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NFI2

Stem count of young forest: young forest class (raw data) · main tree species in young forest · economic region
unit: n/ha
unit of evaluation:
grid: terrestrial grid NFI2
state 1993/95
young forest class (raw data)
height 10 - 39 cmheight 40 - 69 cmheight 70 - 99 cmheight 100 - 129 cmdbh 0 -3.9 cmdbh 4 - 7.9 cmdbh 8 - 11.9 cmtotal
economic regionmain tree species in young forest n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± %
Western Juraspruce385271322371233914114135213411483516
fir78411187118813521216097110331413778
pine4100365261010017117511001251
larch........171....171
stone pine................
other conifers2100..0100..0100261..451
beech80528105810512928710787972113513108047
maple4765103981014213631220815171972656009
ash38121235017113184519130171140241446311
oak37532103633924173864034340830
chestnut..0100..........0100
other broadleaves717121721093135014170103114151812489
species not assessed in all inventories20361252592988174104438221653035058
total209336283651323571362022528651457282595
Eastern Juraspruce1433951453235282988255925482744918
fir19929123537165025342036123927523
pine7100..........3100976
larch............11001100
stone pine................
other conifers..3100......9474751641
beech16824113241171407174641972014991641212279410
maple151121315231461718348208432019376501846812
ash116901210822036919168305462542296501390411
oak808531660371458110045837183951
chestnut................
other broadleaves179922372191501961221461922291038256017
species not assessed in all inventories459922836125601436217630141340458700516
total5118087135103141101440113001112871013813663217
Western Plateauspruce88038285211211858231661557246621163223
fir6082113718902653221512023262229108315
pine61001100....3711100..1170
larch..........1100561653
stone pine................
other conifers4688110011001100371..3715574
beech4292197962522227128393722841232827587917
maple29292423424117303226176242637943352421
ash579823533212032311723402203229645709220
oak4403164555011003746183955051327
chestnut610011001100..1100410011001552
other broadleaves4283114318902466262915051212330109325
species not assessed in all inventories197817686143861326715738134822847411012
total1741212282411123710722112339113039176112501410
Central Plateauspruce18651738415170141081530314163146315305612
fir19891721124861851251921861153916262914
pine1275871....982..2713046
larch........375..2100460
stone pine................
other conifers4100350271310016664535413851
beech2415165702029816151184721574144016401912
maple19472430920126275422159221928643262020
ash305721597212352213423320201533445436218
oak81258439573751039110027111321
chestnut................
other broadleaves2712210027602836289618222265159115
species not assessed in all inventories87127318142221314415376111826271195116
total125119250891207868491957737781709194137
Eastern Plateauspruce996171931711015701617512150118913178311
fir104715632534331838713230231126127513
pine267311001100110075254011004148
larch3100210011002792614553531735
stone pine................
other conifers2156275....6746516404135
beech55639965124301224815576146313271678728
maple1085413135513517142371456413261910281356311
ash8601811441148713184154821433241323109447
oak270211337556275184296835331919
chestnut..1100..........1100
other broadleaves158732425241782259191551320231323243626
species not assessed in all inventories15371150993059203105089142325830798
total3050474672720677102572566636071778413716
Western Pre-Alpsspruce3542926814153141341832616172148517149311
fir34128106444534303112435393294769324
pine................
larch..1100..........1100
stone pine................
other conifers............11001100
beech689507127433736372232736372233112132
maple950408064457443771643418351937131932
ash1592261923682353751147411043458206624
oak........1100....1100
chestnut..1100..........1100
other broadleaves5352513820582436281561852252829100416
species not assessed in all inventories36820153191092074213121633341641106513
total48302010121353412390141454103601018612876612
Central Pre-Alpsspruce8951538813228161321629310143126612214510
fir722149317701835201601487113418120111
pine975451..1100171110011001657
larch........27511001100372
stone pine................
other conifers....1100..371171171664
beech147223231221302570271971647152718217417
maple15231916018662729298723637539187616
ash2120162662313533593714726940443274115
oak1150350..11001100....1539
chestnut................
other broadleaves6651514613781851301841837191229117211
species not assessed in all inventories6541918813106175917257194728258131313
total807191479881410436101331837871528126627
