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NFI4
forest area
altitudinal vegetation zone · crown closure
unit of reference: production region
unit: %
unit of evaluation: accessible forest without shrub forest NFI3/NFI4
grid: 1.4 x 1.4 km grid
state2009/17
		production region
		Jura		Plateau		Pre-Alps		Alps		Southern Alps		Switzerland
altitudinal vegetation zone	crown closure	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±
upper subalpine	n/a	0.0	.	0.0	.	0.0	.	2.1	0.9	0.0	.	1.5	0.7
	crowded	0.0	.	0.0	.	0.0	.	2.1	0.9	2.3	1.6	2.1	0.8
	normal	0.0	.	0.0	.	0.0	.	5.6	1.5	4.7	2.3	5.3	1.2
	loose	0.0	.	0.0	.	0.0	.	6.0	1.5	7.2	2.8	6.2	1.3
	open	0.0	.	0.0	.	0.0	.	24.1	2.7	14.3	3.8	21.3	2.2
	scattered	0.0	.	0.0	.	16.0	14.7	32.5	3.0	44.2	5.4	35.0	2.6
	grouped crowded	0.0	.	0.0	.	50.3	20.4	11.0	2.0	10.6	3.4	11.6	1.7
	grouped normal	0.0	.	0.0	.	33.8	19.3	8.8	1.8	14.3	3.8	10.6	1.7
	heterogeneous	0.0	.	0.0	.	0.0	.	8.0	1.7	2.4	1.7	6.5	1.3
	total	0.0	.	0.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.
lower subalpine	n/a	2.0	1.4	0.0	.	6.1	1.5	3.2	0.7	0.0	.	3.4	0.5
	crowded	6.0	2.4	8.2	7.9	11.9	1.9	11.3	1.2	10.0	2.6	10.8	0.9
	normal	16.3	3.7	9.0	8.7	11.5	1.9	9.9	1.1	12.1	2.8	11.0	0.9
	loose	5.1	2.2	9.0	8.7	6.1	1.4	10.0	1.1	8.4	2.4	8.6	0.8
	open	38.5	4.9	27.0	13.6	19.0	2.4	17.4	1.4	21.1	3.5	20.0	1.1
	scattered	19.2	3.9	27.2	13.4	13.3	2.1	15.2	1.3	15.4	3.2	15.2	1.0
	grouped crowded	4.0	2.0	9.8	9.3	11.9	2.0	11.9	1.2	8.5	2.4	10.9	0.9
	grouped normal	4.9	2.2	9.8	9.3	13.8	2.1	12.1	1.2	13.7	3.0	12.0	0.9
	heterogeneous	4.0	2.0	0.0	.	6.3	1.5	9.1	1.1	10.8	2.7	8.1	0.8
	total	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.
upper montane	n/a	0.0	.	0.0	.	3.0	0.8	2.2	0.7	3.2	1.2	2.2	0.4
	crowded	24.3	2.8	19.1	8.7	26.1	2.2	23.1	1.9	30.5	3.1	25.3	1.2
	normal	24.9	2.8	33.1	10.4	26.0	2.1	23.1	1.8	20.6	2.7	24.0	1.1
	loose	14.2	2.3	19.2	8.7	10.5	1.5	10.3	1.3	6.8	1.7	10.6	0.8
	open	13.1	2.2	19.5	8.8	13.6	1.7	14.0	1.5	10.8	2.1	13.3	0.9
	scattered	5.5	1.5	0.0	.	6.3	1.2	9.1	1.3	10.9	2.1	7.8	0.7
	grouped crowded	2.5	1.0	0.0	.	5.4	1.1	6.7	1.1	6.2	1.6	5.4	0.6
	grouped normal	2.6	1.0	0.0	.	2.1	0.7	5.1	1.0	7.3	1.7	4.1	0.5
	heterogeneous	12.8	2.2	9.1	6.2	6.9	1.2	6.3	1.1	3.7	1.3	7.3	0.7
	total	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.
lower montane	n/a	0.3	0.3	0.6	0.4	0.4	0.4	1.3	0.7	0.9	0.9	0.6	0.2
	crowded	36.1	2.7	31.3	2.5	38.9	2.9	32.8	3.1	37.4	4.5	35.0	1.3
	normal	34.5	2.7	37.8	2.6	26.7	2.7	24.0	2.8	29.6	4.2	31.4	1.3
	loose	10.1	1.7	12.4	1.8	9.9	1.8	10.2	2.0	5.1	2.0	10.2	0.8
	open	11.1	1.8	12.4	1.8	9.0	1.8	11.8	2.1	6.9	2.4	10.7	0.9
	scattered	2.3	0.9	2.3	0.8	3.7	1.1	7.3	1.7	5.8	2.1	3.8	0.5
	grouped crowded	0.6	0.4	0.6	0.4	1.3	0.7	4.4	1.3	11.0	2.9	2.4	0.4
	grouped normal	1.3	0.7	1.1	0.6	2.0	0.8	5.2	1.5	1.6	1.1	2.1	0.4
	heterogeneous	3.7	1.1	1.4	0.6	8.1	1.7	3.0	1.1	1.8	1.2	3.8	0.5
	total	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.
colline/submontane	n/a	0.0	.	1.9	0.5	1.0	1.0	0.7	0.7	0.0	.	1.1	0.3
	crowded	39.0	2.7	33.5	1.7	42.6	5.0	32.4	3.9	48.9	3.5	37.3	1.2
	normal	35.4	2.6	33.9	1.7	36.4	4.9	18.6	3.2	23.9	3.0	31.6	1.2
	loose	12.2	1.8	12.4	1.2	8.5	2.9	9.0	2.4	3.0	1.2	10.5	0.8
	open	9.8	1.6	12.1	1.2	9.4	3.0	20.1	3.3	8.9	1.9	11.7	0.8
	scattered	2.1	0.8	3.0	0.6	2.0	1.4	9.9	2.5	2.8	1.1	3.4	0.5
	grouped crowded	0.3	0.3	0.5	0.3	0.0	.	3.6	1.6	10.1	2.1	2.0	0.4
	grouped normal	0.0	.	0.7	0.3	0.0	.	2.9	1.4	2.4	1.1	0.9	0.2
	heterogeneous	1.2	0.6	1.8	0.5	0.0	.	2.8	1.4	0.0	.	1.4	0.3
	total	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.
total	n/a	0.3	0.2	1.5	0.4	2.8	0.5	2.4	0.4	1.0	0.4	1.8	0.2
	crowded	31.0	1.5	32.3	1.4	27.4	1.3	17.6	0.9	30.2	1.6	26.2	0.6
	normal	30.5	1.4	34.9	1.4	23.4	1.3	15.4	0.8	19.8	1.4	23.8	0.5
	loose	11.3	1.0	12.5	1.0	9.0	0.9	9.5	0.7	5.8	0.8	9.8	0.4
	open	14.0	1.1	12.5	1.0	13.3	1.0	16.9	0.9	11.8	1.2	14.2	0.5
	scattered	4.8	0.7	3.0	0.5	7.0	0.8	14.4	0.8	12.2	1.1	8.9	0.4
	grouped crowded	1.3	0.4	0.6	0.2	5.7	0.7	8.8	0.7	8.9	1.0	5.4	0.3
	grouped normal	1.6	0.4	0.9	0.3	5.0	0.7	8.2	0.6	6.9	0.9	4.9	0.3
	heterogeneous	5.2	0.7	1.8	0.4	6.4	0.8	6.9	0.6	3.4	0.7	5.1	0.3
	total	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.

