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NFI4b

Stem count of young forest: young forest class (raw data) · main tree species in young forest · economic region
unit: n/ha
unit of evaluation:
grid:
state 2009/13
young forest class (raw data)
height 10 - 39 cmheight 40 - 129 cmdbh 0 - 3.9 cmdbh 4 - 11.9 cmtotal
economic regionmain tree species in young forest n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± %
Western Juraspruce655362193795296721103526
fir7112124934851810313114819
pine2810031002100010034100
larch......01000100
stone pine..........
other conifers....11000100277
beech1356926285114136614131141791620
maple44761943421260184023521117
ash44211749523321242030525816
oak18976230661100860193661
chestnut..........
other broadleaves8602226323118203818127918
species not assessed in all inventories150291312513822311945118
total267671546761023871144083427012
Eastern Juraspruce2675848613573564040540
fir7346539688561001937120473
pine......21002100
larch......370370
stone pine..........
other conifers..........
beech1222324581018278724219232103917
maple79645186431294397333919545
ash663428169330540277137893823
oak677048614100510012450
chestnut..........
other broadleaves5673832442125294738106430
species not assessed in all inventories333673365127745104095646
total2878926951916411818504164293119
Western Plateauspruce1187632685457395729156950
fir2723958515355624344532
pine34100......34100
larch....410051001071
stone pine..........
other conifers......21002100
beech156956218872951935112391821254
maple33666593059156664442449659
ash60253155036377295237700428
oak49038686554100574499884
chestnut..251004100..29100
other broadleaves10904417048132273439142635
species not assessed in all inventories511632454820425383499844
total3308334421720151224411163922229
Central Plateauspruce189951342201402716019254138
fir27002568526234289923371822
pine..1371..11001466
larch......271271
stone pine..........
other conifers..131005715822362
beech38533017352514222917317718421
maple34513055928241282128427325
ash40722967732329412652510426
oak29241663457147136634
chestnut..........
other broadleaves38347164519724312567635
species not assessed in all inventories9153793311425303231321
total1674216433315258718552102421313
Eastern Plateauspruce97630388311152510120158021
fir1631213372755482423204719
pine..91008826622375
larch391001810021001716095
stone pine..........
other conifers26100510021001713379
beech614619447621175420120181249715
maple15295212219216562644241821319
ash10675162751287041877251420715
oak475715137853118354562
chestnut..........
other broadleaves10532285521285234627223917
species not assessed in all inventories257271532517018222560118
total36572131126313375812453105204610
Western Pre-Alpsspruce115855608293192817322225834
fir7484586374442333791237
pine..........
larch....4100..4100
stone pine..........
other conifers..........
beech191854231862453481639470353
maple27056145538111311046328154
ash18493159233142352456260726
oak6870......6870
chestnut..........
other broadleaves9563024535366305031161723
species not assessed in all inventories103572553425928503266724
total950525455836169817357141611823
Central Pre-Alpsspruce117928626242171714114216322
fir7112529438121318219120823
pine....21004100674
larch..5100....5100
stone pine..........
other conifers15100....11001695
beech154228109429825338319354323
maple8312621834143281727120921
ash25843858831490441836368030
oak151005100....2178
chestnut..........
other broadleaves438241742511823272375718
species not assessed in all inventories27258103379024282449335
total75871631071420061940081309912
Eastern Pre-Alpsspruce9053027430141408022140122
fir88538896269445941110231
pine....510011006100
larch..........
stone pine..........
other conifers......21002100
beech520627172631443287224744624
maple64402780036248551941750726
ash596724133328285422538761123
oak21100..3100..2389
chestnut..........
other broadleaves6172531132240432130118920
species not assessed in all inventories1654396415929152833431
total2020617463018149320294132662316
Northwestern Alpsspruce136830630272832120922249020
fir3294436612351174440538
pine......11001100
larch....3100457769
stone pine..........
other conifers..........
beech62867843946223315124699970
maple14482931147144363524193825
ash27864231032112352650323337
oak..........
chestnut..........
other broadleaves13173244723299296826213123
species not assessed in all inventories177551824112523462553132
total1371139235518121214457121773630
Central Alpsspruce36639464291364116425113126
fir..43701670523311136
pine....81009741773
larch..........
stone pine..........
other conifers..........
beech234954110892113505247362160
maple15005121955126641248185743
ash36085767951204532567451653
oak..22100..31002588
chestnut..........
other broadleaves10943854437184406837189028
species not assessed in all inventories601002824513441126048833
total89783333613492025398181365727
Northeastern Alpsspruce1427435834160301562781625
fir28485....145229881
pine..........
larch..........
stone pine..........
other conifers..........
beech7105868136215419634170232
maple42647102621857125255837
ash47323069840350513848581827
oak..........
chestnut..........
other broadleaves331422733515934503781426
species not assessed in all inventories37963102468039533761342
total70032522152398127419171061919
Southwestern Alpsspruce48923362311592214713115719
fir1124760545341283725339
pine4210015583851303212545
larch845820794235522419728
stone pine140552560471133618248
other conifers..........
beech26686035471158660272159
maple1544165412039192625832
ash192843216319832749224938
oak391546556471134647348
chestnut....210011003100
other broadleaves7403221124230467119125223
species not assessed in all inventories112391063016321382041820
total685931118216822184268928923
Southeastern Alpsspruce103244680272542921714218328
fir227112756503524246
pine995483476656374028535
larch4361164568739323332745
stone pine2076659401737154029849
other conifers..........
beech12037157435636284336133
maple141483949284656921439
ash537417858185337263738
oak5460......5460
chestnut..........
other broadleaves741282823399522847115022
species not assessed in all inventories1865386286025462037929
total3183221640166921641410592915
Southern Alpsspruce4550102385024751827225
fir45501679154017419337
pine......887887
larch..1761104321304835
stone pine....3100..3100
other conifers..........
beech20338204423070572451136
maple2155473541243153331548
ash2848292523839341531315527
oak23763....44324162
chestnut1703437461643112723327
other broadleaves60023187231362110316102617
species not assessed in all inventories396341552518715691480719
total47591985917698253968671215
Switzerlandspruce82813376101499124514789
fir664101771562124689499
pine2140133613379235725
larch17402544162712166927
stone pine37489343323285237
other conifers475173150141747
beech517514167597709857770510
maple36381252812187122610437910
ash408587521227711271151427
oak62340262123052965638
chestnut19345422381262826
other broadleaves759831591741049712966
species not assessed in all inventories225141441014173775478
total16096740485179654243223645