Eastern Pre-Alpsspruce572222202312119561816814107154717129215
fir6201798184225222595214522222494313
pine12752100......1100..1462
larch81002100....2100....1173
stone pine..1100........1100271
other conifers2353......1100379..2848
beech290422357271822681402531548192422385119
maple47721635320952338261072213301045538715
ash57721753721115186119165251439445666716
oak2358..1100271......2652
chestnut................
other broadleaves65414209161031882241782722271330126112
species not assessed in all inventories79117293171711611017263151533375164614
total16151122071118301045211123392689123102112810
Northwestern Alpsspruce5912137815208151361534013118148616185611
fir3862645747458153213334588732
pine43563477126521005615100..10057
larch..653..27111005612711733
stone pine................
other conifers................
beech9322614434954260491623630251631143923
maple87620682231283226962424262637115317
ash89325108335841324959341240653117022
oak5100......110011001100964
chestnut................
other broadleaves99117204191062061182622546232327169214
species not assessed in all inventories569162821316716110172461329221100140311
total493811123010685114391211881128291641289259
Central Alpsspruce5032529320183201022124718132227129153114
fir1434339333931203988245125373041619
pine11100..2100....7745712659
larch......2100......2100
stone pine................
other conifers..........2100..2100
beech11983811043614732412104261361751168929
maple1263381152919432942663812442100150733
ash264525187314642225398325711540301722
oak3374........21005714062
chestnut................
other broadleaves1175242422815427107281812254275130196320
species not assessed in all inventories922202931619819119223692056271547197114
total789216127812702124341412581238412217161216512
Northeastern Alpsspruce3964620820190221072722118148195129132021
fir6447105347121001247124147110931
pine......4100......4100
larch27582284674121004100410021007864
stone pine................
other conifers................
beech1767252513116339124403082367322932270820
maple952231002747321241753522351247122121
ash15852224023141316133232396582100226721
oak................
chestnut................
other broadleaves72326157241272865361352651311647127520
species not assessed in all inventories6523116419125205124175223740850121220
total616715115213802154391711631534813124171019412
Southwestern Alpsspruce614153271320213120122761210911461416959
fir792745312525223256233021102826718
pine45383529194393759333225242122421
larch1113245313721182295184118172236316
stone pine1113029341652345123065154018323
other conifers................
beech1165315329396402930124664919435
maple246274830214916494547123653539226
ash38726582915301232283174255351224
oak169241826123183221241934114725919
chestnut..1100..11001100..1100261
other broadleaves6931218912121156117235137215291713999
species not assessed in all inventories124911470102621117612505115516112927298
total382071279774074527136173967170882185
Southeastern Alpsspruce4921232610228121611038491459731118097
fir10536372503436496373383726
pine602834212221192660212122172723215
larch87393636203218334824182262823421
stone pine5829212412311127253182633813918
other conifers................
beech234323637123563529311927103234625
maple912814347353381434..15813123
ash206235038244410382943253..32123
oak2345261010001000100....2640
chestnut................
other broadleaves593151251343173118115193523201996111
species not assessed in all inventories660132301212113731425613361784013849
total2514787964927335796662916143856215
Southern Alpsspruce180251221585185216121134714211862713
fir46331733113411393537133724513522
pine..756..355661260..1842
larch57352131153082520211524132814921
stone pine21000100..0100......373
other conifers....0100..171....175
beech11336402928242023134224617241840517
maple1573021241132632252373334722922
ash158017181227723323411034928632199316
oak1524754515835584254063018140
chestnut60116432713367324118242173073715
other broadleaves87614222151051755142571181115613165110
species not assessed in all inventories12691329411168111061145797610182123899
total50319973851683047121473256155885187
Switzerlandspruce6266248414759142254108458415023
fir50467874072488663751777875
pine1918111751941815167145166611
larch2920121981551718129115148510
stone pine17215203312234242241273414
other conifers6381380410822382241241322
beech31975517624061216324549524644724
maple3222633861307638175714871139485
ash33105380614676581857141051241044
oak1761671431821981651931920414
chestnut72165252351315183201288915
other broadleaves819720361006546183642523614255
species not assessed in all inventories12945378322441414400337671124813
total132913218231047357531630232921572192102