forest area #44
Die Waldfläche ist die Gesamtheit aller Flächen, die gemäss Walddefinition des LFI als Wald bezeichnet werden. Die Walddefinition schliesst Gebüschwald mit ein. Diese Zielgrösse (Thema) wird auch verwendet für Auswertungen der Gesamtfläche, wenn es um die Unterscheidung von Wald und Nichtwald geht.
altitudinal vegetation zone #905
Die Definition der Vegetationshöhenstufen im LFI (Brändli und Keller 1985) basiert im wesentlichen auf den Arbeiten von Ellenberg und Klötzli (1972) sowie von Kuoch und Amiet (1954, 1970). Die Vegetationshöhenstufen werden in Abhängigkeit von Keller-Region, Acidität des Muttergesteins, Exposition und Höhenlage hergeleitet.
crown closure #385
Mass für die gegenseitige Bedrängung der Baumkronen eines Bestandes (Kronenschluss). Es bezieht sich auf die herrschende Schicht des massgebenden Bestandes, sofern diese 20% Deckungsgrad erreicht.
production region #49
Die Produktionsregionen sind Regionen mit ähnlichen forstlichen Wuchs- und Produktionsbedingungen, erstellt durch das damalige Bundesamt für Forstwesen für die forstliche Statistik lange vor dem ersten LFI (1983-85). Die Regionenzugehörigkeit wurde definiert über die damaligen Gemeindegrenzen nach unbekannten Kriterien. Das LFI arbeitet sei jeher mit diesen unveränderten Perimetern mit einer winzigen kleinen Ausnahme am Genfersee. In der heutigen Forststatistik (Bundesamt für Statistik, BFS) hat der Begriff Produktionsregionen in «Forstzonen» gewechselt. Diese Regionen werden vom BFS unterhalten und dabei fanden Änderungen statt. Dabei wurde vermehrt auf die Lage des Waldes innerhalb einer Gemeinde Rücksicht genommen. Für einige Gemeinden entlang des Jurabogens bedeutet dies beispielsweise, dass sie neu der Forstzone «Jura» angehören und nicht wie bisher (Produktionsregionen) dem Mittelland. Das LFI hat die alten Perimeter beibehalten, die sich heute mit diversen neuen Gemeindegrenzen nicht mehr decken.
accessible forest without shrub forest NFI3/NFI4 #1429
Zugehörigkeit zum gemeinsam zugänglichen Wald ohne Gebüschwald in den Inventuren nach Methode LFI3 und Methode LFI4.
1.4 x 1.4 km grid #410
Zugehörigkeit zum geometrischen 1.4 x 1.4 km Netz des LFI (auch Basisnetz). Das 1.4 x 1.4 km Netz ist das Netz, das alle LFI-Inventuren gemeinsam haben. Das 1.4 x 1.4 km Netz entspricht somit dem gemeinsamen terrestrischen Netz der Inventuren LFI1, LFI2, LFI3, LFI4 und LFI5.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter) deren wahre Werte nicht bekannt sind und deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden müssen.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. In allen LFI-Tabellen wird dazu neben der Schätzung selber eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen wird der prozentuale Standardfehler ausgedruckt, gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler. Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100
absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler x Schätzung / 100