calculated by unit of reference: economic region

© WSL, Swiss National Forest Inventory, 11.11.2014 #129405/115779
  • stem count of young forest #191
    Anzahl der Jungwaldpflanzen ab 10 cm Höhe bis 11.9 cm BHD, erhoben durch die Jungwaldaufnahme des LFI.
  • young forest class (raw data) #1897
    Die JWKLAROH gibt die ursprünglich in den Rohdaten der Jungwaldaufnahme verwendete Klasseneinteilung an. Die Jungwaldklasse der Auswertungsdaten ist eine aus der Jungwaldklasse der Rohdaten und anderen Daten z.B. dem BHD der Jungwaldpflanze abgeleitete Grösse. Die JWKLAROH ist inventurspezifisch und hängt von der Inventurmethode ab.
  • main tree species in young forest #1632
    Bezeichnung für die zehn wichtigsten einheimischen Baumarten resp. Baumgattungen: Fichte (Picea sp.), Tanne (Abies sp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo arborea, Pinus sp.), Lärche (Larix sp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer sp.), Esche (Fraxinus sp.), Eiche (Quercus sp.) und Kastanie (Castanea sativa). Alle übrigen Baumarten werden als übrige Nadelbäume bzw. übrige Laubbäume zusammengefasst. Nicht über alle Inventurperioden kontinuierlich erfassten Baumarten bilden eine eigene Gruppe.
  • economic region #366
    Die Wirtschaftsregionen bilden eine Unterteilung der forstlichen Produktionsregionen nach wirtschaftlichen und geographischen Gesichtspunkten. Sie wurden erstellt durch das damalige Bundesamt für Forstwesen für die forstliche Statistik, lange vor dem ersten LFI (1983-85). Die Regionenzugehörigkeit wurde definiert über die damaligen Gemeindegrenzen nach unbekannten Kriterien. Das LFI arbeitet sei jeher mit diesen unveränderten Perimetern mit einer winzigen kleinen Ausnahme am Genfersee.
  • accessible forest without shrub forest with young forest NFI2/NFI3/NFI4 #1877
    Gemeinsam zugänglicher Wald ohne Gebüschwald der Inventuren nach Methode LFI2, LFI3 und LFI4, auf dem in diesen Inventuren eine Jungwalderhebung durchgeführt werden konnte.
  • grid NFI4 2009-2013 #1746
    Das Netz LFI4 Pensum 2009 - 2013 umfasst alle Probeflächen, die in den Jahren 2009 bis 2013 aufgenommen wurden und bereits auch im LFI1, LFI2 und LFI3 Teil des Netzes waren.
  • Schätzung und Standardfehler der Schätzung

    Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparamter) deren wahre Werte nicht bekannt sind und deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden müssen.

    Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. In allen LFI-Tabellen wird dazu neben der Schätzung selber eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

    In den meisten Tabellen wird der prozentuale Standardfehler ausgedruckt, gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler. Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

    prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100
    absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler x Schätzung / 100

  • Vertrauensintervall der Schätzung

    Mit der Schätzung selber und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

    mit der unteren Grenze
    Schätzung - tQ x absoluter Standardfehler

    und der oberen Grenze
    Schätzung + tQ x absoluter Standardfehler

    berechnet werden. Mit dem Wert 2 für tQ wird das sogenannte 95%-Vertrauensintervall festgelegt. Dieses besagt, dass sich der gesuchte (unbekannte) Wert des Populationsparameters mit 95% Wahrscheinlichkeit innerhalb der Grenzen des Vertrauensintervalls befindet.

  • Signifikanz der Schätzung

    Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, respektive ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der Population) unterscheiden. Für praktische Zwecke geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen Testergebnis und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

  • Veränderungen

    Im LFI gibt es zwei Arten von Veränderungen. Beim ersten Typ von Veränderungen werden spezielle Veränderungszielgrössen (Themen) definiert, wie Zuwachs, Nutzung, Abgang, Mortalität. Diese Zielgrössen (Themen) sind nur für „Veränderungsinventuren“ verfügbar, z.B. LFI3-LFI4b. Bei diesen Auswertungen wird den Befundeinheitsausprägungen für den ersten Inventurzeitpunkt die Ausprägung des zweiten Inventurzeitpunkts zugewiesen, falls sich dieser verändert hat. Diese Auswertungen berücksichtigen somit nicht den Wechsel einer Befundeinheitsausprägung von der früheren zur späteren Inventur, sondern beachten nur die Veränderung aus der (Befundeinheits-) Perspektive der aktuelleren Inventur.

    Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen, wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um eine Veränderung aufzuzeigen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4b verwendet. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Befundeinheitsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Befundeinheiten, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

Table citation

Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B., 2014:
Swiss national forest inventory - Result table No. 129405: stem count of young forest
Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1353199

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last update: 09.09.2019