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NFI4b
total stem number: degree of damage · main tree species · production region
unit: 1000 n
unit of evaluation: accessible forest without shrub forest NFI1/NFI2/NFI3/NFI4
grid: grid NFI4 2009-2013
state 2009/13
production region
JuraPlateauPre-AlpsAlpsSouthern Alpsoverall
degree of damagemain tree species1000 n± %1000 n± %1000 n± %1000 n± %1000 n± %1000 n± %
undamagedspruce1616782280373357965276558039121333533
fir138888105329143608521912119628451964
pine18571917392086058781815213631248711
larch1273410443434751102968460715164207
stone pine......30241653100307716
other conifers50031101126115393143814100195417
beech204876177265139828820812906015694634
maple50151146231345771240841354931188486
ash315215602010367515275019159427171917
oak25022523401818038114228182227798612
chestnut..7100..7255606116614016
other broadleaves317513533911258213898111964913297266
indeterminable............
total66871373184374257410467234285853618422
slightly damagedspruce15691524551236691084856116317173414
fir449222602550218426214654168311
pine101473955..38425..52321
larch..7100..534193043184517
stone pine......40024..40024
other conifers26775458..5358..13336
beech10361658318105221782224332638869
maple2672620334390213372712451132013
ash1454222527221362713015455101716
oak68441643744613971..31525
chestnut..18100....3512836827
other broadleaves2223128232271299082175519243711
indeterminable............
total38829429086149812618533299302693
moderately damagedspruce7591687716217410355584462978116
fir733183952382219468215777247410
pine225856352559488251810061020
larch..7100..301222652857417
stone pine......12842..12842
other conifers915371611810017100..19735
beech2430151165131713151344158012274547
maple4762433631601214352412942197812
ash14038240261503826630895388615
oak77441323881003571565330723
chestnut......171009771999518
other broadleaves28131368263283276119114619288411
indeterminable............
total50109364885839778166398510262983
highly damagedspruce10861589513208612319885162077815
fir843184162083016398211093525979
pine10040604436100536221810075018
larch7100....468182113468616
stone pine......26332..26332
other conifers9153357139715358..21931
beech17141396814115521952208322156228
maple238272172949024665196152167112
ash196271663331126392255358111914
oak1334220927..9342684850319
chestnut......2477260520262919
other broadleaves3972543124379281186179721633649
indeterminable............
total48057339675327982296544510272024
extremely damagedspruce180371413249121942148136183510
fir1573574442852616930147169816
pine40552158..43228..49325
larch....7100291261614146022
stone pine......9337..9337
other conifers18100..1810046743..50440
beech5711638620506203483040927221910
maple12539197311985024028357179518
ash4749148331973029431147170017
oak70489452..171001244530527
chestnut......8100134420135220
other broadleaves80469549224308322559928182915
indeterminable............
total128812115512192511413410278213112846
deadspruce19821220471376891110707893622233615
fir14211571418150214962191174247168
pine453272743461891756178953263313
larch3710039691810019381552224255313
stone pine......23236..23236
other conifers555818100..24346..31537
beech11241877915116617767194293042659
maple18232279321893831328357199816
ash1863127131303283113022047129015
oak3003320534547488453204596620
chestnut..18100..35100338816344016
other broadleaves655216002513422128651222141576768
indeterminable197378845375256111711359138413
total659175329812700720827583848538303
totalspruce21743829218749687579652411182111914823
fir174927123908183017764311153926573654
pine257318218918983551141413337591749610
larch1714010963237250138288607014215377
stone pine......41401553100419315
other conifers781291189241913011473114100332215
beech27363521608519574812401101196413929103
maple63021058541264461160741193528256105
ash38661470699485813428516212425222026
oak314923314416286301414272389261038211
chestnut..4261..1556014727131492413
other broadleaves48091171151051261315532101533511479175
indeterminable197378845375256111711359138413
total884473910023106198315829736678255107251