calculated by unit of reference: economic region

© WSL, Swiss National Forest Inventory, 11.11.2014 #129394/115768
  • stem count of young forest #191
    Anzahl der Jungwaldpflanzen ab 10 cm Höhe bis 11.9 cm BHD, erhoben durch die Jungwaldaufnahme des LFI.
  • young forest class (raw data) #1897
    Die JWKLAROH gibt die ursprünglich in den Rohdaten der Jungwaldaufnahme verwendete Klasseneinteilung an. Die Jungwaldklasse der Auswertungsdaten ist eine aus der Jungwaldklasse der Rohdaten und anderen Daten z.B. dem BHD der Jungwaldpflanze abgeleitete Grösse. Die JWKLAROH ist inventurspezifisch und hängt von der Inventurmethode ab.
  • main tree species in young forest #1632
    Bezeichnung für die zehn wichtigsten einheimischen Baumarten resp. Baumgattungen: Fichte (Picea sp.), Tanne (Abies sp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo arborea, Pinus sp.), Lärche (Larix sp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer sp.), Esche (Fraxinus sp.), Eiche (Quercus sp.) und Kastanie (Castanea sativa). Alle übrigen Baumarten werden als übrige Nadelbäume bzw. übrige Laubbäume zusammengefasst. Nicht über alle Inventurperioden kontinuierlich erfassten Baumarten bilden eine eigene Gruppe.
  • economic region #366
    Die Wirtschaftsregionen bilden eine Unterteilung der forstlichen Produktionsregionen nach wirtschaftlichen und geographischen Gesichtspunkten. Sie wurden erstellt durch das damalige Bundesamt für Forstwesen für die forstliche Statistik, lange vor dem ersten LFI (1983-85). Die Regionenzugehörigkeit wurde definiert über die damaligen Gemeindegrenzen nach unbekannten Kriterien. Das LFI arbeitet sei jeher mit diesen unveränderten Perimetern mit einer winzigen kleinen Ausnahme am Genfersee.
  • accessible forest without shrub forest with young forest #1876
    Zugehörigkeit zum zugänglichen Wald ohne Gebüschwald, auf dem eine Jungwalderhebung durchgeführt werden konnte.
  • terrestrial grid NFI2 #433
    Zugehörigkeit zum geometrischen Netz, welches als Basis für die Feldaufnahmen im LFI2 diente. Das geometrische Netz LFI2 setzt sich zusammen aus dem 1.4 x 1.4 km Netz und einem zusätzlichen um 500m verschobenen 4 km Netz.
  • Schätzung und Standardfehler der Schätzung

    Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparamter) deren wahre Werte nicht bekannt sind und deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden müssen.

    Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. In allen LFI-Tabellen wird dazu neben der Schätzung selber eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

    In den meisten Tabellen wird der prozentuale Standardfehler ausgedruckt, gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler. Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

    prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100
    absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler x Schätzung / 100

  • Vertrauensintervall der Schätzung

    Mit der Schätzung selber und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

    mit der unteren Grenze
    Schätzung - tQ x absoluter Standardfehler

    und der oberen Grenze
    Schätzung + tQ x absoluter Standardfehler

    berechnet werden. Mit dem Wert 2 für tQ wird das sogenannte 95%-Vertrauensintervall festgelegt. Dieses besagt, dass sich der gesuchte (unbekannte) Wert des Populationsparameters mit 95% Wahrscheinlichkeit innerhalb der Grenzen des Vertrauensintervalls befindet.

  • Signifikanz der Schätzung

    Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, respektive ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der Population) unterscheiden. Für praktische Zwecke geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen Testergebnis und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

  • Veränderungen

    Im LFI gibt es zwei Arten von Veränderungen. Beim ersten Typ von Veränderungen werden spezielle Veränderungszielgrössen (Themen) definiert, wie Zuwachs, Nutzung, Abgang, Mortalität. Diese Zielgrössen (Themen) sind nur für „Veränderungsinventuren“ verfügbar, z.B. LFI3-LFI4b. Bei diesen Auswertungen wird den Befundeinheitsausprägungen für den ersten Inventurzeitpunkt die Ausprägung des zweiten Inventurzeitpunkts zugewiesen, falls sich dieser verändert hat. Diese Auswertungen berücksichtigen somit nicht den Wechsel einer Befundeinheitsausprägung von der früheren zur späteren Inventur, sondern beachten nur die Veränderung aus der (Befundeinheits-) Perspektive der aktuelleren Inventur.

    Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen, wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um eine Veränderung aufzuzeigen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4b verwendet. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Befundeinheitsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Befundeinheiten, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

Table citation

Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B., 2014:
Swiss national forest inventory - Result table No. 129394: stem count of young forest
Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1353209

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last update: 09.09.2019