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NFI2

Stem count of young forest: young forest class (raw data) · main tree species in young forest · protection forest region
unit: n/ha
unit of evaluation:
grid:
state 1993/95
protection forest region
Jura + PlateauNorthwestern AlpsNortheastern AlpsSouthwestern AlpsSoutheastern AlpsSouthern AlpsSwitzerland
young forest class (raw data)main tree species in young forest n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± %
height 10 - 39 cmspruce10271475714659287022050218192447529
fir9821051916215246239137569415148
pine760..510028603550..1031
larch....117215346444079482927
stone pine......102486239..1632
other conifers1472..9100......663
beech656381477262686271926843137593831967
maple63801112162533451922640141331053031239
ash56239189817298116481321723815062630967
oak287246719711533713582117115421
chestnut..........668247724
other broadleaves114224670167771767418431269092086613
species not assessed in all inventories16801056215600211307156311810032411287
total2370357105111129713408011247611480215129674
height 40 - 69 cmspruce2401335312260243321836614118202727
fir146127519572645379463237859
pine4541100..28332842375823
larch..110012804724505325391425
stone pine......233021301100521
other conifers171..........071
beech1100921624271391544495322315078
maple6351012227234234347204016303039
ash72710264242691673294357146383898
oak14261100..21312100582820
chestnut158........6238736
other broadleaves30019149141811918420117212702122511
species not assessed in all inventories509823011194144331222818260163565
total367651411914791212449932109601121814
height 70 - 99 cmspruce120131911119417197182251892281577
fir721454223829243527119394710
pine....110015421635..326
larch....375383025511534923
stone pine......9431433..226
other conifers171..........071
beech5609106221433245865832342588
maple23811583451211151114356011210
ash2911113535971914412249723816010
oak533....1641..1100425
chestnut0100........2048246
other broadleaves129176618112211451942231492511010
species not assessed in all inventories312713014143152461411323142162125
total1729574010784107189475125481210764
height 100 - 129 cmspruce741110612872110317152155721916
fir431429241632206335815512711
pine1100....8581733271326
larch..171610020342543450626
stone pine......3711340..236
other conifers282..........182
beech277105320823237184723321309
maple130124141253013406414616311
ash12814763449221841105734627511
oak238110011001337..375324
chestnut..........946146
other broadleaves501335186927682428276219508
species not assessed in all inventories19697213921817016732183151336
total901541610427124371033510297115854
dbh 0 -3.9 cmspruce1771029710198142421435013132172225
fir1431213220882645399714056999
pine746171..6747603511661723
larch253361310013224464424322118
stone pine......19392554..537
other conifers572..1100......269
beech6378167152401930432740138393277
maple377129926572523412244223717810
ash34412156251432329332540743419210
oak6281100..26341100743619
chestnut0100....1100..5026625
other broadleaves139101761516228256188524258161667
species not assessed in all inventories470629417247165481523618473143945
total23085132671140914189886912301016353
dbh 4 - 7.9 cmspruce94101361012117117161171348201045
fir4810651536272035560937388
pine253..210043312032471820
larch..36131005824114725301017
stone pine......1351835..232
other conifers243..........143
beech70939185520166414393325477
maple231573110341850..7471412
ash242111365455612717431416
oak534110011002947..850625
chestnut1100........2931429
other broadleaves271336184323602024297416387
species not assessed in all inventories1715532623284823223072153410
total313535073011042710223931683183
dbh 8 - 11.9 cmspruce641063135318551763161826566
fir271213291530943358..1610
pine161....34251358..524
larch245258110023284611440519
stone pine......653450..137
other conifers333..........133
beech32111524222956110401924229
maple8201129653458....615
ash624345641875..940518
oak337110011001570..545332
chestnut0100....1100..843137
other broadleaves111719221730213120296117219
species not assessed in all inventories33754364711518771231620
total16061329127121931112413148111494
totalspruce17959190291572171748121777116582016535
fir146088891346518226304440184298266
pine2232258878222271882520575415
larch33593840694702220532186289514
stone pine......174331462611003321
other conifers2645..1091......1141
beech9239720751935002426552545333272544876
maple7790915542137291833730199281602338008
ash71448254316355114627292733718482539326
oak3242294912552742816492406318318
chestnut346....371..846229822
other broadleaves17971911511213611414091374719178415147410
species not assessed in all inventories3187713461013051427631013121420451522645
total32790411480815555118517754527830010189113