calculated by unit of reference: production region

© WSL, Swiss National Forest Inventory, 16.04.2015 #183521/169997
  • total stem number #3
    Anzahl Stämme aller lebenden und toten Bäume und Sträucher ab 12 cm BHD.
  • degree of damage #593
    Der Schädigungsgrad des Probebaumes gibt eine Schadenbilanz an jedem kluppierten Baum wieder, bei welcher ein gutachtliches Schadengewicht zugeordnet wird.
  • main tree species #1089
    Bezeichnung für die zehn wichtigsten in der Schweiz vorkommenden Baumarten resp. Baumartengruppen: Fichte (Picea sp.), Tanne (Abies sp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo arborea), Lärche (Larix sp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus silvatica), Ahorn (Acer sp.), Esche (Fraxinus sp.), Eiche (Quercus sp.) und Kastanie (Castanea sativa). Alle übrigen Baumarten resp. Gehölzarten werden als übrige Nadelhölzer bzw. übrige Laubhölzer zusammengefasst.
  • production region #49
    Die Produktionsregionen sind Regionen mit ähnlichen forstlichen Wuchs- und Produktionsbedingungen, erstellt durch das damalige Bundesamt für Forstwesen für die forstliche Statistik lange vor dem ersten LFI (1983-85). Die Regionenzugehörigkeit wurde definiert über die damaligen Gemeindegrenzen nach unbekannten Kriterien. Das LFI arbeitet sei jeher mit diesen unveränderten Perimetern mit einer winzigen kleinen Ausnahme am Genfersee. In der heutigen Forststatistik (Bundesamt für Statistik, BFS) hat der Begriff Produktionsregionen in «Forstzonen» gewechselt. Diese Regionen werden vom BFS unterhalten und dabei fanden Änderungen statt. Dabei wurde vermehrt auf die Lage des Waldes innerhalb einer Gemeinde Rücksicht genommen. Für einige Gemeinden entlang des Jurabogens bedeutet dies beispielsweise, dass sie neu der Forstzone «Jura» angehören und nicht wie bisher (Produktionsregionen) dem Mittelland. Das LFI hat die alten Perimeter beibehalten, die sich heute mit diversen neuen Gemeindegrenzen nicht mehr decken.
  • accessible forest without shrub forest NFI1/NFI2/NFI3/NFI4 #1576
    Zugehörigkeit zum gemeinsam zugänglichen Wald ohne Gebüschwald in den Inventuren nach Methoden LFI1 bis LFI4.
  • grid NFI4 2009–2013 #1746
    Das Netz LFI4 Pensum 2009–2013 umfasst alle Probeflächen, die in den Jahren 2009 bis 2013 aufgenommen wurden und bereits auch im LFI1, LFI2 und LFI3 Teil des Netzes waren.
  • Schätzung und Standardfehler der Schätzung

    Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter) deren wahre Werte nicht bekannt sind und deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden müssen.

    Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. In allen LFI-Tabellen wird dazu neben der Schätzung selber eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

    In den meisten Tabellen wird der prozentuale Standardfehler ausgedruckt, gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler. Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

    prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100
    absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler x Schätzung / 100

  • Vertrauensintervall der Schätzung

    Mit der Schätzung selber und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

    mit der unteren Grenze
    Schätzung - tQ x absoluter Standardfehler

    und der oberen Grenze
    Schätzung + tQ x absoluter Standardfehler

    berechnet werden. Mit dem Wert 2 für tQ wird das sogenannte 95%-Vertrauensintervall festgelegt. Dieses besagt, dass sich der gesuchte (unbekannte) Wert des Populationsparameters mit 95% Wahrscheinlichkeit innerhalb der Grenzen des Vertrauensintervalls befindet.

  • Signifikanz der Schätzung

    Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, respektive ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der Population) unterscheiden. Für praktische Zwecke geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen Testergebnis und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

  • Veränderungen

    Im LFI gibt es zwei Arten von Veränderungen. Beim ersten Typ von Veränderungen werden spezielle Veränderungszielgrössen (Themen) definiert, wie Zuwachs, Nutzung, Abgang, Mortalität. Diese Zielgrössen (Themen) sind nur für „Veränderungsinventuren“ verfügbar, z.B. LFI3-LFI4b. Bei diesen Auswertungen wird den Befundeinheitsausprägungen für den ersten Inventurzeitpunkt die Ausprägung des zweiten Inventurzeitpunkts zugewiesen, falls sich dieser verändert hat. Diese Auswertungen berücksichtigen somit nicht den Wechsel einer Befundeinheitsausprägung von der früheren zur späteren Inventur, sondern beachten nur die Veränderung aus der (Befundeinheits-) Perspektive der aktuelleren Inventur.

    Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen, wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um eine Veränderung aufzuzeigen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4b verwendet. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Befundeinheitsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Befundeinheiten, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

Table citation

Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B., 2014:
Swiss national forest inventory - Result table No. 183521: total stem number
Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1369790

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last update: 06.02.2020