	0	.	1019	25	184	54	1051	18	1262	19	580	25	4096	10
	toter oder liegender Baum	0	.	114	71	22	100	68	48	18	100	16	100	238	39
	Total	0	.	8794	19	2216	33	9917	17	11882	13	6596	17	39406	8
1401-1600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	1065	29	10127	14	4224	20	5872	17	9563	14	7386	17	38238	7
	ein sichtbarer Schaden	285	31	3048	13	1094	22	1574	18	2332	15	1869	19	10202	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	97	51	1846	17	556	26	938	22	1451	18	723	20	5612	9
	toter oder liegender Baum	0	0	55	58	162	58	198	60	88	53	84	59	586	29
	Total	1448	28	15075	12	6036	19	8582	16	13434	13	10063	15	54639	6
1201-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	5841	16	10532	13	6562	14	5766	19	3595	21	5141	18	37437	7
	ein sichtbarer Schaden	1173	18	2824	13	2255	17	1089	21	1395	21	1778	16	10514	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	402	25	1761	17	1342	20	973	35	733	30	914	21	6126	10
	toter oder liegender Baum	0	0	36	71	254	55	78	47	0	0	108	43	475	32
	Total	7416	15	15152	11	10414	14	7907	18	5722	19	7940	15	54552	6
1001-1200 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	13216	9	13114	11	7635	15	4041	19	2910	25	6343	17	47260	6
	ein sichtbarer Schaden	2438	11	3088	13	2736	15	941	22	1154	29	1920	17	12277	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	1084	17	1667	18	1407	19	509	32	813	29	1110	20	6590	9
	toter oder liegender Baum	0	0	70	63	131	64	139	66	18	100	134	71	492	33
	Total	16738	9	17939	11	11909	13	5630	19	4896	21	9507	15	66618	5
801-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	18653	9	12985	12	9126	13	2793	26	1987	27	6370	23	51914	6
	ein sichtbarer Schaden	4003	12	2715	14	2426	14	715	31	732	26	2148	22	12739	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	2020	14	1116	19	1567	19	457	41	455	28	1076	24	6692	8
	toter oder liegender Baum	0	0	102	51	40	62	18	100	18	100	204	58	382	35
	Total	24676	9	16917	11	13159	12	3984	24	3193	25	9799	21	71727	6
601-800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	35535	7	8255	13	5262	19	1196	46	2132	25	4541	19	56920	5
	ein sichtbarer Schaden	6885	8	2175	18	1507	20	286	37	655	28	2513	22	14022	7
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	3023	10	916	23	659	21	210	49	232	41	1719	21	6759	8
	toter oder liegender Baum	85	53	36	71	75	49	36	71	0	0	98	44	330	25
	Total	45527	6	11381	13	7503	18	1729	37	3019	23	8872	17	78031	5
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	46268	5	1347	42	1991	29	1289	36	35	100	6550	18	57481	5
	ein sichtbarer Schaden	8603	6	283	47	625	35	144	45	0	.	2227	16	11881	6
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	4118	8	120	49	406	49	203	48	0	.	2061	19	6907	8
	toter oder liegender Baum	249	26	15	100	21	74	18	100	0	.	323	41	627	24
	Total	59238	4	1765	40	3043	30	1655	33	35	100	11162	15	76896	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	120578	2	63763	5	36724	6	33032	7	39657	6	45057	5	338812	2
	ein sichtbarer Schaden	23387	4	15982	5	11198	7	8660	8	12623	7	15244	6	87093	2
	zwei oder mehr sichtbare Schäden	10744	5	8637	7	6139	9	5598	10	6361	8	9005	7	46483	3
	toter oder liegender Baum	334	24	427	27	705	28	678	26	594	31	1060	21	3798	11
	Total	155043	2	88808	4	54766	6	47968	6	59235	5	70366	4	476187	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1198805. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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