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NFI2–NFI3
annual increment*: altitude (400 m classes) · forest district (as of 2013)
unit: 1000 m³/yr
unit of evaluation: accessible forest without shrub forest NFI2/NFI3/NFI4
grid: grid NFI4 2009-2013
change 1993/95–2004/06
altitude (400 m classes)
above 1800 m1401-1800 m1001-1400 m601-1000 mto 600 mtotal
forest district (as of 2013)1000 m³/yr± %1000 m³/yr± %1000 m³/yr± %1000 m³/yr± %1000 m³/yr± %1000 m³/yr± %
lakes............
AG01......12501521616414
AG02......75783149012
AG03......18561131613211
AG04......5830125151838
AI01....27303640..6220
AR01....34318119..11510
BE01471412456225024810015810
BE02470961690282247..21312
BE0346918346024792577516912
BE04....40301721314712279
BE05..84629341361519421939
BE06....110010418161142667
BE07....21004727154132038
BE08..39194181121391002188
BSL01......310028253121
BSL02......104743255217
BSL03......312620345115
BSL04........13.13.
FR01....40452638..6621
FR02..125737324826..9711
FR03..67762261848..8616
FR04510076427403434..7317
FR05......16365716739
FR06..510049284138..9413
GE01........27412741
GL01..233661255938..14317
GR011729561842292432..1409
GR021455233036315822110013110
GR03948981934282236..16212
GR04272413112721927317512656
GR05831185173426371..2047
JU01....363713913129203048
LU01..41001643323335328712
LU02....67416213823125011
LU03..2239110198922..22110
NE01....125925314774120
NE03....7532531..3220
NE04....16492230..3818
NE05....38232341..6116
NE06....40232536..6515
NW01..94421403638..6619
OW01..253521363100..4917
OW02..18374835273297110315
SG01......10416145311812
SG02..37124535837194910521
SG03..9534430462677210615
SG04..9702633304030429512
SG05..110079208722310017111
SH01......5227642111612
SO01....1844194347278413
SO02....1458342311605915
SO03......282632296011
SO04......49235575420
SZ01..16533829263641008515
SZ02..75384201851..10914
SZ03..2100243518357725014
TG01......582637279512
TG02......210094169715
TG03......353856179112
TI01..21308492100..3021
TI0264427271346234510507914
TI036461739175165921004720
TI04..74415398437523818
TI05....2131322710406412
TI06....124027254121809
TI07174272634281049-027067219
TI08..104184515376593816
TI09..11442232212917407113
UR01..9511542124811714717
UR02..10461745210071003724
UR03..4581639144531003721
UR04..0100......0100
VD02..18421738184412856518
VD03..2229115045918715524
VD04..32423530676..7319
VD05....1461473451006523
VD06......510029403431
VD07..31001333210021002025
VD08......343423535722
VD09....13412439..3721
VD10..110033281153..4518
VD11..5555515....6012
VD12....2630135815435315
VD14..2100212824375705114
VD15..12411242413141006814
VD16....10100224514374621
VD18......392815895425
VD20....31001137..1315
VD22......2919..2919
VS0138199418482419324602039
VS02262562212823942110012510
VS03113978177120223013351968
ZG01..210020622928101006020
ZH01....6100422926407412
ZH02......33354921819
ZH03....9758819186511615
ZH04......5430782013113
ZH05......135747176012
ZH06........50155015
ZH07......185254187212
overall25481209522924345532337495471

change, calculated by unit of reference: forest district (as of 2013)

© WSL, Swiss National Forest Inventory, 16.04.2015 #140374/126748
  • increment* #162
    Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der zwischen zwei Inventuren überlebenden Bäume und Sträucher ab 12 cm BHD und der Abgänge (modelliert für die halbe Periode), plus das Volumen der Einwüchse. Technische Bezeichnung: 'Bruttozuwachs mit Einwuchs (ohne D7-Daten)'. *Für die Berechnung wurden keine D7/Baumhöhen-Daten verwendet. Die so berechneten Werte sind nicht biaskorrigiert, jedoch bei Auswertungen nach Kantonen oder Forstkreisen robuster bezüglich echten Veränderungen und somit besser interpretierbar.
  • altitude (400 m classes) #963
    Klassierung der Höhe über Meer in 400 m-Klassen. Basis: Höhe über Meer aus DHM25 (swisstopo) abgeleitet
  • forest district (as of 2013) #1915
    Forstkreise aus einer Erhebung bei den Forstdiensten der Kantone zum Datenstand per Ende 2013, aufgearbeitet durch die WSL.
  • accessible forest without shrub forest NFI2/NFI3/NFI4 #1847
    Zugehörigkeit zum gemeinsam zugänglichen Wald ohne Gebüschwald in den Inventuren nach Methode LFI2, Methode LFI3 und Methode LFI4.
  • grid NFI4 2009–2013 #1746
    Das Netz LFI4 Pensum 2009–2013 umfasst alle Probeflächen, die in den Jahren 2009 bis 2013 aufgenommen wurden und bereits auch im LFI1, LFI2 und LFI3 Teil des Netzes waren.
  • Schätzung und Standardfehler der Schätzung

    Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter) deren wahre Werte nicht bekannt sind und deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden müssen.

    Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. In allen LFI-Tabellen wird dazu neben der Schätzung selber eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

    In den meisten Tabellen wird der prozentuale Standardfehler ausgedruckt, gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler. Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

    prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100
    absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler x Schätzung / 100

  • Vertrauensintervall der Schätzung

    Mit der Schätzung selber und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

    mit der unteren Grenze
    Schätzung - tQ x absoluter Standardfehler

    und der oberen Grenze
    Schätzung + tQ x absoluter Standardfehler

    berechnet werden. Mit dem Wert 2 für tQ wird das sogenannte 95%-Vertrauensintervall festgelegt. Dieses besagt, dass sich der gesuchte (unbekannte) Wert des Populationsparameters mit 95% Wahrscheinlichkeit innerhalb der Grenzen des Vertrauensintervalls befindet.

  • Signifikanz der Schätzung

    Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, respektive ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der Population) unterscheiden. Für praktische Zwecke geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen Testergebnis und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

  • Veränderungen

    Im LFI gibt es zwei Arten von Veränderungen. Beim ersten Typ von Veränderungen werden spezielle Veränderungszielgrössen (Themen) definiert, wie Zuwachs, Nutzung, Abgang, Mortalität. Diese Zielgrössen (Themen) sind nur für „Veränderungsinventuren“ verfügbar, z.B. LFI3-LFI4b. Bei diesen Auswertungen wird den Befundeinheitsausprägungen für den ersten Inventurzeitpunkt die Ausprägung des zweiten Inventurzeitpunkts zugewiesen, falls sich dieser verändert hat. Diese Auswertungen berücksichtigen somit nicht den Wechsel einer Befundeinheitsausprägung von der früheren zur späteren Inventur, sondern beachten nur die Veränderung aus der (Befundeinheits-) Perspektive der aktuelleren Inventur.

    Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen, wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um eine Veränderung aufzuzeigen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4b verwendet. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Befundeinheitsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Befundeinheiten, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

Table citation

Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B., 2014:
Swiss national forest inventory - Result table No. 140374: increment*
Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1370921

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last update: 06.02.2020