calculated by unit of reference: protection forest region

© WSL, Swiss National Forest Inventory, 11.11.2014 #129404/115778
  • stem count of young forest #191
    Anzahl der Jungwaldpflanzen ab 10 cm Höhe bis 11.9 cm BHD, erhoben durch die Jungwaldaufnahme des LFI.
  • young forest class (raw data) #1897
    Die JWKLAROH gibt die ursprünglich in den Rohdaten der Jungwaldaufnahme verwendete Klasseneinteilung an. Die Jungwaldklasse der Auswertungsdaten ist eine aus der Jungwaldklasse der Rohdaten und anderen Daten z.B. dem BHD der Jungwaldpflanze abgeleitete Grösse. Die JWKLAROH ist inventurspezifisch und hängt von der Inventurmethode ab.
  • main tree species in young forest #1632
    Bezeichnung für die zehn wichtigsten einheimischen Baumarten resp. Baumgattungen: Fichte (Picea sp.), Tanne (Abies sp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo arborea, Pinus sp.), Lärche (Larix sp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer sp.), Esche (Fraxinus sp.), Eiche (Quercus sp.) und Kastanie (Castanea sativa). Alle übrigen Baumarten werden als übrige Nadelbäume bzw. übrige Laubbäume zusammengefasst. Nicht über alle Inventurperioden kontinuierlich erfassten Baumarten bilden eine eigene Gruppe.
  • protection forest region #829
    Die 6 Schutzwaldregionen sind eine Zusammenfassung der 14 Wirtschaftsregionen durch das Landesforstinventar LFI nach naturräumlichen und statistischen Aspekten.
  • accessible forest without shrub forest with young forest NFI2/NFI3/NFI4 #1877
    Gemeinsam zugänglicher Wald ohne Gebüschwald der Inventuren nach Methode LFI2, LFI3 und LFI4, auf dem in diesen Inventuren eine Jungwalderhebung durchgeführt werden konnte.
  • grid NFI4 2009-2013 #1746
    Das Netz LFI4 Pensum 2009 - 2013 umfasst alle Probeflächen, die in den Jahren 2009 bis 2013 aufgenommen wurden und bereits auch im LFI1, LFI2 und LFI3 Teil des Netzes waren.
  • Schätzung und Standardfehler der Schätzung

    Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparamter) deren wahre Werte nicht bekannt sind und deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden müssen.

    Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. In allen LFI-Tabellen wird dazu neben der Schätzung selber eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

    In den meisten Tabellen wird der prozentuale Standardfehler ausgedruckt, gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler. Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

    prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100
    absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler x Schätzung / 100

  • Vertrauensintervall der Schätzung

    Mit der Schätzung selber und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

    mit der unteren Grenze
    Schätzung - tQ x absoluter Standardfehler

    und der oberen Grenze
    Schätzung + tQ x absoluter Standardfehler

    berechnet werden. Mit dem Wert 2 für tQ wird das sogenannte 95%-Vertrauensintervall festgelegt. Dieses besagt, dass sich der gesuchte (unbekannte) Wert des Populationsparameters mit 95% Wahrscheinlichkeit innerhalb der Grenzen des Vertrauensintervalls befindet.

  • Signifikanz der Schätzung

    Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, respektive ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der Population) unterscheiden. Für praktische Zwecke geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen Testergebnis und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

  • Veränderungen

    Im LFI gibt es zwei Arten von Veränderungen. Beim ersten Typ von Veränderungen werden spezielle Veränderungszielgrössen (Themen) definiert, wie Zuwachs, Nutzung, Abgang, Mortalität. Diese Zielgrössen (Themen) sind nur für „Veränderungsinventuren“ verfügbar, z.B. LFI3-LFI4b. Bei diesen Auswertungen wird den Befundeinheitsausprägungen für den ersten Inventurzeitpunkt die Ausprägung des zweiten Inventurzeitpunkts zugewiesen, falls sich dieser verändert hat. Diese Auswertungen berücksichtigen somit nicht den Wechsel einer Befundeinheitsausprägung von der früheren zur späteren Inventur, sondern beachten nur die Veränderung aus der (Befundeinheits-) Perspektive der aktuelleren Inventur.

    Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen, wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um eine Veränderung aufzuzeigen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4b verwendet. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Befundeinheitsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Befundeinheiten, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

Table citation

Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B., 2014:
Swiss national forest inventory - Result table No. 129404: stem count of young forest
Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1353203

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last update: 01.11.2019