Bei den Angaben zu der Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.
Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung selber und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ x absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ x absoluter Standardfehler
berechnet werden. Mit dem Wert 2 für tQ wird das sogenannte 95%-Vertrauensintervall festgelegt. Dieses besagt, dass sich der gesuchte (unbekannte) Wert des Populationsparameters mit 95% Wahrscheinlichkeit innerhalb der Grenzen des Vertrauensintervalls befindet.
Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, respektive ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der Population) unterscheiden. Für praktische Zwecke geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen Testergebnis und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.
Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Befundeinheits-Kategorien* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen kann kein Wert eingesetzt werden.
Befundeinheitskategorien* = Ausprägungen einer Befundeinheit, z.B. Ausprägung Arve der Befundeinheit Baumart
Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.
Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Arten von Veränderungen. Beim ersten Typ von Veränderungen werden spezielle Veränderungszielgrössen (Themen) definiert, wie Zuwachs, Nutzung, Abgang, Mortalität. Diese Zielgrössen (Themen) sind nur für „Veränderungsinventuren“ verfügbar, z.B. LFI3-LFI4b. Bei diesen Auswertungen wird den Befundeinheitsausprägungen für den ersten Inventurzeitpunkt die Ausprägung des zweiten Inventurzeitpunkts zugewiesen, falls sich dieser verändert hat. Diese Auswertungen berücksichtigen somit nicht den Wechsel einer Befundeinheitsausprägung von der früheren zur späteren Inventur, sondern beachten nur die Veränderung aus der (Befundeinheits-) Perspektive der aktuelleren Inventur.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen, wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um eine Veränderung aufzuzeigen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4b verwendet. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Befundeinheitsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Befundeinheiten, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

Table citation

Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B., 2020: Swiss national forest inventory - Result table No. 879288. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1752745

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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Vertrauensintervall der Schätzung

Signifikanz der Schätzung

Behandlung von fehlenden Werten

Veränderungen

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